ممکن است 22، 2023

ChatGPT می‌توان وال استریت را با آسان‌تر کردن معاملات تغییر داد

تاریخ انتشار: 22 مه 2023 ساعت 4:05 صبح بروزرسانی: 22 مه 2023 ساعت 4:06 ق.ظ.

ویرایش و بررسی شده: 22 مه 2023 ساعت 4:05 صبح

به طور خلاصه

ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT می تواند بازارهای مالی را تغییر دهد و به معامله گران این امکان را می دهد تا معاملات را سریع و کارآمد انجام دهند.

با این حال، الگوریتم های HFT می توانند به سرعت به رویدادهای بازار واکنش نشان دهند و باعث افزایش قیمت دارایی ها شوند که منجر به افزایش نوسانات می شود.

معامله گران با فرکانس بالا از الگوریتم های مشابهی استفاده می کنند که منجر به افزایش نوسانات و خطر شکست بازار می شود.

ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT می تواند بازارهای مالی را متحول کند. این امر در بازارهای مالی به اندازه سایر بخش‌ها مانند مراقبت‌های بهداشتی یا تولید صادق است.

ChatGPT می‌توان وال استریت را با آسان‌تر کردن معاملات تغییر داد — @SFGATE

در اوایل دهه 1980، سرمایه گذاران نهادی شروع به استفاده از رایانه برای انجام معاملات بر اساس قبل کردندdefiقوانین ند و الگوریتم. این به آنها کمک کرد تا معاملات بزرگ را به سرعت و کارآمد انجام دهند. با پیشرفت تکنولوژی، تجارت برنامه پیچیده تر شد و داده های پیچیده بازار را تجزیه و تحلیل کرد و معاملات را بر اساس طیف گسترده ای از عوامل انجام داد. این امر باعث شد تا نوسانات بازار به طور چشمگیری افزایش یابد.

سقوط بازار سهام در سال 1987 به دلیل محبوبیت تجارت برنامه ایجاد شد، که به معامله گران اجازه می داد از الگوریتم هایی برای اجرای سریع معاملات استفاده کنند. در پاسخ، رگولاتورها اقداماتی مانند قطع کننده های مدار را برای توقف معاملات در صورت وجود نوسانات بزرگ در بازار اجرا کردند. با وجود این اقدامات، تجارت برنامه همچنان در محبوبیت خود رشد می کند.

تجارت با فرکانس بالا از برنامه های کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل داده های بازار و اجرای معاملات با سرعت بالا استفاده می کند. برخلاف معامله گران برنامه ای که در طول زمان سبدهای اوراق بهادار را خرید و فروش می کنند از فرصت های آربیتراژ استفاده کنید، معامله گران با فرکانس بالا از رایانه های قدرتمند و شبکه های پرسرعت برای تجزیه و تحلیل داده های بازار و انجام معاملات با سرعت رعد و برق استفاده می کنند. معامله گران با فرکانس بالا می توانند معاملات را در حدود یک 64 میلیونیم ثانیه در مقایسه با معامله گران در دهه 1980 انجام دهند.

معامله گران سنتی از مغز انسان برای تفسیر داده های بازار استفاده می کنند. مبتنی بر هوش مصنوعی پلت فرم معاملاتی می تواند بینشی در مورد احساسات بازار و تنظیم استراتژی های معاملاتی ارائه دهد بر این اساس.

مغز انسان کند، نادرست و فراموشکار است، در حالی که کامپیوترها سریعتر، با حافظه بهتر، توجه کامل و توانایی بی حد و حصر هستند. معامله‌گرانی که دارایی‌ها را با قیمتی نزدیک به بازار خرید و فروش می‌کنند، کارمزد بالایی از سرمایه‌گذاران دریافت نمی‌کنند، که به اطمینان از وجود خریداران و فروشندگان در بازار کمک می‌کند، که به تثبیت قیمت‌ها و کاهش احتمال نوسانات ناگهانی قیمت کمک می‌کند.

هوش مصنوعی که به سرعت و کارآمد معامله می کند، می تواند با شناسایی و بهره برداری از قیمت گذاری نادرست، به کاهش ناکارآمدی بازار کمک کند. با این حال، این نوع معاملات می تواند با نادرست بودن قیمت یک دارایی آسیب برساند.

الگوریتم های HFT می توانند به سرعت به رویدادهای بازار واکنش نشان دهند و باعث ایجاد سنبله در قیمت دارایی این ماشین ها می توانند یک مزیت ناعادلانه نسبت به سایر معامله گران با استفاده از سرعت و فناوری آنها برای تحریف سیگنال های بازار. در سال 2016، تحقیقات نشان داد که نوسانات پس از معرفی HFT افزایش یافته است.

معامله گران با فرکانس بالا می توانند به سرعت و کارآمد معامله کنند زیرا داده ها را تجزیه و تحلیل می کنند. تغییرات در شرایط بازار می تواند تعداد زیادی از معاملات را تحریک کند و منجر به افزایش نوسانات و خطر شکست بازار شود. این شواهد نشان می دهد که اکثر معامله گران با فرکانس بالا از الگوریتم های مشابهی استفاده می کنند که خطر شکست بازار را افزایش می دهد. این به این دلیل است که اگر تمام معامله گران با فرکانس بالا سعی در فروش یا خرید در صورت اخبار منفی یا مثبت داشته باشند، بازارها می توانند شکست بخورند.

ChatGPTالگوریتم های معاملاتی قدرتمند و برنامه های مشابه می تواند تصمیم گیری های متنوع را برای انسان ها سخت تر کند. در موارد شدید، مصرف‌کنندگان مستعد رفتار گله‌داری، انتخاب محصولات و مدل‌های مشابه هستند. برای مثال، بررسی‌ها در Yelp، Amazon و غیره، مشتریان را تشویق می‌کند تا از میان چند گزینه برتر انتخاب کنند.

مولد تصمیمات ربات چت مبتنی بر هوش مصنوعی به احتمال زیاد شبیه به آنچه توسط انسان ساخته شده است به دلیل داده های آموزشی گذشته است. این می تواند منجر به کمبود در برخی محصولات و خدمات و همچنین افزایش قیمت شود. الگوریتم های هوش مصنوعی که تعصبات موجود را تقویت کند هنگامی که سیستم ها بر روی داده های جانبدارانه آموزش می بینند می توانند باعث سقوط بازار شوند. علاوه بر این، عدم آگاهی در مورد سقوط بازار، احتمال وقوع آنها را افزایش می دهد.

بانک ها هنوز به کارمندان خود اجازه استفاده نداده اند ChatGPT و دیگر ابزارهای مولد هوش مصنوعی، با استناد به نگرانی های حریم خصوصی. من معتقدم بانک ها در نهایت از هوش مصنوعی استقبال خواهند کرد، که می تواند منجر به این شود دستاوردهای قابل توجه برای سرمایه گذاران، اقتصاد جهانی و دیگران.

هوش مصنوعی، چت ربات ها و یادگیری ماشینی به سرعت در حال تبدیل شدن به موارد جدید هستند مرز در تجارت مالی در این زمینه به نرم افزار هوشمندی اشاره می کنیم که می تواند الگوها را بشناسد، بر اساس آنها عمل کند و به تنهایی تصمیم بگیرد.

مقالات مرتبط بیشتر را بخوانید:

برچسب ها:

سلب مسئولیت

در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.

درباره نویسنده

Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.

مقالات بیشتر

دامیر یالالوف