CARV با شبکه ذهن همکاری می کند تا FHE را برای تولید اعداد تصادفی ایمن ادغام کند.
به طور خلاصه
CARV با Mind Network همکاری کرده است تا رمزگذاری کاملاً هم شکل را برای تولید اعداد تصادفی ایمن، بی طرفانه و قابل تأیید یکپارچه کند.
پلتفرم هویت مدولار و لایه داده (IDL). کنده کاری همکاری با Web3 ارائه دهنده زیرساخت شبکه ذهن برای ادغام رمزگذاری کاملا هممورفیک (FHE) برای تولید اعداد تصادفی ایمن، بی طرفانه و قابل تأیید (RNG).
از طریق این همکاری، CARV RNG مجهز به FHE را از طریق MindV Hub در اکوسیستم خود ادغام خواهد کرد. پیادهسازی FHE برای تولید اعداد تصادفی برای رویدادهای مختلف درون بازی، تولید لوت و سایر مکانیکهای بازی استفاده میشود، تا اطمینان حاصل شود که همه نتایج منصفانه، شفاف و قابل تأیید هستند، بنابراین خطر دستکاری یا مزایای غیرمنصفانه به حداقل میرسد.
علاوه بر این، در حوزه آموزش مدل هوش مصنوعی، FHE تولید اعداد تصادفی را برای مقداردهی اولیه پارامترهای مدل و انتخاب زیرمجموعه های داده برای آموزش با حفظ حریم خصوصی داده ها، فعال می کند. این رویکرد تضمین میکند که مدلهای هوش مصنوعی بر روی دادههای رمزگذاریشده آموزش دیدهاند و احتمال نشت دادهها را کاهش میدهد.
CARV نیز استفاده خواهد کرد FHE برای تولید اعداد تصادفی امن برای شبیه سازی ها، فرآیندهای تصمیم گیری و مکانیسم های حاکمیتی در برنامه های غیرمتمرکز. این کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که تصمیمات حیاتی، مانند انتخاب معتبر یا رهبر، به شیوه ای ایمن، بی طرفانه و بدون دستکاری گرفته می شوند.
چگونه یکپارچه سازی FHE برای CARV و اکوسیستم آن مفید خواهد بود؟
CARV با گنجاندن FHE در لایه داده مدولار خود برای RNG، قصد دارد مزایای قابل توجهی از جمله بهبود عدالت در بازی، افزایش حریم خصوصی برای محاسبات هوش مصنوعی و تصمیمگیری ایمن و قابل اعتماد در سیستمهای غیرمتمرکز ارائه دهد.
با ادغام FHE با لایه داده مدولار آن، کنده کاری در حال ایجاد یک معیار جدید برای RNG امن، خصوصی و شفاف در اکوسیستم های غیرمتمرکز است. این راه حل انصاف، حریم خصوصی و اعتماد را در برنامه های مختلف از جمله بازی، آموزش مدل هوش مصنوعی و تصمیم گیری مبتنی بر داده تضمین می کند. RNG مجهز به FHE CARV به چشم انداز بزرگتر ایجاد آینده ای امن و غیرمتمرکز برای فناوری های بلاک چین و هوش مصنوعی کمک می کند.
کاربران میتوانند به دو طریق در مرکز CARV شرکت کنند: با داشتن یک پاس گره CARV، که واجد شرایط بودن برای ثبت نام بهعنوان رایدهنده را میدهد، مستقیماً در رایگیری FHE و تأیید اجماع گره در حین کسب جوایز vFHE شرکت کنند. یا با نگه داشتن توکن های vFHE، با استفاده از تابع Delegate برای واگذاری vFHE به Hub، امکان مشارکت غیرمستقیم در اعتبارسنجی FHE و کسب جوایز مربوطه را فراهم می کند.
رفع مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPost، متخصص در ارزهای دیجیتال، هوش مصنوعی، سرمایهگذاری و حوزه گسترده... Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوریهای نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاعرسانی و مشارکت خوانندگان در چشمانداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه میکند.
مقالات بیشتر
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPost، متخصص در ارزهای دیجیتال، هوش مصنوعی، سرمایهگذاری و حوزه گسترده... Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوریهای نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاعرسانی و مشارکت خوانندگان در چشمانداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه میکند.
