ممکن است 03، 2023

محققان Carnegie Mellon MLC LLM را برای مدل‌های زبانی در هر دستگاه ارائه کردند.

تاریخ انتشار: 03 مه 2023 ساعت 4:00 صبح بروزرسانی: 03 مه 2023 ساعت 4:00 ق.ظ.

به طور خلاصه

MLC LLM و Web LLM به کاربران امکان استقرار را می دهند مدل های زبان بر روی هر دستگاهی، امکان کاربردها و کاربردهای جدید برای درک زبان طبیعی را فراهم می کند.

محققان دانشگاه کارنگی ملون ارائه کرده اند MLC LLM، مجموعه ای از ابزارهایی که می توانند نحوه اجرای مدل های زبان را در هر دستگاهی متحول کنند. چنین مدل هایی به کاربران امکان می دهد طیف وسیعی از برنامه های کاربردی زبان طبیعی مانند دستیاران مجازی و چت بات های هوشمند را ایجاد کنند. از طریق بهینه سازی عملکرد جداگانه، MLC LLM اکنون می تواند در پلتفرم ها و سناریوهای مختلف استفاده شود.

محققان Carnegie Mellon MLC LLM را برای مدل‌های زبانی در هر دستگاه ارائه کردند. — @Midjourney / Peerapon#6116

ادامه مطلب: 10 دانشگاه برتر برای مطالعه هوش مصنوعی

ابزار جدید، معروف به وب LLM، نیز بخشی از این طرح است. این اجازه می دهد تا مدل های زبان را مستقیماً در مرورگر راه اندازی کنید، به این معنی که کاربران مجبور نیستند سیستم را که می تواند چندین گیگابایت باشد، به صورت دستی دانلود کنند. مدل Vicuna 7B که دارای 7 میلیارد پارامتر است، از این طریق ساخته شده است. این می تواند هنگام طراحی دستیارهای مجازی مناسب تر و چت بات ها بسیار مفید باشد زیرا به مقادیر زیادی پارامتر نیاز دارند.

با استفاده از MLC LLM و Web LLM، اکنون امکان استقرار هر کدام وجود دارد مدل زبان انتخاب در هر دستگاه محققان در Carnegie Mellon گزارش داده‌اند که این کار طیف وسیعی از برنامه‌ها را باز می‌کند که قبلاً امکان‌پذیر نبودند. هر مدل زبان اکنون می توان روی دستگاه های محاسباتی مختلف مانند لپ تاپ ها و تلفن ها یا حتی پردازنده ها و شتاب دهنده های ویدئویی مستقر شد. این دنیایی از امکانات را برای پردازش زبان طبیعی و فراگیری ماشین.

ابتکار جدید Carnegie Mellon راه را برای طیف وسیعی از کاربردها و کاربردهای جدید برای درک زبان طبیعی هموار می کند. از آنجایی که می‌توانید از این مدل‌های زبانی در هر دستگاهی استفاده کنید، به کارگیری چنین فناوری در سناریوهای مختلف بسیار آسان‌تر است. این ابزار جدید چه برای دستیاران مجازی باشد و چه خدمات خودکار به مشتریان، می‌تواند تأثیر زیادی بر نحوه انجام این وظایف داشته باشد.

تیم تحقیقاتی Carnegie Mellon MLC LLM را برای اجرا بر روی هر دستگاهی، از جمله آیفون و سایر دستگاه های خانه هوشمند، با پردازنده مدرن و 6 گیگابایت یا بیشتر رم، توسعه دادند. این رویکرد ساده به این معنی است که دستگاه‌ها اکنون می‌توانند مدل‌های زبانی را با سرعت تولید تقریباً هم‌زمان اجرا کنند، حتی زمانی که توسط توسعه‌دهندگان خارجی و نه مهندسان اپل بهینه شده باشند.

علاوه بر امکان تعامل طبیعی با محصولات، MLC LLM می تواند برای بهینه سازی وظایف مدیریت دستگاه نیز استفاده شود. با تنها 4 تا 6 گیگابایت رم برای اجرا، این مدل زبانی انقلابی به مدل‌های آینده آیفون افزوده می‌شود و به طور بالقوه می‌تواند بدون زمان طولانی وارد تولید شود. روند توسعه.

با معرفی MLC LLM مدل زبانمحققان Carnegie Mellon روشی کارآمد و قوی برای اجرای مدل‌های زبان بر روی هر دستگاهی ایجاد کرده‌اند. سیستم MLC LLM یک پیشرفت در پردازش زبان طبیعی و کاربران را قادر خواهد ساخت به طور طبیعی با دستگاه های خود تعامل موثرتری داشته باشند. همچنین این پتانسیل را دارد که به طور قابل توجهی روند توسعه را برای وظایف مدیریت دستگاه آینده سرعت بخشد. امکانات با MLC LLM بی پایان است و کار Carnegie Mellon مطمئنا طرز فکر ما در مورد مدل های زبان را تغییر دهد برای بهتر.

درباره هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:

برچسب ها:

سلب مسئولیت

در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.

درباره نویسنده

Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.

مقالات بیشتر

دامیر یالالوف