آیا تایتانهای صنعتی مانند اپل و گوگل میتوانند با استارتآپهای چابک در مسابقه فناوری مخرب همراهی کنند؟
به طور خلاصه
انقلاب هوش مصنوعی با کاهش بیسابقه هزینهها مشخص میشود، به طوری که هزینههای عملکرد مدلهای هوش مصنوعی در مقایسه با قانون مور در نیمهرساناها، هر چهار ماه یکبار به نصف کاهش مییابد.
مقاله سفید جدیدی که توسط شرکت سرمایهگذاری کتی وود، ARK Invest منتشر شده است، پویایی پیچیده را در حالی که چهرههای برجسته تجاری در چشمانداز هوش مصنوعی حرکت میکنند، روشن میکند.
تحول در هزینه های هوش مصنوعی
نرخ بی نظیر کاهش هزینه هسته اصلی انقلاب هوش مصنوعی است. نویسنده مقاله سفید و آینده پژوه ارشد در ARK Invest، برت وینتون، تاکید می کند که هزینه اجرای مدل های هوش مصنوعی با عملکرد قابل مقایسه هر چهار ماه به نصف کاهش می یابد. این بزرگترین منحنی کاهش هزینه در تاریخ فناوری است و پیش بینی می شود تا ده سال آینده ادامه یابد.
وینتون این را با قانون مور در تجارت نیمه هادی ها، که قیمت ها معمولاً هر 18 تا 24 ماه به نصف کاهش می یابد تا همه چیز را در نظر بگیرید. پیامدها آشکار است: سرعت انقلاب هوش مصنوعی چهار تا شش برابر سریعتر از انقلاب نیمهرسانا است که برای دههها موتور رشد فناوری بوده است.
در نتیجه این کاهش سریع هزینه، شرکتهای فعال فناوری اطلاعات با یک شمشیر دولبه مواجه میشوند. از یک طرف، فرصتی را برای استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی قوی با کاهش هزینهها فراهم میکند. با این حال، ورود استارتآپها و رقبای کوچکتر به بازار را آسانتر میکند، که ممکن است هژمونی کسبوکارهای بزرگ را به چالش بکشد.
کیفیت فن آوری های مخرب
به گزارش ARK Investپلتفرمهای فناوری مخرب سه ویژگی کلیدی دارند: آنها به صنایع جدید یا کماستفاده نفوذ میکنند، کاهش هزینههای قابل توجهی دارند، و مدلهای کسبوکاری دارند که برای کسب درآمد زمان میبرند و ممکن است در ابتدا از نظر مالی جذاب به نظر نرسند.
این ویژگیها فضایی را ایجاد میکند که در آن کسبوکارهای چابکتر و کوچکتر ممکن است سلطه غولهای صنعت را به چالش بکشند - حتی زمانی که آن شرکتها از پتانسیل فناوری آگاه هستند و تلاش میکنند تا از آن برای منافع مالی خود استفاده کنند.
از آنجایی که هوش مصنوعی هر یک از این ویژگی ها را دارد، فناوری مخرب نهایی است. کاربردهای احتمالی آن طیف وسیعی از حوزهها را در بر میگیرد، که بسیاری از آنها در حال حاضر توسط فناوریهای فعلی مورد استفاده قرار نمیگیرند، و کاهش سریع هزینه آن در حال حاضر آشکار است. علاوه بر این، بسیاری از مدلهای کسبوکار مبتنی بر هوش مصنوعی با تأکید بیشتر بر جذب کاربر و جمعآوری دادهها نسبت به کسب درآمد سریع، از روند فناوری مخرب پیروی میکنند.
رویکرد فناوری بزرگ به هوش مصنوعی
هم اپل و هم گوگل با توجه به این پتانسیل مخرب رویکرد محتاطانه ای را برای یکپارچه سازی هوش مصنوعی در پیش گرفته اند. به گفته وینتون، کسبوکارهای تثبیتشده فناوری اغلب از این تاکتیک استفاده میکنند و به استارتآپها اجازه میدهند تا ایدههای نوآورانه را قبل از استفاده گسترده، «ریسک زدایی» کنند.
این روش با استفاده از مدل های زبانی عظیم توسط گوگل نشان داده شده است. کسب و کار منتظر ماند تا مدل زبان پیچیده خود را تا بعد از آن در دسترس عموم قرار دهد OpenAI بیش از سه سال در دسترس بود. حتی با این حال، عملکرد گوگل به خوبی نبود OpenAI's، و کاربران مجبور بودند بیش از 40 درصد بیشتر برای پیچیده ترین مدل گوگل بپردازند OpenAIموثرترین است
عکس: ARK Invest
اپل علیرغم شهرتش برای توسعه محصولات دقیق، هنوز مدل زبان اصلی را منتشر نکرده است. این کسبوکار احتمالاً اولین کالاهای پیشرفته خود را با هوش مصنوعی در پاییز 2024 روانه بازار خواهد کرد که بسیار دیرتر از بسیاری از رقبای خود است.
این رویکرد روشمند مزایایی دارد. همانطور که وینتون اشاره می کند، حمل و نقل کالاهایی که رفتار نامنظم از خود نشان می دهند ممکن است برای کسانی که از شهرت خوش ساخت مراقبت می کنند ناراحت کننده باشد. اساس موفقیت گوگل و اپل، ارائه کالاها و خدمات قابل اعتماد و کاربرپسند بوده است. ظرفیت هوش مصنوعی برای به دست آوردن نتایج غیرمنتظره یا ناخواسته، تهدیدی جدی برای ایمان کاربران به شرکت و برند آن است.
فرصتی برای تازه واردان
به دلیل ماهیت مخرب هوش مصنوعی و کاهش سریع قیمتها، پتانسیل زیادی برای بازیکنان جدید وجود دارد که سلطه غولهای تکنولوژی را به خوبی به چالش بکشند. کسبوکارهای کوچکتر و استارتآپها ممکن است برای استفاده کامل از وعدههای هوش مصنوعی مجهزتر باشند، زیرا کمتر توسط سیستمهای قدیمی محدود شدهاند و میتوانند به سرعت حرکت کنند.
این فقط یک پویایی هوش مصنوعی نیست. در طول تاریخ فناوری، جهشهای توسعه سریع اغلب منجر به صعود رهبران جدید بازار به قیمت از دست دادن شرکتهای معتبرتر شده است. شرکتهای سلطهجوی جدیدی با هر تغییر از رایانههای اصلی به رایانههای شخصی و سپس به دستگاههای تلفن همراه ظهور کردند.
ممکن است روند مشابهی برای تحول هوش مصنوعی وجود داشته باشد. کسبوکارهایی که میتوانند به سرعت آزمایش کنند، تکرار کنند و با چشمانداز در حال تغییر هوش مصنوعی سازگار شوند، ممکن است سود زیادی ببرند. در نتیجه، با ظهور شرکتهای جدیدی که نیروگاههای قدرتمندی مانند اپل و گوگل را به چالش میکشند، بخش فناوری ممکن است پویاتر و رقابتیتر شود.
مدیریت نوآوری و ریسک در تعادل
مشکل اپل و گوگل یافتن ترکیب ایده آل بین مدیریت ریسک و نوآوری است. این مشاغل با ارائه کالاها و خدمات صیقلی و قابل اعتماد میلیاردها کاربر را در سراسر جهان خوشحال کرده اند. رویکرد دقیق آنها برای ادغام هوش مصنوعی نشان دهنده درک کامل خطرات احتمالی ناشی از استفاده از فناوری پیش بینی نشده در مقیاس بزرگ است.
از سوی دیگر، احتیاط بیش از حد می تواند منجر به از دست دادن شانس شود. از آنجایی که هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است، تغییرات عمده در محیط فناوری ممکن است در عرض چند ماه رخ دهد. کسبوکارهایی که زمان زیادی برای تعدیل نیاز دارند، در معرض خطر این هستند که در بازاری که پیشرفت کرده است، عقبنشینی کنند.
علاوه بر این، به دلیل ماهیت توسعه هوش مصنوعی، بهبودها اغلب از طریق پیاده سازی گسترده و ورودی های دنیای واقعی انجام می شود. اگر اپل و گوگل انتشار ویژگی ها و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را به تعویق بیندازند، ممکن است ظرفیت خود را برای به دست آوردن اطلاعات و درک لازم برای تقویت و توسعه سیستم های هوش مصنوعی خود کاهش دهند.
رفع مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
