Brave Summarizer مبتنی بر هوش مصنوعی را در موتور جستجوی خود راه اندازی کرد
به طور خلاصه
Summarizer مبتنی بر هوش مصنوعی پاسخ های مختصری را بر اساس منابع متعدد از وب ارائه می دهد.
منابع اصلی از طریق پیوند ذکر شده است.
Brave از کاربران می خواهد که تفکر انتقادی را در پاسخ های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی به پرسش ها اعمال کنند.
Brave با راه‌اندازی آخرین ویژگی مبتنی بر هوش مصنوعی خود، Summarizer، به جنگ‌های موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی پیوست که هدف آن ارائه پاسخ‌های مختصر و دقیق به سؤالات کاربران در بالای صفحات نتایج جستجوی خود است.
Summarizer منابع متعددی از اطلاعات را در وب پردازش می کند تا نتایج منسجم و دقیقی تولید کند. منابع اصلی اطلاعات از طریق پیوندهایی برای کمک به کاربران در ارزیابی قابلیت اعتماد خود ذکر شده است. با جمع‌آوری اطلاعات با استفاده از نتایج وب، Summarizer اطلاعاتی را در زمان واقعی ارائه می‌کند که با رویدادهای امروزی به‌روز است.
همین ویژگی ها نیز توسط نیوا، یکی دیگر از موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی که ماه گذشته راه اندازی شد.
Summarizer به طور کامل توسط تیم Brave Search ساخته شده است که از سه مدل مختلف زبان بزرگ تشکیل شده است.LLM) بر اساس BART یا DeBERT با بازآموزی سنگین بر اساس داده های Brave از نتایج جستجو.
LLM ها در سه وظیفه مختلف آموزش می بینند:
- پاسخ به سوال: این مدل برای استخراج یک پاسخ مشخص از تکه های متن آموزش داده شده است.
- سپس نتایج بر اساس طیف وسیعی از معیارها (سخنان نفرت‌انگیز، نوشتار مبتذل، هرزنامه و غیره) طبقه‌بندی می‌شوند.
- مجموعه نهایی متن نامزد در نهایت توسط مدل خلاصه کننده/پارافریز پردازش می شود، که تکرار را حذف می کند و زبان را برای بهبود خوانایی یکنواخت نگه می دارد.
علاوه بر خلاصه، مدل‌های هوش مصنوعی Brave همچنین می‌توانند توضیحات کوچکی را که در زیر نتایج جستجو ظاهر می‌شوند با خلاصه‌ای کوتاه جایگزین کنند که در صورت وجود، پاسخ را برجسته می‌کند. این خلاصه بر اساس یک منبع واحد، مانند یک مقاله خبری، به جای منابع متعدد مانند خلاصه اصلی است. خلاصه اصلی و خلاصه‌های فردی با هم در صفحه نتایج جستجو ظاهر می‌شوند و به کاربران امکان می‌دهند نکات اصلی و همچنین پاسخ به سؤالات خاص خود را ببینند.
Brave با ترغیب کاربران به استفاده از تفکر انتقادی در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی هشدار می‌دهد که هنوز امکان تولید "توهمات" توسط Summarizer وجود دارد که تکه‌های نامرتبط را در یک نتیجه واحد ترکیب می‌کند. همچنین احتمال وجود متن نادرست یا توهین‌آمیز وجود دارد، اما شرکت قصد دارد مدل‌ها را با شروع بازخورد کاربران بهبود بخشد.
خلاصه‌کننده جستجوی شجاع بعد از آن منتشر شد گوگل, مایکروسافت و اپرا افزودن قابلیت های هوش مصنوعی به موتورهای جستجوی خود. با این حال، Brave گفت که "هنوز متقاعد نشده است که LLM ها می توانند جایگزین جستجوی آنطور که ما می شناسیم شوند."
با این حال، اگر به درستی استفاده شود، این مدل‌های جدید می‌توانند به کاربر در جهت‌یابی نتایج کمک کنند، این رویکردی است که ما با Summarizer دنبال می‌کنیم. رابط‌های چت‌مانند و جستجوی مبتنی بر اوراکل اثبات‌نشده باقی مانده‌اند و از امروز، ما در مورد مفید بودن آنها برای همه کارهای جستجو تردید داریم.
این شرکت در یک نوشت پست های وبلاگ.
Brave گفت که به بررسی نحوه اعمال مدل های LLM در مرورگر خود ادامه خواهد داد. این شرکت ادعا می کند که بعد از بینگ، گوگل و سایر موتورهای متکی به Bing یا Google API بزرگترین موتور جستجو را دارد زیرا Brave Search روزانه بیش از 22 میلیون جستجو را از فهرست مستقل خود ارائه می دهد.
Brave Summarizer امروز برای همه کاربران Brave Search در دسک تاپ و موبایل در دسترس است. کاربرانی که ترجیح می دهند از Summarizer استفاده نکنند، می توانند با انصراف در تنظیمات، آن را به راحتی خاموش کنند.
ادامه مطلب:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
سیندی یک روزنامه نگار در Metaverse Post، پوشش موضوعات مرتبط با web3, NFT، متاورس و هوش مصنوعی، با تمرکز بر مصاحبه با Web3 بازیگران صنعت او با بیش از 30 مدیر اجرایی در سطح C صحبت کرده است و بینش ارزشمند آنها را برای خوانندگان به ارمغان آورده است. سیندی که اصالتاً اهل سنگاپور است، اکنون در تفلیس، گرجستان مستقر است. او دارای مدرک لیسانس در مطالعات ارتباطات و رسانه از دانشگاه استرالیای جنوبی است و یک دهه تجربه در روزنامه نگاری و نویسندگی دارد. از طریق با او در تماس باشید [ایمیل محافظت شده] با میزهای مطبوعاتی، اطلاعیه ها و فرصت های مصاحبه.
مقالات بیشتر
سیندی یک روزنامه نگار در Metaverse Post، پوشش موضوعات مرتبط با web3, NFT، متاورس و هوش مصنوعی، با تمرکز بر مصاحبه با Web3 بازیگران صنعت او با بیش از 30 مدیر اجرایی در سطح C صحبت کرده است و بینش ارزشمند آنها را برای خوانندگان به ارمغان آورده است. سیندی که اصالتاً اهل سنگاپور است، اکنون در تفلیس، گرجستان مستقر است. او دارای مدرک لیسانس در مطالعات ارتباطات و رسانه از دانشگاه استرالیای جنوبی است و یک دهه تجربه در روزنامه نگاری و نویسندگی دارد. از طریق با او در تماس باشید [ایمیل محافظت شده] با میزهای مطبوعاتی، اطلاعیه ها و فرصت های مصاحبه.
