خارج از DeFi و GameFi: Nate Holiday صنایع غیرمنتظره ای را نشان می دهد که از راه حل های داده مبتنی بر بلاک چین استقبال می کنند
به طور خلاصه
Nate Holiday در مورد پایگاه داده ZK Space and Time و Proof of SQL بحث می کند و پتانسیل آنها را برای تغییر صنایعی مانند GameFi, DeFi، امور مالی و حسابرسی از طریق پردازش داده های غیرقابل اعتماد.
در این مصاحبه، تعطیلات ناتی، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران فضا و زمان، به پیچیدگی های پردازش داده های بدون اعتماد، از جمله توسعه پایگاه داده ZK و اثبات فناوری SQL می پردازد. او بررسی میکند که چگونه این نوآوریها به چالشهای حیاتی در مقیاسپذیری بلاکچین، تأیید دادهها، و ادغام دادههای درون زنجیرهای و خارج از زنجیره رسیدگی میکنند و بهطور بالقوه صنایع را از GameFi و DeFi به امور مالی و حسابرسی سنتی
آیا می توانید در مورد اهمیت پردازش داده های غیرقابل اعتماد توضیح دهید Web3 برنامه های کاربردی؟
من فکر می کنم آن را بسیار ساده از a DeFi چشم انداز. همه ما می دانیم که قیمت هایی به برنامه های مالی غیرمتمرکز داده می شود و شما باید بتوانید به آن قیمت ها اعتماد کنید. شما باید مطمئن شوید که قیمت درست است، به خصوص اگر تبادلاتی بین دو طرف مختلف انجام شود.
به همین ترتیب، امروزه برنامه های زیادی در سرتاسر جهان بر روی پایگاه های داده متمرکز اجرا می شوند که قابل دستکاری هستند. اکنون، بلاک چین یک نیاز حیاتی را حل میکند، که یک دفتر مالی است، اما همه دادههای کاربردی دیگر امروزه در یک پایگاه داده متمرکز خارج از زنجیره قرار دارند.
Proof of SQL چگونه کار می کند و آیا مزایایی نسبت به روش های سنتی پردازش داده وجود دارد؟
SQL تولید شده با تاریخچه کامل داده های بلاک چین اجرا می شود. اگر سؤال شما در مورد اتریوم است، بسته به سؤالی که میپرسید، یک اسکن کامل پایگاه داده از دادههای اتریوم از مبدا تا امروز اجرا میشود. سپس، نتایج را دریافت می کنید.
نکته جالب در مورد نتیجه این است که فقط یک لیست نیست. این در واقع نمودار و تجسم است. Цу پیشبینی میکنیم که چه نوع نمودارها و تجسمیهایی که به نظر ما جالبترین هستند بر اساس پرس و جوی که میپرسید.
آیا برنامه ای برای پیاده سازی راه حل های دیگر مبتنی بر هوش مصنوعی دارید؟
ما در حال حاضر روی یک راه حل قابل تایید هوش مصنوعی کار می کنیم. این شامل توانایی تأیید منابع، و ردیابی انحراف درک در یک مدل زبان بزرگ، و درک رانش در یک مدل زبان بزرگ است. اینها همه چیزهایی هستند که ما همچنان در زمینه هوش مصنوعی روی آنها کار می کنیم.
آیا میتوانید درباره نحوه اتصال و فهرستبندی دادههای بلاک چین با مجموعههای داده خارج از زنجیره توضیح دهید؟
وقتی در مورد پایگاه داده ZK صحبت می کنید، به طور خاص در Web3، باید بدانید که داده های شاخص وارد شده به پایگاه داده باید دقیق باشند. برای این کار، میتوانید از یک نمایهساز سازگار با ZK استفاده کنید که دادههای شاخص را از زنجیرههای بلوکی به پایگاه داده میآورد.
اگر می خواهید بگویید هرکسی که در بازی به سطح 20 رسیده است، مشخص می شود NFT، باید بتوانید داده های روی زنجیره و خارج از زنجیره را ترکیب کنید. باید دادهها را از زنجیره بگیرید و مطمئن شوید که دادهها دقیق هستند، و سپس باید تمام دادههای سطح بازی را که خارج از زنجیره هستند، بگیرید. بر اساس آنچه در این بازی اتفاق میافتد، دستاوردها، جایی که آنها زندگی میکنند، با چه کسی بازی میکنند، و آنچه که به دست آوردهاند، برای این کار به آنها جایزه میدهید.
شما به این دادههای خارج از زنجیره و این دادههای روی زنجیره نیاز دارید تا به روشی بدون دستکاری گرد هم آیند، جایی که نمیتوانید آنها را جعل کنید. مردم در واقع این پاداش ها را دریافت می کنند و باید فقط به کسانی محدود شوند که این پاداش ها را به دست آورده اند.
در مورد مقیاس پذیری، به خصوص وقتی در مورد مجموعه داده های بزرگ و پرس و جوهای پیچیده صحبت می شود، چطور؟
محدودیت قراردادهای هوشمند مقیاس پذیری از منظر داده است - نمی تواند ترابایت داده را در خود نگه دارد یا ترابایت داده را در یک زمان بلوکی پردازش کند. انبارهای داده برای مدت طولانی وجود داشته اند. آنها به لطف گره های مختلف، گره های محاسباتی، فرآیند را موازی می کنند، بنابراین بسیار سریع است و می تواند مجموعه داده های بزرگی را مدیریت کند.
رویکرد شما برای نمایه سازی داده های بلاک چین با سایر راه حل های موجود در بازار چه تفاوتی دارد؟
ما با بسیاری از فروشندگان و ارائهدهندگان مختلف کار کردیم و متوجه شدیم که راهحلهای نمایهسازی آنها، اگرچه پیشرفت میکنند، اما مطابق با استانداردهای لازم برای اثبات ZK در زمان بلوک نیستند. تفاوت در نحوه مدیریت مجدد سازمان ها در بلاک چین های خاص است. ما در واقع یک بلاک چین را چندین بار ایندکس می کنیم و یک فرآیند سازگار با ZK داریم که چندین بار و به طور مداوم زنجیره بلوکی را تأیید می کند.
آیا فکر می کنید که Web3 شرکتها در حال حاضر بر مصرفکننده متمرکز نیستند، بلکه بر توسعهدهنده متمرکز هستند؟
افراد زیادی در حال تلاش برای رفع نیازهای زیرساختی در بلاک چین هستند و به درستی این کار را انجام می دهند. اگر میخواستید در سالهای 2020-2021 روی بلاک چین بسازید، انجام این کار بسیار سخت بود. الان خیلی راحت تر میشه ما در حال حل مشکلات زیرساخت هستیم، و اکنون شما شروع به مشاهده برنامه های بسیار بیشتری در حال توسعه کرده اید که برای کاربران هیجان انگیز است.
قبلا اشاره کردید GameFi و DeFi. آیا صنایع دیگری وجود دارد که راه حل های بلاک چین می تواند مفید باشد؟
امروزه علاقه زیادی به موسسات مالی وجود دارد. بسیاری از بانک ها و مؤسسات مالی بزرگ از بلاک چین برای حسابرسی و قابلیت ردیابی یا ایجاد انواع جدیدی از قابلیت های بلاک چین در بانک ها استفاده می کنند. من هم می توانم اشاره کنم GameFi از آنجایی که در حال حاضر بسیار محبوب است.
نقش لایههای محاسباتی قابل تأیید را چگونه میبینید که در حال تکامل هستند Web3 اکوسیستم بالغ می شود؟
ما معتقدیم که محاسبات قابل تأیید پارادایم محاسباتی را در آینده تغییر خواهد داد. در ده سال دیگر، ما معتقدیم که یک پایگاه داده از طریق فناوری ZK داده های قابل تأیید را پردازش می کند و اکثر کاربران حتی نمی دانند که این اتفاق می افتد.
بنابراین، بیش از 22 درصد از محاسبات جهان در فضای ابری انجام می شود. پانزده تا بیست سال پیش، همه چیز در محل اتفاق می افتاد. این مراکز داده داخلی وجود داشت که شرکتها داشتند، و اگر از هر نوع برنامهای استفاده میکردید، از یک راهحل پایگاه داده داخلی، سرورهای داخلی استفاده میکردید. اکنون، بسیاری از این حجم کار به فضای ابری منتقل شده است.
ده سال بعد، ما معتقدیم که این با داده های قابل تأیید یکسان خواهد بود. شرکتها، برنامهها و تقاضای کاربر نیاز به محاسبات قابل تأیید را دیکته میکنند. کاربر نهایی واقعاً متوجه نمی شود که تفاوت وجود دارد - نه تاخیری وجود دارد، نه گران تر است.
به این فکر کنید که همه پردازشهای امروزی در جهان عمدتاً بر روی پایگاههای داده متمرکز انجام میشوند که میتوان آنها را دستکاری کرد. در آینده، ما بر این باوریم که همه این محاسبات قابل تأیید خواهند بود.
چه چالشهایی را برای دستیابی به پذیرش گسترده بلاک چین و ZK پیشبینی میکنید و چگونه به این چالشها رسیدگی میشود؟
چالش تکنولوژی ZK در گذشته این بود که مردم معتقد بودند که کند و گران است. ما واقعاً از اینکه این کار به کجا میرود هیجانزده هستیم، زیرا معتقدیم که دنیای محاسبات ظرف ده سال تغییر خواهد کرد.
رفع مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.
مقالات بیشتر
ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.
