10 بهترین افزونه AI Chrome برای دانشمندان داده در سال 2023

این مقاله بهترین افزونه‌های گوگل کروم هوش مصنوعی را بررسی می‌کند، که در حال حاضر کمک بزرگی به دانشمندان داده در کارشان می‌کند. این افزونه‌ها نیازمندی‌های مختلفی از جمله پردازش متن، بهینه‌سازی کد، پشتیبانی تحقیقاتی و یادداشت‌برداری متفکرانه را برطرف می‌کنند.

1. SciSpace Copilot

این ابزار می تواند به هر سؤال علمی پاسخ دهد و می تواند جداول، نمودارها یا هر شکل دیگری از داده های موجود در مقالات علمی را توضیح دهد. در دنیای پیچیده تحقیقات علمی، داشتن ابزاری که بتواند به رمزگشایی داده های پیچیده کمک کند بسیار ارزشمند است. وارد SciSpace Copilotابزاری است که برای پاسخگویی به هرگونه پرسش علمی و ارائه توضیحات واضح از جداول، نمودارها و هر شکل دیگر از داده ها در مقالات علمی طراحی شده است.

چه یک محقق حرفه ای، یک دانشجو یا یک خواننده کنجکاو باشید، SciSpace Copilot می تواند راهنمای شما باشد. این زبان اغلب پیچیده و داده های بصری از ادبیات علمی، پاسخ ها و توضیح های قابل فهم ارائه می کند. این افزونه می تواند زمان و تلاش صرف شده برای درک محتوای علمی پیچیده را به میزان قابل توجهی کاهش دهد و در نتیجه روند تحقیق شما را ساده تر کند.

مزایای استفاده از SciSpace Copilot:

1. زبان فنی را ساده می کند. SciSpace Copilot توضیحات ساده‌ای برای اصطلاحات، کلمات اختصاری و پاراگراف‌های پیچیده ارائه می‌کند و درک محتوای علمی را آسان‌تر می‌کند.
2. تجربه یادگیری را افزایش می دهد. این ابزار سوالات از پیش تعیین شده را ارائه می دهد و به کاربران اجازه می دهد سوالات خود را بپرسند، که می تواند درک را عمیق تر کند و یادگیری را در حین خواندن مقالات علمی تسهیل کند.
3. ویژگی نشانه گذاری کاربران می‌توانند مقالات یا فایل‌های PDF را در مجموعه Copilot خود ذخیره کنند و به آن‌ها اجازه می‌دهند در زمان دیگری دوباره از محتوا بازدید کنند.

معایب استفاده از SciSpace Copilot:

1. وابستگی به ابزار تنها تکیه بر SciSpace Copilot برای درک محتوای علمی ممکن است مانع توسعه تحقیقات مستقل و مهارت‌های تفکر انتقادی شود.
2. محدودیت های زبان اگرچه از چندین زبان پشتیبانی می کند، اما دقت و در دسترس بودن توضیحات ممکن است در زبان های مختلف متفاوت باشد.

2. Originality.AI Chrome Extension

یکی از خدمات برتر در حال حاضر این است که می‌تواند طبقه‌بندی کند که آیا یک متن توسط انسان نوشته شده یا توسط یک شبکه عصبی تولید شده است. مانند هوش مصنوعی به طور فزاینده ای متنی شبیه انسان تولید می کند، و تمایز بین محتوای نوشته شده توسط انسان و محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی چالش برانگیز می شود. اصالت.AI ابزاری است که به طور خاص برای مقابله با این مشکل طراحی شده است.

این سرویس که در حال حاضر یکی از بهترین ها در نوع خود است، می تواند طبقه بندی کند که آیا یک قطعه متن توسط یک انسان نوشته شده است یا توسط یک شبکه عصبی تولید شده است. کاربردهای Originality.AI بسیار گسترده است و از بررسی یکپارچگی تحصیلی و تعدیل محتوا تا اطمینان از صحت محتوای آنلاین را شامل می شود.

مزایای استفاده از Originality.AI:

1. محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را شناسایی کنید. Originality.AI می تواند به شناسایی محتوای موجود کمک کند تولید شده توسط مدل های هوش مصنوعی، به کاربران این امکان را می دهد که بین متن نوشته شده توسط انسان و متن تولید شده توسط هوش مصنوعی تفاوت قائل شوند.
2. یکپارچگی تحصیلی را حفظ کنید. این ابزار می تواند برای مربیان، محققان و ناشران مفید باشد تا اطمینان حاصل کنند که محتوایی که با آن مواجه می شوند یا تولید می کنند اصلی است و توسط هوش مصنوعی تولید نشده است.
3. تعدیل محتوا Originality.AI می تواند به شناسایی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی کمک کند، به پلتفرم ها و سازمان ها کمک کند تا دستورالعمل ها و دستورالعمل ها را اجرا کنند. سیاست های مرتبط با محتوای تولید شده توسط کاربر.

معایب استفاده از Originality.AI:

1. محدودیت در دقت اگرچه Originality.AI پیشرفته است، اما ممکن است در تشخیص محتوای تولید شده توسط انسان و محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی 100٪ دقیق نباشد. مثبت کاذب یا منفی کاذب ممکن است رخ دهد.
2. درک متنی. Originality.AI بر طبقه بندی محتوا بر اساس منشأ آن تمرکز می کند، اما ممکن است زمینه و هدف ظریف پشت متن را نشان ندهد.

پست پیشنهادی: 10 بهترین افزونه های AI Chrome در سال 2023

3. Data Scraper

یک تجزیه کننده خودکار که می تواند هر وب سایت را تجزیه و تحلیل کند، داده های مفید را استخراج کند و آن را در قالب های CSV یا Excel ذخیره کند. در عصر دیجیتال کنونی، اطلاعات ارزشمند اغلب در حجم وسیعی از داده‌های آنلاین پنهان می‌شوند. استخراج این اطلاعات به صورت دستی می تواند کاری زمان بر و پیچیده باشد.

این جایی است که داده خراش دهنده وارد بازی می شود. این ابزار یک تجزیه کننده خودکار است که قادر به تجزیه و تحلیل هر وب سایت، شناسایی داده های مفید و استخراج کارآمد آن است. نه تنها این وظایف را به سرعت انجام می دهد، بلکه راحتی ذخیره داده های استخراج شده را در قالب های قابل دسترس مانند CSV یا Excel نیز ارائه می دهد. این ویژگی امکان ادغام آسان با انواع مختلف را فراهم می کند تحلیل داده ها ابزارها و تکنیک ها

مزایای استفاده از Data Scraper:

1. کارایی استخراج داده ها Data Scraper می تواند وب سایت ها را به سرعت و کارآمد تجزیه و تحلیل کند و در زمان و تلاش شما در استخراج دستی داده ها صرفه جویی کند.
2. طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی. این ابزار می تواند در زمینه های مختلفی مانند تحقیق، هوش تجاری، تحلیل بازار و تصمیم گیری مبتنی بر داده ها استفاده شود.
3. انتخاب داده های قابل تنظیم Data Scraper به شما این امکان را می دهد که نقاط داده یا اطلاعات خاصی را بر اساس نیاز خود انتخاب و استخراج کنید و انعطاف پذیری در گرفتن داده های مربوطه را فراهم می کند.

معایب استفاده از Data Scraper:

1. سازگاری وب سایت اثربخشی Data Scraper ممکن است به ساختار و پیچیدگی وب سایت مورد نظر بستگی داشته باشد. برخی از وب‌سایت‌ها ممکن است اقدامات ضد خراش‌دهی را انجام دهند، که می‌تواند مانع استخراج داده‌ها شود.
2. ملاحظات حقوقی و اخلاقی. هنگام جمع‌آوری داده‌ها از وب‌سایت‌ها، رعایت دستورالعمل‌های قانونی و اخلاقی، با رعایت شرایط خدمات وب‌سایت و سیاست‌های حفظ حریم خصوصی ضروری است.

4. برنامه افزودنی کروم Fireflies

A GPT-4 دستیار مبتنی بر که می تواند صفحات وب را مرور کند و مقالات را خلاصه کند، ویدئوهای یوتیوب، ایمیل ها و اسناد. به عنوان حجم محتوای دیجیتال به گسترش خود ادامه می دهد، مرتب سازی و خلاصه کردن اطلاعات از منابع مختلف می تواند طاقت فرسا باشد. کرم شب تاب، یک GPT-4 دستیار مبتنی بر، راه حلی برای این چالش ارائه می دهد.

این ابزار توانایی مرور صفحات وب و خلاصه کردن طیف وسیعی از مطالب از جمله مقالات، ویدئوهای یوتیوب، ایمیل ها و اسناد را دارد. بنابراین، Fireflies با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود می‌تواند اطلاعات را در خلاصه‌های قابل هضم فشرده کند و به شما امکان می‌دهد تا به سرعت نکات کلیدی محتوا را درک کنید.

مزایای استفاده از Fireflies:

1. خلاصه سازی مطالب Fireflies می‌تواند صفحات وب را مرور کند، مقالات، ویدیوهای YouTube، ایمیل‌ها و اسناد را خلاصه کند و با ارائه نسخه‌های فشرده از محتوای طولانی در وقت شما صرفه‌جویی کند.
2. پشتیبانی از چند سیستم عامل این ابزار در پلتفرم‌ها و منابع مختلف کار می‌کند و به شما این امکان را می‌دهد که بینش‌ها و خلاصه‌های کلیدی را از منابع مختلف به صورت یکپارچه استخراج کنید.
3. دقت مبتنی بر هوش مصنوعی Fireflies از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای تولید خلاصه‌های دقیق و مرتبط استفاده می‌کند و به شما امکان می‌دهد به سرعت نکات اصلی محتوایی را که با آن مواجه می‌شوید درک کنید.

معایب استفاده از فایرفلایز:

1. محدودیت در درک محتوا. در حالی که Fireflies می تواند خلاصه تولید کند، درک آن ممکن است محدود به اطلاعات سطح باشد و به طور بالقوه برخی جزئیات ظریف یا خاص زمینه را از دست بدهد.
2. اتکا به الگوریتم های هوش مصنوعی. دقت و کیفیت خلاصه های تولید شده به الگوریتم های هوش مصنوعی اساسی بستگی دارد. در برخی موارد، ممکن است در خلاصه های ارائه شده توسط Fireflies خطا یا ناهماهنگی وجود داشته باشد.

5. کد Squire.AI

این یک دستیار کد است که به طور خاص برای آن آموزش دیده است علم اطلاعات وظایف این به خوبی با پانداها و سایر کتابخانه های مرتبط کار می کند و از محیط هایی مانند پشتیبانی می کند آزمایشگاه ژوپیتر و کلاب، بین دیگران. در دنیای علم داده، داشتن دستیار برای ساده‌سازی وظایف کدنویسی می‌تواند تفاوت چشمگیری ایجاد کند.

کد Squire.AI ابزاری است که برای این منظور طراحی شده است. این دستیار کد که به طور خاص برای کارهای علم داده آموزش دیده است، در کار با کتابخانه های محبوب مانند پانداها عالی است و از محیط های مختلفی مانند JupyterLab و Colab پشتیبانی می کند. با Code Squire.AI می توانید فرآیند کدنویسی خود را ساده کنید، خطاها را کاهش دهید و کارایی کار خود را بهبود بخشید.

مزایای استفاده از Code Squire.AI:

1. کمک متمرکز بر علم داده. Code Squire.AI به طور خاص برای وظایف علم داده طراحی شده است و پشتیبانی و راهنمایی هدفمند را در فعالیت های مرتبط با کدنویسی مرتبط با این زمینه ارائه می دهد.
2. ادغام با کتابخانه های محبوب این ابزار در کار با کتابخانه‌های علوم داده مانند پانداها عالی است و امکان ادغام یکپارچه با پایگاه کد موجود شما و تسهیل دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها را فراهم می‌کند.
3. سازگاری با محیط های کدنویسی Code Squire.AI از محیط های کدنویسی محبوب مانند JupyterLab، Colab و موارد دیگر پشتیبانی می کند و از همکاری و استفاده روان در پلتفرم های مختلف اطمینان می دهد.

معایب استفاده از Code Squire.AI:

1. دامنه محدود به وظایف علم داده. Code Squire.AI ممکن است سطح پشتیبانی یا عملکرد مشابهی را برای سایر حوزه های برنامه نویسی خارج از علم داده ارائه ندهد.
2. وابستگی به کتابخانه ها و محیط های خاص. در حالی که Code Squire.AI در کار با پانداها و محیط های برنامه نویسی محبوب برتر است، ممکن است عملکرد یا سازگاری محدودی با سایر کتابخانه ها یا پلتفرم های کدنویسی داشته باشد.

پست پیشنهادی: 10+ بهترین پروژه رمزنگاری هوش مصنوعی در سال 2023

6. Sider Chrome Extension

یک ابزار عالی برای پردازش متن. می تواند توضیح دهد، ترجمه کند، خلاصه کند و هر متنی را بازنویسی کنید در صورت درخواست پردازش متن یک کار رایج در زمینه های مختلف، از دانشگاه گرفته تا تجارت و فناوری است. صفحات ابزاری است که برای ساده سازی و تقویت این کار طراحی شده است. این می تواند هر متنی را در صورت درخواست توضیح دهد، ترجمه کند، خلاصه کند و بازنویسی کند.

با داشتن ابزاری که می تواند متن را به روش های متنوع پردازش کند، می توانید در زمان صرفه جویی کنید، درک خود را افزایش دهید و کیفیت کار خود را بهبود بخشید. چه با یک سند یا چند متن سروکار داشته باشید، Sider می تواند به شما کمک کند داده های متنی خود را مدیریت و پردازش کنید با سهولت و کارایی

مزایای استفاده از Sider:

1. قابلیت های توضیحی Sider می تواند توضیحاتی را برای متن ارائه دهد و به شفاف سازی مفاهیم پیچیده، اصطلاحات یا متن کمک کند.
2. پشتیبانی از ترجمه. این ابزار می‌تواند به ترجمه متن کمک کند و به شما امکان می‌دهد موانع زبانی را از بین ببرید و با محتوا به زبان‌های مختلف کار کنید.
3. قابلیت خلاصه سازی. Sider می تواند خلاصه های مختصری از متن ایجاد کند و به شما امکان می دهد به سرعت نکات اصلی مقالات یا اسناد طولانی را درک کنید.

معایب استفاده از Sider:

1. محدودیت در دانش دامنه خاص. در حالی که Sider می تواند توضیحات و کمک های کلی ارائه دهد، درک آن ممکن است به وظایف پردازش متن کلی محدود شود و ممکن است دانش تخصصی در حوزه های خاص نداشته باشد.
2. دقت و حساسیت زمینه. دقت و حساسیت متن خروجی های Sider ممکن است بسته به پیچیدگی و تفاوت های ظریف متن ورودی متفاوت باشد. اعتبارسنجی نتایج و اعمال تفکر انتقادی هنگام استفاده از ابزار مهم است.

7. CatalizeX

قادر به پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین بر اساس تقریباً هر مقاله، ادغام منابع از جستجوی گوگل، ArXiv و پلتفرم های دیگر. پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین بر اساس مقالات علمی می تواند یک کار پیچیده و زمان بر باشد. CatalyzeX راه حلی برای این چالش ارائه می دهد.

این ابزار می تواند پیاده سازی هایی از فراگیری ماشین الگوریتم‌هایی مطابق تقریباً هر مقاله، ادغام منابع از جستجوی Google، ArXiv و سایر پلتفرم‌ها. این فرآیند تبدیل درک نظری به کاربرد عملی را ساده می کند. چه یک مهندس باتجربه یادگیری ماشین باشید و چه دانشجویی که سعی می‌کنید آموخته‌های خود را به کار ببندید، CatalyzeX می‌تواند این فرآیند را کارآمدتر و در دسترس‌تر کند.

مزایای استفاده از CatalyzeX:

1. پیاده سازی الگوریتم. CatalyzeX می تواند کد تولید کنید پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین بر اساس مقالات علمی، صرفه جویی در زمان و تلاش در ترجمه مفاهیم نظری به کد عملی.
2. ادغام با منابع تحقیقاتی. این ابزار می‌تواند از منابع پلتفرم‌هایی مانند جستجوی Google، ArXiv و سایر منابع برای جمع‌آوری اطلاعات مرتبط برای اجرای الگوریتم استفاده کند.
3. دسترسی به تحقیقات پیشرفته. CatalyzeX به کاربران اجازه می دهد تا از آخرین یافته های تحقیقاتی به روز بمانند و یک مسیر عملی برای اعمال این یافته ها در سناریوهای دنیای واقعی فراهم می کند.

معایب استفاده از CatalyzeX:

1. وابستگی به کیفیت مقاله. دقت و قابلیت اطمینان کد تولید شده پیاده سازی به کیفیت و وضوح مقالات علمی مورد استفاده به عنوان ورودی بستگی دارد. ممکن است مقالات نادرست یا بد توضیح داده شوند منجر به کد زیر بهینه می شود پیاده سازی
2. محدودیت های اتوماسیون. در حالی که CatalyzeX روند اجرای الگوریتم را ساده می کند، ممکن است تمام تفاوت های ظریف و تنظیم دقیق مورد نیاز برای موارد استفاده خاص را در بر نگیرد. تنظیمات و بهینه سازی های دستی ممکن است همچنان لازم باشد.

8. برنامه افزودنی کروم AIPRM

AIPRM فهرست جامعی از چنین اعلان‌هایی را ارائه می‌دهد که برای دانشمندان داده و به طور کلی متخصصان فناوری اطلاعات مناسب است. این فرمان‌ها طیف وسیعی از سناریوها و موارد استفاده را پوشش می‌دهند و به شما این امکان را می‌دهند که خود را متناسب کنید GPTپاسخ ها مطابق با نیازهای خاص شما است. چه در حال توسعه یک ربات چت باشید، تولید متنیا آموزش مدل شما برای یک کار خاص، AIPRM می تواند اعلان های لازم را برای هدایت پاسخ های مدل به شما ارائه دهد.

مزایای استفاده از AIPRM:

1. درخواست های ساختاریافته. AIPRM لیستی از دستورات را ارائه می دهد که به طور خاص برای مؤثر بودن طراحی شده اند GPT مدل. این اعلان ها می توانند نقطه شروع مفیدی برای تولید خروجی های دلخواه از مدل ها باشند.
2. پشتیبانی از اپلیکیشن های مختلف. درخواست‌های AIPRM طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها و موارد استفاده را پوشش می‌دهند و برای دانشمندان داده، متخصصان فناوری اطلاعات و هر کسی که با آن کار می‌کند مناسب است. GPT مدل ها.
3. صرفه جویی در زمان. با پیشdefiبا استفاده از دستورات موجود در AIPRM، کاربران می توانند در زمان و تلاش خود در فرموله کردن دستورات موثر صرفه جویی کنند GPT مدل ها.

معایب استفاده از AIPRM:

1. محدودیت های خاص مدل. درخواست‌های AIPRM برای این منظور طراحی شده‌اند GPT مدل‌ها و اثربخشی آنها ممکن است به قابلیت‌ها و محدودیت‌های خاص مدل انتخابی بستگی داشته باشد.
2. الزامات تنظیم دقیق. در حالی که درخواست‌های AIPRM نقطه شروعی را ارائه می‌دهند، تنظیم دقیق و آزمایش ممکن است برای دستیابی به نتایج بهینه برای وظایف یا حوزه‌های خاص ضروری باشد.

پست پیشنهادی: 20+ بهترین چت ربات هوش مصنوعی در سال 2023: ChatGPT و جایگزین ها

9. کدیوم

کد خود را آنالیز و بهینه کنید. بیش از 20 زبان را پشتیبانی می کند و می تواند برنامه های شما را به میزان قابل توجهی سرعت بخشد. در حوزه برنامه نویسی، نوشتن کد کارآمد بسیار مهم است. کدیم ابزاری است که به طور خاص برای تقویت این جنبه از کدنویسی طراحی شده است. این ابزار می تواند کد شما را تجزیه و تحلیل و بهینه کند و بیش از 20 زبان برنامه نویسی مختلف را پشتیبانی می کند.

مزایای استفاده از کدیوم:

1. بهینه سازی کد. Codeium می تواند کد شما را تجزیه و تحلیل کند و پیشنهاداتی برای بهینه سازی عملکرد آن ارائه دهد که به طور بالقوه منجر به برنامه های سریعتر و کارآمدتر می شود.
2. پشتیبانی از چند زبان. کدیوم بیش از 20 را پشتیبانی می کند زبانهای برنامه نویسی، به شما امکان می دهد کد را در دامنه های مختلف برنامه نویسی تجزیه و تحلیل و بهینه سازی کنید.
3. کارایی بهبود یافته. با پیاده سازی بهینه سازی های پیشنهادی می توانید سرعت اجرا و استفاده از منابع برنامه های خود را افزایش دهید.

معایب استفاده از کدیوم:

1. منحنی یادگیری. عادت کردن به استفاده مؤثر از Codeium ممکن است نیاز به یادگیری و درک ویژگی ها و توصیه های آن داشته باشد.
2. محدودیت های زمینه خاص. در حالی که Codeium پیشنهادهای ارزشمندی برای تجزیه و تحلیل کد و بهینه سازی ارائه می دهد، ممکن است زمینه کامل یا ملاحظات خاص دامنه مورد نیاز برای برخی از وظایف برنامه نویسی تخصصی را در بر نگیرد.
3. وابستگی به پیاده سازی کاربر. اثربخشی پیشنهادات Codeium به پیاده سازی و تصمیم گیری کاربر در بکارگیری بهینه سازی های توصیه شده متکی است.

10. Grammarly GO

یادداشت های هوشمند زمینه، اولویت‌ها و اهداف شما را درک می‌کند و می‌تواند فهرست‌ها، یادداشت‌ها، توصیه‌ها و پیش‌نویس‌ها را با کیفیت بالا ارائه دهد. در دنیای پرشتاب ما، سازماندهی کارآمد افکار و وظایف مهمتر از همیشه است. گرامری برو ابزاری است که برای کمک به شما در انجام این کار طراحی شده است.

بنابراین، این ابزار با گنجاندن برنامه‌های یادداشت‌برداری سنتی فراتر می‌رود هوش مصنوعی برای ارائه کمک های شخصی، آن را به همراهی عالی برای دانشجویان، متخصصان، نویسندگان و هر کسی که به دنبال سازماندهی موثر افکار و وظایف خود است تبدیل می کند.

مزایای استفاده از Grammarly GO:

1. درک متنی. Grammarly GO زمینه، اولویت‌ها و اهداف شما را درک می‌کند و پیشنهادات و توصیه‌هایی متناسب با یادداشت‌های شما ارائه می‌کند.
2. بهبود بهره وری. این ابزار به شما کمک می‌کند با ارائه فهرست‌ها، یادداشت‌ها، توصیه‌ها و پیش‌نویس‌های با کیفیت بالا که با نیازهای خاص شما همسو هستند، سازماندهی و سازنده بمانید.

معایب استفاده از Grammarly GO:

1. منحنی یادگیری. عادت کردن به ویژگی‌های Grammarly GO و درک نحوه استفاده مؤثر از آنها ممکن است نیاز به یادگیری و کاوش اولیه داشته باشد.
2. وابستگی به اتصال به اینترنت. Grammarly GO یک ابزار آنلاین است، بنابراین برای دسترسی به ویژگی‌ها و قابلیت‌های آن به یک اتصال اینترنتی پایدار نیاز است.
3. عملکرد آفلاین محدود. هنگام استفاده از Grammarly GO در حالت آفلاین، ممکن است برخی از ویژگی‌ها محدود یا در دسترس نباشند.

نتیجه

همانطور که در این مقاله مشاهده شد، افزونه‌های مورد بحث – SciSpace Copilot، Originality.AI، Data Scraper، Fireflies، Code Squire.AI، Sider، CatalyzeX، AIPRM، Codeium، و Grammarly GO – مجموعه‌ای از قابلیت‌ها را ارائه می‌دهند که هر کدام دارای ویژگی‌های خاص خود هستند. نقاط قوت و قابلیت ها این برنامه‌ها حوزه‌های مختلفی از جمله تحقیقات علمی، هوش مصنوعی، جمع‌آوری داده‌ها، خلاصه‌سازی، کمک کدنویسی، پردازش متن، پیاده‌سازی الگوریتم یادگیری ماشین، GPT درخواست ها، بهینه سازی کد و ایجاد یادداشت هوشمند.

پرسش های متداول

SciSpace Copilot ابزاری است که می تواند به سوالات علمی پاسخ دهد و توضیحاتی را برای زبان پیچیده علمی، جداول، نمودارها و موارد دیگر ارائه دهد.

Originality.AI سرویسی است که متن را به عنوان نویسنده یا تولید شده توسط یک شبکه عصبی طبقه بندی می کند و به شناسایی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی کمک می کند.

Data Scraper یک تجزیه کننده خودکار است که می تواند وب سایت ها را تجزیه و تحلیل کند، داده های ارزشمند را استخراج کند و آن ها را در قالب های CSV یا Excel ذخیره کند.

کرم شب تاب یک GPT-4 دستیار مبتنی بر این که می تواند صفحات وب را مرور کند و مقالات، فیلم ها، ایمیل ها و اسناد را خلاصه کند.

Code Squire.AI یک آموزش دستیار کد برای کارهای علم داده است که از کتابخانه هایی مانند پانداها و محیط هایی مانند JupyterLab و Colab پشتیبانی می کند.

Sider ابزاری برای کار با متن، ارائه ویژگی هایی مانند توضیحات، ترجمه، خلاصه سازی و بازنویسی است.

CatalyzeX می تواند پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین را بر اساس مقالات علمی، با استفاده از منابع پلتفرم هایی مانند جستجوی گوگل و ArXiv بنویسد.

AIPRM لیستی از دستورات با ساختار مناسب است GPT مدل‌هایی که برای کمک به دانشمندان داده و متخصصان فناوری اطلاعات در پروژه‌هایشان طراحی شده‌اند.

Codeium می تواند کدهای نوشته شده در زبان های برنامه نویسی مختلف را تجزیه و تحلیل و بهینه سازی کند و در نتیجه برنامه های سریعتر و کارآمدتری تولید کند.

Grammarly GO یک ابزار یادداشت‌برداری هوشمند است که زمینه را درک می‌کند و لیست‌ها، یادداشت‌ها، توصیه‌ها و پیش‌نویس‌های با کیفیت بالا را متناسب با اولویت‌های فردی ارائه می‌دهد.

درباره هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:

• 10 مزیت برتر چت ربات های هوش مصنوعی برای مشاغل در سال 2023
• 10 شرکت برتر تحقیقات رمزنگاری در سال 2023
• 10 بهترین اپلیکیشن هوش مصنوعی برای آیفون