10 بهترین ابزار ویرایش صوتی هوش مصنوعی در سال 2023

این بهترین ابزارهای ویرایش صوتی هوش مصنوعی، برنامه‌های نرم‌افزاری هوشمندی هستند که توسط مهندسان صدا و تولیدکنندگان موسیقی برای بهبود فرآیند خلاقانه استفاده می‌شوند. این ابزارها مجموعه داده های بزرگ را تجزیه و تحلیل می کنند و الگوهای پیچیده را شناسایی می کنند و آنها را در بین حرفه ای ها محبوب می کنند. آنها ملودی ها، هارمونی ها را تولید می کنند و کیفیت صدا را بهبود می بخشند و آنها را به دارایی های ارزشمندی در صنعت تبدیل می کنند.

نکات طرفدار
1. اینها را کشف کنید 10 بهترین ابزار هوش مصنوعی برای اینستاگرام که به کاربران در صرفه جویی در زمان، افزایش کارایی و دستیابی به نتایج بهتر کمک می کند.
2. بررسی کنید 50 بهترین اعلان های AI از متن به ویدیو که می تواند به شما در ایجاد محتوای بصری خیره کننده کمک کند.
3. اینها را کاوش کنید 7 مولد تصویر به ویدئو با هوش مصنوعی رایگان که می تواند در عرض چند دقیقه دو بعدی را به سه بعدی تبدیل کند.

هدف ابزارهای ویرایش صوتی هوش مصنوعی

تنظیم صدا و تصحیح صدا

دقت در تنظیم صدا و تصحیح صدا همیشه در تولید موسیقی بسیار مهم بوده است. ابزارهای صوتی مانند هوش مصنوعی تنظیم خودکار کمپرسور صوتی این فرآیند را با ارائه تنظیمات بسیار دقیق و با صدای طبیعی بالا برده اند. این ابزارها از یادگیری ماشینی برای تشخیص و تصحیح نادرستی های زیر استفاده می کنند و تولیدکنندگان موسیقی را قادر می سازند تا بدون زحمت به آوازهای صیقلی دست یابند.

ابزارهای صوتی هوش مصنوعی چه یک تنظیم جزئی یا یک دگرگونی صوتی کامل باشد، می‌توانند اصالت احساسی ضبط اصلی را حفظ کنند. علاوه بر این، این ابزارها می‌توانند کیفیت کلی آن را افزایش دهند و اطمینان حاصل کنند که نتیجه نهایی هم از نظر فنی چشمگیر و هم از نظر احساسی طنین‌انداز است.

آهنگسازی و نسل موسیقی

ابزارهای آهنگسازی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند OpenAIMuseNet چگونه ملودی ها و هارمونی ها را متحول کرده است. این ابزارها کتابخانه وسیعی از آهنگ‌های موسیقی را تجزیه و تحلیل می‌کنند و تفاوت‌های ظریف ژانرها و سبک‌های مختلف را یاد می‌گیرند. در نتیجه می توانند تولید قطعات موسیقی اصلی متناسب با ترجیحات کاربر.

تولیدکنندگان موسیقی می توانند به سرعت ایده های مختلف موسیقی را آزمایش کنند، در زمان صرفه جویی کنند و خلاقیت را برانگیزند. اینها ابزارهای هوش مصنوعی مانند همتایان مجازی مشترک هستند که امکانات ترکیبی بی پایانی را فراهم می کنند که دیدگاه سازنده را تکمیل می کند.

طراحی و نمونه برداری صدا

طراحان صدا اغلب زمان قابل توجهی را صرف جستجوی نمونه های مناسب و ایجاد صداهای منحصر به فرد می کنند. ابزارهای صوتی هوش مصنوعی مانند SpectraLayers استفاده از تجزیه و تحلیل طیفی برای تجزیه فایل های صوتی به اجزای جداگانه، به طراحان صدا اجازه می دهد تا عناصر خاص را دستکاری و تغییر دهند.

این سطح از دانه بندی فرصت هایی را برای ایجاد صداهای کاملاً جدید یا اصلاح صداهای موجود باز می کند. علاوه بر این، ابزارهای کاهش نویز مبتنی بر هوش مصنوعی، وضوح صدا را با جداسازی و به حداقل رساندن نویزهای ناخواسته پس‌زمینه، یک دارایی ارزشمند در تولید محتوای صوتی حرفه‌ای، افزایش می‌دهند.

پردازش و میکس صدا در زمان واقعی

ابزارهای صوتی هوش مصنوعی محدود به پردازش آفلاین نیستند. آنها راه خود را به برنامه های بلادرنگ نیز باز می کنند. پلاگین هایی مانند Neoverb iZotope استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل منابع صوتی و تنظیم خودکار تنظیمات Reverb در زمان واقعی، ایجاد یک فضای صوتی هماهنگ.

این سازگاری در زمان واقعی به طور قابل توجهی روند میکس را سرعت می بخشد و بازخورد فوری را برای تولید کنندگان موسیقی فراهم می کند. علاوه بر این، آن‌ها را قادر می‌سازد تا تنظیمات لازم را در ترتیبات صوتی خود انجام دهند و گردش کار یکپارچه و کارآمد را تضمین کنند.

10 بهترین ابزار ویرایش صدا با هوش مصنوعی

1. LANDR

لندر مجموعه ای چشمگیر از 20 میلیون آهنگ تسلط یافته را ارائه می دهد که جریان های کاری ساده را از طریق رابط بصری خود تسهیل می کند.

LANDR به عنوان یک ابزار مسترینگ هوش مصنوعی قابل اعتماد، به هنرمندان نوظهور، غول‌های صنعت مانند Warner Records، Def Jam، Atlantic و مهندسان برتر استودیو که آهنگ‌هایی را برای هنرمندانی مانند لیدی گاگا، گوئن استفانی مسلط کرده‌اند، خدمت می‌کند. اسنوپ داگ، مهر، پست مالون و موارد دیگر.

هم مهندسان صدا و هم هنرمندان از رابط کاربرپسند کشیدن و رها کردن ابزار برای مسترینگ صوتی ساده بهره می برند. LANDR با زنجیره تسلط دقیق طراحی شده خود که به بهینه سازی خروجی خلاق اختصاص دارد متمایز است. علاوه بر این، LANDR دارای پلاگین های مسترینگ انحصاری و مخصوص پلتفرم است که در جای دیگر در دسترس نیستند.

مزایا:

• کارشناسی ارشد و بازبینی نامحدود آنلاین
• هوش مصنوعی LANDR می تواند یک آهنگ مرجع را تجزیه و تحلیل کند و تفاوت های ظریف آن را در موسیقی شما اعمال کند تا به صدایی مشابه دست یابد.

منفی:

• نتایجی که از LANDR دریافت می کنید بسته به آهنگی که آپلود می کنید می تواند متفاوت باشد.

2. Descript Studio Sound

صدای استودیو بهترین ابزار ویرایش صوتی هوش مصنوعی با کاهش نویز و ابزار پردازش صدا است که توسط Descript، یک پلت فرم ایجاد رسانه مبتنی بر ابر که از هوش مصنوعی برای کمک به کاربران برای ایجاد سریعتر محتوا استفاده می کند، ارائه شده است. Descript در مجموع 100 میلیون دلار جمع آوری کرده است OpenAI صندوق استارتاپ، اندرسن هوروویتز، Redpoint Ventures و Spark Capital.

صدای استودیو صدای بلندگوها را ایزوله می‌کند، سپس کیفیت صدا را بازسازی و بهبود می‌بخشد و اکو و نویز پس‌زمینه را حذف می‌کند. الگوریتم احیا کننده این ابزار کیفیت صدا را بهبود می بخشد و محیط های پر سر و صدا را نفی می کند.

علاوه بر این، صدای کاربر را بهبود می‌بخشد و نویز پس‌زمینه، پژواک اتاق و سایر صداهایی را که از صدا، ویدئو یا ضبط‌های صفحه منحرف می‌شوند، حذف می‌کند. علاوه بر این، این ابزار را به ابزاری عالی برای پادکست‌ها، یوتیوب‌برها و سایر سازندگان محتوا تبدیل می‌کند که می‌خواهند در زمان و تلاش خود در ویرایش صوتی خود صرفه‌جویی کنند و به آن‌ها اجازه می‌دهد بیشتر روی ایجاد محتوای جذاب تمرکز کنند.

مزایا:

• به پروژه خود در هر نقطه از ابر دسترسی داشته باشید.
• در پروژه های صوتی با دیگران همکاری کنید و در زمان واقعی ویرایش کنید.

منفی:

• Descript هنوز در دست توسعه است، بنابراین گاهی اوقات ممکن است باگ باشد.

3. شکافنده

شکاف یک نرم افزار یادگیری ماشینی است که مهندسان صدا را قادر می سازد تا سازها را از موسیقی جدا کنند. این نرم افزار چهار مدل را برای کمک به متخصصان صدا در افزایش بهره وری ارائه می دهد. یکی از نمونه های قابل توجه مدل 5 پایه است که به طرز ماهرانه ای وکال، درام، پیانو، باس و عناصر اضافی مانند گیتار و سینت را استخراج می کند. به طور مشابه، مدل 2 پایه ای آواز و آهنگ های ساز را جدا می کند.

این شرکت بر روی ساخت راه‌حل‌هایی تمرکز می‌کند که به تولیدکنندگان موسیقی، دی‌جی‌ها، هنرمندان، مهندسان پزشکی قانونی، مهندسین صدا، علاقه‌مندان به کارائوکه، پرسنل اجرای قانون، دانشمندان و غیره می‌پردازد. Splitter توسط یک تولید کننده موسیقی و مهندس صدا بسیار ماهر، که دارای تخصص گسترده در علم، فناوری و صنعت موسیقی است، تاسیس شد. مشارکت‌های موسیقایی آن‌ها در موسیقی‌های متن فیلم‌های هالیوودی، از جمله عناوین برجسته‌ای مانند Fast & Furious 7، Men in Black: International، و جدیدتر Paws of Fury، زیبا شده است.

مزایا:

• در ابر، رایانه شخصی، مک و موبایل پشتیبانی می شود.
• فناوری پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی Splitter در جداسازی دقیق عناصر مختلف در داخل عالی است آهنگ های صوتیمانند آواز، ساز و غیره.
• ابزارهای آن را می‌توان در صنایع و زمینه‌های مختلف، از تولید موسیقی و دی‌جی تا تحلیل پزشکی قانونی، کارائوکه و تحقیقات علمی به کار برد.

منفی:

• پردازش هوش مصنوعی پیشرفته به کار گرفته شده توسط Splitter.ai می تواند منابع فشرده باشد.
• ممکن است چالش‌هایی برای دستیابی به همان سطح کیفیت جداسازی در آهنگ‌های صوتی پیچیده یا متراکم وجود داشته باشد.

4. Sonible smart: EQ 3

هوشمند سونبل: EQ3 یک اکولایزر مجهز به هوش مصنوعی و بهترین ابزار ویرایش صدا با هوش مصنوعی است که از یک فیلتر هوش مصنوعی برای اصلاح خودکار عدم تعادل صدا استفاده می کند. رزونانس های ناخوشایند و بریدگی های ناخواسته را پاک می کند تا به صدایی متعادل دست یابد.  

پردازش هوشمند متقابل آن به کاربران کمک می کند تا به ترتیب یکپارچه تا شش کانال دست یابند و اطمینان حاصل شود که هر آهنگ نقش مورد نظر خود را انجام می دهد. از طریق تجزیه و تحلیل داده های طیفی از کانال های گروه بندی شده، الگوریتم ها فضا را برای هر آهنگ در ترکیب اختصاص می دهند. تنها کاری که کاربران باید انجام دهند این است که سلسله مراتب صوتی را بر اساس دیدگاه خلاقانه خود تعیین کنند.

مزایا:

• الگوریتم های هوشمند Sonible smart:EQ 3 به طور خودکار مناطق فرکانس مشکل را شناسایی و تصحیح می کند.
• توانایی این ابزار برای تجزیه و تحلیل و تنظیم چندین باند فرکانسی به طور همزمان باعث صرفه جویی در زمان با ارزش در طول فرآیند اختلاط می شود.

منفی:

• استفاده از ویژگی ها و قابلیت های پیشرفته ابزار ممکن است به یک منحنی یادگیری نیاز داشته باشد.
• نیازهای محاسباتی الگوریتم های پیچیده Sonible smart:EQ 3 می تواند منابع سیستم را تحت فشار قرار دهد.

5. Orb Producer Suite 3

توسعه یافته توسط Hexachords، Orb Producer Suite 3 یکی از بهترین ابزارهای ویرایش صوتی هوش مصنوعی است که توسط Hexachords، یک شرکت مستقر در بارسلون توسعه یافته است که الگوریتم ها و ابزارهای هوش مصنوعی را برای نوازندگان، آهنگسازان، تولیدکنندگان موسیقی توسعه می دهد.

مجموعه شامل چهار پلاگین است. آکورد Orb اجازه می دهد تا پیشرفت های آکورد منحصر به فرد بی شماری را ایجاد کند که با ویژگی های مختلف از جمله رنگ و ناهماهنگی قابل تنظیم است. پلاگین Melody Maker مجموعه ای بی پایان از ایده های ملودی را ارائه می دهد که با کنترلرهای همه کاره برای دستیابی به نت های موسیقی عالی همراه است.

ماژول Bass به طور هوشمندانه هارمونی را تجزیه و تحلیل می کند و خطوط باس بهینه را پیشنهاد می کند. علاوه بر این، ماژول Arpeggio دسترسی فوری و کاربرپسند به انواع الگوهای آرپژو را ارائه می دهد که با گزینه های سفارشی سازی گسترده بیشتر غنی شده است. این ماژول‌ها با هم یک ابزار جامع برای نوازندگان فراهم می‌کنند و آنها را قادر می‌سازد تا آهنگ‌های پیچیده و فریبنده خلق کنند.

مزایا:

• رابط کاربری ساده با پارامترهای آسان برای استفاده.
• کار بر روی تمام DAW ها (به جز Protools)، فرمت های VST2/VST3 و AU/AUFX ارائه شده است.
• برای وارد کردن و صادر کردن صدا بکشید و رها کنید.

منفی:

• گرانتر از سایر ابزارهای صوتی هوش مصنوعی.
• کاربران جدید ممکن است نیاز به صرف زمان برای یادگیری نحوه استفاده از همه عملکردهای مجموعه داشته باشند.

6. پلی بیت

با استفاده از الگوریتم انحصاری AI SMART™، Playbeat این قابلیت را دارد که فوراً تعداد بی‌شماری از ترکیب‌های ضرب را ایجاد و پیشنهاد کند. این ابزار با استفاده از الگوریتم های پیچیده آنالیز صوتی، شیارهای کاملاً جدید و غیر تکراری را از طریق تکنیک های آنالیز صوتی پیشرفته ایجاد می کند.

علاوه بر این، کاربران این امکان را دارند که برنامه را با قرار دادن روزانه خود آموزش دهند ورودی های صوتی، برنامه را قادر می سازد تا الگوهای مورد علاقه خود را بیاموزد.

این فرآیند یادگیری تطبیقی ​​منجر به تولید برنامه الگوهای شخصی سازی شده ای که به تدریج با سبک دلخواه کاربر همسو می شوند و خروجی صدا را هر چه بیشتر به نیازهای خلاقانه کاربر نزدیک می کنند.

مزایا:

• کاربران Playbeat می توانند تغییرات بی حد و حصر ریتم ایجاد کنند.
• ریتم های تولید شده را می توان به راحتی در ایستگاه های کاری صوتی دیجیتال (DAW) و محیط های تولید ادغام کرد.
• MIDI را به هر دستگاه، پلاگین یا سخت افزاری ارسال کنید.

با:

• دقت ریتم های تولید شده توسط هوش مصنوعی به کیفیت و تنوع داده های آموزشی بستگی دارد.

7. Lalal.ai

ساخته شده توسط تیمی از متخصصان در زمینه های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بهینه سازی ریاضی و پردازش سیگنال دیجیتال، Lalal.ai یک Stem Splitter و Voice Cleaner را ارائه می دهد.

Stem Splitter به کاربران این امکان را می دهد که از هر نوع صوتی و تصویری، آواز، همراهی و سازهای مختلف استخراج کنند. علاوه بر این، Voice Cleaner فناوری حذف موسیقی پس‌زمینه و حذف نویز را با هوش مصنوعی ارائه می‌کند. این دو ابزار در کنار هم کار می کنند تا مجموعه قدرتمندی از قابلیت های پردازش صدا را به کاربران ارائه دهند و آنها را قادر می سازد عناصر خاصی را جدا کرده و کیفیت کلی ضبط های خود را افزایش دهند.

این دو ابزار توسط مدل‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته در داخل طراحی شده‌اند. در سال 2020، این تیم یک شبکه عصبی منحصر به فرد به نام Rocknet را با استفاده از 20 ترابایت داده آموزشی برای استخراج ابزار و آهنگ های صوتی از آهنگ ها توسعه داد. یک سال بعد، آنها Cassiopeia را ایجاد کردند، مدلی برتر از Rocknet که امکان بهبود نتایج تقسیم را با مصنوعات صوتی بسیار کمتری داشت.

مزایا:

• قابلیت‌های جداسازی صوتی آن با هوش مصنوعی به کاربران این امکان را می‌دهد تا صداها را از آهنگ‌های صوتی ترکیبی با دقت چشمگیر جدا کنند.
• استخراج خودکار آواز نیاز به ویرایش دستی پر زحمت را از بین می برد.

منفی:

• اثربخشی جداسازی آواز Lalal.ai تحت تأثیر کیفیت صدای منبع است.
• می تواند برای کسانی که نیاز به پردازش حجم بالایی از صدا دارند گران باشد.

8. Audio Studio

توسط الگوریتم های قدرتمند هوش مصنوعی هدایت می شود، استودیو صوتی مجموعه ای از ویژگی ها را ارائه می دهد که کارها را ساده می کند و کیفیت صدا را افزایش می دهد. از کاهش نویز و یکسان سازی خودکار گرفته تا پردازش صوتی پیشرفته، Audo Studio به حرفه‌ای‌های صدا، پادکست‌ها، نوازندگان و سازندگان مختلف این امکان را می‌دهد تا بدون پیچیدگی‌های روش‌های سنتی پس از تولید، به نتایج صوتی بکر دست یابند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی Audo Studio نویزهای ناخواسته را تحلیل کرده و هوشمندانه کاهش می‌دهد، وضوح را افزایش می‌دهد و خروجی صدای تمیز را تضمین می‌کند. به طور خودکار فرکانس های صوتی را بهینه می کند و صداها را برای بهبود کیفیت کلی صدا بهبود می بخشد.

نرم افزار:

• پردازش هوش مصنوعی Audio Studio کیفیت صدا را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد.

با:

• ویژگی های کمتری نسبت به سایر ابزارهای پردازش صدا دارد. 

9. iZotope RX 10

iZotope RX 10 یک ابزار پیشرفته بازیابی صدا است که توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هدایت می‌شود و برای مقابله با مجموعه‌ای از چالش‌های صوتی، از جمله نویز، برش و اعوجاج طراحی شده است. این ابزار همه کاره طیف گسترده ای از ویژگی ها را در بر می گیرد. در میان آنها، عملکرد تازه معرفی شده Text Navigation برجسته است که دیالوگ ها را تجزیه و تحلیل می کند و رونوشت های متنی همگام شده را در بالای طیف نگار ارائه می دهد. این به کاربران امکان می دهد کلمات مورد نظر را در یک فایل صوتی مشخص کرده و با استفاده از رابط متنی ویرایش های دقیق را انجام دهند.

این ابزار همچنین دارای قابلیت تشخیص چندگانه بلندگو است، یک ویژگی ارزشمند که شناسایی و برچسب‌گذاری بخش‌های گفتاری مرتبط با صداهای فردی را تسهیل می‌کند. علاوه بر این، زمانی که بلندگوهای متمایز نیاز به پردازش مناسب داشته باشند، این امر به ویژه مفید است و امکان انجام تنظیمات دقیق و هدفمند برای هر بلندگو را فراهم می کند.

برای تازه واردان، پلاگین Repair Assistant سودمند است. این دستیار بصری با استفاده از یادگیری ماشینی برای شناسایی و اصلاح سریع مشکلات صوتی مستقیماً در ایستگاه کاری صوتی دیجیتال (DAW)، به طور هوشمند مشکلات خاص را شناسایی می‌کند و توالی‌های تعمیر قابل تنظیم را پیشنهاد می‌کند که از طریق کنترل‌های کاربرپسند قابل تنظیم هستند.

مزایا:

• ابزار مناسب برای تولید موسیقی، پست پروداکشن و ایجاد محتوا.
• مجموعه ای از ویژگی های موجود برای پاسخگویی به طیف گسترده ای از نیازهای پردازش صدا.

منفی:

• در مقایسه با سایر ابزارهای صوتی هوش مصنوعی پرهزینه است.

10. کریسپ

بر پایه شبکه های عصبی عمیق ساخته شده است، فناوری هوش مصنوعی کریسپ با فیلتر کردن صداهای ناخواسته، کیفیت و درک صدا را بهبود می‌بخشد، که منجر به مکالمات سازنده و متمرکزتر می‌شود.

دستیار صوتی مجهز به هوش مصنوعی دارای یک ویژگی حذف نویز دو جهته است که به طرز ماهرانه‌ای هرگونه نویز محیط را در حین تماس از بین می‌برد. علاوه بر این، این عملکرد به هر دو صورت عمل می کند، به طور موثر نویزها و مکالمات ناشی از سایر شرکت کنندگان در تماس را شناسایی و حذف می کند. در نتیجه، دستیار صوتی ارتباط شفاف و بدون وقفه را تضمین می کند و کیفیت تماس و تجربه کاربر را بهبود می بخشد.

ویژگی لغو اکو آن، پژواک هایی را که از دیوارها یا سایر سطوح سخت در اتاق منعکس می شوند حذف می کند و حتی از مشکل اکو مزاحم که ناشی از میکروفون بیش از حد حساس یا اکو آکوستیک است، مراقبت می کند.

مزایا:

• Krisp را می توان در چندین برنامه از جمله Zoom، Discord، Skype، Slack و بسیاری دیگر ادغام کرد.
• کاملاً با هر هدست، میکروفون یا بلندگوی هم در دستگاه های دسکتاپ و لپ تاپ Mac و Windows جفت می شود.

منفی:

• فقط برای تماس ها و جلسات قابل استفاده است.
• پردازش مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند منابع سیستم اضافی را مصرف کند و به طور بالقوه بر عملکرد دستگاه تأثیر بگذارد.
• عملکرد Krisp ممکن است بر اساس شرایط شبکه متفاوت باشد، که به طور بالقوه بر اثربخشی حذف نویز در زمان واقعی در طول تماس های آنلاین تأثیر می گذارد.

10 بهترین چیت شیت ابزارهای ویرایش صوتی هوش مصنوعی

ابزار	ویژگی های کلیدی	قیمت گذاری	مزایا	منفی
لندر	20 میلیون آهنگ مسترینگ، مسترینگ هوش مصنوعی	$ 11.99 / ماه	کارشناسی ارشد و بازبینی نامحدود آنلاین	نتایج ممکن است بر اساس آهنگ آپلود شده متفاوت باشد
صدای استودیو توصیفی	کاهش نویز، بهبود صدا	رایگان: 0 دلار سازنده: 12 دلار طرفدار: 24 دلار شرکت: سفارشی	همکاری ابری در زمان واقعی، کاهش نویز	هنوز در حال توسعه، اشکالات گاه به گاه
شکاف	جداسازی ابزار، مدل های متعدد	رایگان	طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی، جداسازی دقیق	مسیرهای پیچیده و فشرده با منابع ممکن است چالش هایی ایجاد کنند
Sonible smart: EQ 3	یکسان سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، پردازش بین کانالی	پرداخت یکباره 79 یورو	تصحیح فرکانس هوشمند، صرفه جویی در زمان	منحنی یادگیری، نیاز به منابع
Orb Producer Suite 3	پیشرفت‌های آکورد، ملودی‌ها، خطوط بیس با هوش مصنوعی	پرداخت یکباره 99 یورو	رابط کاربر پسند، ادغام همه کاره	گزینه گران‌تر، منحنی یادگیری برای کاربران جدید
Playbeat	تغییرات ریتم ایجاد شده توسط هوش مصنوعی، یادگیری تطبیقی	69 یورو برای ویندوز و مک 9.99 یورو برای iPad	کاوش ریتم بی نهایت، ادغام شده با DAW	کیفیت هوش مصنوعی به تنوع داده های آموزشی بستگی دارد
Lalal.ai	تقسیم کننده ساقه، پاک کننده صدا	بسته لایت: 15 دلار یک بارهزینه بسته حرفه ای: 35 دلار (70 دلار بالا) یک بارهزینه بسته پلاس: 25 دلار یک بارهزینه	جداسازی صوتی دقیق، پردازش مبتنی بر هوش مصنوعی	کیفیت صدای منبع بر دقت جداسازی تأثیر می گذارد
استودیو صوتی	کاهش نویز، یکسان سازی خودکار	شروع کننده: رایگان سازنده: 12 دلار در ماه پرداخت در حین حرکت: 20 دلار پرداخت یکباره برای 600 دقیقه	کیفیت صدای پیشرفته، رابط کاربر پسند	ویژگی های کمتر در مقایسه با برخی از رقبا
iZotope RX 10	بازیابی صدا، ناوبری متن، تشخیص بلندگو	استاندارد: 399.00 دلار یکبار پرداخت پیشرفته: 1,199 دلار پرداخت یکباره	بازیابی صوتی پیشرفته، ویژگی های نوآورانه	هزینه بر، پیچیدگی در برخی ویژگی ها
کریسپ	حذف نویز دو جهته	رایگان حرفه ای: 8 دلار در ماه شرکت: سفارشی	مکالمات متمرکز، ادغام همه کاره	محدود به تماس ها، استفاده از منابع، وابستگی به شبکه

پرسش های متداول

الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، به ویژه شبکه های عصبی عمیق، برای تجزیه و تحلیل و دستکاری داده های صوتی استفاده می شوند. این الگوریتم‌ها که بر روی مجموعه داده‌های وسیع آموزش داده شده‌اند، می‌توانند الگوها را تشخیص دهند، بین عناصر صوتی تمایز قائل شوند و تصمیمات هوشمندانه‌ای در مورد کاهش نویز، یکسان سازی و سایر پیشرفت‌های صوتی بگیرند. این ابزارها با استفاده از هوش مصنوعی، وظایف را خودکار می کنند، کیفیت صدا را بهبود می بخشند، نویزهای ناخواسته را حذف می کنند و وضوح صدا را افزایش می دهند.

ابزارهای پردازش صوتی هوش مصنوعی مانند Playbeat و Hexachords Orb برای الهام بخشیدن و تکمیل کننده نوازندگان، ارائه ایده های جدید و تسهیل فرآیند خلاقانه طراحی شده اند. این ابزارها به شروع سریع ترکیب ها، آزمایش با جهت های جدید و غلبه بر بلوک های خلاق کمک می کنند. با این حال، خلاقیت، احساسات و تفسیر انسان در ترکیب موسیقی ضروری است و به هنرمندان این امکان را می‌دهد تا دیدگاه‌های منحصربه‌فرد و اهداف هنری خود را در آثار خود القا کنند.

دقت جداسازی صدا به عواملی مانند پیچیدگی آهنگ، کیفیت مواد منبع، و پیچیدگی الگوریتم‌های هوش مصنوعی بستگی دارد. در حالی که این ابزارها می‌توانند آوازها را از آهنگ‌های ترکیبی جدا کنند، ممکن است چالش‌هایی با صدای بسیار لایه‌ای یا پیچیده ایجاد شود. کاربران باید سطوح مختلفی از دقت را انتظار داشته باشند و ممکن است نیاز به تنظیم دقیق نتایج داشته باشند، به خصوص برای محتوای صوتی منحصر به فرد یا پیچیده.

این تکنولوژی متکی است الگوریتم های یادگیری عمیق که مقادیر زیادی از داده های گفتار انسان را برای یادگیری تفاوت های ظریف الگوهای صوتی، لحن و ویژگی های گفتار تجزیه و تحلیل می کند. با درک روابط بین واج های مختلف و مولفه های زبانی، این ابزارها می توانند تولید گفتار که شباهت زیادی به گفتار انسان دارد. این فناوری امکانات خلاقانه ای را برای ویرایش صدا، دستکاری صدا و حتی تولید صدای شخصیت های خیالی ارائه می دهد.

استفاده از ابزارهای پردازش صوتی هوش مصنوعی ملاحظات اخلاقی را افزایش می‌دهد، به‌ویژه در سناریوهایی که محتوای تولید شده ممکن است مورد سوءاستفاده یا ارائه نادرست قرار گیرد. به عنوان مثال، توانایی دستکاری گفتار و صدا به طور بالقوه می تواند منجر به ایجاد این شود deepfakes یا محتوای گمراه کننده برای کاربران مهم است که به نحوه استفاده از این ابزارها توجه داشته باشند و به دستورالعمل‌های اخلاقی که استفاده مسئولانه و شفاف را ترویج می‌کنند، پایبند باشند.

نتیجه

ابزارهای صوتی هوش مصنوعی با افزایش کارایی و خلاقیت، صنعت موسیقی را متحول می کنند. آنها تنظیم صدای دقیق، ترکیب بندی به کمک هوش مصنوعی، طراحی صدا و میکس بلادرنگ را امکان پذیر می کنند. این هم‌افزایی بین خلاقیت انسان و قابلیت‌های فناوری هوش مصنوعی به نوازندگان اجازه می‌دهد تا بیان هنری جدید را باز کنند و تولید صوتی خود را ارتقا دهند.

درباره هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:

• کاردانو سیگنال های اولیه رالی می دهد. آیا این فرصت خوبی است؟
• Stable Diffusion هوش مصنوعی دنیای رویایی را برای VR و Metaverse ایجاد می کند
• SingSong: محققان هوش مصنوعی گوگل راهی برای تولید موسیقی برای همراهی با صدای ورودی پیدا می کنند
• 10 VPN امنیتی برتر برای دارندگان رمزارز در سال 2023
• پل مک کارتنی از هوش مصنوعی برای تکمیل آهنگ ناتمام بیتلز با آواز جان لنون استفاده می کند.