AstraZeneca، Absci Forge با مشارکت هوش مصنوعی 247 میلیون دلاری برای توسعه درمان سرطان
به طور خلاصه
AstraZeneca قراردادی 247 میلیون دلاری با شرکت بیولوژیک هوش مصنوعی Absci برای توسعه درمان آنتی بادی سرطان از طریق هوش مصنوعی مولد امضا کرد.
شرکت چند ملیتی داروسازی و بیوتکنولوژی AstraZeneca قراردادی 247 میلیون دلاری با شرکت کشف داروهای بیولوژیک هوش مصنوعی (AI) منعقد کرده است آبسکی. تلاش مشترک بر روی ایجاد یک آنتی بادی برای درمان سرطان.
این همکاری به دنبال توسعه یک مدل هوش مصنوعی مولد با قابلیت شات صفر برای تولید داروهای نوآورانه درمانی آنتی بادی است. از طریق استفاده از فناوری هوش مصنوعی Absci برای تجزیه و تحلیل گسترده پروتئین، هدف این همکاری شناسایی یک درمان سرطان شناسی قابل دوام است.
Absci با ارزیابی میلیون ها داده انحصاری تولید می کند پروتئين تعاملات، با استفاده از این اطلاعات برای آموزش مدل هوش مصنوعی مولد خود. هدف نهایی طراحی و تایید آنتی بادی های موثر است - پروتئین هایی که مواد خارجی را در بدن هدف قرار می دهند.
پوجا ساپرا، معاون تحویل هدفمند تومور در تحقیق و توسعه انکولوژی در AstraZeneca گفت: "هوش مصنوعی ما را قادر می سازد نه تنها موفقیت و سرعت فرآیند کشف بیولوژیک خود را بهبود بخشیم، بلکه تنوع مواد بیولوژیکی که کشف می کنیم را نیز افزایش دهیم."
Absci که در سال 2011 تأسیس شد، از هوش مصنوعی مولد برای بهینه سازی داروها بر اساس عواملی مانند تمایل هدف، ایمنی، قابلیت ساخت و سایر ویژگی ها استفاده می کند.
تسریع توسعه دارو و آزمایشات بالینی با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد به عنوان یک نیروی دگرگون کننده در زمینه کشف مواد بیولوژیکی ظهور کرده است و روشی را که محققان کشف و توسعه مولکول های درمانی جدید را ایجاد می کنند، متحول کرده است.
ادغام هوش مصنوعی مولد در فرآیندهای کشف بیولوژیک به طور قابل توجهی کارایی توسعه دارو را تسریع و افزایش داده است.
بیشتر موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد در ایجاد مولکول های دارویی جدید بوده است، اما پتانسیل این فناوری در شناسایی هدف و استفاده مجدد از دارو نیز وجود دارد. شرکت‌هایی که در صنایع مختلف از جمله Insilico Medicine، Exscientia، Iktos و Adaptyv Bio فعالیت می‌کنند، به سرعت هوش مصنوعی مولد را پذیرفته‌اند. آنها به طور فعال از این فناوری برای به دست آوردن مزیت رقابتی و ارتقای محصولات خود در قلمرو استفاده می کنند کشف مواد مخدر.
به عنوان مثال، Insilico Medicine از هوش مصنوعی مولد در هر مرحله از فرآیند کشف داروی پیش بالینی استفاده می‌کند: برای شناسایی مولکولی که ترکیب دارویی می‌تواند آن را هدف قرار دهد، نامزدهای دارویی جدید تولید کند، اندازه‌گیری کند که این نامزدها چقدر به هدف متصل می‌شوند و حتی نتیجه آن را پیش‌بینی می‌کند. آزمایشات بالینی
AstraZeneca اخیرا نشان داد تشکیل یک بخش فناوری بهداشتی جدید با هدف ادغام راه حل های دیجیتال و هوش مصنوعی در آزمایشات بالینی، Evinova، برای تسریع فرآیندهای آزمایشی. این پیشرفت - همراه با مشارکت جدید، بر تعهد مداوم این شرکت به استفاده و بررسی احتمالات هوش مصنوعی مولد در این زمینه تاکید دارد.
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوری‌های نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاع‌رسانی و مشارکت خوانندگان در چشم‌انداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه می‌کند.
مقالات بیشتر
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوری‌های نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاع‌رسانی و مشارکت خوانندگان در چشم‌انداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه می‌کند.
