15 بهترین سهام هوش مصنوعی با رشد 10x-100 برابر تا سال 2030

در این مقاله، ما سفری را آغاز می کنیم تا "15 سهام هوش مصنوعی که تا سال 100 می تواند 2030 برابر شود." این شرکت ها با دقت بر اساس معیارهای دقیق، از جمله تقاضای بازار، نوآوری های تکنولوژیکی، رهبری و تامین مالی انتخاب شده اند. هر یک از آنها دارای یک داستان منحصر به فرد، مجموعه ای از محصولات و خدمات پیشرفته، و پتانسیل ایجاد اختلال در صنایع مربوطه خود هستند.

نکات طرفدار
1. کشف کنید 20 استارت آپ برتر هوش مصنوعی که برای سرمایه گذاری ارزش در نظر گرفتن دارند.
2. چه کارآفرین باشید و چه از علاقه مندان به فناوری، این فهرست طیف وسیعی از فرصت های نوآورانه را ارائه می دهد. برای کسب درآمد در هنگام خواب.
3. از بازی سرمایه‌گذاری جلوتر بمانید و فهرست انتخاب شده ما را بررسی کنید 10 سهام برتر شرکت هوش مصنوعی بر اساس بازده سالانه در 2023.

درک هوش مصنوعی 

هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی به شبیه سازی هوش انسانی در ماشین ها اشاره دارد. این شامل ایجاد برنامه‌ها و سیستم‌های رایانه‌ای است که می‌توانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند یادگیری از تجربه، شناخت الگوها، حل مشکلات و تصمیم‌گیری.

انتظار می‌رود صنعت هوش مصنوعی (AI) در دهه آینده به طور تصاعدی رشد کند. از آنجایی که هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف به‌طور گسترده‌تر مورد استفاده قرار می‌گیرد، شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، پتانسیل رشد فوق‌العاده‌ای را دارند. در این مقاله، ما 15 شرکت هوش مصنوعی عمومی را که می‌توانند بالقوه 100 برابر ارزش آنها تا سال 2030 بر اساس فناوری، فرصت های بازار، رهبری و موارد دیگر است.

معیارهای انتخاب

انتخاب شرکت هایی با پتانسیل رشد صد برابری در یک دهه کار کمی نیست. معیارهای ما برای انتخاب این 15 شرکت هوش مصنوعی سختگیرانه بود، از جمله عواملی مانند تقاضای بازار، نوآوری های تکنولوژیکی، رهبری و سرمایه گذاری. بیایید نگاهی دقیق‌تر به آنچه این شرکت‌ها را متمایز می‌کند بیندازیم.

1. انویدیا (NVDA)

کارت گرافیک Nvidia (NVDA) یکی از شرکت های پیشرو در خط مقدم صنعت هوش مصنوعی (AI) است. در حالی که این شرکت به‌خاطر پردازنده‌های گرافیکی و مشارکت‌هایش در بازی‌ها شناخته شده است، پردازنده‌های گرافیکی آن نیز به ابزاری اساسی برای هوش مصنوعی و برنامه‌های یادگیری عمیق تبدیل شده‌اند. پردازنده‌های گرافیکی انویدیا به‌طور گسترده در مراکز داده و ابررایانه‌ها برای بار کاری هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند و آن را به یک بازیگر کلیدی در فضای زیرساخت هوش مصنوعی تبدیل می‌کنند.

محصولات مرتبط با هوش مصنوعی انویدیا شامل Nvidia است تسلا پردازنده‌های گرافیکی، که به‌طور خاص برای هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا طراحی شده‌اند، و پلتفرم هوش مصنوعی یادگیری عمیق انویدیا، که نرم‌افزار و ابزارهایی را برای توسعه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. نوآوری‌های این شرکت در زمینه‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه و وسایل نقلیه خودمختار مؤثر بوده است.

انویدیا با تمرکز قوی بر هوش مصنوعی، موقعیت خوبی برای سرمایه گذاری در رشد مداوم صنعت هوش مصنوعی دارد. همانطور که پذیرش هوش مصنوعی در بخش های مختلف از جمله مراقبت های بهداشتی، وسایل نقلیه خودمختار و سرمایه گذاریفناوری‌های هوش مصنوعی انویدیا احتمالاً نقش مهمی در شکل‌دهی آینده برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ایفا خواهند کرد.

با نگاهی به سال 2030، سهام انویدیا می تواند به 1,000 دلار در هر سهم برسد که نشان دهنده افزایش قابل توجهی در مقایسه با ارزش فعلی بازار 500 میلیارد دلاری آن است. این چشم انداز خوش بینانه مبتنی بر عوامل متعددی است، از جمله رهبری مداوم NVIDIA در بازارهای رشد کلیدی مانند هوش مصنوعی، محاسبات با عملکرد بالا، وسایل نقلیه خودران و متاورس. انتظار می رود این بخش ها به شدت به قدرت پردازنده گرافیکی وابسته باشند که یکی از نقاط قوت اصلی NVIDIA است.

مزایا:

• بیش از 90٪ سهم بازار در پردازنده‌های گرافیکی AI/ML که در آن پردازنده‌های گرافیکی در بارهای کاری پردازش موازی برتری دارند.
• سرمایه‌گذاری‌های هنگفت در تحقیق و توسعه و مشارکت‌های متمرکز بر هوش مصنوعی، از جمله خرید استارت‌آپ‌های برتر هوش مصنوعی.
• سابقه قوی در نوآوری با پلتفرم هایی مانند معماری اخیر GPU Hopper.
• تراشه آبی پایگاه مشتری در رایانش ابری، خودرو، مراقبت های بهداشتی، خدمات مالی و غیره.
• تیم رهبری عالی تحت مدیر عامل جنسن هوانگ.

منفی:

• رقابت بالقوه اینتل و AMD در پردازنده‌های گرافیکی و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی.
• چالش های نظارتی با رشد شرکت.
• نیاز برای ادامه مخارج تحقیق و توسعه قابل توجه 3-4 میلیارد دلار در سال برآورد شده است.

2 آی بی ام

آی بی ام یک پیشگام اولیه در تحقیقات هوش مصنوعی است و هوش مصنوعی را در نرم افزارهای سازمانی و کسب و کارهای مشاوره به کار می برد. با چندین دهه تجربه در تحقیقات هوش مصنوعی، IBM پلتفرم هوش مصنوعی Watson را توسعه داد که قهرمانان انسانی را در Jeopardy شکست داد! در سال 2011. امروزه، IBM از هوش مصنوعی در مناطقی مانند چت بات دستیار Watson، بهینه‌سازی زنجیره تامین، و ارائه‌های تحلیلی پیش‌بینی‌کننده استفاده می‌کند.

IBM به عنوان یک برند تجاری قابل اعتماد، تخصص عمیقی در موارد استفاده از هوش مصنوعی خاص صنعت در بخش‌های بسیار تحت نظارت مانند مالی، مراقبت‌های بهداشتی، دولتی و غیره دارد. خرید Red Hat همچنین قابلیت های ابر هیبریدی و راه حل های هوش مصنوعی را تقویت می کند. اگر IBM بتواند درک برند خود را فراتر از خدمات سخت افزاری/IT قدیمی از طریق پیشرو در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی سازمانی مدرن کند، سهام آن به طور بالقوه می تواند تا سال 140 از ارزش بازار 2030 میلیارد دلاری امروزی دو برابر شود. اما چالش ها در کاهش کسب و کارهای قدیمی و تبدیل تحقیقات پیشگامانه خود به موفقیت تجاری باقی می ماند.

مزایا:

• پیشگام در تحقیقات هوش مصنوعی که قدمت آن به دهه 1950 باز می گردد. مجموعه عظیمی از پتنت های هوش مصنوعی.
• ارائه دهنده مورد اعتماد راه حل های سازمانی هوش مصنوعی از طریق Watson که در سراسر صنایع اعمال می شود.
• راه‌حل‌های ابری هیبریدی که برای بخش‌های بسیار تنظیم‌شده که IBM دارای روابط است، طراحی شده است.
• خرید Red Hat قابلیت های کانتینر و Kubernetes را برای فعال کردن هوش مصنوعی سازمانی فراهم می کند.

منفی:

• کاهش کسب‌وکارهای قدیمی و درآمد اصلی.
• ساختار سازمانی پیچیده
• نوسازی شناخت برند فراتر از ریشه های زیرساخت سخت افزاری را به چالش می کشد.

3. آمازون (AMZN)

آمازون () با AWS بر بازار ابر عمومی تسلط دارد و قدرت محاسباتی مقیاس پذیر مورد نیاز برای بارهای کاری هوش مصنوعی را فراهم می کند. همچنین هوش مصنوعی را در سراسر عملیات تجارت الکترونیک گسترده خود اعمال می کند.

خدمات وب آمازون (AWS) خدمات و ابزارهای پیشرو در صنعت هوش مصنوعی را ارائه می دهد که به سازمان ها اجازه می دهد برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را بر روی ابر بسازند. این شامل خدماتی مانند SageMaker برای توسعه است مدل های یادگیری ماشین، Lex برای ساخت رابط های مکالمه، تشخیص برای افزودن تجزیه و تحلیل تصویر و ویدئو، و Forecast برای ایجاد مدل های تحلیل پیش بینی کننده.

AWS استفاده از قابلیت های پیشرفته هوش مصنوعی را بدون سرمایه گذاری هنگفت در زیرساخت های داخلی برای شرکت ها آسان می کند. با توجه به رشد مستمر آمازون و تقاضا برای خدمات ابری عمومی، AWS آماده است تا از انتقال بارهای کاری هوش مصنوعی به ابر در آینده سود زیادی ببرد. گنجینه بزرگ داده های تجارت الکترونیک و خرید نیز مزیتی را برای آمازون در توسعه هوش مصنوعی متمرکز بر خرده فروشی فراهم می کند.

نیاز گسترده به زیرساخت های ابری مقیاس پذیر برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی فشرده محاسباتی، AWS را به عنوان پیشرو برای تسلط بر فضای ابری هوش مصنوعی در دهه آینده قرار می دهد. تا سال 2030، یک پیش بینی تخمین می زند که سهام آمازون به طور بالقوه می تواند به 5,000 دلار در هر سهم برسد که ناشی از نقش مرکزی AWS در پذیرش هوش مصنوعی سازمانی است.

مزایا:

• در حال حاضر بیش از 30 درصد از سهم بازار در زیرساخت های ابری و رشد سالانه بیش از 30 درصد.
• ارائه‌های ابری پیشرو هوش مصنوعی مانند SageMaker، Lex، Rekognition و قابلیت‌های محاسباتی قدرتمند هوش مصنوعی.
• منابع عظیمی برای سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه و استعدادهای هوش مصنوعی، با هزاران کارمند متمرکز بر هوش مصنوعی.
• داده های تجارت الکترونیک مزیت هایی را در هوش مصنوعی زنجیره تامین و خرده فروشی فراهم می کند.
• اکوسیستم گسترده از جمله دستگاه های هوشمند مصرف کننده مانند الکسا.

منفی:

• تشدید رقابت در رایانش ابری از مایکروسافت و گوگل
• ادامه هزینه های سنگین برای مرکز داده CapEx مورد نیاز است.

4. C3.ai (AI)

C3.ai مجموعه ای جامع از نرم افزارهای هوش مصنوعی سازمانی شامل ابزارهایی برای توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و مدیریت پروژه های هوش مصنوعی ارائه می دهد.

مجموعه C3 AI به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا با انجام وظایفی مانند پیش‌پردازش داده‌ها، مهندسی ویژگی‌ها، به سرعت برنامه‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی را بسازند، مستقر کنند و اجرا کنند. آموزش مدل، و نظارت. این به غلبه بر بسیاری از چالش‌های پیش روی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مقیاس کمک می‌کند.

C3.ai در کاربرد هوش مصنوعی در موارد استفاده صنعتی مانند تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده در بیش از 100 مشتری خود در نفت/گاز، هوافضا، مواد شیمیایی و سایر بخش‌های پیچیده، تخصص عمیقی دارد. معماری مدل محور آن نیز توسعه و نگهداری مدل های هوش مصنوعی را ساده می کند.

در حالی که C3.ai با خطرات ناشی از افزایش رقابت مواجه است، اولین مزیت محرک آن در ارائه یک پلت فرم نرم افزاری یکپارچه هوش مصنوعی سازمانی، باند رشد را فراهم می کند زیرا شرکت های بیشتری پذیرش هوش مصنوعی را تسریع می کنند. این پتانسیل وجود دارد که سهام تا سال 250 به 2030 دلار برسد، که تقریباً 10 برابر از ارزش فعلی بازار 3 میلیارد دلاری آن است.

مزایا:

• اولین محرک ارائه مجموعه نرم افزاری یکپارچه هوش مصنوعی سازمانی.
• تخصص در هوش مصنوعی سازمانی برای نگهداری پیش بینی، زنجیره تامین، موارد استفاده از تعامل با مشتری.
• روابط قوی با ارائه دهندگان اصلی ابر مانند مایکروسافت لاورو.
• پایگاه مشتریان بزرگ در نفت/گاز، مواد شیمیایی، هوافضا و سایر بخش‌های پیچیده.

منفی:

• با تکمیل پروژه های فردی، ریسک ریزش مشتری بالاست.
• کشش اثبات نشده در حال گسترش به حوزه های محصول جدید مانند CRM.
• افزایش رقابت از سوی غول‌های فناوری در حال توسعه پلتفرم‌های هوش مصنوعی سرتاسر.

5. فناوری میکرون (MU)

فناوری میکرون راه حل های حافظه و ذخیره سازی پیشرفته ای را تولید می کند که برای دسترسی سریع به داده های مورد نیاز برای آموزش و استنتاج مدل هوش مصنوعی ضروری است. Micron تراشه‌های ذخیره‌سازی DRAM و فلش را تولید می‌کند که برای تامین انرژی بارهای کاری هوش مصنوعی که نیاز به پردازش حجم عظیمی از داده‌ها را خیلی سریع دارند، یکپارچه هستند. راه‌حل‌های حافظه و ذخیره‌سازی آن به‌طور خاص برای مدیریت بارهای کاری فشرده AI/ML ساخته شده‌اند.

این شرکت با بازیگران اصلی در سراسر اکوسیستم هوش مصنوعی از جمله NVIDIA، Intel، IBM، Google، Microsoft و Amazon همکاری کرده است. با افزایش تقاضا برای حافظه و ذخیره سازی داده ها با پذیرش هوش مصنوعی، موقعیت خوبی دارد.

Micron قصد دارد به معرفی سریع‌تر و ظرفیت بالاتر حافظه و نوآوری‌های ذخیره‌سازی متناسب با برنامه‌های هوش مصنوعی ادامه دهد. اگر موفقیت آمیز باشد، مورد مثبت این است که سهام Micron می تواند تا سال 350 به 2030 دلار برسد، افزایشی 4 تا 5 برابری نسبت به امروز که ناشی از نقش مرکزی زیرساخت داده در هوش مصنوعی است.

مزایا:

• تامین کننده پیشرو در حافظه های DRAM و فلش با کارایی بالا که برای بارهای کاری هوش مصنوعی با داده فشرده طراحی شده است.
• مشارکت استراتژیک با رهبران هوش مصنوعی مانند NVIDIA، Intel، IBM، AWS برای ارائه راه حل های بهینه مرکز داده.
• پیش‌بینی تقاضای قوی به‌عنوان نیاز هوش مصنوعی/ML، سیستم‌های مستقل، درایو اینترنت اشیا برای تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ.
• IP گسترده و نوآوری در حافظه و فن آوری های ذخیره سازی.

منفی:

• در حال حاضر با کمبود حاد تراشه، چالش های تدارکات/زنجیره تامین مواجه هستیم.
• رکود چرخه ای در قیمت تراشه های حافظه احتمالا ادامه خواهد داشت.
• فشارهای رقابتی از کره جنوبی و شرکت های چینی

6. الفبا (GOOGL)

الفبا، شرکت مادر گوگل و دیپ مایند، به طور منحصر به فردی به عنوان پیشگام در تحقیقات هوش مصنوعی و به کارگیری هوش مصنوعی در محصولات و خدمات خود قرار دارد. آلفابت میلیاردها دلار را صرف تحقیقات بنیادی و کاربردی هوش مصنوعی می کند Google Research، Google Brain، DeepMind، Waymo، و بخش های دیگر. این آزمایشگاه ها کارهای پیشگامانه ای را در زمینه پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر، روباتیک و موارد دیگر منتشر می کنند.

این شرکت همچنین دارای منابع داده بی بدیل از میلیاردها کاربر گوگل و محصولاتی مانند جستجو، نقشه ها، یوتیوب و غیره برای بهبود الگوریتم های هوش مصنوعی خود است. جستجوی گوگل به ویژه باید از NLP پیشرفته تر و موتورهای توصیه بهره مند شوند.

آلفابت با بهره گیری از قابلیت های هوش مصنوعی خود، فرصت های رشد در زمینه هایی مانند تبلیغات، محاسبات ابری، وسایل نقلیه خودران و دستگاه های خانه هوشمند دارد. با این حال، جذب و حفظ استعدادهای هوش مصنوعی در برابر فناوری بزرگ رقبا چالش برانگیز خواهند بود افزایش نظارت نظارتی در مورد حریم خصوصی و اقدامات ضد انحصار نیز خطراتی را به همراه دارد.

مزایا:

• رهبر جهانی در تحقیقات هوش مصنوعی از طریق Deepmind، Google Brain، Waymo، و دیگر آزمایشگاه های Alphabet.
• مجموعه عظیمی از داده ها از خدمات مصرف کننده مانند جستجو ، نقشه ها، یوتیوب و غیره
• کسب و کار تبلیغات جستجو از NLP و توصیه های پیشرفته تر بهره مند خواهد شد.
• Waymo در زمینه فناوری و خدمات خودروهای خودران پیشتاز است.
• برند مورد اعتماد مصرف کننده دسترسی به گسترش هوش مصنوعی خانه هوشمند را فراهم می کند.

منفی:

• جذب و حفظ استعدادهای برتر تحقیقاتی هوش مصنوعی در سطح جهان را به چالش می کشد.
• بالقوه برای گام‌های اشتباه در اعمال غیراخلاقی یا بدون کنترل‌های مناسب هوش مصنوعی.
• تشدید نظارت نظارتی در مورد نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و قدرت بازار.

7. Meta Platforms (META)

متا پلتفرم هاکه قبلاً فیسبوک نام داشت، از هوش مصنوعی پیشرو برای تبلیغات هدفمند در رسانه های اجتماعی و چشم انداز خود برای دنیای مجازی متاورس استفاده می کند. متا سرمایه گذاری زیادی در تحقیقات هوش مصنوعی کرده است برای بهبود هدف‌یابی تبلیغات، توسعه پردازش زبان طبیعی، پیشرفت فناوری بینایی رایانه و تقویت جاه‌طلبی‌های متاواژه آینده خود.

ابتکاراتی مانند آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی فیس بوک، مرزهای قابلیت های یادگیری ماشینی را جابجا می کند. در سمت رسانه های اجتماعی، متا می تواند از مزیت داده های کاربر عظیم خود از پلتفرم هایی مانند فیس بوک، اینستاگرام، واتس اپ و مسنجر برای آموزش و اصلاح الگوریتم های هوش مصنوعی استفاده کند. کار بر روی فناوری‌های VR/AR برای متاورس پیشنهادی نیز بر برنامه‌های هوش مصنوعی خلاقانه متکی است.

اگر متا بتواند به چشم انداز خود دست یابد متاورس فراگیر پلتفرمی که توسط آواتارهای واقعی، محیط‌های شبیه‌سازی شده واقعی، و سخت‌افزار VR/AR یکپارچه طراحی شده است، می‌تواند شاهد رشد قابل توجهی در ارزش فعلی بازار ۸۰۰ میلیارد دلاری خود باشد. اما متا با چالش‌های شهرت برند، نگرانی‌های بالقوه اخلاق هوش مصنوعی و ریسک اجرای نامشخص در برنامه‌های آینده‌نگر خود مواجه است.

مزایا:

• سرمایه‌گذاری‌های هنگفت در شرط‌بندی‌های بلندمدت هوش مصنوعی مانند هوش مصنوعی عمومی و رابط‌های فکر به متن.
• پیشرفته ترین تحقیقات پردازش زبان طبیعی و پیشرفت در آواتارها و جهان های دیجیتال واقعی.
• حجم بی‌نظیری از داده‌های کاربر از فیس‌بوک، اینستاگرام، واتس‌اپ، مسنجر و آکیولوس برای آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی.
• کاربرد نوآورانه هوش مصنوعی برای تبلیغات هدفمند و تلاش‌های متاورز.

منفی:

• نگرانی های حفظ حریم خصوصی در مورد استفاده از داده های شخصی و شیوه های اخلاقی هوش مصنوعی.
• در میان اتهامات ضد تراست، نظارت نظارتی همچنان بالاست.
• چالش‌های اجرایی که چشم‌انداز فرا وجهی را در جدول‌های زمانی مورد انتظار واقعی می‌کند.

8. اپل (AAPL)

اپل به دلیل مهارت طراحی خود در ادغام یکپارچه هوش مصنوعی در محصولات سخت افزاری، نرم افزار و خدمات خود مشهور است. اپل از هوش مصنوعی برای بهبود تجربیات محصولاتی مانند سیری، عکس‌ها، برنامه دوربین، توصیه‌های سافاری، اپ استور و موارد دیگر استفاده می‌کند. ادغام شدید سیلیکون انحصاری مانند موتور عصبی با نرم افزار به اپل برتری در هوش مصنوعی مصرف کننده می دهد.

این شرکت همچنین دارای پایگاه عظیمی از کاربران مرفه است که مایل به پرداخت هزینه برای دستگاه‌های بصری و آسان با استفاده از هوش مصنوعی هستند. اپل حریم خصوصی کاربران را با انجام بیشتر پردازش‌های هوش مصنوعی بر روی دستگاه و نه در فضای ابری حفظ می‌کند.

حفظ شتاب نوآوری در مجموعه رو به رشد دستگاه‌ها و خدمات مصرف‌کننده برای اپل حیاتی خواهد بود تا تسلط خود را به عنوان یک برند مصرف‌کننده ممتاز مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال 2030 و پس از آن حفظ کند.

مزایا:

• سابقه قوی با استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش تجربیات کاربر بصری در محصولات/خدمات.
• سرمایه گذاری های پیشرو در صنعت در سیلیکون هوش مصنوعی با ادغام موتور عصبی.
• پایگاه کاربر وفادار حاضر به پرداخت قیمت های حق بیمه برای اکوسیستم اپل مبتنی بر هوش مصنوعی.
• از حریم خصوصی با پردازش هوش مصنوعی در دستگاه و نه در فضای ابری محافظت می کند.

منفی:

• انتظارات بسیار بالا برای خوشحال کردن مشتریان با نوآوری های هوش مصنوعی.
• مقررات بالقوه محدود کننده شخصی سازی و خدمات هدفمند بر اساس داده های کاربر.
• چرخه های محصول کوتاه، تیم ها را برای ارائه پیشرفت های مداوم هوش مصنوعی تحت فشار قرار می دهند.

9. نمادین (SYM)

نمادین یک سیستم اتوماسیون رباتیک مجهز به هوش مصنوعی را برای بهینه سازی عملیات زنجیره تامین مانند انجام انبار ارائه می دهد. Symbotic در حال پیشروی یک رویکرد جدید برای اتوماسیون زنجیره تامین با استفاده از نرم افزار هوش مصنوعی و روباتیک است. سیستم یکپارچه آنها بیش از 10 سال از رقبای مبتنی بر تحقیق و توسعه جلوتر است.

مشتریان عمده شامل Walmart است که سیستم های Symbotic را در ده ها مرکز توزیع عرضه می کند. Symbotic با یک بازار قابل آدرس دهی 9 میلیارد دلاری در نوسازی زیرساخت انبارها، قصد دارد وضعیت منسوخ شده را مختل کند.

اگر Symbotic بتواند تولید و عملیات را برای ارائه این فرصت عظیم توسعه دهد، سهام آن به طور بالقوه می تواند 8 برابر از ارزش فعلی 3 میلیارد دلار افزایش یابد. اما اعدام خطرات باقی می ماند در مقیاس بندی در سراسر جغرافیا.

مزایا:

• 9 میلیارد دلار فرصت بازار در اتوماسیون زنجیره تامین برآورد شده است.
• نرم افزار اختصاصی یکپارچه هوش مصنوعی و سیستم روباتیک.
• بیش از 10 سال تحقیق و توسعه اختصاصی در حال توسعه فناوری.
• برنده های عمده مشتریان از جمله عرضه در انبارهای Walmart.

منفی:

• محدودیت های تولید ممکن است عرضه را کند کند و درآمد را محدود کند.
• مقیاس بندی فروش، خدمات و پشتیبانی چالش برانگیز است.
• رقابت در حال ظهور استارت آپ های مختلف رباتیک و اتوماسیون انبار.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom پیشرو در راه حل های نیمه هادی برای شبکه، پهنای باند، ارتباطات بی سیم و زیرساخت مرکز داده است که برای پیشرفت قابلیت های هوش مصنوعی حیاتی است. Broadcom شتاب‌دهنده‌ها و تراشه‌های تخصصی هوش مصنوعی را برای مراکز داده تولید می‌کند که بار کاری هوش مصنوعی را در مقیاس تولید می‌کند. راه حل های اتصال و شبکه آن همچنین انتقال داده با سرعت بالا را برای محاسبات ابری و شبکه های 5G که خدمات هوش مصنوعی را مدیریت می کنند، امکان پذیر می کند.

از طریق اکتساب، Broadcom مجموعه گسترده ای از پتنت ها را در میان نیمه هادی هایی که فناوری هایی مانند مراکز داده، شبکه، پهنای باند و ارتباطات بی سیم را تامین می کنند، جمع آوری کرد. تراشه‌های آن در محصولات تولیدکنندگان پیشرو ادغام شده‌اند.

اگر کاتالیزورهای رشد فعلی مانند راه‌اندازی زیرساخت‌های 5G، گسترش اینترنت اشیاء و تقاضای پررونق ابر ادامه یابد، نقش محوری Broadcom در ارائه نیمه‌هادی‌های کلیدی می‌تواند به طور بالقوه 2 تا 3 برابر ارزش فعلی 250 میلیارد دلاری آن تا سال 2030 را توجیه کند.

مزایا:

• نقش حیاتی ماموریت تامین تراشه هایی که مراکز داده در مقیاس فوق العاده را برای قابلیت های هوش مصنوعی قادر می سازد.
• موقعیت استراتژیک در بازارهای رشد غیرمذهبی مانند مرکز داده، بی سیم 5G و رایانش ابری.
• سابقه اثبات شده ادغام و ادغام موفق.
• تیم رهبری کهنه کار محترم.
• حاشیه های بالا و ایجاد جریان نقد آزاد قابل توجه.

منفی:

• چالش های یکپارچه سازی شرکت های بزرگ خریداری شده را جذب می کند.
• نوسانات چرخه ای تقاضا در صنعت نیمه هادی ها
• ریسک تمرکز بالای مشتری با اپل

11. Accenture (ACN)

Accenture یک مشاور فناوری پیشرو است که شرکت ها را در مورد تحولات دیجیتالی - از جمله استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای تجاری و تصمیم گیری، راهنمایی می کند.

Accenture از وضعیت مشاور مورد اعتماد خود با بیش از 80٪ از Fortune Global 500 استفاده می کند تا مشتریان را از طریق تحولات عمده فناوری و پذیرش هوش مصنوعی راهنمایی کند. این شرکت تخصص خود را از طریق خرید و مشارکت برای استفاده از آخرین امواج فناوری تطبیق می دهد.

این شرکت تجربه عمیقی در زمینه پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در بخش‌هایی مانند مالی، مراقبت‌های بهداشتی، خرده‌فروشی، ارتباطات، نرم‌افزار و غیره دارد. Accenture همچنین با بازیکنان برجسته هوش مصنوعی مانند مایکروسافت، AWS، Google Cloud، و NVIDIA.

اگر Accenture بتواند به تمایز پیشنهادات خود و به دست آوردن سهم بازار در خدمات و راه حل های مشاوره هوش مصنوعی ادامه دهد، سهام آن به طور بالقوه می تواند تا سال 200 از ارزش فعلی 2030+ میلیارد دلاری سه برابر شود.

مزایا:

• مشاور مورد اعتماد بیش از 80٪ از Fortune Global 500 در زمینه تحول دیجیتال و استراتژی های هوش مصنوعی.
• تخصص صنعت پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی سازمانی در بخش های مختلف.
• مشارکت قوی با شرکت های پیشرو هوش مصنوعی.
• سابقه اثبات شده سرمایه گذاری بر روی فناوری های نوظهور سازمانی.
• مدل تحویل جهانی دسترسی نزدیک به 700,000 متخصص را فراهم می کند.

منفی:

• چالش های حفظ استعدادهای خلاق برتر در برابر شرکت های فناوری.
• افزایش رقابت دریایی کم هزینه.
• بازار مشاوره بسیار رقابتی

12. ServiceNow (NOW)

ServiceNow پیشرو در پلتفرم‌های گردش کار دیجیتال مبتنی بر ابر است و قابلیت‌هایی مانند چت‌ربات‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را برای کارآمدتر، چابک‌تر و پاسخ‌گوتر کردن شرکت‌ها در خود جای داده است. ServiceNow پلتفرم های اتوماسیون گردش کار حیاتی را برای مدیریت ارائه خدمات، عملیات فناوری اطلاعات، منابع انسانی و موارد دیگر فراهم می کند. این شرکت به مدیریت خدمات مشتری و سلف سرویس کارکنان نیز گسترش یافته است.

این پلتفرم دارای قابلیت‌های هوش مصنوعی مختلفی از جمله چت‌بات‌های هوشمند، پردازش زبان طبیعی و اولویت‌بندی بر اساس الگوریتم‌های یادگیری ماشینی است. با توجه به نرخ بالای حفظ مشتری و گسترش، ServiceNow از درآمد تکراری قوی برخوردار است.

نقش حیاتی ServiceNow در خودکارسازی گردش‌های کاری ضروری باعث می‌شود تا بتواند بر موج پذیرش هوش مصنوعی که عملیات سازمانی را متحول می‌کند، سوار شود. تحلیلگران تخمین می زنند که ارزش فعلی 70 میلیارد دلاری آن تا سال 400 به 2030 میلیارد دلار برسد.

مزایا:

• 80 درصد از Fortune 500 به ارائه‌دهنده پیشرو پلتفرم‌های گردش کار ضروری مبتنی بر ابر متکی است.
• پلتفرم هایی مانند مدیریت خدمات فناوری اطلاعات از چت ربات های هوش مصنوعی، NLP و یادگیری ماشینی استفاده می کنند.
• امتیاز حفظ و رضایت مشتری بسیار بالا.
• زمین طبیعی و گسترش مدل کسب و کار.
• مشخصات مالی قوی با 90%+ درآمد تکراری و 25%+ حاشیه جریان نقدی آزاد.

منفی:

• با رقابت فروشندگان کوچکتر اتوماسیون گردش کار مواجه است.
• مقیاس بندی فروش و بازاریابی با توجه به تمرکز سازمانی پرهزینه است.
• چالش های یکپارچه سازی بهینه سازی فناوری به دست آمده

13. آلتریکس (AYX)

Alteryx یک پلت فرم اتوماسیون پیشرو با کد پایین برای تجزیه و تحلیل داده، علم داده، و اتوماسیون فرآیند متمرکز بر کاربران تجاری ارائه می دهد. Alteryx به مشتریان این امکان را می دهد تا از قابلیت های اتوماسیون و تجزیه و تحلیل بدون نیاز به پیشرفته استفاده کنند. علم اطلاعات مهارت ها. این تمرکز "علم داده شهروندی" همراه با ابزارهای بصری و کم کد، مسیری طولانی برای رشد فراهم می کند.

این شرکت اجرای قدرتمندی را نشان داده است که بیش از 7,000 مشتری را در سراسر جهان جذب کرده است. مدل زمین و توسعه آن منجر به نرخ‌های حفظ درآمد خالص مبتنی بر دلار شده است.

اگر Alteryx بتواند رهبری خود را در اتوماسیون فرآیندهای تحلیلی حفظ کند، زیرا کسب و کارهای بیشتری قصد دارند داده محور باشند، مسیر رشد آن می تواند تا سال 6 ارزش فعلی 5 میلیارد دلاری خود را 2030 برابر یا بیشتر توجیه کند.

مزایا:

• پلت فرم اتوماسیون با کد پایین به حداقل مهارت های علم داده نیاز دارد.
• ابزارهای کاربر پسند شهروندان را توانمند می کند دانشمندان داده.
• با بیش از 7,000 مشتری، رشد قوی و رشد و گسترش شتاب.
• مشارکت های استراتژیک دسترسی پلت فرم را به طور قابل توجهی گسترش می دهند.
• مدل استقرار ابری انعطاف پذیر یا در محل.

منفی:

• ظهور ابزارهای رقیب اتوماسیون هوش مصنوعی کم/بدون کد.
• با بلوغ شیوه های داده در شرکت ها، ریسک را از بین ببرید.
• محصول نسبتاً خاص فقط بر تجزیه و تحلیل و آماده سازی داده ها متمرکز شده است.

14. UiPath (PATH)

UiPath یک مبتکر است که نرم افزار اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) را برای خودکارسازی فرآیندهای تجاری تکراری و گردش کار با استفاده از ربات های مجهز به هوش مصنوعی ارائه می دهد. UiPath پیشرو در بازار جهانی نرم افزار RPA است که به سرعت در حال رشد است که پیش بینی می شود تا سال 20 از 2025 میلیارد دلار فراتر رود. پلت فرم پیچیده آن از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای بهبود اتوماسیون فرآیندها استفاده می کند.

این شرکت در حال حاضر یک پایگاه مشتری چشمگیر از بیش از 8,000 سازمان در سراسر بانک‌ها، خدمات مالی، مراقبت‌های بهداشتی، خرده‌فروشی و سایر بخش‌ها دارد. نرخ حفظ درآمد خالص آن به لطف مشتریان در حال گسترش موارد استفاده، به طور مداوم از 90٪ فراتر می رود.

اگر UiPath بتواند موقعیت رهبری خود را حفظ کند، زیرا شرکت‌های بیشتری RPA را برای تبدیل دیجیتالی عملیات خود اتخاذ می‌کنند، سهام آن می‌تواند تا سال 4 نسبت به ارزش 17 میلیارد دلاری امروزی 2030 برابر رشد کند.

مزایا:

• فروشنده پیشرو نرم افزار RPA با تمامfeatured پلت فرم اتوماسیون
• از فناوری هوش مصنوعی و ML برای بهبود و مقیاس‌بندی اتوماسیون استفاده می‌کند.
• بیش از 8,000 مشتری در صنایع بزرگ.
• نرخ حفظ درآمد خالص 90٪.
• بنیانگذاران تخصص دامنه RPA را به ارمغان می آورند.

منفی:

• با افزایش رقابت از سوی فروشندگان بزرگ مانند مایکروسافت که وارد بازار RPA می شوند، مواجه است.
• تجارت برای خدمات پیاده سازی به شدت به شرکا وابسته است.
• گسترش فروش بین المللی به پیچیدگی می افزاید.

15. DataRobot (DATAR)

DataRobot یک پلتفرم هوش مصنوعی شرکتی سرتاسری را ارائه می‌کند که سازمان‌ها را قادر می‌سازد مدل‌های یادگیری ماشینی را بسازند، استقرار و مدیریت کنند. هدف DataRobot رهبری در حال رشد سریع است بازار برای پلتفرم های هوش مصنوعی سازمانی با راه حل انتها به انتها که برای کاربران تجاری طراحی شده است. اتوماسیون یادگیری ماشین، MLOps و مدیریت مدل آن را در مقابل جایگزین‌ها متمایز می‌کند.

این شرکت در میان مشتریان اصلی از جمله بیش از 20 درصد از Fortune 50 محبوبیت زیادی به دست آورده است. مشارکت آن با Snowflake، AWS، و NVIDIA دسترسی به زیرساخت داده های نسل بعدی را گسترش می دهد. 

اگر DataRobot بتواند شتاب خود را با افزایش پذیرش هوش مصنوعی حفظ کند، آخرین ارزش گذاری خصوصی آن به مبلغ 6 میلیارد دلار می تواند تا سال 30 به بیش از 2030 میلیارد دلار برسد - یک افزایش 5 برابری. اما شرکت باید رشد و سودآوری خود را حفظ کند.

مزایا:

• پلتفرم هوش مصنوعی شرکتی انتها به انتها که چرخه عمر مدل را در بر می گیرد.
• MLO ها و قابلیت های اتوماسیون باعث کاهش وزنه برداری علم داده می شود.
• بیش از 20٪ از Fortune 50 مشتریان همراه با مشارکت های اصلی هستند.
• مدل SaaS بومی ابری از همکاری و مقیاس‌بندی پشتیبانی می‌کند.
• در حال حاضر درآمد در حال رشد با نرخ رشد 30٪ +.

منفی:

• رقابت شدید از فروشندگان بزرگ مانند AWS، GCP و مایکروسافت.
• فشار برای حفظ رشد بالای درآمد و حاشیه سود پس از عرضه اولیه عمومی.
• در حال حاضر بیشترین درآمد از قاره آمریکا است.

مقایسه 15 شرکت هوش مصنوعی

در اینجا یک جدول مقایسه خلاصه اطلاعات کلیدی در مورد 15 شرکت دولتی تجزیه و تحلیل شده است که به نظر می رسد ارزش بالقوه 100 برابری تا سال 2030 توسط هوش مصنوعی داشته باشد:

شرکت	دارای صدای تیک تیک	2022 قیمت	ارزش بازار 2022	قیمت بالقوه 2030	ارزش بازار بالقوه 2030	کسب و کار اصلی
کارت گرافیک Nvidia	NVDA	$455	1.14T $	$1000	2.5T $	پردازنده‌های گرافیکی برای هوش مصنوعی و متاورس
آی بی ام	آی بی ام	$148	$ 134B	$250	$ 250B	نرم افزار و مشاوره هوش مصنوعی سازمانی
آمازون	AMZN	$138	1.4T $	$5000	5T $	ابر عمومی و هوش مصنوعی تجارت الکترونیک
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	نرم افزار هوش مصنوعی سازمانی
میکرون	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	حافظه و ذخیره سازی داده ها برای هوش مصنوعی
الفبا	GOOGL	$136	1.7T $	$450	4.5T $	تحقیقات هوش مصنوعی و خدمات اینترنتی
متا	متا	$298	$ 769B	$850	2.25T $	تبلیغات متاورس و دیجیتال با قابلیت هوش مصنوعی
اپل	AAPL	$178	2.8T $	$500	5T $	لوازم الکترونیکی مصرفی و خدمات با هوش مصنوعی
نمادین	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	اتوماسیون زنجیره تامین با قابلیت هوش مصنوعی
Broadcom	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	نیمه هادی ها برای زیرساخت های هوش مصنوعی
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	خدمات و راهکارهای مشاوره هوش مصنوعی
ServiceNow	کن	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	نرم افزار اتوماسیون گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	تجزیه و تحلیل خودکار داده ها و پلت فرم اتوماسیون فرآیند
UiPath	PATH	$16	$ 9B	$100	$ 50B	نرم افزار اتوماسیون فرآیند رباتیک
DataRobot	DATAR	$ 32 *	6 میلیارد دلار*	$150	$ 30B	هوش مصنوعی سازمانی و پلتفرم یادگیری ماشینی

پرسش های متداول

ریسک ها شامل رشد سوداگرانه، رقابت، پذیرش کند هوش مصنوعی، مقررات، شرایط اقتصادی و تغییرات در محاسبات است.

شرکت‌هایی با آزمایشگاه‌های تحقیقاتی، داده‌های منحصربه‌فرد، تراشه‌های هوش مصنوعی، زیرساخت‌ها و ادغام سخت‌افزار و نرم‌افزار اکسل.

روی رشد، امور مالی و عملکرد هوش مصنوعی مانند حجم داده، دقت، سرعت و پذیرش مشتری تمرکز کنید.

از رویکرد پایین به بالا، مدل سازی اندازه بازار، رقابت، اقتصاد، موانع ورود و سناریوهای ریسک استفاده کنید.

یک ترکیب بهترین است. استارت‌آپ‌ها رشد را ارائه می‌کنند، در حالی که غول‌ها ثبات و منابع را برای رشد هوش مصنوعی فراهم می‌کنند.

جمعش کن

برای سرمایه‌گذاران، حمایت از شرکت‌هایی که امروزه مزیت‌های رقابتی بادوام هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند، می‌تواند بازدهی تصاعدی در مسیر ایجاد کند، زیرا هوش مصنوعی نحوه انجام تجارت و ایجاد ارزش در اقتصاد جهانی را تغییر می‌دهد. با این حال، درک وضعیت فوق‌العاده مشابه با بازگشت ۱۰۰ برابری حتی برای بازی‌های خالص هوش مصنوعی بسیار چالش برانگیز است. ایجاد یک سبد متوازن مقاوم در برابر نوسانات همراه با اعتقاد بلندمدت در پلتفرم هایی که آینده هوش مصنوعی را پیش می برند، استراتژی بهینه را فراهم می کند.

درباره هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:

• 10 سهام برتر شرکت هوش مصنوعی برای خرید زیر 50 دلار در سال 2023
• 10 استراتژی و الگوریتم تجارت هوش مصنوعی برای سال 2023
• 5 سهام برتر هوش مصنوعی ترجیح داده شده توسط میلیاردرها و مدیران صندوق