هوش مصنوعی سرطان پانکراس را سه سال زودتر پیش بینی می کند
به طور خلاصه
یک مطالعه منتشر شده در مجله Cell Metabolism نشان داد که پیش بینی دقیق شخص ثالث سرطان پانکراس را می توان 3 سال قبل از وقوع آن انجام داد.
محققان توسعه یافته است یک مدل هوش مصنوعی جدید که می تواند خطر ابتلا به سرطان پانکراس را در افراد پیش بینی کند. یک هوش مصنوعی توسعه یافته توسط محققان دانشگاه توکیو توانست بیمارانی را که در معرض خطر ابتلا به سرطان لوزالمعده در سه سال آینده قرار دارند، به دقت مشخص کند. پزشکانی که از روش‌های کنونی برای تشخیص سرطان لوزالمعده استفاده می‌کنند، با وجود اینکه سرطانی بسیار کشنده و قابل تشخیص است، در توصیه به غربالگری مردد هستند.
محققان دریافتند که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به پزشکان در غربالگری سرطان پانکراس کمک کنند. از آنجایی که درک خطر این بیماری خاص همیشه سخت بوده است، یک ابزار هوش مصنوعی که می تواند افرادی را که در معرض بالاترین خطر ابتلا به سرطان لوزالمعده هستند، صفر کند، می تواند تصمیم گیری بالینی را بهبود بخشد. انجمن انکولوژی بالینی آمریکا تخمین می زند که 56 درصد از افرادی که مبتلا به سرطان پانکراس تشخیص داده می شوند، در طی پنج سال پس از دریافت تشخیص، بر اثر این بیماری جان خود را از دست می دهند.
سرطان لوزالمعده به سختی می تواند به موقع پیدا و درمان شود، بنابراین غربالگری زودهنگام بسیار مهم است. بسیاری از انواع سرطان، از جمله سرطان هایی که درمان زودهنگام آنها سخت است، بر بیماران، خانواده ها و سیستم مراقبت های بهداشتی تأثیر می گذارد. در این مطالعه، در این مطالعه، 500 سی‌تی‌اسکن از افرادی که ندول‌های ریه، یعنی رشد غیرطبیعی بافت سرطانی داشته‌اند، نشان داده شد که به تغییر مسیر بیماری کمک می‌کند. در واقع، ظاهر ندول های ریه ممکن است به گسترش سرطان پانکراس به ریه ها اشاره کند. با استفاده از سوابق پزشکی، محققان توانستند به طور دقیق افرادی را که احتمال ابتلا به سرطان پانکراس را دارند شناسایی کنند.
مدل هوش مصنوعی برای پیش بینی احتمال ابتلا به سرطان پانکراس در دانمارک و ایالات متحده مورد استفاده قرار گرفت. این مدل از 6 میلیون نفر از دانمارک و 3 میلیون آمریکایی به عنوان نقاط داده استفاده کرد. دقت مدل با ایجاد یک ناحیه زیر منحنی یا امتیاز AUC سنجیده شد. نمرات مدل برای تعیین دقیق بودن یک آزمون استفاده می شود. نمره 0 بی ارزش است، 0.5 به اندازه چرخاندن یک سکه دقیق است، و 1.0 نشان دهنده یک تست کامل.
مدل هاروارد برای تخمین خطر سرطان در سه سال آینده امتیاز 0.88 و برای 0.9 را به دست آورد. در حال تشخیص خطر در 12 ماه آینده همچنین آزمایش شد تا ببینیم آیا می‌تواند مداخلات بعدی را برای افراد مبتلا به ندول‌های ریه که خطر متوسط ابتلا به سرطان در نظر گرفته می‌شوند، پیش‌بینی کند. هجده نفر از 22 نفر مبتلا به ندول ریه که بعداً سرطان پانکراس تشخیص داده شد، در معرض خطر بالای ابتلا به این بیماری ارزیابی شده بودند.
پزشکان در توصیه MRI، CT یا سونوگرافی آندوسکوپی مردد هستند زیرا گران، ناراحت کننده، منابع فشرده و نادقیق در یافتن سرطان هستند. در حالی که این ابزارها در همه موارد دقیق نیستند، به نظر می رسد هوش مصنوعی می تواند به پزشکان کمک کند تا بیشترین استفاده را از آنها ببرند.
- متخصصان مراقبت های بهداشتی در مورد استفاده از هوش مصنوعی و ChatGPT برای توصیه پزشکی همانطور که یک مطالعه اخیر نشان داده است که هوش مصنوعی وقتی در مورد سرطان سؤال می شود، اطلاعات نادرستی تولید می کند. جستجوی منابع دقیق و قابل اعتماد برای مشاوره پزشکی بسیار مهم است.
مقالات مرتبط بیشتر را بخوانید:
- GPT-3آیا واقعاً می تواند آینده ایالات متحده را برای 5 سال آینده پیش بینی کند؟
- مایکروسافت و گوگل در سال 2023: رویارویی اولیه سال بین غول‌های هوش مصنوعی
- Sandbox سه محله مجازی جدید راه اندازی می کند
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
