پیش بینی می شود هزینه های آموزش مدل هوش مصنوعی تا سال 100 از 500 میلیون دلار به 2030 میلیون دلار افزایش یابد.
به طور خلاصه
با توجه به اخیر OpenAI گزارش، هزینه آموزش مدل های بزرگ هوش مصنوعی تا سال 100 از 500 میلیون دلار به 2030 میلیون دلار خواهد رسید.
نیاز به داده های بیشتر یکی از عوامل اصلی افزایش هزینه آموزش مدل های یادگیری ماشینی است.
سرمایه گذاری های هوش مصنوعی به شدت تحت تاثیر هزینه آموزش مدل های یادگیری ماشینی است.
گزارش اخیر توسط OpenAI دریافته است که انتظار می رود هزینه آموزش مدل های بزرگ هوش مصنوعی تا سال 100 از 500 میلیون دلار به 2030 میلیون دلار افزایش یابد. این افزایش خیره کننده است و به این معنی است که تنها ثروتمندترین شرکت ها و افراد قادر به توسعه و استفاده از فناوری های هوش مصنوعی خواهند بود. .
این گزارش نشان داد که هزینه آموزش یک مدل بزرگ هوش مصنوعی می تواند بین 3 تا 12 میلیون دلار باشد. هزینه آموزش یک مدل بر روی یک مجموعه داده بزرگ می تواند حتی بیشتر باشد و به 30 میلیون دلار برسد.
OpenAI تخمین می زند که هزینه آموزش یک مدل بر روی یک مجموعه داده بزرگ تا سال 500 به 2030 میلیون دلار افزایش می یابد. این به دلیل افزایش اندازه مجموعه داده ها و همچنین نیاز به اطلاعات بیشتر است. قدرت محاسباتی برای آموزش مدل های بزرگتر.
در حال حاضر، بیشتر تحقیقات هوش مصنوعی توسط شرکت ها و سازمان های فناوری بزرگ مانند گوگل، فیس بوک و مایکروسافت انجام می شود. با این حال، با افزایش هزینه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، تنها ثروتمندترین شرکت‌ها و افراد احتمالاً قادر به توسعه و استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در آینده خواهند بود.
این می تواند تعدادی پیامد برای توسعه آینده هوش مصنوعی داشته باشد. اولاً، می تواند منجر به تمرکز توسعه هوش مصنوعی در دستان چند شرکت بزرگ شود. ثانیاً، می‌تواند بین کسانی که توانایی مالی استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی را دارند و کسانی که نمی‌توانند استفاده کنند، شکاف ایجاد کند.
افزایش هزینه توسعه هوش مصنوعی همچنین می تواند پیامدهای منفی برای کل جامعه داشته باشد. به عنوان مثال، می تواند منجر به توسعه فناوری های هوش مصنوعی شود که تنها به نفع ثروتمندان است و می تواند نابرابری را تشدید کند. این می تواند قرار دهد جامعه در معرض خطر.
توجه به این نکته مهم است که هزینه توسعه هوش مصنوعی تنها عاملی نیست که تعیین می کند چه کسی می تواند از فناوری های هوش مصنوعی استفاده کند.
پنج سال دیگر هوش مصنوعی در دست چه کسانی خواهد بود؟
هزینه آموزش مدل های یادگیری ماشینی به طور پیوسته در حال افزایش است. گزارش با عنوان «روندها در هزینه دلاری آموزش سیستم های یادگیری ماشین، توسط محققان در منتشر شده است OpenAI، یک آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی. هزینه‌های آموزش مدل‌های مختلف یادگیری ماشین را طی پنج سال گذشته تجزیه و تحلیل کرد و دریافت که هزینه به‌طور تصاعدی در حال افزایش است.
یکی از عوامل اصلی افزایش هزینه آموزش مدل های یادگیری ماشینی، نیاز به داده های بیشتر است. با پیچیده‌تر شدن مدل‌ها، به داده‌های بیشتری برای یادگیری دقیق نیاز دارند. این به یک "مسابقه داده" منجر شده است زیرا شرکت ها برای جمع آوری و برچسب گذاری مجموعه داده های بزرگتر با یکدیگر رقابت می کنند.
عامل اصلی دیگر که هزینه آموزش مدل های یادگیری ماشین را افزایش می دهد، نیاز به موارد بیشتر است قدرت پردازش. آموزش یک مدل به مقادیر زیادی از توان پردازشی نیاز دارد و مقدار توان مورد نیاز به طور تصاعدی در حال افزایش است.
این گزارش پیش بینی می کند که هزینه آموزش یک مدل یادگیری ماشینی واحد تا سال 500 به 2030 میلیون دلار خواهد رسید. این افزایش قابل توجهی از هزینه فعلی 100 میلیون دلاری است. با این حال، این گزارش همچنین خاطرنشان می کند که پیشرفت در پردازنده های گرافیکی می تواند هزینه را تا حدودی کاهش دهد و تا اوایل سال 200 هزینه را به 2030 میلیون دلار کاهش دهد.
این روند پیامدهای مهمی برای صنعت هوش مصنوعی دارد. سرمایه گذاری در هوش مصنوعی به شدت به هزینه آموزش مدل های یادگیری ماشین بستگی دارد. اگر هزینه آموزش با نرخ فعلی افزایش یابد، به طور فزاینده ای برای آن دشوار خواهد شد شرکت ها سرمایه گذاری در هوش مصنوعی را توجیه کنند.
سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی بسته به نسبت هزینه‌های توسعه و آموزش هوش مصنوعی به درآمد حاصل از سیستم‌های هوش مصنوعی به این قیمت وابسته است. پس چه کسی می تواند هزینه های آموزشی ذکر شده در بالا را تامین کند؟ بردار از رشد هوش مصنوعی سپس در جهت گیری آن آشکار می شود.
درباره هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
