قوانین هوش مصنوعی رونمایی شد: اتحادیه اروپا، ایالات متحده، چین و دیگران چگونه آینده هوش مصنوعی را شکل می دهند
به طور خلاصه
تأثیر جهانی هوش مصنوعی به چالش هایی برای دولت ها و سازمان های نظارتی در مدیریت پیشرفت و استفاده از آن در ایالات و مناطق مختلف منجر شده است.
تحولات جهانی در کسب و کارها و جامعه که توسط هوش مصنوعی به وجود آمده است، دولت ها و سازمان های نظارتی را برای مدیریت پیشرفت و استفاده از آن دچار مشکل کرده است. در اینجا، وضعیت فعلی قوانین هوش مصنوعی را در ایالات و مناطق مختلف مرور خواهیم کرد.
عکس: AuthorityHacker
اتحادیه اروپا
با گذشت تاریخی آن قانون هوش مصنوعی، اتحادیه اروپا خود را به عنوان یک رهبر در زمینه قوانین جامع هوش مصنوعی تثبیت کرده است. این قانون که در مارس 2024 تصویب شد، نظارت بر هوش مصنوعی را به چهار دسته ریسک تقسیم می‌کند: غیرقابل قبول، زیاد، محدود و حداقل یا بدون خطر.
عکس: ریخته گری ذهن
سیستم‌های هوش مصنوعی که طبق قانون خطرات غیرقابل تحمل را فراهم می‌کنند، ممنوع هستند، از جمله آن‌هایی که از تاکتیک‌های دستکاری زیرآگهی استفاده می‌کنند. دستورالعمل های دقیق مربوط به آزمایش، مستندسازی و نظارت انسانی برای برنامه های پرخطر قابل اجرا هستند. علاوه بر این، قانون ربات‌های گفتگو و سایر سیستم‌های هوش مصنوعی کم خطر را ملزم می‌کند که شفاف باشند.
قانون هوش مصنوعی به تدریج اجرا می شود و مهمترین بندهای آن در اواخر سال 2024 یا اوایل سال 2026 اجرایی می شود. نقض این مقررات ممکن است منجر به جریمه تا 35 میلیون یورو یا 7 درصد از درآمد جهانی شود.، نشان دهنده عزم اتحادیه اروپا برای پیگیری اجرای دقیق است.
ایالات متحده
از نظر حکمرانی هوش مصنوعی، ایالات متحده استراتژی غیرمتمرکزتری را ترجیح داده است. دستورات اجرایی و توصیه‌ها جهت‌گیری کلی را در سطح فدرال ارائه می‌دهند، اما ایالت‌ها و آژانس‌های خاص بخش عمدتاً مسئول وضع مقررات خاص هستند.
فرمان اجرایی «هوش مصنوعی ایمن، ایمن و قابل اعتماد» که در اکتبر 2023 توسط رئیس جمهور بایدن امضا شد، دستورالعمل های جدیدی را برای گزارش و آزمایش سیستم هوش مصنوعی تعیین می کند. صدها قانون مرتبط با هوش مصنوعی در سطح ایالت معرفی شده‌اند که بسیاری از آنها بر کاربردهای خاصی مانند دیپ‌فیک یا خودروهای بدون راننده تمرکز دارند.
کالیفرنیا، نیویورک و فلوریدا پیشرو در قوانین هوش مصنوعی در سطح ایالت هستند که با همه چیز از تبعیض الگوریتمی گرفته تا هوش مصنوعی مولد مقابله می کنند. علاوه بر این، سازمان های فدرال که بر استفاده از هوش مصنوعی نظارت می کنند، مانند کمیسیون بورس و اوراق بهادار، قوانینی را در ایالت های مربوطه خود وضع می کنند.
چین
چین "برنامه توسعه هوش مصنوعی نسل جدید" خود را منتشر کرد در سال 2017، نشان می دهد که در توسعه یک طرح ملی هوش مصنوعی پیشگام بوده است. این طرح جامع، استراتژی چین را برای توسعه هوش مصنوعی تا سال 2030 ترسیم کرد و بر تکامل فناوری و تأثیر آن بر جامعه تأکید داشت.
از آن زمان، چین قوانینی را وضع کرده است که به طور خاص برای رسیدگی به برخی کاربردهای هوش مصنوعی، مانند خدمات هوش مصنوعی مولد و مدیریت الگوریتم طراحی شده‌اند. دولت برای ایجاد تعادل بین نوآوری و کنترل تلاش کرده است و به شرکت‌ها و امکانات تحقیقاتی اجازه می‌دهد تا در عین حال مقررات سخت‌گیرانه‌ای را در مورد خدمات هوش مصنوعی که برای عموم قابل دسترسی است، اجرا کنند.
انگلستان
بریتانیا یک استراتژی «حامی نوآوری» را برای تنظیم هوش مصنوعی انتخاب کرده است و از قوانین گسترده به نفع نظارت خاص صنعت چشم پوشی می کند. چارچوب دولت که در مارس 2023 منتشر شد، مسئولیت مقررات هوش مصنوعی در هر حوزه را با کمک «عملکردهای نظارتی مرکزی هوش مصنوعی» به سازمان‌های نظارتی خاص واگذار می‌کند.
عکس: ریخته گری ذهن
این استراتژی به دنبال ایجاد تعادل بین تقاضاهای سرمایه گذاری، نوآوری و حکمرانی کارآمد است. از طریق سازماندهی و میزبانی اجلاس ایمنی هوش مصنوعی در نوامبر 2023، بریتانیا همچنین جایگاه مهمی را در مذاکرات جهانی در مورد حکمرانی هوش مصنوعی به عهده گرفته است.
Canada
قانون هوش مصنوعی و داده (AIDA) توسط کانادا در حال کار است در تلاش برای محافظت از شهروندان خود در برابر هوش مصنوعی پرخطر و تشویق استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی. AIDA تاکید زیادی بر حقوق بشر و ایمنی دارد و استفاده بی توجه از هوش مصنوعی را محدود می کند.
علاوه بر این، کانادا دستورالعملی را در مورد تصمیم گیری خودکار اعمال کرده است که دستورالعمل هایی را برای استفاده از سیستم های تصمیم گیری خودکار توسط دولت فدرال ایجاد می کند. هدف استراتژی این کشور حل مسائل داخلی خاص در عین انطباق با استانداردهای بین المللی است.
ژاپن
ژاپن از «حکمرانی چابک» در چارچوب نظارتی خود پیرامون هوش مصنوعی حمایت می کند. در این چارچوب، تلاش های داوطلبانه برای خود تنظیمی توسط بخش خصوصی مورد احترام قرار می گیرد در حالی که دولت دستورالعمل های غیر الزام آور ارائه می دهد.
اگرچه اصول و دستورالعمل های هوش مصنوعی را منتشر کرده است، اما دولت ژاپن هنوز قوانین محکم و الزام آور قانونی وضع نکرده است. این استراتژی سازگار به دنبال رسیدگی به مسائل اخلاقی و ایمنی و در عین حال ترویج نوآوری است.
هندوستان
هند در حال حاضر در حال ایجاد یک چارچوب قانونی برای هوش مصنوعی است. دولت یک گروه کاری برای ایجاد یک نهاد نظارتی هوش مصنوعی و ارائه پیشنهاداتی در مورد مشکلات اخلاقی، حقوقی و جامعه شناختی مرتبط با هوش مصنوعی تشکیل داده است.
اگرچه قوانین خاص مربوط به هوش مصنوعی هنوز در حال توسعه است، قوانین فعلی حفاظت از داده ها و فناوری هند نظارت بر برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را ارائه می دهد. این استراتژی احتمالاً نگرانی‌های اجتماعی-اقتصادی خاص کشور و همچنین اهداف آن برای تبدیل شدن به یک مرکز جهانی برای فناوری را در نظر می‌گیرد.
استرالیا
استرالیا با احتیاط به قوانین هوش مصنوعی نزدیک شده است و تمرکز خود را بر ادغام فناوری هوش مصنوعی در چارچوب هایی که از قبل وجود دارد، کرده است. اگرچه دولت بر اهمیت تحقیقات هوش مصنوعی مسئولانه تاکید کرده است، اما قانون کاملی که به طور خاص به هوش مصنوعی مربوط می شود هنوز وضع نشده است.
منتقدان هشدار می‌دهند که استرالیا ممکن است در نتیجه این استراتژی از نظر حکمرانی هوش مصنوعی «پشت‌تر» شود. دولت پاسخ می دهد که این امکان را فراهم می کند که به فناوری در حال تغییر به شیوه ای سازگارتر پاسخ داده شود.
برزیل
برزیل در حال کار بر روی یک لایحه جامع هوش مصنوعی است که برخی از سیستم های هوش مصنوعی پرخطر را ممنوع می کند، یک آژانس نظارتی ویژه ایجاد می کند و توسعه دهندگان و اجراکنندگان هوش مصنوعی را از طریق دعاوی مدنی پاسخگو می کند.
مقررات مورد بررسی، افشای سریع نقض‌های امنیتی قابل توجه را الزامی می‌کند و تضمین می‌کند که افراد حق درک نتایج حاصل از هوش مصنوعی و اصلاح هرگونه پیش داوری را دارند. این استراتژی بازتابی از تلاش های برزیل برای تثبیت خود به عنوان پیشگام در حکمرانی هوش مصنوعی آمریکای لاتین است.
آفریقای جنوبی
با ارائه یک سند بحث در مورد هوش مصنوعی توسط وزارت ارتباطات و فناوری دیجیتال در آوریل 2024، آفریقای جنوبی با توسعه قوانین هوش مصنوعی پیش می رود. در آفریقای جنوبی، هوش مصنوعی در حال حاضر توسط قوانینی مانند قانون حفاظت از اطلاعات شخصی (POPIA) تنظیم می شود.
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی آفریقای جنوبی (CAIR) توسط این کشور به عنوان نشانه دیگری از تعهد آن به گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی و ایجاد چارچوب‌های حکومتی مناسب تأسیس شد.
سوئیس
سوئیس تصمیم گرفته است که قانون هوش مصنوعی جداگانه ای ایجاد نکند، در عوض قوانین فعلی را به روش های خاصی اصلاح کند تا فضا برای هوش مصنوعی ایجاد شود. این استراتژی شامل اصلاح رقابت محلی، مسئولیت محصول، و قوانین مدنی عمومی برای مطابقت با نیازهای سیستم هوش مصنوعی، و همچنین گنجاندن مقررات شفافیت هوش مصنوعی در قوانین حفاظت از داده‌های موجود است.
رویکرد سوئیسی تاکید زیادی بر سازگاری و انعطاف‌پذیری دارد که با شهرت نوآورانه کشور و جامعه تحقیقاتی قابل توجه هوش مصنوعی سازگار است.
روندها و چالش های جهانی
در حکمرانی جهانی هوش مصنوعی، با وجود تنوع روش‌ها، چندین عنصر مشابه در حال توسعه هستند. مناطق متعددی چارچوب‌های مبتنی بر ریسک را اجرا می‌کنند، تاکید زیادی بر باز بودن و بحث در مورد مسائل اخلاقی دارند. با درک بیشتر شرکت ها از مزایا و خطرات بالقوه هوش مصنوعی، شیوع مقررات خاص صنعت در حال افزایش است.
عکس: ریخته گری ذهن
هنوز مشکلاتی در رابطه با نوآوری با امنیت، به روز ماندن با فناوری های در حال پیشرفت سریع و هماهنگ کردن قوانین در سراسر مرزهای ملی وجود دارد. اجرای انطباق با مقررات و حل مشکلات جانبداری و انصاف در سیستم های هوش مصنوعی همچنان اولویت های نظارتی جهانی است.
رفع مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.
مقالات بیشتر
ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.
