هوش مصنوعی روشی را که آمریکایی‌ها در جستجوی شغل و پیشرفت شغلی خود هستند متحول می‌کند
به طور خلاصه
نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که به شناسایی افراد برتر، پیش‌بینی جابجایی کارکنان، و پیشنهاد مسیرهای شغلی کمک کند، اما باید به‌طور اخلاقی و شفاف برای جلوگیری از تداوم تعصب یا تبعیض استفاده شود.
هوش مصنوعی می تواند برای حمایت از رشد سازمان استفاده شود و همچنین می تواند منجر به شفافیت و عدالت بیشتر در محیط کار شود.
کارکنان باید بر فرهنگ، سیاست و روابط محل کار تسلط داشته باشند و مالکیت حرفه خود را در دست بگیرند.
پیشرفت‌ها در سیستم‌های مدیریت سرمایه انسانی، شیوه‌های استراتژیک‌تر و مبتنی بر داده‌های منابع انسانی و مدیریت استعداد، و افزایش توجه به سوگیری، نحوه استخدام، توسعه، ارتقا و اخراج افراد را تغییر می‌دهد. نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی پتانسیل پیشرفت سریع و تغییر دادن چگونه شرکت ها در مورد کارکنان خود تصمیمات استراتژیک می گیرند. این فناوری می‌تواند به شناسایی افراد برتر، پیش‌بینی گردش مالی کارکنان و حتی پیشنهاد مسیرهای شغلی برای کارکنان کمک کند. با این حال، مهم است که اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی به صورت اخلاقی و شفاف برای جلوگیری از تداوم تعصب یا تبعیض در محل کار استفاده می شود.
اگر در آینده نزدیک برای شغلی درخواست دهید، یک رزومه با دقت نوشته شده را از طریق وب سایت شرکت آپلود خواهید کرد و توجه داشته باشید که این پلت فرم به طرز وحشتناکی شبیه به سایر پلتفرم هایی است که برای درخواست مشاغل دیگر استفاده کرده اید. پس از ذخیره رزومه، اطلاعات دموگرافیک را ارائه می دهید و ده ها فیلد را با همان داده ها تکمیل می کنید. سپس «ارسال» را بزنید و امیدوار باشید که یک ایمیل بعدی از طرف یک شخص دریافت شود.
داده‌های شما در سیستم مدیریت سرمایه انسانی این شرکت وجود دارد، که اگر شرکت به دنبال رزومه باشد، احتمالاً نادیده گرفته می‌شود. با این حال، حتی اگر رزومه شما نشان دهد که شما واجد شرایط ترین متقاضی هستید، بعید است که توجه استخدام کننده را جلب کند زیرا توجه استخدام کننده در جای دیگری است. شما باید مطمئن شوید که برنامه شما از راه های دیگری مانند از طریق یک نامه پوششی خوش ساخت یا ایجاد شبکه با کارمندان شرکت، برجسته است. علاوه بر این، برای ابراز علاقه و صلاحیت خود برای این موقعیت، مستقیماً با استخدام کننده تماس بگیرید.
اگر این شغل را دریافت کنید، شرکت رتبه‌بندی عملکرد و سایر داده‌های مربوط به شغل شما را به نمایه شما گره می‌زند و حتی داده‌های بیشتری را برای منابع انسانی شرکت در دسترس قرار می‌دهد. این بینش منابع انسانی را در مورد نحوه عملکرد شما به عنوان یک کارمند می دهد. داده ها را می توان برای شناسایی کارکنان با استعداد، راهنمایی تصمیم گیری در مورد اینکه چه کسی باید ارتقاء یابد و شناسایی سوگیری در استخدام و ارتقاء استفاده کرد. تاریخچه شغلی دقیق در نمایه شما همچنین می تواند پیشرفت شغلی شما را نشان دهد و مجموعه مهارت های متنوع شما را برجسته کند. این می تواند شما را به کاندیدای جذاب تری برای فرصت های شغلی آینده در شرکت یا جاهای دیگر تبدیل کند.
داده های مربوط به شما و دیگران در محل کار ردیابی و تجزیه و تحلیل می شود. از این داده ها می توان برای درک اینکه چگونه کارمندان می توانند از رشد سازمان حمایت کنند، استفاده کرد. برای مثال، منابع انسانی ممکن است از داده‌ها برای شناسایی افرادی که احتمالاً ترک می‌کنند و ارزیابی تأثیر آن از دست دادن استفاده کند. ابزارهای مایکروسافت مانند Teams، Outlook و SharePoint می توانند به مدیران از طریق ابزارهای تجزیه و تحلیل محل کارشان بینش ارائه دهند. راه دیگری که کارکنان می توانند از رشد سازمان حمایت کنند، جستجوی فعالانه فرصت هایی برای توسعه حرفه ای و ایجاد مهارت است. این نه تنها به نفع کارکنان است، بلکه قابلیت‌های کلی سازمان را نیز افزایش می‌دهد و به آن کمک می‌کند تا در بازار دائماً در حال تحول رقابتی باقی بماند.
داده ها و معیارها تغییر می کند. افراد حرفه ای مانند مشاوران، پزشکان و بازاریابان در آینده به صورت کمی و عینی اندازه گیری خواهند شد. کارمندان باید شروع کنند به اینکه چگونه از داده ها استفاده می شود، چه داستانی را بیان می کند و چگونه ممکن است بر آینده آنها تأثیر بگذارد. این تغییر به سمت ارزیابی عملکرد مبتنی بر داده‌ها ممکن است به شفافیت و عدالت بیشتر در محل کار منجر شود.
افسران منابع انسانی شرکت از شرکت هایی مانند پی پال و ریوتینتو استفاده می کنند داده های استعدادهای پیشرفته تصمیم گرفتن. برخی از محققان بر این باورند که هوش مصنوعی باعث ارتقای عدالت می شود حذف تعصب از استخدام و ترویج، اما بسیاری می بینند a خطر که هوش مصنوعی ساخته شده توسط انسان مسائل قدیمی را دوباره بسته بندی می کند. جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌تواند وضعیت کارکنان را در حالی که سازمان مشخص است، نامشخص نگه دارد. بهتر است بدانید هوش مصنوعی چگونه محیط کار را تغییر می دهد و خواستار شفافیت از کارفرمای شما
شما باید بر فرهنگ، سیاست و روابط محل کار تسلط داشته باشید، درک کنید که چگونه ارزیابی می‌شوید، و مالکیت حرفه خود را به روشی مبتنی بر داده‌ها در دست بگیرید. با همکاری یکدیگر برای رفع این نگرانی‌ها، می‌توانیم از قدرت هوش مصنوعی استفاده کنیم و در عین حال اثرات منفی احتمالی آن را به حداقل برسانیم.
مقالات مرتبط بیشتر را بخوانید:
- چگونه ابزارهای بازنویسی هوش مصنوعی زندگی فریلنسرها را تغییر می دهند
- رمزارز چگونه صنعت قمار را تغییر داده است؟
- هوش مصنوعی چگونه دنیای هنر را تغییر می‌دهد: منتقدان هنری نگران هستند که هوش مصنوعی سهم آنها را کم ارزش کند
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
