Mixboard برنامه هوش مصنوعی به کاربران اجازه می دهد تا با ترکیب هنرمندان و ژانرها به طور یکپارچه، ماشاپ های موسیقی منحصر به فرد ایجاد کنند.
به طور خلاصه
Mixboard این پتانسیل را دارد که خلق موسیقی را با از بین بردن مانع آموزش رسمی موسیقی و در دسترس قرار دادن آن برای افراد با سطوح مختلف تخصص موسیقی دموکراتیک کند.
محققان موسسه فناوری جورجیا در ایالات متحده از یک اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کردند که کاربران را قادر می‌سازد تا بدون زحمت موسیقی هنرمندان مورد علاقه خود را با هم ترکیب کنند. با نام توسعه یافته است میکس برد، این برنامه ابتکاری iOS برای توانمندسازی افراد بدون آموزش رسمی موسیقی برای ایجاد آهنگ های شخصی سازی شده خود طراحی شده است.
Mixboard وعده می دهد که با ارائه یک رابط کاربر پسند که به کاربران امکان می دهد حداکثر چهار آهنگ را از کتابخانه Spotify یا Mixboard خود برای یک Mashup انتخاب کنند، فرآیند ایجاد موسیقی را متحول کند. این برنامه به طور هوشمند آهنگ های انتخاب شده را به وکال، باس، درام و آکورد دسته بندی می کند و الگوریتم هوش مصنوعی را قادر می سازد تعیین کند که کدام قسمت ها را از هر آهنگ استخراج کند.
الگوریتم پیشرفته گنجانده شده در Mixboard به طور مستقل سرعت و کلید مورد نظر را برای mashup انتخاب می کند. این نمونه‌ها را بیشتر ویرایش می‌کند تا به‌طور یکپارچه آنها را در یک منسجم ترکیب کند ترکیب موسیقی. هوش مصنوعی Mixboard به دقت بر روی کتابخانه های موسیقی متن باز آموزش داده شده است و به آن امکان می دهد عناصر صوتی را با دقت شناسایی و دستکاری کند.
Mixboard هنوز برای عموم منتشر نشده است، در درجه اول به دلیل نگرانی های مربوط به حق چاپ. توسعه دهندگان با پشتکار تلاش می کنند تا این پیچیدگی های قانونی را برطرف کنند تا از راه اندازی روان و سازگار اطمینان حاصل کنند. مسائل مربوط به کپی رایت در حوزه موسیقی چالش‌های منحصربه‌فردی را ایجاد می‌کند، به‌ویژه زمانی که آهنگ‌های هنرمندان معتبر و شرکت‌های ضبط را با هم ترکیب می‌کنند. توسعه دهندگان فعالانه درگیر مذاکرات و بحث هایی هستند تا مجوزها و مجوزهای لازم را برای در دسترس قرار دادن Mixboard در اختیار عموم قرار دهند.
اپلیکیشن هوش مصنوعی به کاربران این امکان را می دهد که به جای نگرانی در مورد جنبه های فنی و تئوری موسیقی، روی توسعه آهنگ تمرکز کنند. پتانسیل Mixboard برای دموکراتیک کردن خلق موسیقی بسیار زیاد است. با حذف مانع آموزش رسمی موسیقی، این برنامه دنیایی از امکانات را برای نوازندگان مشتاق، علاقه مندان و حتی شنوندگان معمولی باز می کند تا آهنگ های مورد علاقه خود را آزمایش کنند. رابط بصری و الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی، آن را برای افرادی با سطوح مختلف مهارت موسیقی قابل دسترسی می کند. این برنامه از کتابخانه های بازیابی اطلاعات موسیقی متن باز برای تعیین سرعت آهنگ، کلیدها و پایه های موسیقی استفاده می کند و الگوهایی از ساختارهای اصلی آهنگ را برای کمک به کاربران برای ایجاد یک آهنگ جذاب ارائه می دهد.
برای اطمینان از کارایی Mixboard، محققان نظرسنجی هایی از کاربران با 45 نفر در سنین 18 تا 27 سال انجام دادند، به استثنای افرادی که بیش از یک سال تجربه میکس یا آهنگسازی داشتند. کینیینگ لی، الف تکنولوژی موسیقی فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گفت Mixboard طیف وسیعی از احساسات را در او برمی انگیزد، از جمله غرور، عصبی بودن و هیجان.
آینده Mixboard ناشناخته است، اما محققان امیدوارند که به کاربران در ایجاد آهنگ‌های منحصر به فرد و جدید کمک کند.
محققان Mixboard به دنبال تجاری‌سازی این اپلیکیشن هستند، اما محدودیت‌های صدور مجوز محدود شده‌اند. آنها با کوبی آبایومی، معاون ارشد سابق علوم داده در آمریکا مشورت کرده‌اند گروه موسیقی وارنرو نیتین هوگر، فارغ التحصیل کارشناسی ارشد فناوری موسیقی. نیتین هوگر گفت که گوش دادن به ماشاپ های تولید شده با هر تغییر در الگوریتم، بسیار شگفت انگیز است. او همچنین قدردانی کرد که چگونه موسیقی از مناطق مختلف جهان به هم پیوسته است.
درباره هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
