دیوید شاپیرو می گوید AGI 1.5 سال دیگر ظاهر خواهد شد
به طور خلاصه
انتظار می‌رود هوش مصنوعی در 1.5 سال آینده به دلیل ترکیبی از پول کلان، چارچوب‌های باز و تبدیل LLM به عوامل شناختی ظاهر شود.
تجزیه و تحلیل ویدئویی دیوید شاپیرو نشان می دهد که این زمان ممکن است برای ظاهر شدن AGI کافی باشد.
نقطه عطف گذشته است و AGI 1.5 سال دیگر ظاهر می شود. ترکیبی از پول کلان، چارچوب های باز و تبدیل LLM به عوامل شناختی کارساز خواهد بود. تجزیه و تحلیل ویدیویی که دیروز توسط یکی از همکارانش، دیوید شاپیرو منتشر شد، با یک نمای کلیشه ای از آنچه اتفاق می افتد، با در نظر گرفتن سه عامل نه همه آشکار، بسیار جالب است.
در واقع، اگر تأثیر بالقوه سه عامل نام‌گذاری شده توسط دیوید را بر توسعه هوش مصنوعی در 1.5 سال آینده ترکیب کنیم، این زمان ممکن است برای ظهور AGI در این سیاره کافی باشد.
برای جلوگیری از اختلافات اصطلاحی پوچ، بلافاصله توضیح خواهیم داد.
- ده ها تن از آنها وجود دارد defiمفاهیم "هوش عمومی مصنوعی" - که بسیاری از آنها کاملاً متفاوت و اغلب متناقض هستند، که نیاز به شفاف سازی مکرر (یا حتی بازگشتی) مفاهیم مورد استفاده در این موارد دارند. defiتصورات
- بنابراین، بهتر است بحث های اصطلاحی را به فیلسوفان بسپاریم و به سادگی از «معیار اردک» استفاده کنیم: اگر هوش مصنوعی به عنوان یک عامل هوشمند بتواند در نظر مردم شبیه یک فرد به نظر برسد، مانند مردم هر کار فکری را انجام دهد و در موقعیت ها عمل کند. که برای آن جدید هستند زیرا مردم به جای آن عمل می کنند، ما در نظر خواهیم گرفت که این هوش مصنوعی هوش مصنوعی عمومی (AGI) است.
- که عبارت «AGI در 1.5 سال ظاهر می شود» به این معنی است که یک هوش مصنوعی وجود خواهد داشت که «معیار اردک» ذکر شده در بالا را برآورده می کند.
استدلال دیوید شاپیرو که یک سال و نیم برای ایجاد کافی است AGI بر سه پایه استوار است.
1) کسب و کارها بر این باورند که هوش مصنوعی واقعاً می تواند معجزه کند. و بنابراین، در 18 ماه آینده، سرمایه گذاری های هنگفتی به توسعه هوش مصنوعی تزریق خواهد شد تا به طور اساسی قیمت "استنتاج هوشمند" برای کاربر نهایی (به عنوان مثال، در گوشی هوشمند آنها) به دلیل هزینه بسیار بالای آموزش بزرگ کاهش یابد. مدل ها. دیوید مثال خوبی از گزارش مورگان استنلی: "ما فکر می کنیم GPT 5 در حال حاضر در حال آموزش بر روی 25K GPU - سخت افزار NVIDIA به ارزش 225 میلیون دلار یا بیشتر است - و هزینه های استنباط احتمالاً بسیار کمتر از برخی از اعدادی است که ما دیده ایم.
2) چارچوب هایی برای توسعه برنامه های کاربردی بر اساس مدل های زبان، به عنوان مثال، LangChain، نه تنها به شما امکان می دهد از طریق API به مدل زبان دسترسی داشته باشید بلکه:
- اجازه دهید مدل از داده ها آگاه باشد: مدل زبان را به منابع داده دیگر متصل کنید.
- به شما امکان می دهد مدل را به یک عامل تبدیل کنید. به آن اجازه می دهد تا با محیط تعامل داشته باشد.
3) پارادایم های سیستمیک (مثلاً MM-REACT) قبلاً ایجاد شده اند که ترکیب می شوند ChatGPT با مجموعه ای از کارشناسان برای دستیابی به تفکر چندوجهی و عمل برای حل پیچیده مشکلات درک مطلب. در چنین پارادایم، امکان ایجاد جریان های کنش شناختی، فرآیند تولید وجود خواهد داشت. پاسخ به کاربران از طریق ترکیبی از ChatGPT استدلال و اقدامات کارشناسی
اگر هر سه این عوامل: استنباط فکری ارزان، تبدیل مدل به عامل، و ایجاد کنش شناختی مؤثر باشد، پس از 18 ماه دیگر درباره defiتصورات AGI زیرا با توجه به شایستگی‌های به دست آمده توسط هوش مصنوعی دیگر اهمیتی نخواهد داشت.
و این شایستگی ها آنقدر شبیه انسان و فراگیر خواهند بود که دیگر مشکلی برای یافتن یک defiبرای این AGI.
مقالات مرتبط بیشتر را بخوانید:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
