گزارش Cognizant و Oxford Economics: 90 درصد مشاغل در معرض خطر به دلیل پذیرش هوش مصنوعی مولد
به طور خلاصه
تحقیقات تاثیر اقتصادی کگنیزانت و آکسفورد اکونومیکس، کمبود شغل جهانی را به دلیل پذیرش هوش مصنوعی مولد در سراسر جهان پیش‌بینی می‌کند.
شرکت فناوری اطلاعات شناختن درهمکاری با اقتصاد آکسفورد چندین یافته جالب از تحقیقات اخیر تأثیرات اقتصادی خود را آشکار کرد. این مطالعه پیش بینی می کند که 90 درصد مشاغل ممکن است به دلیل معرفی هوش مصنوعی مولد (AI) دچار اختلال شوند.
با این حال، انتظار می رود میزان تأثیر فناوری تحت تأثیر سرعت پذیرش کسب و کار و توانایی افراد برای انطباق سریع با روش های کاری جدید باشد.
Cognizant سه سناریو را در مورد پذیرش هوش مصنوعی مولد توسط مشاغل در جهان بررسی کرد. ایالات متحده برای ارزیابی تأثیر بالقوه آن بر بهره وری و آینده کار. مدل اقتصادی 18,000 وظیفه حیاتی برای اقتصاد ایالات متحده را در نظر گرفت و به طور دقیق تأثیر بالقوه هوش مصنوعی مولد را بر مشاغل مرتبط با این وظایف تجزیه و تحلیل کرد.
در حالی که تحقیقات بر روی نیروی کار ایالات متحده متمرکز بود، محققان ادعا می کنند که یافته ها کاربرد جهانی دارند. در میان یافته‌ها، محققان پنج بینش کلیدی را برجسته کردند.
یکی از کشف های قابل توجه این است که انتظار می رود پذیرش هوش مصنوعی در دهه آینده پیش از تثبیت افزایش یابد. کسب و کارها در حال حاضر در مرحله آزمایشی ادغام هستند قابلیت های هوش مصنوعی. این مطالعه نشان می دهد که نرخ پذیرش می تواند به طور قابل توجهی افزایش یابد و از 13 درصد به 31 درصد در یک بازه زمانی XNUMX تا XNUMX ساله جهش کند.
پیش‌بینی‌ها حاکی از کند شدن بالقوه پذیرش پس از پایان 15 سال است، با این حال پیش‌بینی می‌شود که حداقل برای 15 سال دیگر رشد ادامه یابد.
علاوه بر این، محققان دریافتند که امکان رشد اقتصادی قابل توجهی وجود دارد: فناوری هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که بهره‌وری ایالات متحده را بین 1.7 تا 3.5 درصد افزایش دهد و به رشد تولید ناخالص داخلی این کشور به میزان تخمینی 477 تا 1 تریلیون دلار در سال در طول سال کمک کند. 10 سال آینده، بسته به سرعت پذیرش هوش مصنوعی توسط مشاغل.
هوش مصنوعی مولد می تواند به کمبود شغل جهانی منجر شود
این مطالعه بیان می کند که پتانسیل وجود دارد تغییرات قابل توجه در بازار کار: انتظار می‌رود حدود 52 درصد از کل مشاغل به دلیل ادغام هوش مصنوعی مولد برای خودکارسازی وظایف، دستخوش تغییراتی شوند. در نتیجه، تقریباً 9٪ از نیروی کار موجود ایالات متحده ممکن است با جابجایی مواجه شوند، که 1٪ به طور بالقوه با چالش هایی در ایجاد مشاغل جدید، پیروی از الگوهای اقتصادی تاریخی مواجه می شوند.
مشاغلی که به سطوح بالاتری از کار دانش نیاز دارند، بیشترین تأثیر را خواهند داشت زیرا هوش مصنوعی مولد مختل می شود وظایف دانش فشرده.
تجزیه و تحلیل اعتباری، برنامه نویسی کامپیوتری، توسعه وب، مدیریت پایگاه داده و طراحی گرافیکی، در حال حاضر دارای حداکثر امتیاز نظری در حدود 50٪ با پتانسیل افزایش به 80٪ تا سال 2032 هستند.
مدیران ارشد اجرایی، از جمله مدیران C-Suite نیز ممکن است تحت تأثیر قرار گیرند - زیرا داده های مطالعه استفاده از هوش مصنوعی مولد را برای وظایفی از ارزیابی رقابتی تا تصمیم گیری استراتژیک نشان می دهد.
همانطور که این مطالعه تغییرات اساسی را در بازار کار و چشم انداز اقتصادی به دلیل هوش مصنوعی مولد، Cognizant بر نیاز رهبران در سراسر بخش ها برای ایجاد یک قرارداد اعتماد برای تسهیل رونق کسب و کار، کارگران و اقتصادها برای ناوبری موفقیت آمیز عصر در حال تکامل هوش مصنوعی مولد تاکید می کند.
این شرکت گفت که با ادغام گسترده هوش مصنوعی مولد در نیروی کار، تقاضای فزاینده ای برای مهارت های جدید کارکنان، به ویژه در زمینه هایی مانند استراتژی کسب و کار و مدیریت هوش مصنوعی، اهمیت مهارت مجدد به موقع را برجسته می کند.
گزارش کگنیزانت و آکسفورد اکونومیکس تغییرات قابل توجهی را در بازار کار و چشم‌انداز اقتصادی ناشی از فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌کند، که بر ضرورت همکاری رهبران در سراسر بخش‌ها برای شکل دادن به آینده پویای کسب‌وکارها و آمادگی برای پیشرفت‌های فناوری جدید تاکید می‌کند.
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوری‌های نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاع‌رسانی و مشارکت خوانندگان در چشم‌انداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه می‌کند.
مقالات بیشتر
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوری‌های نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاع‌رسانی و مشارکت خوانندگان در چشم‌انداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه می‌کند.
