5 مرحله برای ایجاد یک استارتاپ موفق هوش مصنوعی در سال 2024
کارشناس مشهور هوش مصنوعی و یکی از بنیانگذاران Coursera، اندرو نانگ، اخیراً بینش هایی را در مورد روند آزمایش شده ساخت استارتاپ ها در حوزه هوش مصنوعی به اشتراک گذاشته است. این روش که طی چندین تکرار توسعه یافته و اصلاح شده است، یک نقشه راه برای پیمایش پیچیدگی های چشم انداز راه اندازی هوش مصنوعی ارائه می دهد.
| نکات طرفدار |
|---|
| 1. این فهرست را بررسی کنید 10 ابزار برتر هوش مصنوعی که می تواند به شما در ایجاد برنامه های تجاری قاتل کمک کند بدون عرق کردن. |
| 2. قفل آینده هوش مصنوعی را با Our باز کنید 10 پیش بینی برتر برای سال 2024. |
| 3. این رتبه بندی را ببینید ابزارهای ارائه رایگان هوش مصنوعی برای صادرات آسان پاورپوینت. |
1. ایده پردازی
اولین مرحله حیاتی شامل تدوین یک ایده خاص و قابل تایید است. اغلب، این ایده‌ها از کارشناسان صنعت سرچشمه می‌گیرند که می‌توانند مشکلاتی را که برای افراد خارجی آشکار نیست شناسایی کنند. نمونه ای از یک مفهوم کمتر از ایده آل، یک "هوش مصنوعی در امور مالی" مبهم است.
2. اعتبار سنجی ایده (1 ماه)
این مرحله بر ارزیابی امکان سنجی ایده متمرکز است. سؤالات کلیدی شامل این است که آیا مفاهیم مشابهی تلاش شده است، اندازه بازار و پایگاه مشتری هدف. در حالی که یک گام کاملاً مستند است، نمی توان اهمیت آن را نادیده گرفت.
3. استخدام مدیر عامل (2 ماهه)
شناسایی یک مدیر عامل یک وظیفه محوری است که به فردی با تخصص تخصصی، ارتباطات صنعتی، مهارت های رهبری و توانایی های تصمیم گیری موثر نیاز دارد. اگرچه رسیدن به سطح 1 مدیران ممکن است برای کسانی که اندرو نگ نام ندارند چالش برانگیز باشد، رویکردهای جایگزین، مانند غوطه وری در خود یا استخدام مشاوران، می توانند موثر باشند.
4. ساخت نمونه اولیه (3 ماه)
با همکاری مدیر عامل، تیم درگیر توسعه سریع است و به طور مداوم این ایده را در سطحی دقیق تر تأیید می کند. به طور همزمان، یک نمونه اولیه از طریق تکرارهای سریع ساخته می شود. تقریباً 66 درصد از پروژه‌های اندرو نگ این مرحله بحرانی را طی می‌کنند که هدف آن رسیدن به مرحله‌ای است که مشتریان جذب می‌کنند و تأمین بودجه قابل اجرا می‌شود.
5. پیش کاشت (12 ماه)
این مرحله شامل نهایی کردن حداقل محصول قابل دوام (MVP)، استخدام نقش های مدیریتی کلیدی و جذب مشتریان است. Andrew Ng's VC در این مقطع 1 میلیون دلار به شرکت تزریق می کند و منابع ضروری را برای توسعه بیشتر فراهم می کند.
پس از این مراحل، مسیر متعارف شامل افزایش سرمایه، مقیاس‌بندی و دستیابی به سودآوری است، اگر قبلاً محقق نشده باشد. این رویکرد به خوبی ساخته شده ناکارآمدی ها را به حداقل می رساند، غوطه ور شدن در مسائل خاص را تسریع می بخشد، و پتانسیل موفقیت را در چشم اندازی که در آن نوآوری هوش مصنوعی به سرعت تکامل می یابد، به حداکثر می رساند.
بنابراین من کنجکاو هستم که با توسعه GenAI، جدول زمانی چگونه تغییر خواهد کرد و تا چه اندازه می توان آن را فشرده کرد. اغلب امکان توسعه یک نمونه اولیه برای اعتبارسنجی مشتری با سرعت بیشتری وجود دارد. من می دانم که مشترکان زیادی دارم که صاحب مشاغل یا کارآفرین هستند. نظر شما در این مورد چیست؟
پرسش های متداول
استارت آپ های هوش مصنوعی از فناوری های هوش مصنوعی برای ایجاد محصولات، خدمات و راه حل های نوآورانه در صنایع مختلف استفاده می کنند. آنها مدل های کسب و کار سنتی را مختل می کنند و نوآوری را هدایت می کنند. علیرغم چالش هایی مانند تامین مالی، جذب استعدادها و انطباق با مقررات، آنها پتانسیل تغییر صنایع را دارند.
استارت آپ های هوش مصنوعی متنوع هستند و بر صنایع و برنامه های مختلف تمرکز دارند. آنها شامل استارت آپ های فناوری هوش مصنوعی هستند که فناوری های اصلی هوش مصنوعی را توسعه می دهند، استارتاپ های برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، که برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای صنایع خاص می سازند، هوش مصنوعی در استارتاپ های فین تک، استارتاپ های هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی، هوش مصنوعی در رباتیک، هوش مصنوعی در تجربه مشتری، هوش مصنوعی در امنیت سایبری، هوش مصنوعی در آموزش و هوش مصنوعی در استارتاپ‌های تجارت الکترونیک. حوزه هوش مصنوعی به طور مداوم در حال پیشرفت است و استارت آپ های جدیدی با ایده ها و برنامه های کاربردی نوآورانه ظهور می کنند.
به گفته یک منبع، میزان شکست استارت آپ ها، از جمله استارتاپ های هوش مصنوعی، حدود 90 درصد تخمین زده می شود. البته لازم به ذکر است که این آمار تنها مختص استارت آپ های هوش مصنوعی نیست و به طور کلی در مورد استارت آپ ها صدق می کند.
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
