مارس 30، 2023

10 بهترین شغل هوش مصنوعی

تاریخ انتشار: 30 مارس 2023 ساعت 2:52 بروزرسانی: 30 مارس 2023 ساعت 2:52

به طور خلاصه

این مقاله 10 بهترین حرفه هوش مصنوعی موجود امروز را بررسی می کند.

این لیست شامل مهندس یادگیری ماشین، مهندس هوش مصنوعی، دانشمند داده ها، مهندس بینایی کامپیوتر، دانشمند پژوهشی هوش مصنوعی، مهندس پردازش زبان طبیعی (NLP)، مهندس رباتیک، مهندس یادگیری عمیق، مدیر محصول هوش مصنوعی، و متخصصان اخلاق هوش مصنوعی.

هوش مصنوعی یکی از موضوعات داغ در سال های اخیر بوده است. مانند OpenAI و سایر شرکت های متمرکز بر هوش مصنوعی محصولات نوآورانه ای را معرفی می کنند، جهان از ابزارهای هوش مصنوعی برای زندگی و کار روزمره استفاده می کند. تاثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف به طور فزاینده ای آشکار می شود.

به لطف توسعه سریع صنعت، تقاضای فزاینده ای برای متخصصان ماهر وجود دارد که می توانند سیستم های هوش مصنوعی را توسعه، پیاده سازی و مدیریت کنند. این مقاله برخی از بهترین حرفه‌های هوش مصنوعی موجود امروزی را بررسی می‌کند، از جمله مهندس یادگیری ماشین، مهندس هوش مصنوعی، دانشمند داده، مهندس بینایی کامپیوتر، دانشمند تحقیقات هوش مصنوعی، مهندس پردازش زبان طبیعی (NLP)، مهندس رباتیک، مهندس یادگیری عمیق، مدیر محصول هوش مصنوعی. ، و متخصصان اخلاق هوش مصنوعی.

فهرست مندرجات

مهندس مکانیک
مهندس هوش مصنوعی
دانشمند داده ها
مهندس بینایی کامپیوتر
دانشمند تحقیقات هوش مصنوعی
مهندس پردازش زبان طبیعی
مهندس رباتیک
مهندس یادگیری عمیق
مدیر محصول هوش مصنوعی
کارشناس اخلاق هوش مصنوعی
چگونه هوش مصنوعی را یاد بگیریم
پاسخ به برخی سوالات مهم
نتیجه گیری

مهندس مکانیک

مهندس یادگیری ماشین یک مهندس نرم افزار تخصصی است که سیستم های یادگیری ماشین را طراحی، می سازد و به کار می گیرد. مسئولیت اصلی آنها توسعه و پیاده سازی الگوریتم ها و مدل هایی است که ماشین ها را قادر به یادگیری و تصمیم گیری مبتنی بر داده می کند. کار یک مهندس یادگیری ماشین شامل کار با مجموعه داده های بزرگ، پیش پردازش داده ها و مدل سازی داده ها است. علاوه بر مهارت های علم داده، یک مهندس یادگیری ماشین باید دارای مهارت های برنامه نویسی قوی، دانش پیشرفته ریاضی، درک عمیق مفاهیم یادگیری ماشین و آشنایی با الگوریتم های استاندارد و سفارشی شده باشد.

در سال 2021، متوسط حقوق یک مهندس یادگیری ماشین بود دلار 131,000.

مهندس هوش مصنوعی

مهندسان هوش مصنوعی سیستم‌های هوش مصنوعی را توسعه و پیاده‌سازی می‌کنند و با فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری کار می‌کنند. این کار شامل توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، جذب داده و زیرساخت تبدیل داده است. یک مهندس هوش مصنوعی همچنین تجزیه و تحلیل های آماری را انجام می دهد و زیرساخت های توسعه محصول هوش مصنوعی را تنظیم و مدیریت می کند.

تفاوت بین مهندس هوش مصنوعی و مهندس یادگیری ماشین ابزارهایی هستند که متخصصان برای حل مشکلات استفاده می کنند. مهندسان هوش مصنوعی بیشتر از ابزارهای توسعه نرم افزار استفاده می کنند، در حالی که مهندسان ML از الگوریتم ها و ابزارهای داده استفاده می کنند.

بر اساس این گزارش، میانگین حقوق یک مهندس هوش مصنوعی 105,290 دلار است Glassdoor.

دانشمند داده ها

شغل a دانشمند داده ها شامل جمع‌آوری و پردازش مجموعه داده‌های بزرگ، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها برای شناسایی الگوها و روندها، توسعه مدل‌ها و الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده، و ارتباط بینش‌ها و توصیه‌ها به ذینفعان است. دانشمندان داده دارای پیشینه قوی در برنامه نویسی با تمرکز بر انبار داده و کاوی، آمار و جبر خطی و مدل سازی هستند.

بر اساس این گزارش، میانگین حقوق پایه یک دانشمند داده 127,500 دلار است مدرسه اطلاعات برکلی.

مهندس بینایی کامپیوتر

مهندس بینایی کامپیوتر حرفه ای است که با داده های بصری کار می کند. داده ها ممکن است سیگنال های دیجیتال، فیدهای ویدئویی یا تصاویر آنالوگ باشند. شغل یک مهندس بینایی کامپیوتر شامل بهبود تصاویر، جستجوی تصاویر، تعدیل محتوا و توسعه ابزارهای تشخیص چهره است. مهندسان بینایی کامپیوتر الگوریتم‌ها و سخت‌افزار بینایی کامپیوتر را توسعه، استقرار و نگهداری می‌کنند. توسعه الگوریتم های بینایی خودکار؛ جمع آوری و بهینه سازی تجزیه و تحلیل؛ پیشنهاد راه حل های کارآمد برای مشکلات دنیای واقعی؛ توسعه اسناد فنی؛ و پروژه های بینایی کامپیوتر را مدیریت کنید.

یک مهندس بینایی کامپیوتر درآمد کسب می کند میانه 126,830 دلار تا می 2020.

دانشمند تحقیقات هوش مصنوعی

یک دانشمند تحقیقاتی هوش مصنوعی متخصصی است که در توسعه مدل‌ها، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های جدید هوش مصنوعی تخصص دارد. این دانشمندان بر روی تحقیقات پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی کار می کنند تا عملکرد مدل های موجود را بهبود بخشند یا برنامه های کاملاً جدید هوش مصنوعی ایجاد کنند. به طور کلی، دانشمندان تحقیقاتی هوش مصنوعی الگوریتم هایی را ایجاد می کنند که مشکلات را به روش های نوآورانه حل می کند یا راه حل های موجود را بهبود می بخشد. آنها باید درک کنند که انسان ها چگونه فکر می کنند و عواملی را توسعه می دهند که با مردم در فضاهای آنلاین تعامل دارند. یک دانشمند هوش مصنوعی باید با زبان های برنامه نویسی آشنا باشد و در تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها از منابع مختلف تجربه داشته باشد. این کار همچنین به تجربه با یادگیری ماشین نیاز دارد، شبکه های عصبیو یادگیری عمیق، و همچنین توسعه سیستم های توزیع شده در مقیاس بزرگ برای مدل های آموزشی.

مطابق با Glassdoorمیانگین حقوق یک دانشمند هوش مصنوعی 112,932 دلار است.

مهندس پردازش زبان طبیعی

مهندسان پردازش زبان طبیعی الگوریتم‌ها و مدل‌هایی را توسعه می‌دهند که ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا زبان انسان را درک و تفسیر کنند. آنها روی برنامه هایی مانند چت بات ها، ترجمه زبان و تشخیص گفتار کار می کنند. این شغل به تجربه در تجزیه و تحلیل آماری، زبان های برنامه نویسی و دانش روش های یادگیری ماشین و تکنیک های نمایش متن نیاز دارد. مهندسان NLP همچنین باید با چارچوب ها و کتابخانه های یادگیری ماشین تجربه داشته باشند.

به گفته ZipRecruiter، مهندسان پردازش زبان طبیعی به طور متوسط 134,096 دلار درآمد دارند.

مهندس رباتیک

یک مهندس رباتیک حرفه ای است که نرم افزاری را طراحی، ساخت، آزمایش و نگهداری می کند که سیستم های رباتیک را کنترل می کند. مهندسان رباتیک تحقیقاتی را انجام می دهند و ربات هایی ایجاد می کنند که می توانند کارهای خطرناک یا دشواری را برای مردم انجام دهند. این شغل نیازمند دانش ریاضیات، مهارت های حل مسئله پیچیده، مهارت های تصمیم گیری، پشتکار و توانایی های ارتباطی است.

از فوریه 2023، میانگین حقوق یک مهندس رباتیک 104,643 دلار است. Salary.com.

مهندس یادگیری عمیق

یک مهندس Deep Learning متخصص در طراحی و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری است. این کار شامل توسعه و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشینی است و مهندسان در فعالیت‌های مهندسی و مدل‌سازی و همچنین استقرار درگیر هستند. یک مهندس Deep Learning باید تجربه جمع آوری، دسته بندی، بررسی و تمیز کردن داده ها را داشته باشد.

طبق گفته‌های این شرکت، میانگین حقوق یک مهندس Deep Learning 122,780 دلار است Glassdoor.

مدیر محصول هوش مصنوعی

مدیران محصولات هوش مصنوعی از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای توسعه، بهبود و شکل دادن به محصولات. مدیران محصولات هوش مصنوعی نقش مهمی در حصول اطمینان از اینکه محصولاتی که مدیریت می‌کنند اخلاقی، مسئولیت‌پذیر و مطابق با الزامات قانونی هستند، ایفا می‌کنند. این نقش به ترکیبی منحصر به فرد از تخصص فنی و مهارت های تجاری مانند مدیریت محصول و بازاریابی نیاز دارد. علاوه بر این، آنها باید مهارت های ارتباطی و همکاری قوی داشته باشند.

طبق گفته های مارس 2023، میانگین حقوق یک مدیر محصول هوش مصنوعی 130,416 دلار است. Glassdoor.

کارشناس اخلاق هوش مصنوعی

یک متخصص اخلاق هوش مصنوعی یک متخصص حرفه ای است که مسئول اطمینان از اینکه توسعه و استقرار سیستم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اخلاقی است و با ارزش های اجتماعی همسو است. این شامل شناسایی مسائل و خطرات اخلاقی بالقوه مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی و تلاش برای توسعه استراتژی‌ها و سیاست‌هایی است که می‌تواند این خطرات را کاهش دهد. یک متخصص اخلاق هوش مصنوعی باید دارای مهارت های فنی مانند دانش الگوریتم های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها، تخصص اخلاقی و مهارت های ارتباطی قوی باشد.

حقوق یک متخصص اخلاق هوش مصنوعی بین 79,000 تا 189,000 دلار است. ZipRecruiter.

چگونه هوش مصنوعی را یاد بگیریم

اگر علاقه مند به یادگیری در مورد هوش مصنوعی و کاربردهای آن هستید، راه های مختلفی برای شروع وجود دارد. اگر به دنبال شغلی در زمینه هوش مصنوعی هستید، برنامه های دانشگاه هوش مصنوعی می تواند یک گزینه عالی باشد. بین ده دانشگاه برتر دانشگاه کارنگی ملون، موسسه فناوری ماساچوست و دانشگاه استنفورد که برنامه های کارشناسی و کارشناسی ارشد را ارائه می دهند.

دوره های مرتبط با هوش مصنوعی نیز ممکن است راهی عالی برای یادگیری هوش مصنوعی باشد. این گزینه برای افرادی مناسب است که مایل به دریافت مدرک در این زمینه نیستند. از امروز، طیف گسترده ای از وجود دارد دوره های هوش مصنوعی در دسترس. افراد می توانند دوره های رایگان یا پولی را انتخاب کنند و می توانند به صورت آنلاین یا حضوری یاد بگیرند. این دوره ها موضوعات مختلفی را شامل می شود که از مبانی آن را شامل می شود فراگیری ماشین و یادگیری عمیق در زمینه های تخصصی تر هوش مصنوعی.

افراد علاقه مند نیز می توانند در نظر بگیرند کتاب های هوش مصنوعی. این یک گزینه عالی برای کسانی است که مایل به یادگیری هوش مصنوعی با رویکردی خودگردان و جامع تر هستند.

پاسخ به برخی سوالات مهم

هوش مصنوعی (AI) شبیه سازی است هوش انسانی فرآیندهای سیستم های کامپیوتری و ماشین های دیگر.

به دست آوردن شغل در هوش مصنوعی معمولاً به ترکیبی از موارد مرتبط نیاز دارد تحصیلات، مهارت ها و تجربه.

کار در زمینه هوش مصنوعی به مجموعه‌ای از مهارت‌ها و دانش نیاز دارد، بسته به نقش و صنعت خاص. رایج ترین مهارت های مورد نیاز شامل برنامه نویسی، ریاضیات و آمار، یادگیری ماشینی، بینایی کامپیوتر و حل مسئله است.

ایالات متحده، هند، آلمان، کانادا، انگلستان و چین بهترین کشورها برای مشاغل هوش مصنوعی هستند.

نتیجه گیری

حوزه هوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال رشد است. تقاضا برای متخصصانی که می توانند سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی را طراحی، بسازند و مدیریت کنند نیز افزایش می یابد. همانطور که هوش مصنوعی به دگرگونی صنایع و ایجاد فرصت‌های جدید ادامه می‌دهد، این مشاغل احتمالاً در سال‌های آتی اهمیت و تقاضای بیشتری پیدا خواهند کرد. چه یک حرفه ای با تجربه باشید که به دنبال انتقال به حوزه هوش مصنوعی هستید یا یک دانشجویی که شغلی را در نظر می گیرد در این صنعت، فرصت‌های زیادی برای کسانی که مهارت‌ها و تخصص‌های مناسب دارند، وجود دارد.

پست های مرتبط را بخوانید:

برچسب ها:

سلب مسئولیت

در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.

درباره نویسنده

والریا خبرنگار است Metaverse Post. او بر جمع آوری کمک مالی، هوش مصنوعی، متاورس، مد دیجیتال، NFTs، و همه چیز web3-مربوط. والریا دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته ارتباطات عمومی است و دومین رشته خود را در رشته مدیریت بازرگانی بین المللی دریافت می کند. او اوقات فراغت خود را به عکاسی و استایل مد اختصاص می دهد. در سن 13 سالگی، والریا اولین وبلاگ متمرکز بر مد خود را ایجاد کرد که اشتیاق او به روزنامه نگاری و سبک را توسعه داد. او در شمال ایتالیا مستقر است و اغلب از شهرهای مختلف اروپا از راه دور کار می کند. می توانید با او تماس بگیرید [ایمیل محافظت شده]

مقالات بیشتر

والریا گونچارنکو