Phindi generatiivne tehisintellekti mudel V7 on parem OpenAI'S GPT-4 Kodeerimisvõimes
Põgusalt
Phind käivitas oma uusima läbimurde AI-põhises kodeerimises 7. põlvkonna mudeliga, mida tunnustatakse selle eest, et ta ületab tuntud kodeerimisvõimalused. GPT-4.
AI ja kodeerimise dünaamilises valdkonnas Phind hiljuti tutvustas selle 7. põlvkonna mudel, mis mitte ainult ei sobi, vaid ületab ka kuulsate mudelite kodeerimisvõimalusi. GPT-4.
Phind mudel V7 lööb laineid oma tähelepanuväärse jõudlusega, mille kiire reageerimismäär on viis korda kiirem kui tema eelkäija, vähendades tehniliste päringute puhul tõhusalt vastamisaega 50 sekundilt kõigest 10 sekundile.
Toetudes avatud lähtekoodiga koodi eduleLlama-34B peenhäälestusega meisterdas Phindi meeskond uuendusliku mudeli, mis ületas esimesena GPT-4 HumanEvali võrdlusaluses.
Seisab 74.7% edasipääsu juures HumanEval, kasutab uus mudel ulatuslikku peenhäälestusprotsessi enam kui 70 miljardi esmaklassilise koodi ja probleemilahendussisu märgi jaoks. Sellele vaatamata tunnistab Phind, et HumanEvali skoor ei kajasta täielikult reaalset kasulikkust, mida kinnitavad üksikasjalik kasutaja tagasiside ja mudeli suurepärane jõudlus tegelike kodeerimisküsimuste korral.
Meie GPT-4-beating kodeerimismudel on nüüd vaikimisi sisse lülitatud https://t.co/epkoFW8Ozz.
— Phind (@phindsearch) Oktoober 31, 2023
See on ka 5 korda kiirem kui GPT-4.
Lisateavet leiate meie ajaveebi postitusest: https://t.co/PrOFETEbvd
Phindi tehniline abi kogukonnale
Phindi ümbritsev Discordi kogukond on väljendanud märkimisväärset eelistust uue mudeli suhtes, valides selle asemel GPT-4, isegi piiramatu juurdepääsuga mõlemale. Meeskond on saavutanud märkimisväärse kiiruse tõusu, kasutades H100s riistvaras NVIDIA TensorRT-LLM teeki, mis saavutab muljetavaldava 100 märgi sekundis ühe vooga.
Konteksti osas on Phind ümbrikusse tõstnud, toetades kuni 16,000 12,000 märki, pakkudes arendajatele töötamiseks laia valikut – 4,000 XNUMX märki sisendiks ja täiendavad XNUMX reserveeritud veebitulemuste jaoks. See laiendatud lubade limiit hõlbustab keeruka koodi nüansirikkamat mõistmist ja genereerimist.
Jätkuv täiustamine ebakõlade kõrvaldamiseks
Kuigi Phind tähistab oma uusima mudeli võidukäiku, tunnistab see puuduste olemasolu, eriti järjepidevuse osas. Meeskond kohustub pidevalt täiustama, et suurendada usaldusväärsust, eriti keeruliste päringute puhul, mis võivad vajada mitut katset õige lahenduse saavutamiseks.
Phindi uuenduslik mudel on nende veebisaidil testimiseks hõlpsasti juurdepääsetav ja sellel on piiramatu arv tasuta kasutusvõimalusi, mis annab tunnistust nende pühendumusest AI-põhise kodeerimisabi demokratiseerimisele. Lisaks koodi genereerimisele pakub Phind ka virtuaalse paari programmeerimise kogemust, mis võimaldab programmeerijatel teha koostööd ja muuta oma kodeerimistööd sujuvamaks.
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Nik on tunnustatud analüütik ja kirjanik Metaverse Post, mis on spetsialiseerunud tipptasemel arusaamade pakkumisele kiires tempos tehnoloogiamaailmas, pöörates erilist tähelepanu AI/ML-ile, XR-ile, VR-ile, ahelasisesele analüüsile ja plokiahela arendamisele. Tema artiklid kaasavad ja teavitavad mitmekesist publikut, aidates neil tehnoloogilisest kõverast ees püsida. Majanduse ja juhtimise magistrikraadi omaval Nikil on kindel arusaam ärimaailma nüanssidest ja selle lõikumisest esilekerkivate tehnoloogiatega.
Veel artikleid
Nik on tunnustatud analüütik ja kirjanik Metaverse Post, mis on spetsialiseerunud tipptasemel arusaamade pakkumisele kiires tempos tehnoloogiamaailmas, pöörates erilist tähelepanu AI/ML-ile, XR-ile, VR-ile, ahelasisesele analüüsile ja plokiahela arendamisele. Tema artiklid kaasavad ja teavitavad mitmekesist publikut, aidates neil tehnoloogilisest kõverast ees püsida. Majanduse ja juhtimise magistrikraadi omaval Nikil on kindel arusaam ärimaailma nüanssidest ja selle lõikumisest esilekerkivate tehnoloogiatega.
