Nasuni lansseerib Nasuni IQ, et täiustada andmehoidlaid tehisintellekti integreerimiseks
Põgusalt
Nasuni käivitas Nasuni IQ, andmeanalüüsi lahenduse, mis on loodud ettevõtete abistamiseks tehisintellekti rakenduste jaoks andmekeskkondade optimeerimisel.
Hübriidpilvesalvestuse pakkuja Nasuni avalikustas täna Nasuni IQ – andmeanalüüsi lahenduse, mis on loodud ettevõtete abistamiseks tehisintellekti (AI) rakenduste struktureerimata andmekeskkondade korraldamisel, hindamisel ja optimeerimisel. Nasuni IQ eesmärk on anda ettevõtetele võimalus jälgida tõhusalt kasutusmustreid, teha ennetavaid andmehaldusotsuseid ja hõlbustada intelligentsed arusaamad.
Kuna struktureerimata andmete hulk ettevõtetes kasvab jätkuvalt, on tõhus andmehaldus muutunud tehisintellekti jõudu ära kasutada püüdvate organisatsioonide jaoks ülimaks murekohaks.
Ettevõtete uuringu kohaselt kolmekordistavad suured ettevõtted 2028. aastaks oma struktureerimata andmemahtu. Gartner. Kuna suur osa ettevõtte intellektuaalomandist asub struktureerimata andmetes, on selle potentsiaali vabastamine hädavajalik. Paljude organisatsioonide jaoks jäävad need andmed siiski lõksu pärandihoidlates.
Nasuni File Data Platform lahendab selle väljakutse, koondades struktureerimata andmed ühtsesse globaalsesse nimeruumi, toetades seega järgmise põlvkonna andmealgatusi. Nasuni IQ lisamisega saavad kasutajad juurdepääsu täiustatud nähtavusele ja ülevaatele, proaktiivsetele andmehaldusvõimalustele ja andmete kureerimise tööriistadele, mis on kohandatud AI rakendused.
"Nasuni IQ sisaldab selliseid funktsioone nagu "proaktiivne andmehaldus", mis aitab organisatsioonidel ennetada salvestusvajadusi, tuvastada võimalikke kitsaskohti ja rakendada andmehalduspoliitikaid, et tagada ressursside võimalikult tõhus jaotus," ütles Nasuni innovatsioonijuht Jim Liddle. MPost. "Need täiustatud ülevaated ja andmehaldus võimaldavad organisatsioonidel andmeid kureerida, et tagada nende andmete sobivus tehisintellektile. Nasuni IQ võib olla täiendav tööriist, mis aitab kureerida struktureerimata andmeid, et toetada tehisintellekti ja täiustatud analüüsi.
Nasuni IQ turuletoomine järgneb a edukas aasta Nasuni jaoks 2023. aastal, mida tähistas uute klientide broneeringute 46-protsendiline kasv ja 118-protsendiline puhastulu säilitamine.
AI-põhised ülevaated täiustatud andmestrateegiate jaoks
Nasuni Jim Liddle'i sõnul on üks suurimaid takistusi tehisintellekti valmisoleku saavutamisel olnud see, et organisatsioonid mõistavad ja korrastavad oma struktureerimata andmeid, tagamaks, et nad kasutavad tehisintellekti ja edasijõudnute jaoks õigeid andmeid. analytics.
„Nähtavus on näiteks ülioluline ja sageli tähelepanuta jäetud esimene samm andmeanalüüsi suunas. Šokeeriv hulk ettevõtteid salvestab tohutul hulgal andmeid lihtsalt sellepärast, et nad ei tea, mis seal on või kas neil seda vaja on,“ ütles ta.
Nasuni failiandmete platvormiga integreeritud Nasuni IQ toetab Nasuni Fit for AI raamistikku, mis joondab klientide andmestrateegiad tehisintellekti kasutusjuhtudega. Lisaks pakub lahendus failikasutuse analüüsi, terviseseiret, kohtuekspertiisi võimalusi ja automatiseeritud aruandlust, mis võimaldab organisatsioonidel optimeerida oma andmeid tehisintellektipõhise ülevaate saamiseks. Pärast andmete koondamist pilves saab Nasuni IQ pakkuda ettevõtetele nähtavust ja teadmisi, mis on vajalikud nende andmete kasutamiseks järgmise põlvkonna luuretööriistade jaoks.
"Organisatsioonidel ei saa olla edukat AI-strateegiat ilma tõhusa andmestrateegiata. Nasuni IQ aitab organisatsioonidel pakkuda tõhusat andmestrateegiat, pakkudes Nasuni andmeplatvormis ülevaadet ja nähtavust nende globaalse failiandmete jalajälje üldisest toimimisest. See aitab organisatsioonidel planeerida oma andmemaastiku muutusi, mõistes põhjalikult suundumusi ja kasutusmustreid, et aidata tuvastada tehisintellekti töövoo andmekogumeid, ”selgitas Nasuni Jim Liddle.
"Samuti aitab tööriist enne AI-süsteemides kasutamist failide andmeid kureerida, skannides ja profileerides automaatselt suuri faile, mis klientidel Nasuni infrastruktuuris on."
Ta lisas, et Nasuni IQ kujundati nii, et see oleks hõlpsasti paigaldatav ja toetatav Nasuni kliendikeskkonnas. See on veel üks Nasuni komponent, mida täielikult haldab Nasuni haldusraamistik ja mis kogub teavet aktiivsetest mahtudest ja servadest kliendi keskkonnas.
"See on kliendi andmevoo vaatenurgast väljaspool riba, kuid kogub ja töötleb reaalajas teavet, et hõlbustada administraatorite analüüsi ja tõrkeotsingut," ütles Jim Liddle. MPost. "Kui kliendid on paigas, saavad nad oma failiandmete toimingute kohta tervikliku ülevaate ja saavad kasutada eeldefined ehk kohandatud armatuurlauad, et tuvastada intuitiivselt tehisintellekti teenuste jaoks kasutatavad andmekogumid.
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Victor on ettevõtte juhtiv tehniline toimetaja/kirjutaja Metaverse Post ning hõlmab tehisintellekti, krüpto-, andmeteadust, metaversumit ja küberjulgeolekut ettevõttes. Tal on poole kümne aasta pikkune meedia- ja AI-kogemus, töötades sellistes tuntud meediaväljaannetes nagu VentureBeat, DatatechVibe ja Analytics India Magazine. Olles meediamentor mainekates ülikoolides, sealhulgas Oxford ja USC, ning omades magistrikraadi andmeteaduse ja -analüütika alal, on Victor sügavalt pühendunud esilekerkivate trendidega kursis hoidmisele. Ta pakub lugejatele tehnika ja tehnika uusimaid ja põhjalikumaid narratiive Web3 maastik.
Veel artikleid
Victor on ettevõtte juhtiv tehniline toimetaja/kirjutaja Metaverse Post ning hõlmab tehisintellekti, krüpto-, andmeteadust, metaversumit ja küberjulgeolekut ettevõttes. Tal on poole kümne aasta pikkune meedia- ja AI-kogemus, töötades sellistes tuntud meediaväljaannetes nagu VentureBeat, DatatechVibe ja Analytics India Magazine. Olles meediamentor mainekates ülikoolides, sealhulgas Oxford ja USC, ning omades magistrikraadi andmeteaduse ja -analüütika alal, on Victor sügavalt pühendunud esilekerkivate trendidega kursis hoidmisele. Ta pakub lugejatele tehnika ja tehnika uusimaid ja põhjalikumaid narratiive Web3 maastik.
