Meta koolitab oma tehisintellekti religioossete tekstide alal
Põgusalt
Meta on välja töötanud AI-toega teksti kõneks muutmise tehnoloogia, mis suudab tuvastada 4,000 keelt.
Projekti eesmärk on säilitada keeli.
Ettevõte kasutab oma massiliselt mitmekeelse kõne mudelite koolitamiseks Piiblit ja muid religioosseid tekste.
Tehnikahiiglane Meta teatas uuest AI-toega teksti kõneks muutmise tööriistast. Teate kohaselt suudab see tuvastada rohkem kui 4,000 keelt. Algatuse eesmärk on säilitada keeli. Ettevõte kasutab selleks religioosseid tekste ja Piiblit.
„Tuhandete keelte heliandmete kogumine oli meie esimene väljakutse, sest suurimad olemasolevad kõneandmed hõlmavad maksimaalselt 100 keelt. Sellest ülesaamiseks pöördusime religioossete tekstide, näiteks piibli poole, mida on tõlgitud paljudesse erinevatesse keeltesse ja mille tõlkeid on tekstipõhise keeletõlke uurimise jaoks palju uuritud,“ kirjutab Meta ajaveebis. pärast.
Firma sõnul on algandmed saadud piiblist. Lisaks sai Meta AI meeskond helisalvestisi ja teksti saidilt FaithComesByHearing.com, GoTo.Bible ja Bible.com.
Meta sõnul on ta projekti raames salvestanud rohkem kui 6,255 keelt ja dialekti, sealhulgas piiblilugusid, evangeelseid sõnumeid, pühakirjade lugemisi ja laulusalvestusi. Samuti märgitakse, et selle mudelid töötavad võrdselt hästi ka naiste häälte puhul, ehkki lugemistel on tavaliselt meeste hääl.
Märkimisväärne on see, et Uue Testamendi lugemiste andmed annavad ühe keele kohta ligikaudu 32 tundi lugemist. Üldiselt sisaldab andmekogum üle 1,100 keele. Meta AI-d selles projektis nõustanud kristlike eetikute sõnul ei pea enamik kristlasi Uut Testamenti ja selle tõlkeid masinõppes kasutamiseks liiga pühaks. Sama kehtib ka teiste religioossete tekstide kohta.
"Kuigi helisalvestiste sisu on religioosne, näitab meie analüüs, et see ei kalluta mudelit religioossema keele loomisele," seisab ajaveebi postituses.
Seega ei kalluta religioosse koolituse andmed süsteeme teatud vaatepunktist. Süsteemid ei tooda ka religioosset teksti.
Loe rohkem seotud artikleid:
- OpenAI Enam ei kasuta vaikimisi oma mudelite koolitamiseks kliendiandmeid
- Google ületab meta, käivitades uue teksti-videoks tehisintellekti generaatori, Imagen Video
- Meta tutvustab segmenteerige kõike, oma uut tehisintellekti mudelit piltide segmenteerimiseks
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Valeria on reporter Metaverse Post. Ta keskendub raha kogumisele, tehisintellektile, metaversumile, digitaalsele moele, NFTs ja kõik web3- seotud. Valeria on omandanud avaliku kommunikatsiooni magistrikraadi ja omandab teise eriala rahvusvahelise ärijuhtimise alal. Ta pühendab oma vaba aja fotograafiale ja moekujundusele. 13-aastaselt lõi Valeria oma esimese moekeskse ajaveebi, mis arendas temas kirge ajakirjanduse ja stiili vastu. Ta asub Põhja-Itaalias ja töötab sageli erinevatest Euroopa linnadest eemal. Saate temaga ühendust võtta aadressil [meiliga kaitstud]
Veel artikleid
Valeria on reporter Metaverse Post. Ta keskendub raha kogumisele, tehisintellektile, metaversumile, digitaalsele moele, NFTs ja kõik web3- seotud. Valeria on omandanud avaliku kommunikatsiooni magistrikraadi ja omandab teise eriala rahvusvahelise ärijuhtimise alal. Ta pühendab oma vaba aja fotograafiale ja moekujundusele. 13-aastaselt lõi Valeria oma esimese moekeskse ajaveebi, mis arendas temas kirge ajakirjanduse ja stiili vastu. Ta asub Põhja-Itaalias ja töötab sageli erinevatest Euroopa linnadest eemal. Saate temaga ühendust võtta aadressil [meiliga kaitstud]
