Lokaliseeritud AI keelemudelid kasvasid 2023. aastal: kas suundumus püsib ka 2024. aastal?
Põgusalt
2023. aasta viimastel kuudel kasvas lokaliseeritud tehisintellekti suurte keelemudelite (LLM) väljaannete arv.
2023. aasta viimastel kuudel on lokaliseeritud tehisintellekti arv kasvanud suur keelemudel (LLM) väljaandeid. Lokaliseeritud keelemudelid viitavad loomuliku keele töötlemise (NLP) AI mudelitele, mis on spetsiaalselt kohandatud või kohandatud konkreetse piirkonna, keele või kultuuri jaoks.
Hiinas asuv DeepSeek tõi turule DeepSeek LLM-i, 67 miljardi parameetri mudeli, mis on nullist välja õpetatud tohutul 2 triljoni token-andmestikul ja mis on saadaval inglise ja hiina keeles. Endine DeepMind insener ja noore startup Runa AI asutaja Aleksa Gordic tutvustas JugoGPT – generatiivne keelemudel Lõuna-Euroopa serbia, horvaadi, bosnia ja montenegro keelte jaoks, mille eesmärk on jäljendada ChatGPTinglise keele funktsioon.
Samuti tutvustas India idufirma Sarvam AI Ava Hathi - riigi esimene hindi LLM. Siis on veel tamili keel Llama, telugu Llamaja OdiaGenAI vastavalt tamili, telugu ja odia keeltele (Indias räägitavad kohalikud keeled).
Kõik need arengud näitavad, et mandritel on kasvav trend liikuda lokaliseeritud keelemudelite väljatöötamise poole. Mõiste „lokaliseeritud” rõhutab keelemudeli kohandamist, et muuta see konkreetses geograafilises või kultuurilises keskkonnas kasutajate jaoks asjakohasemaks ja tõhusamaks.
See lokaliseerimisprotsess hõlmab mudeli koolitamist sihtkeelt või -piirkonda esindavate andmekogumite põhjal, tagades, et mudel suudab mõista ja genereerida teksti, mis ühtib selle piirkonna keeleliste ja kultuuriliste omadustega.
Lokaliseeritud keelemudelite kultuuriline tähtsus
Kui öeldakse, et see on lokaliseeritud, on vähe vastuseisu keelemudelid sillutada teed kaasavamale ja tõhusamale tehisintellektile. Need mudelid, mis on loodud konkreetsete piirkondade ja kultuuride jaoks, on osutunud erinevatel põhjustel oluliseks. Üks peamisi aspekte on keskendumine kultuurilisele tundlikkusele. Need mudelid läbivad koolituse, et mõista ja austada kultuurilisi erinevusi, hõlmates idioome, kõnekeelt ja kontekstispetsiifilist keelekasutust.
Novembris mainis Venemaa president Vladimir Putin, et praegused tehisintellekti mudelid "tühistavad vene kultuuri", ning president teatas, et Venemaa suurendab investeeringuid tehisintellekti arendamisse kõigis sektorites.
"Meie uuendused peaksid toetuma meie traditsioonilistele väärtustele, vene keele ja teiste Venemaa rahvaste keelte rikkusele ja ilule," märkis ta.
Tunnistades piirkonna mitmekesisust, kohanduvad need mudelid erinevate dialektide, aktsentide ja keelevariatsioonidega. Selline kohanemisvõime tagab erinevates valdkondades esinevate keeleliste nüansside täpsema esituse. Lisaks paistab nende rakenduses silma lokaliseeritud keelemudelite mitmekülgsus. Alates klienditoest kuni sisu loomiseni on need mudelid kohandatud teenindama konkreetseid piirkondi, soodustades sisukamat suhtlust kasutajate emakeeles.
Võib-olla kõige tähtsam on see, et lokaliseeritud keelemudelitel töötavate süsteemidega suhtlevad kasutajad naudivad isikupärastatud ja loomulikku suhtlust. Mudeli arusaam ja vastused ühtivad kasutajate keelelise ja kultuurilise taustaga, mille tulemuseks on sujuvam ja kaasahaaravam kogemus.
Keelebarjääride lõhkumisel, suhtluse parandamisel ja joondumisel AI rakendused Erinevate keeleliste ja kultuuriliste vajadustega on lokaliseeritud keelemudelid osutunud hädavajalikuks. See üleminek kohandatud tehisintellekti lahenduste poole peegeldab pühendumust kaasavusele ja reageerimisvõimele pidevalt areneval tehisintellekti maastikul.
A Trend, millele 2024. aastal tähelepanu pöörata?
2023. aasta lõpus täheldatud lokaliseeritud keelemudelite hiljutine kasv püsib eeldatavasti kogu 2024. aasta jooksul, mida soodustavad kasvava nõudlus, tehnoloogilised edusammud ja käimasolevad uuringud.
Kasvav vajadus AI rakendused konkreetsele keelelisele ja kultuurilisele kontekstile kohandatud on liikumapanev jõud, kusjuures ettevõtted mõistavad, kui oluline on nende mudelite abil kasutajakogemust täiustada. Tehnoloogia arenedes võite ette näha täpsemaid mudeleid, mis hõlmavad keerukaid algoritme ja täiustatud arvutusvõimsust.
Tulevikku vaadates lubab 2024. aastal täiustatud mitmekeelseid mudeleid, paremat kultuurilist kohanemist ja potentsiaalselt ka tööstusharuspetsiifiliste keelemudelite esilekerkimist.
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Kumar on kogenud tehnikaajakirjanik, kes on spetsialiseerunud AI/ML dünaamilistele ristumiskohtadele, turundustehnoloogiale ja sellistele arenevatele valdkondadele nagu krüpto, plokiahel ja NFTs. Üle 3-aastase tööstusharu kogemusega Kumar on loonud tõestatud kogemusi mõjuvate narratiivide koostamisel, läbinägelike intervjuude läbiviimisel ja põhjaliku ülevaate andmisel. Kumari teadmised seisnevad silmapaistvatele tööstusplatvormidele suure mõjuga sisu, sealhulgas artiklite, aruannete ja teaduspublikatsioonide loomisel. Unikaalse oskuste kogumiga, mis ühendab tehnilised teadmised ja jutuvestmise, suudab Kumar suurepäraselt edastada keerulisi tehnoloogilisi kontseptsioone erinevatele sihtrühmadele selgel ja kaasahaaraval viisil.
Veel artikleid
Kumar on kogenud tehnikaajakirjanik, kes on spetsialiseerunud AI/ML dünaamilistele ristumiskohtadele, turundustehnoloogiale ja sellistele arenevatele valdkondadele nagu krüpto, plokiahel ja NFTs. Üle 3-aastase tööstusharu kogemusega Kumar on loonud tõestatud kogemusi mõjuvate narratiivide koostamisel, läbinägelike intervjuude läbiviimisel ja põhjaliku ülevaate andmisel. Kumari teadmised seisnevad silmapaistvatele tööstusplatvormidele suure mõjuga sisu, sealhulgas artiklite, aruannete ja teaduspublikatsioonide loomisel. Unikaalse oskuste kogumiga, mis ühendab tehnilised teadmised ja jutuvestmise, suudab Kumar suurepäraselt edastada keerulisi tehnoloogilisi kontseptsioone erinevatele sihtrühmadele selgel ja kaasahaaraval viisil.
