Insilico Medicine ja Toronto Ülikool on partnerid, kes töötavad välja tehisintellektiravimid "ravimatute" vähisihtmärkide jaoks
Põgusalt
Toronto Ülikool on teinud koostööd ettevõttega Insilico Medicine, et töötada välja tehisintellektil põhinevad meditsiinilised lahendused „vaieldamatute” vähi sihtmärkide jaoks.
Toronto ülikooli professor Igor Stagljar sõlmis partnerlussuhte Insilico meditsiin, tehisintellekti juhitud ravimite avastamise ettevõte, et sihtida "vaieldamatuid" vähi sihtmärke – neid, mida tavapärased ravimeetodid pole suutnud toime tulla.
Labor kasutab elusrakkudel põhinevaid teste, et testida Insilico AI-ga loodud molekulide efektiivsust nende ravimatute sihtmärkide vastu.
"Arvatakse, et kuni 85% kõigist inimese valkudest on "ravimatud", mis tähendab, et neid ei saa sihtida standardse lähenemisviisi abil, milleks on sidumiskoha tuvastamine ja molekuli kujundamine, mis seostub selle taskuga, et kutsuda esile terapeutiline reaktsioon." Petrina Kamya, AI platvormide juht ja Kanada Insilico Medicine president Metaverse Post.
„Ükskõik mis põhjus, andmed ja AI lahendust pakkuda. Tehisintellekt võib leida seni avalikustamata sihtmärke – näiteks madalat sidumistasku – ja kavandada uue molekuli, mis suudab seda pärssida või kujundada molekuli, mis on võimeline sekkuma valkude ja valkude interaktsiooni, kasutades meie seatud spetsiifilisi parameetreid,” lisas ta.
Stagljari labor keskendub ebanormaalsete valgu-valgu interaktsioonide (PPI) tuvastamisele, mis soodustavad selliseid haigusi nagu vähk, ja ta peab seda atraktiivseks võimaluseks ravimite väljatöötamisel.
Toronto ülikooli biokeemik ja molekulaargeneetiku professor Igor Stagljaar ütles tehisintellekti rolli selgitades, et tehisintellekt kasutab suuri bioloogilisi andmekogumeid ja täiustatud algoritme, et tuvastada väikeste molekulide inhibiitoreid raskete sihtmärkide jaoks. Tehisintellekti tööriistad analüüsida keerulisi bioloogilisi andmeid, nagu genoomsed järjestused ja valgustruktuurid, aidates kaasa sihtmärgi täpsele tuvastamisele.
"Nad ennustavad molekulide interaktsioone, lihtsustavad ühendite valikut ja kiirendavad keemiliste raamatukogude virtuaalset sõelumist. Veelgi enam, tehisintellekti juhitud ravimiandmebaaside analüüs tuvastab võimalused ravimite taaskasutamiseks, mis kiirendab arengut,“ lisas ta.
Mõlemad meeskonnad alustavad ravimatu sihtmärgiga – nagu KRAS, üks kõige sagedamini muteerunud vähivalke, mida on selle madala tasku tõttu raske ravida. Insilico kasutab oma täielikku tehisintellekti platvormi, et "kujutada" ette uusi molekule, mis on loodud selle raske sihtmärgi pärssimiseks ja mis on optimeeritud omama edukaks ravimiks vajalikke omadusi, sealhulgas metaboolset stabiilsust, tõhusust ja ohutust.
"Meil on olnud suur edu, kasutades oma platvormi uudsete vähiravimeetodite väljatöötamiseks tehisintellekti abil. Suurem osa 31-st tehisintellektiga loodud ravimist on saadaval vähiravis – sealhulgas rinnavähi KAT6 inhibiitor, mille tulemusel sõlmiti suur litsentsileping Menarini Groupiga, ja USP1 inhibiitor, mis on mõeldud BRCA-mutantsete kasvajate jaoks, mida on samuti täheldatud rinnavähk, mis oli Exelixisega olulise tehingu teemaks,” ütles Insilico Petrina Kamya.
Reaalajas rakuanalüüsid soodustavad AI-integratsiooniga ravimite avastamist
Selle koostöö raames kasutatakse kahte analüüsi, sealhulgas MaMTH-DS ja SIMPL. MaMTH-DS on elusrakkude ravimite skriinimise platvorm PPI-de tuvastamiseks ja jälgimiseks, samas kui SIMPL kasutab jagatud inteiini (teatud tüüpi ainulaadsete omadustega valku, mis esineb looduslikult paljudes rakkudes) andurina PPI tuvastamiseks mis tahes inimvalgus rakuliin.
"Need testid kombineerituna InSilico Medicine'iga Tehisintellektiga lubatud tööriistu, mis hõlbustavad uudsete keemiliste ühendite kiiret genereerimist, millel on soovitavad farmakoloogilised omadused, sealhulgas selektiivsus, tõhusus ja sobiv ADME, edendades seega jõupingutusi ravimite avastamisel, ”rääkis professor Stagljar. Metaverse Post.
Elusrakkude analüüsid pakuvad andmed selle kohta, kui hästi väike molekul bioloogilises keskkonnas seondub, samuti selle raku läbilaskvus ja toksilisus, mis pakub eeliseid võrreldes traditsiooniliste katseklaasi analüüsidega.
Lisaks saavad teadlased elusrakkude testidega kiiresti kindlaks teha tehisintellektiga loodud molekulide tõhususe spetsiifiliste valgu sihtmärkide inhibeerimisel, mis võib potentsiaalselt lühendada ravimite valideerimisprotsessi 4–5 aastalt vaid kuudele.
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Kumar on kogenud tehnikaajakirjanik, kes on spetsialiseerunud AI/ML dünaamilistele ristumiskohtadele, turundustehnoloogiale ja sellistele arenevatele valdkondadele nagu krüpto, plokiahel ja NFTs. Üle 3-aastase tööstusharu kogemusega Kumar on loonud tõestatud kogemusi mõjuvate narratiivide koostamisel, läbinägelike intervjuude läbiviimisel ja põhjaliku ülevaate andmisel. Kumari teadmised seisnevad silmapaistvatele tööstusplatvormidele suure mõjuga sisu, sealhulgas artiklite, aruannete ja teaduspublikatsioonide loomisel. Unikaalse oskuste kogumiga, mis ühendab tehnilised teadmised ja jutuvestmise, suudab Kumar suurepäraselt edastada keerulisi tehnoloogilisi kontseptsioone erinevatele sihtrühmadele selgel ja kaasahaaraval viisil.
Veel artikleid
Kumar on kogenud tehnikaajakirjanik, kes on spetsialiseerunud AI/ML dünaamilistele ristumiskohtadele, turundustehnoloogiale ja sellistele arenevatele valdkondadele nagu krüpto, plokiahel ja NFTs. Üle 3-aastase tööstusharu kogemusega Kumar on loonud tõestatud kogemusi mõjuvate narratiivide koostamisel, läbinägelike intervjuude läbiviimisel ja põhjaliku ülevaate andmisel. Kumari teadmised seisnevad silmapaistvatele tööstusplatvormidele suure mõjuga sisu, sealhulgas artiklite, aruannete ja teaduspublikatsioonide loomisel. Unikaalse oskuste kogumiga, mis ühendab tehnilised teadmised ja jutuvestmise, suudab Kumar suurepäraselt edastada keerulisi tehnoloogilisi kontseptsioone erinevatele sihtrühmadele selgel ja kaasahaaraval viisil.
