Tekst-videoks tehisintellekti mudel
Mis on tekstist videoks AI mudel?
Loomuliku keele viibad on sisend, mida tekstist videoks muutmise mudelid kasutavad videote loomiseks. Need mudelid mõistavad sisendteksti konteksti ja semantikat ning loovad seejärel vastava videojada, kasutades keerukaid masinõpe, sügavõpe või korduvad närvivõrgu lähenemisviisid. Tekst videoks on kiiresti arenev valdkond, mille treenimiseks on vaja tohutult andmemahtu ja töötlusvõimsust. Neid võidakse kasutada filmi tegemise protsessis või meelelahutuslike või reklaamvideote tootmiseks.
Tekst-videoks tehisintellekti mudeli mõistmine
Sarnaselt teksti-pildi probleemiga on tekstist videoks tootmist praegu uuritud vaid paar aastat. Varasemad uuringud genereerisid enamasti GAN- ja VAE-põhiseid tehnikaid kasutades automaatselt regressiivselt pealdistega kaadreid. Need uuringud piirduvad madala eraldusvõimega, väikese ulatusega ja ainulaadsete isoleeritud liikumistega, kuigi need panid aluse uudsele arvutinägemise probleemile.
Järgmises teksti-videoks genereerimise uuringute laines kasutati trafostruktuure, mille aluseks oli suuremahuliste eelkoolitatud trafomudelite edu tekstis (GPT-3) ja pilt (DALL-E). Kuigi sellised teosed nagu TATS pakuvad hübriidseid lähenemisviise, mis hõlmavad VQGAN-i piltide loomiseks koos ajatundliku trafomooduliga järjestikuse kaadri genereerimiseks, Phenaki, Make-A-Video, NUWA, VideoGPTja CogVideo pakuvad kõik trafopõhiseid raamistikke. Phanaki, üks selle teise laine teostest, on eriti intrigeeriv, kuna see võimaldab luua meelevaldselt pikki filme, mis põhinevad seeriatel või narratiivil. Samamoodi võimaldab NUWA-Infinity luua laiendatud, kõrgetasemelisidefinitsioonifilme, pakkudes välja autoregressiivse üle autoregressiivse genereerimise tehnika lõputuks pildi- ja videosünteesiks tekstisisenditest. NUWA ja Phanaki mudelid pole aga üldsusele kättesaadavad.
Enamik kolmanda ja praeguse laine tekstist videoks muutvaid mudeleid sisaldavad difusioonipõhiseid topoloogiaid. Difusioonmudelid on andnud muljetavaldavaid tulemusi rikkalike, hüperrealistlike ja mitmekesiste piltide loomisel. See on tekitanud huvi difusioonimudelite rakendamise vastu teistes valdkondades, sealhulgas heli-, 3D- ja hiljuti ka videos. Selle mudelite põlvkonna eelkäijad on video difusioonimudelid (VDM), mis laiendavad difusioonimudeleid videovaldkonda, ja MagicVideo, mis pakub raamistikku videoklippide tootmiseks väikesemõõtmelises latentses ruumis ja väidab, et VDM-iga võrreldes on tõhususe eelised märkimisväärsed. . Veel üks tähelepanuväärne näide on Tune-a-Video, mis võimaldab üht teksti-video paari kasutada eelnevalt treenitud tekst-pildiks mudeli peenhäälestamiseks ja võimaldab liikumist säilitades muuta video sisu.
Tekst-videoks tehisintellekti mudeli tulevik
Hollywoodi tekst videoks ja tehisintellekti (AI) tulevik on täis võimalusi ja raskusi. Võime oodata palju keerukamaid ja elutruumaid AI-ga loodud videoid, kui need generatiivsed AI-süsteemid arenevad ja saavad tekstiviipade põhjal videote loomisel vilunumaks. Võimalused, mida pakuvad sellised programmid nagu Runway’s Gen2, NVIDIA NeRF ja Google’i Transframer, on vaid jäämäe tipp. Võimalikud edasised arengud on keerulisemad emotsionaalsed väljendused, reaalajas videotöötlus ja isegi võimalus luua tekstiviipast täispikki mängufilme. Näiteks süžeeskeemi visualiseerimist eeltootmise ajal võib teostada tekst-videotehnoloogia abil, mis annab režissööridele juurdepääsu stseeni lõpetamata versioonile enne selle filmimist. See võib kaasa tuua ressursside ja aja kokkuhoiu, parandades filmitegemise protsessi tõhusust. Neid tööriistu saab kasutada ka turundus- ja reklaamikaalutlustel kvaliteetse videomaterjali kiireks ja soodsaks tootmiseks. Neid saab kasutada ka köitvate videote loomiseks.
Viimased uudised tekstist videoks AI mudeli kohta
- Zeroscope, tasuta ja avatud lähtekoodiga tekstist videoks muutmise tehnoloogia, on Runway ML Gen-2 konkurent. Selle eesmärk on muuta kirjutatud sõnad dünaamilisteks visuaalideks, pakkudes kõrgemat eraldusvõimet ja lähedasemat 16:9 kuvasuhet. Saadaval kahes versioonis, Zeroscope_v2 567w ja Zeroscope_v2 XL, vajab see 7.9 GB VRam-i ja lisab andmete levitamise parandamiseks nihkemüra. Zeroscope on elujõuline avatud lähtekoodiga alternatiiv Runway Gen-2-le, pakkudes mitmekesisemat valikut realistlikke videoid.
- VideorežissöörGPT on uuenduslik lähenemine tekstist videoks genereerimisele, mis ühendab suured keelemudelid (LLM) video ajakavaga, et luua täpseid ja järjepidevaid mitmest stseeni videoid. See kasutab LLM-e jutuvestmismeistrina, koostades stseenitasemel tekstikirjeldusi, objektiloendeid ja kaadripõhiseid paigutusi. Video genereerimise moodul Layout2Vid pakub ruumilist juhtimist objektide paigutuste üle. Yandexi Masterpiece ja Runway Gen-2 mudelid pakuvad juurdepääsetavust ja lihtsust, parandades samal ajal sisu loomist ja jagamist sotsiaalmeedia platvormidel.
- Yandex tõi turule uue funktsiooni nimega Masterpiece, mis võimaldab kasutajatel luua kuni 4 sekundit kestvaid lühikesi videoid kaadrisagedusega 24 kaadrit sekundis. Tehnoloogia kasutab järgmiste videokaadrite loomiseks kaskaadhajutusmeetodit, mis võimaldab kasutajatel luua laia sisuvalikut. Masterpiece'i platvorm täiendab olemasolevaid võimalusi, sealhulgas piltide loomist ja tekstipostitusi. Närvivõrk genereerib videoid tekstipõhiste kirjelduste, kaadrivaliku ja automaatse genereerimise kaudu. Funktsioon on kogunud populaarsust ja on praegu saadaval ainult aktiivsetele kasutajatele.
Uusimad suhtluspostitused tekstist videoks AI mudeli kohta
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Viktoriia on kirjanik erinevatel tehnoloogiateemadel, sealhulgas Web3.0, AI ja krüptovaluutad. Tema laialdased kogemused võimaldavad tal kirjutada sisukaid artikleid laiemale publikule.
Veel artikleid
Viktoriia on kirjanik erinevatel tehnoloogiateemadel, sealhulgas Web3.0, AI ja krüptovaluutad. Tema laialdased kogemused võimaldavad tal kirjutada sisukaid artikleid laiemale publikule.
