Generatiivne AI on seatud toiteks homsed autod
Põgusalt
Generatiivne tehisintellekt võib muuta autotööstust, alates tootmisest kuni automatiseerimiseni kuni reisijate mugavuse ja ohutuseni.
See võib aidata tarkvarale teed sillutada Defined Vehicles (SDV-d) ja pakuvad suuremat isikupärastamist, eeldades kasutaja eelistusi.
AI- ja IoT-tehnoloogiat saab kasutada autode ja kaugtarvikute, näiteks võtmehoidjate, ennustava hoolduse pakkumiseks.
Generatiivset tehisintellekti kasutatakse kütusesäästlikkuse, süsinikdioksiidi heitkoguste ja sõidukite jõudluse parandamiseks, kuid ületada tuleb veel takistusi.
Generatiivse AI esilekerkimine on toonud endaga kaasa suurepäraseid uusi võimalusi paljudes tööstusharudes. Selle muutliku muudatuse eesmärk on tuua automaailma värskeid uuendusi.
Alates tootmisprotsessist kuni automatiseerimiseni kuni reisijate mugavuse ja ohutuseni on generatiivne AI võimeline parandama autotööstuse maastikku erinevates valdkondades.
"Tööriistad generatiivseks AI-ks, mis sisaldavad ulatuslikku keelt ja pilti Sisuarendussektoril on nüüd tänu AI mudelitele palju võimalusi," ütles Sarwant Singh, MarketsandMarketsi president ja ärijuht. "Nende hulgas automatiseeritud sisu genereerimine, sisu täiustatud kvaliteet, mitmekesisus, täpsus ja asjakohasus ning täiustatud sisu isikupärastamine.
"Ükski valdkond, mis nõuab sisu loomist, olgu see turundus, tarkvara, disain, meelelahutus või inimestevahelised suhted, ei jää mõjutamata generatiivsed AI mudelid. lisas Singh.
Samal ajal kui meid juba kostitatakse generatiivse AI võimsuse maitsega ChatGPT ja muud intelligentsed vestlusrobotid, muudab see tehnoloogia peagi autotööstuse paremaks.
Tarkvara tõus –Defined Sõidukid
Generatiivne AI võib aidata tarkvarale teed sillutada Defined Vehicles (SDV-d), mille toiteallikaks oleks suur hulk kodeerimist, mis võiks pakkuda klientidele paremini reageerimiskogemust.
Oluline on see, et SDV-d suudavad käitada värskendusi ja täiendusi õhu kaudu (OTA), mis toimiks sarnaselt meie nutitelefonidele. regulaarsed tarkvarauuendused üleöö autonoomselt.
Neid värskendusi saab täielikult kasutada tehisintellekti ja seda saab reageerida AI programmiga sõiduki raamistikus avastatud anomaaliale.
Programm ise oleks võimeline töötama sarnaselt Amazon CodeWhispereriga, mis on tehisintellekti kodeerimise kaaslane, mis toetub suuresti generatiivsele AI-le, et parandada arendajate tootlikkust, edastades reaalajas koodisoovitusi, mis põhinevad loomuliku keele töötlemisel. arendajate kommentaarid.
Kodeerimisprobleemide automaatse tuvastamise ja värskendamisega aitab generatiivne AI hoida autosid töökorras ja turvaaukude eest kaitstuna kogu sõiduki elutsükli jooksul.
Suurem isikupärastamine
Samuti näeme, et generatiivne tehisintellekt mängib võtmerolli suurema isikupärastamise pakkumisel, eeldades aktiivselt kasutaja eelistusi.
See võib avalduda masinõppe algoritmis, mis suudab ennustada eelistatud marsruute, kohandada veebiturgusid ja pakkuda teenindussoovitusi etteantud marsruudi põhjal, ilma et oleks vaja käsitsi sisestada.
Näiteks kui plaanite pikka reisi, võib teie pardal olev generatiivne tehisintellekti programm tuvastada teie lemmikkohvikuketi teel ja tõsta selle teie navigatsiooniseadmes esile.
See võib automaatselt toimida ka armatuurlaua eelistuste puhul, kusjuures regulaarselt kasutatavad funktsioonid kuvatakse navigeerimispaneelidel automaatselt paremini.
Ennustav autohooldus
Generatiivne AI töötab tulevikus koos asjade Interneti (IoT) tehnoloogiaga, et pakkuda prognoositavat hooldust.
Kuna need tehisintellekti tehnoloogiad on olemas kõigis kaasaegsetes autodes, on asjade Interneti-süsteemid võimelised jälgima sõidukite reaalajas tingimusi, analüüsides auto ümber asuvate arvukate andurite toodetud suurandmete masse.
Niipea, kui andmeanalüüsi käigus tuvastatakse autos anomaalia või võimalik probleem, võib see automaatselt teavitada edasimüüjaid, et teha kindlaks, kas sõiduk tuleks hooldusesse viia.
Kuna asjade Interneti ökosüsteem on selle jaoks piisav igast autosõidu aspektist, võivad need ennustavad hooldusmeetmed töötada ka kaugtarvikute, näiteks võtmehoidjate puhul. Näiteks kui võtit võib vaja minna ümberprogrammeerimine pärast värskendust võib programm panna omaniku ühendust kohaliku autolukksepa teenindusega, et probleem lahendada enne võimaliku lukustumist.
Kuna IoT-tehnoloogia suudab AI-programmidel teha koostööd sõiduki ümber muude tehnoloogiapõhiste tehnoloogiatega, võime näha tehisintellekti parandada kütusesäästlikkust, süsinikdioksiidi heitkoguseid ja sõidukite jõudlust lennu ajal, ilma et peaksite segama juhi keskendumist reisi ajal.
Generatiivse AI-mootori tee ees
Loomulikult tuleb enne, kui tehisintellektiga töötavad sõidukid autojuhtide elu lihtsamaks ja turvalisemaks muuta, veel palju takistusi.
Üks peamisi probleeme tuleneb GDPR-i maailmast ja tulevastest ELi tehisintellekti seadustest, mis võiksid olla mõjutada seda, kuidas andmeid töödeldakse tootjate pakutavate tehisintellekti programmide abil.
See tähendab, et autofirmad peavad olema täiesti kindlad, et juhi suurema isikupärastamise ja eritellimusel tehtud jõudluse muutmiseks kogutavad andmed muudetakse turvalisuse huvides täielikult anonüümseks.
Autotööstus on end sageli innovatsiooni esirinnas asetanud ja võime eeldada, et tootjad ehitavad lähiaastatel oma sõidukitesse generatiivse tehisintellekti, et pakkuda autojuhtidele paremat kasutuskogemust.
Need, kes selle tehnoloogia kiiremini omaks võtavad, näeme tõenäoliselt selle kiiremat kasutuselevõttu Tehisintellekti tööriistad teenindada juhte kauges tulevikus. Täielikult autonoomsel tulevikul silma peal hoidva tööstusharu puhul pole kahtlustki, et generatiivne tehisintellekt on nurgakivi suurte edusammude jaoks juhivaba tuleviku suunas.
Loe AI kohta lähemalt:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
