Generatiivne tehisintellekt võib anda aastatel 1.5–2029 India SKP-sse 30 triljonit dollarit, väidab EY raport
Põgusalt
EY ütles, et generatiivse tehisintellekti ja selle rakenduste kasutuselevõtuga võib India järgmise seitsme aasta jooksul suurendada oma SKT-d kuni 1.5 triljoni võrra.
Täielikult rakendatud generatiivne AI EY India hiljutise aruande kohaselt võib India tehnoloogia ja selle mitmekesised rakendused erinevates sektorites lisada järgmise seitsme aasta jooksul oma SKT-le kumulatiivselt 1.2–1.5 triljonit dollarit.
Aruanne pealkirjaga "India AIidea: Generatiivse AI potentsiaal kiirendada India digitaalset ümberkujundamist" näeb ette, et India võib ainuüksi eelarveaastal 359-438 oma SKTsse süstida 2029–30 miljardit dollarit. See oodatav tõus peegeldab märkimisväärset 5.9–7.2%list kasvu, mis ületab SKT baastaseme.
Lisaks kirjeldatakse selles, et ligikaudu 69% sellest majanduskasvust annab edasi võtmesektorite laialdane kasutuselevõtt, sealhulgas äriteenused (IT, juriidiline nõustamine, nõustamine, allhange, masinate ja seadmete rent), finantsteenused, haridus, jaemüük ja tervishoid. .
Seda oodatakse, kuna tehnoloogia võib tõsta töötajate tootlikkust ja tegevuse tõhusust ning aidata pakkuda isikupärasemaid klientide kaasamisstrateegiaid.
„Generatiivse tehisintellekti arendamise edendamiseks peavad poliitikameetmed tagama juurdepääsu andmetele. Väga oluline on põlisrahvaste koolitusandmete kogumite arendamine (eriti kohalike India keelte jaoks). Valitsus võib investeerida struktureeritud ja struktureerimata andmekogumite loomisse, mida saab avalikkusele avada,“ rõhutati aruandes.
Viimastel nädalatel on India ärimaastikul juba ilmnenud märkimisväärne trend – mitmed ettevõtted ja idufirmad on avalikustanud oma suured keelemudelid (LLM-id), sealhulgas CoRoveri BharatGPT, Sarvam.ai OpenHathi, Kissan AI Dhenu Microsofti toel ja Krutrim Olast.
"Lisaks andmetele võiks valitsus tagada juurdepääsu kriitilisele digitaalsele infrastruktuurile 5G kasutuselevõtu, andmekeskuste arendamise, juurdepääsu spetsiaalsetele kiipidele ja tehisintellektipõhisele arvutustaristule ning poliitikatega, mis kasvatavad ja meelitavad ligi spetsialiseeritud talente," mainitakse raportis. .
Hiljutises EY poolt 2023. aasta oktoobris läbi viidud uuringus osales CEO Outlook Pulse uuringus 1,200 globaalsete suurettevõtete tegevjuhti. Selles leiti, et Indias kavatseb 100% vastanutest teha olulisi investeeringuid generatiivsesse tehisintellekti, samas kui 84% India tegevjuhtidest tunnistab, et on vaja kiiresti liikuda.
Riskide ja talentide juhtimine generatiivse tehisintellekti juurutamisel
Seoses generatiivse tehisintellekti kasvavate lubadustega osutas aruanne ka nüansirikastele väljakutsetele, mis kaasnevad selle keerukate mudelite keeruka kasutuselevõtu ja valideerimisega. Erinevalt väljakujunenud arusaamast andmete ja mudelitega seotud parameetritest klassikalises masinõppes (ML), generatiivne AI kujutab endast eristuvat riskide kogumit, mis nõuab ettevõtetelt hoolikat juhtimist.
Valvsus on võimalike mainekahjude ja rahaliste kahjude ärahoidmiseks ülioluline, kuna C-suite'i juhte ja juhte kutsutakse üles ennetavalt assimileerima protsesse riskide maandamiseks ja juhtimiseks. Praegu tõstavad organisatsioonid esile andmete privaatsust kui sellega seotud ülima riski.
Eeldatakse, et lähitulevikus seisavad ettevõtted silmitsi vajalike inimeste vähesusega AI oskused, olukord eeldatavasti jätkub.
Hoolimata India kiiduväärt positsioonist tehisintellekti oskuste leviku ja talentide koondamise vallas, suurendab generatiivse AI tulek seda puudust veelgi. Suurenev ebavõrdsus ettevõtete ja olemasoleva tööjõu nõutavate oskuste vahel rõhutab vajadust strateegiliste talentide omandamise järele, eelkõige selleks, et hõlbustada prioriteetsete kasutusjuhtude edukat algatamist ja skaleeritavat rakendamist.
Lisaks nõuab rakendamine generatiivsetes tehisintellekti tippkeskustes või moodulites mitmekesist oskuste kogumit, mis hõlmab teadmisi tehisintellekti inseneri, andmeteaduse, alusmudelite, LLM-ide, tehisintellekti orkestreerimise, kiire inseneri, taastamise laiendatud genereerimise (RAG), peenhäälestuse ja modelleerimise vallas. kasutuselevõtt. Nendes väljakutsetes tõhus navigeerimine on hädavajalik organisatsioonide jaoks, kes seiklevad generatiivse AI valdkonda.
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Kumar on kogenud tehnikaajakirjanik, kes on spetsialiseerunud AI/ML dünaamilistele ristumiskohtadele, turundustehnoloogiale ja sellistele arenevatele valdkondadele nagu krüpto, plokiahel ja NFTs. Üle 3-aastase tööstusharu kogemusega Kumar on loonud tõestatud kogemusi mõjuvate narratiivide koostamisel, läbinägelike intervjuude läbiviimisel ja põhjaliku ülevaate andmisel. Kumari teadmised seisnevad silmapaistvatele tööstusplatvormidele suure mõjuga sisu, sealhulgas artiklite, aruannete ja teaduspublikatsioonide loomisel. Unikaalse oskuste kogumiga, mis ühendab tehnilised teadmised ja jutuvestmise, suudab Kumar suurepäraselt edastada keerulisi tehnoloogilisi kontseptsioone erinevatele sihtrühmadele selgel ja kaasahaaraval viisil.
Veel artikleid
Kumar on kogenud tehnikaajakirjanik, kes on spetsialiseerunud AI/ML dünaamilistele ristumiskohtadele, turundustehnoloogiale ja sellistele arenevatele valdkondadele nagu krüpto, plokiahel ja NFTs. Üle 3-aastase tööstusharu kogemusega Kumar on loonud tõestatud kogemusi mõjuvate narratiivide koostamisel, läbinägelike intervjuude läbiviimisel ja põhjaliku ülevaate andmisel. Kumari teadmised seisnevad silmapaistvatele tööstusplatvormidele suure mõjuga sisu, sealhulgas artiklite, aruannete ja teaduspublikatsioonide loomisel. Unikaalse oskuste kogumiga, mis ühendab tehnilised teadmised ja jutuvestmise, suudab Kumar suurepäraselt edastada keerulisi tehnoloogilisi kontseptsioone erinevatele sihtrühmadele selgel ja kaasahaaraval viisil.
