Gartner: andmete ja tehisintellektimeeskondade finantsmõjude hindamine on muutunud kriitiliseks
Põgusalt
Data, AI ja ML meeskondade finantsmõjude hindamise probleem on muutunud kriitiliseks.
Tehisintellekti helge tuleviku maailmas räägivad kõik ainult andmeanalüüsi vapustavatest mõjudest ja sellest, mida andmemeeskonnad võivad üldiselt lauale tuua. Kas olete näinud neid mõjusid tegelikkuses: konkreetsed rahavood andmeanalüüsi projektide elluviimise tulemusena? Vastus on tõenäoliselt mitmetähenduslik. Nii arutas Gartner andmemeeskondade mõju hindamise probleemi nende juhtimisel andmete ja analüütika konverents sellel aastal.
Gartneri uuringu kohaselt on alates 1975. aastast pidevalt vähenenud nende ettevõtete osakaal, kes mõõdavad andmeanalüütikaprojektide spetsiifilist finantsmõju (tulude kasv, kulude vähendamine, tootlikkuse kasv ja riskide vähendamine). Juba 2020. aastal oli üle 90% investeeringutest andmetesse (17% 1975. aastal) põhjendatud nn strateegiliste eesmärkidega: uuenduste loomine, andmed kui vara ja brändi väärtus.
Ja siis saab palju rääkida, kuidas ja miks me selleni jõudsime ja mis saab edasi globaalses makromajanduslikus keskkonnas kogunevate pilvede taustal.
Miks on trend kujunenud?
Andmeanalüüsi mõju põhjendamine strateegiliste eesmärkidega on paljudel juhtudel täiesti normaalne. Tundub, et tööstuse areng viimastel aastatel on kõigile selgeks saanud: ChatGPT siin teeb viimane lask viimaseks kahtlejaks. Läbimurde hetkel ei taha ükski ellu jääda sooviv ettevõte lootusetult maha jääda.
Mõju põhjendamine strateegiliste eesmärkidega on mõnikord sunnitud, kui te ei panusta sellesse, et aru saada, milliseid tegelikke finantsmõjusid võivad andmeinvesteeringud kaasa tuua ja kuidas seda mõõta. Paljud ettevõtted investeerivad andmetel põhinevatesse äriprotsesside täiustamise projektidesse tohutult summasid, kuid samas säästavad nende projektide mõjude hindamise metoodika loomiselt (AB testimine, andmeprojektide investeerimisjärgne analüüs jne). Iga uue projektiga takerduvad sellised ettevõtted üha enam ebakindluse lõksu; nende jaoks kasvab kogu andmetegevuse lõpliku pankroti risk või on andmemeeskond ülepaisutatud, mõistmata oma tegevuse edukust.
Samas on selliste metoodikate kasutuselevõtt praktikas alati andnud suurimat mõju kõikidele andmeprojektidele.
Mis saab edasi?
Varem pool on andmerühmade kasvav haavatavus maailmaturgude keerulises makromajanduslikus olukorras. Kui 90% teatud tüüpi meeskondade mõjudest ei saa “puudutada”, sest need on kusagil helges tulevikus, siis majanduskriisi tugevnedes saavad need meeskonnad esimesena pihta. Kahjuks sai selle trendi algus suures osas kinnitust aastaks 2022 ja mitmed suuremahulised koondamisi suurtes ettevõtetes.
Helge külg on suurenenud huvi tegelike finantsmõju hindamiste vastu. Kõige eelneva taustal eeldame, et aastatel 2024–2025 toimub trendi pöördumine ning rohkem investeeringuid õigustab reaalne finantsmõju.
Ja see tähendab huvi kasvu selliste meetodite vastu nagu Reliable ML: kuidas korraldada andmemeeskondade tööd nii, et nende tegevuse mõju oleks mõõdetav ja rahaliselt positiivne. Selleks tuleb mõelda ML-süsteemi disainile (et mitte sattuda ilmselgelt kahjumlikesse või realiseerimata projektidesse), põhjuslikule järeldusele (et mitte sattuda valemustrite lõksu) ja AB testimisele (et õigesti teha aru saada, kas teie prototüüp toob skaleerimisel raha).
Loe rohkem seotud uudiseid:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
