Capgemini aruanne ennustab, et 37% tarkvarakoodist luuakse peagi generatiivse AI abil
Põgusalt
Capgemini uurimisinstituudi aruanne väidab, et 37. aastaks luuakse generatiivse AI abil umbes 2026% tarkvarakoodidest.
Aastaks 37 luuakse generatiivse tehisintellekti abil ligikaudu 2026% tarkvarakoodidest ja generatiivsed AI tööriistad on valmis tõstma tarkvaratehnika aja kokkuhoidu järgmise kolme aasta jooksul 15%-lt muljetavaldavale 43%-le, nagu on rõhutatud Viimase aruande alates Capgemini Uurimisinstituut pealkirjaga "Tarkvara kunst: uus tee väärtuste loomisele erinevates tööstusharudes".
Pidevalt areneval ärimaastikul on tarkvara kesksel kohal – see on valmis uuestidefiNe järgmisel ajastul ja organisatsioonid ootavad oma tarkvarapõhise tulu märkimisväärset kasvu, mis ulatub 29. aastaks prognooside kohaselt 2030%-ni, mis on märkimisväärne hüpe võrreldes 7. aasta 2022%-ga, öeldakse aruandes.
Selle tarkvarapõhise teisenduse esirinnas on generatiivne AI, mis kujuneb välja arenduse elutsükli kiirendamiseks oluliseks kaaspiloodiks.
Toetades kasvavat nõudlust ühendatud ja intelligentsete toodete ja teenuste järele, pöörduvad organisatsioonid üha enam generatiivsete AI-tehnoloogiate poole, et aidata insenere ja edendada tarkvarakoodi kiiret tarnimist.
Uuring näitab veenvat suundumust: seitse organisatsiooni kümnest väljendavad oma kavatsust integreerida järgmise aasta jooksul generatiivne tehisintellekt oma tarkvaratehnoloogia protsessidesse.
Märkimisväärne on see, et ainult 28% küsitletud organisatsioonidest on teatanud, et ei soovi järgmise 12 kuu jooksul lisada generatiivset tehisintellekti, et aidata tarkvaratehnikat järgmise XNUMX kuu jooksul.
Generatiivne AI – oluline tööriist tarkvarainseneridele
Generatiivne AI on muutumas oluliseks kasutatavaks tööriistaks tarkvara insenerid kogu elutsükli jooksul. Generatiivsest tehisintellektist on saanud arendusprotsessi lahutamatu osa alates ärivajaduste analüüsist ja kasutajalugude koostamisest kuni abi osutamiseni tarkvarakoodi kirjutamisel, optimeerimisel, täitmisel, testimisel, silumisel ja jälgimisel.
Lisaks näitab uuring märkimisväärset suundumust tarkvaratehnika kasutuselevõtul. Praegu katsetab 30% organisatsioonidest aktiivselt seda tehnoloogiat, et täiustada oma tarkvaraarenduse tavasid.
Tulevikku vaadates kavatseb 42% organisatsioonidest järgmise 12 kuu jooksul oma töövoogudesse kaasata. Arenev maastik rõhutab generatiivse tehisintellekti üha suuremat tunnustamist kui väärtuslikku vara tarkvarainseneride käsutuses olevate tööriistade arsenalis, et kujundada tarkvaraarenduse tulevikku.
Tehnoloogiakonsultatsioonifirma Thoughtworks paljastas hiljutiste katsete paljutõotavad tulemused, mis käsitlevad selliste tööriistade integreerimist nagu ChatGPT ja GitHub Copilot kogu tarkvaraarenduse elutsükli jooksul.
Ettevõtte sõnul näitavad nende katsete tulemused märkimisväärset 10–30% tootlikkuse kasvu, mis tähistab olulist rolli tarkvaraarenduse maastikul. Tootlikkuse kasvu ulatus sõltub aga kolmest kriitilisest tegurist.
Esiteks on arendaja kogemustel keskne roll, kuna inseneridel peavad olema teadmised, et sõnastada tõhusaid taotlusi ja hinnata väljundit ilma kvaliteeti kahjustamata.
Teiseks tõstetakse olulise komponendina esile selliste tööriistade kasutamise oskust. Kasutajad ei pea mitte ainult valdama tõhusate juhiste loomise kunsti, vaid mõistma ka nende tööriistade nüansse, teades täpselt, millal ja kuidas neid kasutada, ilma segavatele teguritele järele andmata.
Lõpuks sõltub generatiivse AI tõhusus kontekstist, selle optimaalset jõudlust täheldatakse hästidefined probleemseid domeene. Keerukuse suurenedes on sõitmise tõenäosus märkimisväärne tootlikkus kasum väheneb.
Üldiselt suunab tarkvaraarenduse trajektoor tuleviku poole, kus generatiivsest tehisintellektist saab tarkvarainseneride liitlane ja see võib uuesti tekkida.defitarkvaraarenduse maastikku lähiaastatel.
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Kumar on kogenud tehnikaajakirjanik, kes on spetsialiseerunud AI/ML dünaamilistele ristumiskohtadele, turundustehnoloogiale ja sellistele arenevatele valdkondadele nagu krüpto, plokiahel ja NFTs. Üle 3-aastase tööstusharu kogemusega Kumar on loonud tõestatud kogemusi mõjuvate narratiivide koostamisel, läbinägelike intervjuude läbiviimisel ja põhjaliku ülevaate andmisel. Kumari teadmised seisnevad silmapaistvatele tööstusplatvormidele suure mõjuga sisu, sealhulgas artiklite, aruannete ja teaduspublikatsioonide loomisel. Unikaalse oskuste kogumiga, mis ühendab tehnilised teadmised ja jutuvestmise, suudab Kumar suurepäraselt edastada keerulisi tehnoloogilisi kontseptsioone erinevatele sihtrühmadele selgel ja kaasahaaraval viisil.
Veel artikleid
Kumar on kogenud tehnikaajakirjanik, kes on spetsialiseerunud AI/ML dünaamilistele ristumiskohtadele, turundustehnoloogiale ja sellistele arenevatele valdkondadele nagu krüpto, plokiahel ja NFTs. Üle 3-aastase tööstusharu kogemusega Kumar on loonud tõestatud kogemusi mõjuvate narratiivide koostamisel, läbinägelike intervjuude läbiviimisel ja põhjaliku ülevaate andmisel. Kumari teadmised seisnevad silmapaistvatele tööstusplatvormidele suure mõjuga sisu, sealhulgas artiklite, aruannete ja teaduspublikatsioonide loomisel. Unikaalse oskuste kogumiga, mis ühendab tehnilised teadmised ja jutuvestmise, suudab Kumar suurepäraselt edastada keerulisi tehnoloogilisi kontseptsioone erinevatele sihtrühmadele selgel ja kaasahaaraval viisil.
