Uudiste reportaaž Tehnoloogia
November 15, 2022

AI mudel MinD-Vis suudab ajutegevuse põhjal lugeda inimeste mõtteid

Põgusalt

AI mudel suudab tõlgendada seda, mida inimene näeb aju aktiivsus - siin on, kuidas

Uus AI mudel nimega MinD-Vis suudab ajutegevuse põhjal tõlgendada seda, mida inimene näeb. Mudel töötab, tõlgendades "mnemooniliste invariantide", mis esinevad ajus, kui inimene näeb objekti. Need mnemoonilised invariandid on mustrid, mis on säilinud sama objekti erinevates mälestustes.

MinD-Vis: uus AI difusioonimudel mõtete lugemiseks

Ajutegevuse globaalsete kinnistuste saamiseks koolitasid autorid esmalt välja enesejärelvalvega mudeli (erinevate inimeste jaoks sama). Seejärel juhtisid nad eelkoolituse abil neile vaimsetele esitustele risttähelepanu Latentne difusioon. Modell suutis pärast kiiret 1.5k pildi peenhäälestamist täielikult dešifreerida, mida inimene enda ees näeb.fMRI paarid!

Inimese visuaalse süsteemi paremaks mõistmiseks ja aluse loomiseks inimese ja arvuti nägemise ühendamiseks aju-arvuti liidese kaudu püüab ajusalvestustest visuaalsete stiimulite dekodeerimine laiendada meie arusaama visuaalsest süsteemist. Ajusignaalide aluseks olevate kujutiste keerukus ja andmemärkuste nappus muudavad ajusalvestustest täpsete ja kvaliteetsete kujutiste taasloomise keeruliseks.

Mudel suutis pärast 1.5k pildi-fMRI paaride kiiret peenhäälestamist täielikult dešifreerida, mida inimene enda ees näeb!

Esiteks, kasutades maski modelleerimist suures varjatud ruumis, mis on inspireeritud teabe hõredast kodeerimisest esmases visuaalses ajukoores, loome fMRI andmete tõhusa enesejärelevalve esituse. Seejärel demonstreerime, et MinD-Vis suudab taastada väga usaldusväärseid pilte semantiliselt sobitatud detailidega ajusalvestustest, kasutades minimaalset arvu seotud annotatsioone, lisades latentsele difusioonimudelile topeltkonditsioneerimise.

Teadlased väitsid

Katsetulemuste kohaselt edestas strateegia tipptasemel semantilise kaardistamise (100-suunaline semantiline klassifikatsioon) ja genereerimiskvaliteedi (FID) tulemusi vastavalt 66% ja 41%. Mudelit on võrreldud nii kvalitatiivselt kui ka kvantitatiivselt. Raamistiku hindamiseks viidi läbi ka põhjalik ablatsiooniuuring.

Treeningu andmed, kood ja mudeli kaalud on kõik avalikkusele kättesaadavad taotleda.

Teadlased usuvad, et mudelit saaks kasutada proteeside väljatöötamiseks pimedatele või nõrga nägemisega inimestele. Seda võiks kasutada ka mäluhäiretega, näiteks Alzheimeri tõvega inimeste abistamiseks.

Loe rohkem:

Kaebused

Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.

Umbes Autor

Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks. 

Veel artikleid
Damir Jalalov
Damir Jalalov

Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks. 

Hot Stories
Liituge meie uudiskirjaga.
Uudised

DOGE Frenzy: Dogecoini (DOGE) hiljutise väärtuse tõusu analüüsimine

Krüptorahatööstus laieneb kiiresti ja meemmündid valmistuvad oluliseks tõusuks. Dogecoin (DOGE), ...

Rohkem teada

AI-ga loodud sisu areng metaversumis

Generatiivse AI-sisu tekkimine on üks põnevamaid arenguid virtuaalkeskkonnas ...

Rohkem teada
Liituge meie uuendusliku tehnikakogukonnaga
Loe rohkem
Loe edasi
OKX Kiirstart loetleb Runecoini, võimaldab BTC panustamise RUNE žetoonide teenimiseks
turud Uudiste reportaaž Tehnoloogia
OKX Kiirstart loetleb Runecoini, võimaldab BTC panustamise RUNE žetoonide teenimiseks
Aprill 29, 2024
Selle nädala parimad pakkumised, suured investeeringud tehisintellekti, IT-sse, Web3ja krüpto (22-26.04)
Digest Äri turud Tehnoloogia
Selle nädala parimad pakkumised, suured investeeringud tehisintellekti, IT-sse, Web3ja krüpto (22-26.04)
Aprill 26, 2024
Vitalik Buterin kommenteerib PoW tsentraliseerimist, märgib, et see oli ajutine etapp kuni PoS-i
Uudiste reportaaž Tehnoloogia
Vitalik Buterin kommenteerib PoW tsentraliseerimist, märgib, et see oli ajutine etapp kuni PoS-i
Aprill 26, 2024
Offchain Labs paljastab kaks kriitilist haavatavust Optimismi OP Stacki pettuste tõendites
Uudiste reportaaž tarkvara Tehnoloogia
Offchain Labs paljastab kaks kriitilist haavatavust Optimismi OP Stacki pettuste tõendites
Aprill 26, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.