AI muudab revolutsiooni viisi, kuidas ameeriklased tööd otsivad ja oma karjääri edendavad
Põgusalt
AI-põhisel tarkvaral on potentsiaal aidata tuvastada tipptegijaid, ennustada töötajate voolavust ja soovitada karjäärivõimalusi, kuid seda tuleb kasutada eetiliselt ja läbipaistvalt, et vältida eelarvamuste või diskrimineerimise jätkumist.
Tehisintellekti saab kasutada organisatsiooni kasvu toetamiseks ning see võib kaasa tuua ka suurema läbipaistvuse ja aususe töökohal.
Töötajad peavad valdama töökoha kultuuri, poliitikat ja suhteid ning võtma vastutuse oma karjääri eest.
Inimkapitali juhtimissüsteemide edusammud, strateegilisemad ja andmepõhisemad inimressursside ja talendijuhtimise tavad ning suurenenud tähelepanu erapoolikusele muudavad inimeste töölevõtmise, arendamise, edutamise ja vallandamise viisi. AI-põhisel tarkvaral on potentsiaal kiiresti areneda ja muutma kuidas ettevõtted teevad oma töötajate kohta strateegilisi otsuseid. See tehnoloogia võib aidata tuvastada tipptegijaid, ennustada töötajate voolavust ja isegi soovitada üksikutele töötajatele karjäärivõimalusi. Siiski on oluline tagada, et tehisintellekti kasutatakse eetiliselt ja läbipaistvalt, et vältida eelarvamuste või diskrimineerimise püsimist töökohal.
Kui kandideerite lähitulevikus tööle, laadite ettevõtte veebisaidi kaudu üles hoolikalt koostatud CV, märkides, et platvorm näeb jubedalt sarnane teiste platvormidega, mida olete kasutanud teistele töökohtadele kandideerimiseks. Pärast CV salvestamist esitate demograafilise teabe ja täidate samade andmetega kümneid välju. Seejärel vajutate nuppu "Esita" ja loodate saada inimeselt järelmeili.
Teie andmed asuvad selle ettevõtte inimkapitali juhtimissüsteemis, mida tõenäoliselt eiratakse, kui ettevõte vaatab kokkuvõtteid. Isegi kui teie CV-d näitavad, et olete kõige kvalifitseeritud kandidaat, ei jää see tõenäoliselt värbajale silma, kuna värbaja tähelepanu on mujal. Peate veenduma, et teie taotlus paistaks silma muul viisil, näiteks hästi koostatud kaaskirja või ettevõtte töötajatega suhtlemise kaudu. Lisaks kaaluge otse värbajaga ühendust võtmist, et väljendada oma huvi ja kvalifikatsiooni selle ametikoha vastu.
Kui saate töökoha, seob ettevõte teie tulemuslikkuse reitingud ja muud teie töökoha andmed teie profiiliga, muutes ettevõtte personalijuhtimise jaoks kättesaadavaks veelgi rohkem andmeid. See annab personalile ülevaate sellest, kuidas te töötajana toimite. Andmeid saab kasutada andekate töötajate tuvastamiseks, edutatavate otsuste suunamiseks ning erapoolikuste tuvastamiseks töölevõtmisel ja edutamisel. Üksikasjalik tööajalugu teie profiilil võib samuti näidata teie karjääri edenemist ja tuua esile teie mitmekülgsed oskused. See võib muuta teid atraktiivsemaks kandidaadiks tulevaste töövõimaluste jaoks ettevõttes või mujal.
Andmeid teie ja teiste töökohal viibijate kohta jälgitakse ja analüüsitakse. Neid andmeid saab kasutada selleks, et mõista, kuidas töötajad saavad organisatsiooni kasvu toetada. Näiteks võib personalijuht kasutada andmeid, et teha kindlaks, kes tõenäoliselt lõpetab, ja hinnata selle kaotuse mõju. Microsofti tööriistad, nagu Teams, Outlook ja SharePoint, võivad aidata juhtidele nende töökoha analüüsitööriistade kaudu teavet anda. Teine viis, kuidas töötajad saavad organisatsiooni kasvu toetada, on aktiivselt otsida võimalusi professionaalseks arenguks ja oskuste arendamiseks. See ei too kasu ainult konkreetsele töötajale, vaid suurendab ka organisatsiooni üldist võimekust ja aitab tal pidevalt areneval turul konkurentsis püsida.
Andmed ja mõõdikud muutuvad. Selliseid spetsialiste nagu konsultandid, arstid ja turundajad mõõdetakse tulevikus kvantitatiivselt ja objektiivselt. Töötajad peaksid hakkama mõtlema, kuidas andmeid kasutatakse, millist lugu need räägivad ja kuidas see võib nende tulevikku mõjutada. See üleminek andmepõhisele tulemuslikkuse hindamisele võib kaasa tuua ka suurema läbipaistvuse ja õigluse töökohal.
Kasutavad ettevõtte personaliametnikud sellistest ettevõtetest nagu PayPal ja Rio Tinto täiustatud talentide andmed otsuseid teha. Mõned teadlased usuvad, et tehisintellekt edendab võrdsust erapoolikuste eemaldamine töölevõtmisest ja edendada, kuid paljud näevad a oht et inimeste loodud tehisintellekt pakendab vanad probleemid ümber. Andmete kogumine ja analüüs võivad jätta töötajate staatuse ebaselgeks, kui organisatsioon on selge. Parim on mõista, kuidas AI muudab töökohta ja nõuda läbipaistvust tööandjalt.
Peate valdama töökoha kultuuri, poliitikat ja suhteid, mõistma, kuidas teid hinnatakse, ja võtma oma karjääri andmepõhisel viisil vastutuse. Nende probleemide lahendamiseks koostööd tehes saame kasutada tehisintellekti jõudu, minimeerides samal ajal selle võimalikke negatiivseid mõjusid.
Loe rohkem seotud artikleid:
- Kuidas muudavad AI parafraseerimise tööriistad vabakutseliste elu
- Kuidas on krüpto hasartmängutööstust muutnud?
- Kuidas AI muudab kunstimaailma: Kunstikriitikud on mures, et AI võib nende panust devalveerida
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
