AI poliitikas: valimiste ennustamine ja avalik arvamus LLM-ide abil
Põgusalt
USA 60. presidendivalimiste lähenedes on interneti ja sotsiaalvõrgustike roll poliitilise diskursuse kujundamisel luubi all, eriti Cambridge Analytica skandaali järel. Eeldatakse, et digitaalne maastik muutub koos tehisintellekti arenguga, näiteks keelemudelitega, mis on koolitatud meediadieetide järgi ja OpenAI'S GPT-4.
Teine probleem on AI-põhise suhtlusvõrgustiku manipuleerimise potentsiaal, näiteks trollide tehaste automatiseerimine ja sisu modereerimine. OpenAI'S GPT-4 on kasutusele võetud, et kiirendada sisu modereerimise reeglite värskendamise protsessi, vähendades ajaskaala kuudelt vaid tundidele. Mudel edestab keskmiselt tavalisi sisumoderaatoreid, kuid jääb siiski maha kogenud inimmoderaatorite teadmistest.
Sissejuhatus GPT-4 on valmis juurutama uusi uuendusi, eriti poliitikas ja valimistel, spekuleerides sellega OpenAI võib saada eksklusiivseks pakkujaks.
USA 60. presidendivalimiste lähenedes on Interneti ja sotsiaalvõrgustike roll poliitilise diskursuse kujundamisel luubi all, eriti pärast XNUMX. aasta XNUMX. aasta valimist. Cambridge Analytica skandaal. Tekib oluline küsimus: milline näeb välja digitaalne maastik eelseisvate valimiste ja tehisintellekti uute saavutuste ajal?
Hiljutiste senati kuulamiste ajal Missouri senaator Josh Hawley tõstatas selle kriitilise probleemi keelemudelite kontekstis. Ta viitas artiklile pealkirjaga "Meediadieetidel koolitatud keelemudelid võivad avalikku arvamust ennustada” autoriteks MIT ja Stanfordi teadlased. Selles uuringus uuritakse närvivõrkude kasutamise potentsiaali avaliku arvamuse ennustamiseks uudisteartiklite põhjal, mis võib poliitilisi kampaaniaid märkimisväärselt mõjutada.
Artiklis kirjeldatakse metoodikat, mille puhul keelemudeleid koolitatakse algselt konkreetsete komplektide jaoks uudised et ennustada puuduvad sõnad antud kontekstis, sarnaselt BERT mudelid. Järgmine samm hõlmab mudeli toimivuse hindamiseks hinde määramist, mida tähistatakse kui "s". Siin on protsessi ülevaade:
- Lõputöö on sõnastatud näiteks "Koronaviiruse puhangu vastu võitlemiseks taotleb enamiku ettevõtete, välja arvatud toidupoed ja apteegid, sulgemist."
- Nimelt on lõputöös tühimik. Keelemudeleid kasutatakse selleks, et hinnata selle lünga täitmise tõenäosust konkreetsete sõnadega.
- Hinnatakse erinevate sõnade, näiteks "vajalik" või "tarbetult" tõenäosust.
- See tõenäosus on normaliseeritud võrreldes baasmudeliga, mis mõõdab sõltumatult antud kontekstis esinemise sagedust. Saadud murdosa tähistab skoori "s", mis iseloomustab uut teavet, mida andmestik sisestab meediast olemasolevate teadmiste kohta.
Mudel arvestab konkreetse inimeste rühma seotuse taset konkreetse teema uudistega. See lisakiht parandab prognooside kvaliteeti, mida mõõdetakse mudeli ennustuste ja inimeste arvamuste vahelise seosega algse väitekirja kohta.
Saladus seisneb selles, et teesid ja uudised liigitati nende kuupäevade alusel. Uurides koroonaviiruse puhangu alguskuudega seotud uudiseid, sai võimalikuks ette näha inimeste reaktsioone kavandatavatele meetmetele ja muudatustele.
Mõõdikud ei pruugi tunduda muljetavaldavad ja autorid ise rõhutavad, et nende leiud ei viita sellele, et tehisintellekt võib täielikult asendada inimeste osaluse protsessis või mudelid võivad asendada inimuuringuid. Selle asemel, need Tehisintellekti tööriistad on abiks tohutute andmehulkade kokkuvõtte tegemisel ja potentsiaalselt viljakate alade tuvastamisel edasiseks uurimiseks.
Huvitaval kombel jõudis senaator teistsugusele järeldusele, väljendades muret liiga hästi toimivate mudelite ja sellega seotud võimalike ohtude pärast. Sellel vaatenurgal on teatud paikapidavus, arvestades, et artikkel tutvustab pigem põhimudeleid ja tulevasi iteratsioone, nagu GPT-4 võib pakkuda olulisi parandusi.
AI-põhise suhtlusvõrgustiku manipuleerimise kasvav väljakutse
Hiljutistes aruteludes tüüriti vestlus eemale eelseisvatest presidendivalimistest ja keelemudeli mudelite (LLM) kasutamise teemale, isegi lokaliseeritud skaalal, et luua ja sotsiaalvõrgustikes võltskontosid luua. See arutelu rõhutab trollide tehaste automatiseerimise potentsiaali, rõhutades propagandat ja ideoloogilist mõju.
Kuigi see ei pruugi tunduda murranguline, arvestades juba kasutatavat tehnoloogiat, on erinevus mastaabis. LLM-e saab kasutada pidevalt, piiratud ainult eraldatud GPU eelarvega. Lisaks saavad vestluste ja lõimede säilitamiseks täiendavad vähem arenenud robotid liituda aruteludega ja vastata. Nende tõhusus kasutajate veenmisel on kahtlane. Kas hästi väljatöötatud bot muudab tõesti kellegi poliitilist seisukohta, ajendades teda mõtlema: „Mida need demokraadid on teinud? Kas ma peaksin hääletama vabariiklaste poolt?
Katse määrata igale võrgukasutajale süstemaatiliseks veenmiseks trolli töötaja, on ebapraktiline, meenutades nalja "pool istub, pool seisab". Seevastu täiustatud närvivõrkudega varustatud robot jääb väsimatuks ja suudab samaaegselt suhelda kümnete miljonite inimestega.
Võimalik vastumeede hõlmab ettevalmistamist Sotsiaalse meedia inimsarnast käitumist simuleerides. Botid võivad jäljendada ehtsaid kasutajaid, arutledes isiklike kogemuste üle ja postitades mitmekesist sisu, säilitades samal ajal normaalse välimuse.
Kuigi see ei pruugi olla 2024. aastal pakiline probleem, muutub see 2028. aastaks üha tõenäolisemalt oluliseks väljakutseks. Selle probleemiga tegelemine tekitab keerulise dilemma. Kas sotsiaalvõrgustikud tuleks valimishooajal keelata? Teostamatu. Avalikkuse harimine mitte kahtlemata usaldada veebisisu? Ebapraktiline. Valimised manipuleerimise tõttu kaotada? Soovimatu.
Alternatiiviks võib olla täiustatud sisu modereerimine. Inimmoderaatorite nappus ja olemasolevate tekstituvastusmudelite, isegi nende mudelite, piiratud tõhusus OpenAI, seab kahtluse alla selle lahenduse elujõulisuse.
OpenAI'S GPT-4 Värskendab sisu modereerimist kiire reeglikohandusega
OpenAI, on Lilian Wengi juhendamisel hiljuti tutvustanud projekti nimega „Kasutamine GPT-4 sisu modereerimiseks.” See kiirendab sisu modereerimise reeglite värskendamise protsessi, vähendades ajaskaala kuudelt vaid tundidele. GPT-4 näitab erakordset võimet mõista kõikehõlmavate sisujuhiste reegleid ja peensusi, kohanedes koheselt mis tahes muudatustega, tagades seeläbi järjekindlama sisu hindamise.
See keerukas sisu modereerimissüsteem on geniaalselt otsekohene, nagu on näidatud kaasasolevas GIF-is. Mis seda eristab, on GPT-4Märkimisväärne oskus kirjaliku teksti mõistmisel, mida isegi inimesed ei valda üldiselt.
See toimib järgmiselt.
- Pärast modereerimisjuhiste või juhiste koostamist valivad eksperdid rikkumiste juhtumeid sisaldava piiratud andmekogumi ja määravad rikkumispoliitika järgi vastavad sildid.
- GPT-4 mõistab seejärel reeglistiku ja märgistab andmed ilma vastustele juurdepääsuta.
- Vaheliste erinevuste korral GPT-4 vastuseid ja inimlikke hinnanguid, saavad eksperdid küsida selgitusi GPT-4, analüüsige juhendi ebaselgusi defija hajutada segadust täiendava selgituse abil, mis on GIF-is tähistatud sinise sammuga tekstiga.
Seda sammude 2 ja 3 iteratiivset protsessi saab korrata, kuni algoritmi jõudlus vastab soovitud standardile. Suuremahuliste rakenduste jaoks GPT-4 ennustusi saab kasutada oluliselt väiksema mudeli väljaõpetamiseks, mis võib pakkuda võrreldavat kvaliteeti.
OpenAI on avalikustanud mõõdikud 12 erinevat tüüpi rikkumiste hindamiseks. Keskmiselt ületab mudel tavalisi sisumoderaatoreid, kuid jääb siiski maha kogenud ja hästi koolitatud inimmoderaatorite teadmistest. Sellegipoolest on üks kaalukas aspekt selle kuluefektiivsus.
Väärib märkimist, et masinõppe mudeleid on kasutatud automaatne modereerimine mitu aastat. Sissejuhatus GPT-4 on valmis sisse viima uusi uuendusi, eriti poliitika ja valimiste vallas. Selle üle on isegi spekuleeritud OpenAI võib saada ametlikult heakskiidetud TrueModerationAPI™ eksklusiivseks pakkujaks Valge Maja, eriti arvestades nende hiljutisi partnerluspüüdlusi. Tulevik pakub selles valdkonnas põnevaid võimalusi.
Loe AI kohta lähemalt:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
