Uus tehisintellekti algoritm suudab tuvastada, kas inimene on joobes, lihtsalt kuulates tema häält
Põgusalt
Austraalia La Trobe'i ülikooli teadlased on välja töötanud a sügav õpe algoritm, mis suudab 12-sekundilise helisalvestuse põhjal koheselt kindlaks teha, kas inimene on tarbinud rohkem kui lubatud piir
On üldteada tõsiasi, et alkohol võib mõjutada inimese kõnet. Ebaselged sõnad, helitugevuse või helikõrguse muutus ja üldine koordinatsioonikaotus on kõik märk sellest, et kellelgi on neid paar liiga palju.
Nüüd Austraalia La Trobe'i ülikooli teadlased on loonud sügava õppimise algoritmi mis suudab 12-sekundilise kõneklipi põhjal koheselt hinnata, kas inimese joomise piirnorm on ületatud.
Algoritm konstrueeriti ja hinnati, kasutades 12,360 XNUMX joobes ja kaine kõneleja helisalvestist. Salvestised tehti erinevates keskkondades, sealhulgas baarides ja ööklubides, telefonikõnedja taskuhäälingusaateid ning sisaldasid mitmesuguseid aktsente.
Teadlaste hinnangul võib üks potentsiaalsetest tulevastest rakendustest integreerida mobiilirakendustesse ja kasutada seda erinevates kontekstides, et saada kiireid tulemusi inimeste joobetaseme kohta.
See võib olla kasulik mitmesugustes olukordades, näiteks kui õiguskaitseorganid peatavad kellegi joobeseisundis joomise kahtlusega või kui tööandjad teevad töötajatele alkomeetriga pistelisi teste.
Algoritm võib avaldada mõju ka takso- ja hotellindustööstusele. Näiteks võivad ettevõtted seda kasutada klientide joobe tuvastamiseks ja klubid, et keelata juba joobes olevate inimeste sisenemine.
Algoritm on alles väljatöötamise algfaasis ja teadlaste sõnul on selle täpsuse parandamiseks vaja rohkem tööd teha. Siiski loodavad nad, et see aitab ühel päeval inimestel alkoholitarbimise osas paremaid otsuseid teha.
Loe AI kohta lähemalt:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
