10 parimat tehisintellekti tööd
Põgusalt
See artikkel uurib 10 parimat tehisintellekti ametit, mis tänapäeval saadaval on.
Nimekirjas on masinõppeinsener, tehisintellekti insener, Andmete teadlane, arvutinägemise insener, AI-uurija, loomuliku keele töötlemise (NLP) insener, robootikainsener, süvaõppe insener, AI tootejuht ja tehisintellekti eetikaspetsialistid.
Tehisintellekt on viimastel aastatel olnud kuum teema. Nagu OpenAI ja teised AI-le keskendunud ettevõtted tutvustavad uuenduslikke tooteid, maailm võtab igapäevaeluks ja tööks tehisintellekti tööriistu. AI mõju erinevatele tööstusharudele muutub üha ilmsemaks.
Tänu tööstuse kiirele arengule kasvab nõudlus kvalifitseeritud spetsialistide järele, kes suudavad AI-süsteeme arendada, juurutada ja hallata. Selles artiklis käsitletakse mõningaid parimaid tänapäeval saadaolevaid tehisintellekti kutsealasid, sealhulgas masinõppeinsener, tehisintellekti insener, andmeteadlane, arvutinägemise insener, tehisintellekti uurija, loomuliku keele töötlemise (NLP) insener, robootikainsener, süvaõppe insener, tehisintellekti tootejuht ja tehisintellekti eetikaspetsialistid.
Masinaõppe insener
Masinõppeinsener on spetsialiseerunud tarkvarainsener, kes kavandab, loob ja juurutab masinõppesüsteeme. Nende peamine ülesanne on töötada välja ja rakendada algoritme ja mudeleid, mis võimaldavad masinatel õppida ja teha andmepõhiseid otsuseid. Masinõppeinseneri töö hõlmab suurte andmekogumitega töötamist, andmete eeltöötlust ja andmete modelleerimist. Lisaks andmeteaduse oskustele peavad masinõppeinseneril olema tugevad programmeerimisoskused, põhjalikud teadmised matemaatikast, sügav arusaam masinõppe kontseptsioonidest ning standardsete ja kohandatud algoritmide tundmine.
2021. aastal masinõppeinseneri mediaanpalk oli $ 131,000.
Tehisintellekti insener
Tehisintellekti insenerid arendavad ja rakendavad AI-süsteeme ning töötavad selliste tehnoloogiatega nagu masinõpe, loomuliku keele töötlemine ja arvutinägemine. Töö hõlmab AI mudelite väljatöötamist, andmete sisestamist ja andmete teisendamise infrastruktuuri. AI insener teostab ka statistilist analüüsi ning seadistab ja haldab AI tootearenduse infrastruktuuri.
Tehisintellekti inseneri ja masinõppeinseneri erinevused on tööriistad, mida spetsialistid kasutavad probleemide lahendamiseks. AI-insenerid kasutavad enamasti tarkvaraarendustööriistu, ML-insenerid aga algoritme ja andmetööriistu.
Tehisintellekti inseneri keskmine palk on 105,290 XNUMX dollarit Glassdoor.
Andmete teadlane
Töö a Andmete teadlane hõlmab suurte andmekogumite kogumist ja töötlemist, andmete analüüsimist ja tõlgendamist mustrite ja suundumuste tuvastamiseks, ennustavate mudelite ja algoritmide väljatöötamist andmepõhiste otsuste tegemiseks ning arusaamade ja soovituste edastamist sidusrühmadele. Andmeteadlastel on programmeerimise alal tugev taust, keskendudes andmeladustamisele ja kaevandamisele, statistikale ja lineaaralgebrale ning modelleerimisele.
Andmeteadlase keskmine põhipalk on 127,500 XNUMX dollarit Berkley teabekool.
Arvutinägemise insener
Arvutinägemise insener on visuaalsete andmetega töötav professionaal. Andmed võivad olla digitaalsed signaalid, videokanalid või analoogkujutised. Arvutinägemise inseneri töö hõlmab piltide täiustamist, piltide otsimist, sisu modereerimist ja näotuvastustööriistade väljatöötamist. Arvutinägemise insenerid töötavad välja, juurutavad ja hooldavad arvutinägemise algoritme ja riistvara; töötada välja automatiseeritud nägemise algoritme; analüütikat koguda ja optimeerida; pakkuda välja tõhusaid lahendusi tegelikele probleemidele; töötada välja tehniline dokumentatsioon; ja hallata arvutinägemise projekte.
Arvutinägemise insener teenib mediaan 126,830. aasta mai seisuga 2020 XNUMX dollarit.
AI teadur
AI-uurija on professionaal, kes on spetsialiseerunud uute tehisintellekti mudelite, algoritmide ja tehnikate väljatöötamisele. Need teadlased töötavad tehisintellekti valdkonna tipptasemel teadusuuringute kallal, et parandada olemasolevate mudelite jõudlust või luua täiesti uusi tehisintellekti rakendusi. Üldiselt loovad tehisintellekti teadlased algoritme, mis lahendavad probleeme uuenduslikul viisil või täiustavad juba olemasolevaid lahendusi. Nad peavad mõistma, kuidas inimesed mõtlevad, ja arendama agente, kes suhtlevad inimestega veebiruumides. AI-teadlane peab tundma programmeerimiskeeli ja omama kogemusi suurte andmemahtude analüüsimisel erinevatest allikatest. Töö eeldab ka masinõppe kogemust, närvivõrgud, ja süvaõpe, samuti koolitusmudelite suuremahuliste hajutatud süsteemide väljatöötamine.
Järgi Glassdoor, on tehisintellekti teadlase keskmine palk 112,932 XNUMX dollarit.
Loomuliku keele töötlemise insener
Loomuliku keele töötlemise insenerid töötavad välja algoritme ja mudeleid, mis võimaldavad masinatel inimkeelt mõista ja tõlgendada. Need töötavad selliste rakendustega nagu vestlusrobotid, keeletõlge ja kõnetuvastus. Töö eeldab statistilise analüüsi, programmeerimiskeelte kogemust ning masinõppe meetodite ja tekstiesitustehnikate tundmist. NLP inseneridel peab olema ka kogemusi masinõppe raamistike ja raamatukogudega.
ZipRecruiteri andmetel teenivad loomuliku keele töötlemise insenerid keskmiselt 134,096 XNUMX dollarit.
Robotitehnik
Robootikainsener on professionaal, kes projekteerib, ehitab, testib ja hooldab robotsüsteeme juhtivat tarkvara. Robootikainsenerid viivad läbi uuringuid ja loovad roboteid, mis suudavad täita inimestele ohtlikke või raskeid ülesandeid. Töö eeldab matemaatikateadmisi, keerukate probleemide lahendamise oskusi, otsustusoskust, püsivust ja suhtlemisoskust.
2023. aasta veebruari seisuga on robootikainseneri keskmine palk 104,643 XNUMX dollarit. Salad.com.
Süvaõppe insener
Deep Learning Engineer on õppealgoritmide kavandamise ja rakendamise ekspert. Töö hõlmab masinõppemudelite väljatöötamist ja hooldust ning insenerid on seotud inseneri- ja modelleerimistegevustega ning juurutamisega. Süvaõppe inseneril peab olema kogemusi andmete kogumisel, kategoriseerimisel, uurimisel ja puhastamisel.
Süvaõppeinseneri keskmine palk on 122,780 XNUMX dollarit Glassdoor.
AI tootejuht
AI tootejuhid kasutavad tehisintellekti, masinõpet ja sügav õpe toodete arendamiseks, täiustamiseks ja kujundamiseks. Tehisintellekti tootejuhtidel on oluline roll selle tagamisel, et nende hallatavad tooted on eetilised, vastutustundlikud ja regulatiivsetele nõuetele vastavad. See roll nõuab ainulaadset kombinatsiooni tehnilistest teadmistest ja ärioskustest, nagu tootehaldus ja turundus. Lisaks peavad neil olema tugevad suhtlemis- ja koostööoskused.
2023. aasta märtsi seisuga on tehisintellekti tootejuhi keskmine hüvitis 130,416 XNUMX dollarit. Glassdoor.
AI eetikaspetsialist
Tehisintellekti eetikaspetsialist on professionaal, kes vastutab selle eest, et tehisintellekti ja masinõppesüsteemide arendamine ja juurutamine oleks eetiline ja kooskõlas ühiskondlike väärtustega. See hõlmab tehisintellekti kasutamisega seotud võimalike eetiliste probleemide ja riskide tuvastamist ning strateegiate ja poliitikate väljatöötamist, mis neid riske maandada saaksid. Tehisintellekti eetikaspetsialistil peavad olema tehnilised oskused, nagu teadmised masinõppe algoritmide ja andmeanalüüsi kohta, eetilised teadmised ja tugevad suhtlemisoskused.
Tehisintellekti eetikaspetsialisti palk jääb vahemikku 79,000 189,000–XNUMX XNUMX dollarit. ZipRecruiter.
Kuidas õppida AI-d
Kui olete huvitatud AI ja selle rakenduste tundmaõppimisest, on alustamiseks mitu võimalust. AI ülikooliprogrammid võivad olla suurepärane valik, kui kaalute karjääri AI valdkonnas. Hulgas esikümnesse ülikooli bakalaureuse- ja magistriõppe programme pakuvad Carnegie Melloni Ülikool, Massachusettsi Tehnoloogiainstituut ja Stanfordi Ülikool.
Tehisintellektiga seotud kursused võivad olla ka suurepärane viis AI õppimiseks. Valik sobib inimestele, kes ei soovi sellel alal kraadi omandada. Tänase seisuga on lai valik AI kursused saadaval. Üksikisikud saavad valida tasuta või tasuliste kursuste vahel ning õppida veebis või isiklikult. Kursused hõlmavad erinevaid teemasid, alates põhitõdedest masinõpe ja sügav õpe AI spetsiifilisematesse valdkondadesse.
Ka huvilised võivad kaaluda tehisintellekti raamatud. See on suurepärane võimalus neile, kes soovivad õppida tehisintellekti enesejuhitavama ja terviklikuma lähenemisviisiga.
FAQ
Tehisintellekt (AI) on selle simulatsioon inimeste intelligentsust protsessid arvutisüsteemide ja muude masinate poolt.
Tehisintellekti alal töö saamine nõuab tavaliselt asjakohaste asjade kombinatsiooni haridus, oskused ja kogemused.
Tehisintellekti valdkonnas töötamine nõuab mitmekesist oskuste ja teadmiste kogumit, olenevalt konkreetsest rollist ja tööstusest. Kõige sagedamini nõutavad oskused on programmeerimine, matemaatika ja statistika, masinõpe, arvutinägemine ja probleemide lahendamine.
USA, India, Saksamaa, Kanada, Ühendkuningriik ja Hiina on tehisintellekti töökohtade jaoks parimad riigid.
Järeldused
Tehisintellekti valdkond kasvab kiires tempos. Kasvab ka nõudlus professionaalide järele, kes oskavad AI-põhiseid süsteeme kavandada, ehitada ja hallata. Kuna tehisintellekt jätkab tööstusharude ümberkujundamist ja uute võimaluste loomist, muutuvad need töökohad eelseisvatel aastatel tõenäoliselt veelgi olulisemaks ja nõudlikumaks. Olenemata sellest, kas olete kogenud professionaal, kes soovib siirduda AI valdkonda või a õpilane, kes kaalub karjääri selles valdkonnas on palju võimalusi neile, kellel on õiged oskused ja teadmised.
Lugege seotud postitusi:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Valeria on reporter Metaverse Post. Ta keskendub raha kogumisele, tehisintellektile, metaversumile, digitaalsele moele, NFTs ja kõik web3- seotud. Valeria on omandanud avaliku kommunikatsiooni magistrikraadi ja omandab teise eriala rahvusvahelise ärijuhtimise alal. Ta pühendab oma vaba aja fotograafiale ja moekujundusele. 13-aastaselt lõi Valeria oma esimese moekeskse ajaveebi, mis arendas temas kirge ajakirjanduse ja stiili vastu. Ta asub Põhja-Itaalias ja töötab sageli erinevatest Euroopa linnadest eemal. Saate temaga ühendust võtta aadressil [meiliga kaitstud]
Veel artikleid
Valeria on reporter Metaverse Post. Ta keskendub raha kogumisele, tehisintellektile, metaversumile, digitaalsele moele, NFTs ja kõik web3- seotud. Valeria on omandanud avaliku kommunikatsiooni magistrikraadi ja omandab teise eriala rahvusvahelise ärijuhtimise alal. Ta pühendab oma vaba aja fotograafiale ja moekujundusele. 13-aastaselt lõi Valeria oma esimese moekeskse ajaveebi, mis arendas temas kirge ajakirjanduse ja stiili vastu. Ta asub Põhja-Itaalias ja töötab sageli erinevatest Euroopa linnadest eemal. Saate temaga ühendust võtta aadressil [meiliga kaitstud]
