XtalPi lanza 'Ailux', una división de productos biológicos para el descubrimiento de fármacos impulsado por IA
En Resumen
XtalPi lanzó su división de descubrimiento de productos biológicos Ailux Biologics para ampliar los procesos de descubrimiento de fármacos con algoritmos de inteligencia artificial y métodos de laboratorio húmedo.
XtalPi, respaldada por Tencent, una empresa que usa IA para encontrar compuestos químicos para crear medicamentos – anunció hoy el lanzamiento de su división de descubrimiento de productos biológicos como una marca distinta, ahora conocida como Ailux Biologics o simplemente “Ailux”.
Bajo la marca Ailux, el equipo dijo que continuará enfocándose en el descubrimiento de fármacos biológicos a través de una fusión de algoritmos patentados de IA y métodos de laboratorio húmedo que apuntan a los cuellos de botella más desafiantes de la industria, en línea con la misión continua de XtalPi de acelerar la el descubrimiento de fármacos .
“En los últimos años, las soluciones de descubrimiento de XtalPi han producido pruebas sólidas sobre el poder de la IA en la I+D de productos biológicos. El equipo de biológicos de XtalPi tiene un enfoque avanzado del aprendizaje automático en el descubrimiento de fármacos, particularmente en la búsqueda de sus aplicaciones más relevantes y transformadoras. Existe un gran potencial en cómo nuestras tecnologías pueden hacer avanzar todo el ecosistema de descubrimiento de productos biológicos”, dijo Jian Ma, director ejecutivo de XtalPi.
Según la empresa, "Ailux" refleja la misión del equipo de iluminar el descubrimiento de productos biológicos a través de la IA. Lux significa luz en latín y también es una unidad de medida estándar para iluminación.
“Nuestra plataforma se compone de un conjunto de soluciones especializadas. Tras años de pruebas rigurosas, hemos identificado las áreas precisas donde la IA maximiza el impacto en el descubrimiento de productos biológicos. Nuestra plataforma está completamente validada para que nuestros socios puedan beneficiarse inmediatamente de las mejores soluciones de IA que hemos creado”, afirmó Alex Li, vicepresidente de Antibody Discovery en XtalPi y jefe del equipo de Ailux.
La biotecnología La empresa fue cofundada por los físicos cuánticos chinos Wen Shuhao, Ma Jian y Lai Lipeng mientras estaban en el Instituto de Tecnología de Massachusetts.
Emplea una combinación de inteligencia artificial, física cuántica, computación en la nube y automatización robótica. Este enfoque tiene como objetivo mejorar la eficiencia y la tasa de éxito en la identificación de nuevos compuestos farmacológicos. Recientemente, XtalPi ha ampliado su alcance para incluir el descubrimiento de nuevos compuestos químicos con fines farmacéuticos, tecnología agrícola, cosméticos y otras aplicaciones.
Recientemente, Xtalpi, con sede en Shenzhen, solicitó una oferta pública inicial en Hong Kong. Sin embargo, no reveló detalles de su IPO en su presentación ante la Bolsa de Valores de Hong Kong.
¿Por qué IA en el descubrimiento de fármacos Cuestiones
En el ámbito del descubrimiento de fármacos, la inmensidad de bibliotecas que contienen candidatos potenciales ha superado la capacidad de los investigadores individuales para revisar cada opción manualmente. Aquí es donde AI viene al rescate.
Estas tecnologías permiten a los investigadores descubrir conocimientos ocultos dentro de conjuntos de datos masivos, ofreciendo una multitud de beneficios. En primer lugar, permiten predecir las propiedades de un compuesto, garantizando que sólo aquellos con las características deseadas tengan prioridad para la síntesis. Este enfoque selectivo ahorra tiempo valioso y conserva recursos al evitar la inversión en compuestos que probablemente no produzcan los resultados deseados.
Por otro lado, Impulsado por IA Los algoritmos pueden generar nuevas ideas compuestas, prediciendo moléculas con todas las propiedades esenciales para el éxito. Esto tiene el potencial de acelerar el descubrimiento de nuevos fármacos eficaces, lo que marca un importante avance en la investigación farmacéutica.
Además, la IA libera a los investigadores de tareas tediosas y repetitivas, como el análisis de imágenes histológicas extensas. Al automatizar estos procesos, se pueden ahorrar cientos de horas-persona que normalmente se pasan en el laboratorio, lo que permite a los científicos centrar sus esfuerzos en tareas de nivel superior y acelerar el ritmo de los descubrimientos científicos.
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Sobre el Autor
Kumar es un periodista tecnológico experimentado con especialización en las intersecciones dinámicas de AI/ML, tecnología de marketing y campos emergentes como cripto, blockchain y NFTs. Con más de 3 años de experiencia en la industria, Kumar ha establecido una trayectoria comprobada en la elaboración de narrativas convincentes, la realización de entrevistas interesantes y la entrega de conocimientos integrales. La experiencia de Kumar radica en la producción de contenido de alto impacto, incluidos artículos, informes y publicaciones de investigación para plataformas industriales destacadas. Con un conjunto de habilidades único que combina conocimiento técnico y narración, Kumar se destaca en comunicar conceptos tecnológicos complejos a audiencias diversas de una manera clara y atractiva.
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