WOMBO se asocia con Io.net para mejorar sus capacidades de inteligencia artificial a través de chips de silicio descentralizados de Apple
En Resumen
WOMBO colaboró con DePIN io.net para mejorar sus algoritmos de aprendizaje automático y ampliar su capacidad para dar cabida a un mayor número de usuarios.
Aplicación de avatar impulsada por IA Útero anunció su colaboración con la red de infraestructura física descentralizada io.net para mejorar sus algoritmos de aprendizaje automático y ampliar su capacidad para dar cabida a un mayor número de usuarios.
"Estamos encantados de colaborar con io.net para aprovechar recursos informáticos infrautilizados para aplicaciones pioneras de IA", afirmó Ben-Zion Benkhin, director ejecutivo de Wombo. "Nuestros esfuerzos conjuntos tienen el potencial de aliviar la escasez de suministro de GPU", añadió.
La asociación permitirá a Wombo aprovechar los grupos de chips de silicio de Apple, administrados por io.net, para avanzar en sus algoritmos de aprendizaje automático. Además, la iniciativa busca aprovechar chips de manzana'Características del motor neuronal y las amplias capacidades de agrupación en clústeres de io.net para acceder a cargas de trabajo de IA en una gran cantidad de dispositivos de consumo.
Además, colaborar con io.net permitirá a Wombo utilizar los recursos de hardware de la empresa, respaldando su expansión y reduciendo al mismo tiempo los gastos operativos.
Wombo es la startup canadiense detrás de la aplicación de arte generada por IA Dream by Wombo, que fue reconocida como la “Mejor aplicación” de Google en los Estados Unidos en 2022. Esta aplicación ha obtenido más de 47 millones de descargas y generó 4.3 millones de dólares en ingresos brutos durante los últimos años. año. Recientemente, Wombo presentó su última aplicación de avatar con IA, Wombo Me, que permite a los usuarios transformar un solo selfie en varios avatares realistas.
Io.net revoluciona la implementación de GPU al ofrecer implementación de clústeres rentables bajo demanda
io.net reúne descentralizado y geográficamente disperso GPUs, lo que permite a las empresas implementar clústeres bajo demanda a un costo reducido. Con una red que comprende más de 100,000 nodos y una variedad de opciones de hardware, desde modelos NVIDIA A100 y H400 de alta gama hasta opciones más asequibles como tarjetas 4090 o A6000, io.net permite a los ingenieros de aprendizaje automático implementar clústeres de Ray y Kubernetes con miles de GPU. rápida y rentable.
"Con más de 74 millones de personas en más de 180 países en su apogeo, Wombo es un ejemplo de una aplicación de IA para el consumidor a escala", dijo un representante de io.net en una declaración escrita. "La red de io.net ha superado las 520 GPU y CPU en sólo cinco meses, y con un valor de infraestructura de más de 2 millones de dólares, estamos preparados para ayudar a WOMBO a escalar su infraestructura informática", añadió.
Observación
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Sobre el Autor
Alisa, una dedicada periodista del MPost, se especializa en criptomonedas, pruebas de conocimiento cero, inversiones y el amplio ámbito de Web3. Con buen ojo para las tendencias y tecnologías emergentes, ofrece una cobertura completa para informar e involucrar a los lectores en el panorama en constante evolución de las finanzas digitales.
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