¿Qué buscan los líderes tecnológicos en la inteligencia artificial? Los visionarios de la tecnología comparten sus conocimientos
En Resumen
a16z destaca el poder transformador de la IA, comparándola con cambios tecnológicos históricos como la electricidad y los microchips. La rápida evolución de los modelos fundamentales de grandes lenguajes (LLM) y sus incentivos económicos impulsan la transformación del mercado.
El informe explora cuestiones centrales sobre la IA, como la elección entre modelos de IA generales y especializados. También aborda los desafíos en la adopción empresarial, el impacto de las leyes de escalamiento en las capacidades de la IA y el papel cambiante de los humanos en la innovación de la IA.
En su reciente informe, "De qué hablan los constructores cuando hablan de IA” La firma de capital de riesgo a16z de Andreessen Horowitz exploró cómo la IA está remodelando industrias como el arte, la medicina, los juegos y más. La empresa compartió las conclusiones clave de las conversaciones con expertos en IA, ofreciendo una idea del potencial transformador de la IA.
“Realmente creo que podríamos estar entrando en una tercera época de la informática. El microchip redujo el costo marginal de la computación a 0. Internet redujo el costo marginal de distribución a 0. Estos grandes modelos en realidad reducen el costo marginal de creación a 0. Cuando sucedieron esas épocas anteriores, no se tenía idea de qué nuevas empresas estaban surgiendo. ser creado. Nadie predijo a Amazon. Nadie predijo Yahoo. Todos deberíamos prepararnos para una nueva ola de empresas icónicas”.
dijo Martín Casado, socio general de a16z.
Al trazar paralelismos con la adopción de la electricidad y el microchip, los expertos enfatizaron que la industria apenas está comenzando a comprender el alcance total de esta revolución tecnológica. El desarrollo de modelos de lenguaje grande (LLM) fundamentales, como ChatGPT, ha sido un punto focal, pero se prevé que el viaje hacia una tecnología integral para la IA generativa dure años, si no décadas.
“Particularmente en los últimos años y tal vez en los últimos 12 meses en particular, con el lanzamiento de ChatGPT y GPT-4, realmente se puede ver el potencial de la plataforma de la misma manera que una computadora personal o un teléfono inteligente. Un conjunto de tecnologías hará posibles un montón de cosas nuevas sobre las que mucha gente construirá cosas”, dijo Kevin Scott, director de tecnología de Microsoft.
Los incentivos económicos impulsan una rápida adopción y desarrollo, posicionando a la IA como un catalizador para la transformación del mercado.
"En la actual ola de IA, ya hemos visto signos tempranos de economía que son 10,000 veces (o más) mejores para algunos casos de uso, y la adopción y el desarrollo resultantes de la IA parecen estar ocurriendo mucho más rápido que cualquier cambio anterior", a16z escribió.
El gran potencial de la IA
En creatividad, la capacidad de la IA para generar contenido que priorice la creatividad sobre la corrección se aprovecha en diversas aplicaciones, desde amigos virtuales hasta diseño de juegos. El entretenimiento, en particular, se beneficiará de las capacidades imaginativas de la tecnología.
“En este momento, estamos en un lugar donde la IA podría estar haciendo el primer borrador, pero pasar del primer borrador al producto final es un poco difícil y generalmente requiere un equipo. Pero si se pudiera lograr que la IA sugiera elementos de interfaz a las personas y lo hiciera de una manera que realmente tenga sentido, creo que se podría desbloquear una era completamente nueva de diseño en términos de creación de diseños contextuales que respondan a la intención del usuario. ese momento”, dijo Dylan Field, cofundador de la empresa de software de edición de gráficos vectoriales Figma. "Y creo que sería una era fascinante para todos los diseñadores trabajar en colaboración con estos sistemas de IA".
Los “copilotos” de codificación se encuentran entre los primeros asistentes de IA en lograr una adopción generalizada, principalmente debido a la combinación única de adopción por parte de los desarrolladores, conjuntos de datos de codificación enriquecidos y su naturaleza iterativa de las tareas de codificación. La colaboración entre humanos e IA se considera clave para lograr la corrección en el desarrollo impulsado por la IA.
El futuro de la IA también anticipa ventanas de contexto más grandes, lo que permitirá a los modelos de IA retener más información y realizar tareas más complejas. Esta memoria ampliada cambiará las reglas del juego en varios ámbitos, desde el análisis de documentos hasta la recuperación de información, según el informe.
“La programación se está volviendo menos abstracta. De hecho, podemos hablar con computadoras con un gran ancho de banda en lenguaje natural. Estamos utilizando la tecnología y la tecnología nos está ayudando a comprender cómo colaborar con ella en lugar de 'programarla'”.
dijo Mira Murati, CTO de OpenAI.
Además, a16z afirma que para desbloquear todo el potencial de los LLM basados en transformadores, que destacan en el razonamiento general, es crucial poner estos modelos en manos de los usuarios y comprender sus aplicaciones prácticas.
Si bien los LLM son versátiles, sus casos de uso específicos no son automáticamente evidentes. De manera similar al papel de los humanos en el aprendizaje reforzado con retroalimentación humana (RLHF), lograr que los usuarios interactúen y utilicen esta nueva tecnología es esencial para descubrir aplicaciones novedosas más allá de sus capacidades fundamentales.
Los emprendedores deben centrarse en comprender las necesidades y los problemas de sus usuarios para determinar cómo la IA puede abordarlos de forma eficaz.
La IA multimodal y la IA incorporada, que permiten la interacción de la IA a través de voz, imágenes e incluso acciones físicas, están surgiendo como áreas fundamentales de investigación. Estas innovaciones prometen brindar a los usuarios una experiencia más rica e inmersiva al interactuar con modelos de IA.
En otras disciplinas, como la biología, la inteligencia artificial presenta una oportunidad para avanzar en la atención médica y el tratamiento de enfermedades. Si bien la complejidad de la biología a menudo desafía la comprensión humana, los expertos sostienen que la IA puede desbloquear conocimientos ocultos e impulsar avances médicos transformadores.
Al medir la biología a una escala sin precedentes, desde niveles celulares hasta organismos, la IA, impulsada por el aprendizaje automático y la ciencia de datos, ahora nos permite comprender vastos conjuntos de datos y diseñar biología a través de herramientas como la edición del genoma CRISPR.
Esta convergencia significa una nueva era de la biología digital, que promete aplicaciones significativas y modelos de lenguaje adaptados a la comprensión biológica.
Desarrollos clave que darán forma al futuro de la inteligencia artificial
Uno de los dilemas centrales gira en torno a la elección entre unos pocos modelos generales de IA o una multitud de modelos especializados. La respuesta, al parecer, depende de factores como el costo, la precisión y la tolerancia a la latencia, que pueden evolucionar a medida que los investigadores descubren formas más eficientes de ajustar los modelos básicos para casos de uso específicos.
"A largo plazo, es posible que estemos rotando demasiado la cuestión de qué modelos se utilizan para cada caso de uso porque todavía estamos en las primeras etapas de construcción de la infraestructura y la arquitectura que respaldarán la ola de aplicaciones de IA que se avecinan".
a16z declaró.
Mientras tanto, la transición a soluciones impulsadas por IA en la empresa enfrenta obstáculos, incluidas preocupaciones sobre la propiedad de los datos y la complejidad de crear LLM personalizados. Sin embargo, estos desafíos se enfrentan con una demanda creciente de modelos especializados y de alta precisión.
Las leyes de escala, que rigen las mejoras en el rendimiento del modelo con mayores datos y computación, son una fuerza impulsora de la inteligencia artificial. A medida que los modelos de inteligencia artificial se vuelven más poderosos, desbloquean capacidades emergentes, a menudo con mejoras significativas en la confiabilidad.
"Incluso si no hubiera mejoras algorítmicas a partir de aquí y simplemente ampliaramos lo que teníamos hasta ahora, las leyes de escala continuarán".
dijo Darío Amodei, cofundador y director ejecutivo de Anthropic.
Los expertos dijeron que defiLa idea del progreso hacia la inteligencia artificial general (AGI) sigue siendo difícil de alcanzar, y los puntos de referencia y pruebas tradicionales plantean dudas sobre su capacidad para medir las capacidades de razonamiento de la IA de manera efectiva.
El informe reveló que el papel de los humanos en el futuro de la IA es fundamental, ya que la tecnología aumenta en lugar de reemplazar el trabajo humano, abriendo nuevas posibilidades y campos.
Según a16z y los expertos de la industria, nunca ha habido un momento más emocionante para participar en la innovación en IA, y los físicos y matemáticos encuentran sus habilidades particularmente valiosas en este panorama en rápida evolución.
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Sobre el Autor
Agne es una periodista que cubre las últimas tendencias y desarrollos en metaverso, IA y Web3 industrias para la Metaverse Post. Su pasión por contar historias la ha llevado a realizar numerosas entrevistas con expertos en estos campos, buscando siempre descubrir historias apasionantes y atrapantes. Agne tiene una licenciatura en literatura y tiene una amplia experiencia escribiendo sobre una amplia gama de temas, incluidos viajes, arte y cultura. También se ofreció como editora voluntaria de la organización de derechos de los animales, donde ayudó a crear conciencia sobre cuestiones de bienestar animal. Contáctala en [email protected].
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