¿Qué es la IA emocional y cómo se usa hoy en día?
En Resumen
La IA emocional es un subconjunto de la inteligencia artificial. inteligencia que reconoce las emociones humanas utilizando tecnologías biométricas.
Se está volviendo cada vez más popular en varias industrias, como finanzas, atención médica y seguridad.
Las empresas utilizan algoritmos de inteligencia artificial para crear anuncios dirigidos, centros de llamadas, asistencia psicológica y sistemas automotrices.
La IA emocional (a veces denominada computación afectiva) es un subconjunto de la inteligencia artificial que reconoce las emociones humanas. Para esta tarea, las tecnologías biométricas: reconocimiento facial y procesamiento del lenguaje natural. Según pronósticos recientes, este segmento de IA puede crecer de $37.8 millones en 2021 a $620 millones en 2030.
| Más información: Más de 10 mejores proyectos criptográficos de IA de 2023 |
Las tecnologías biométricas se están volviendo cada vez más populares en varias industrias, incluidas las finanzas, la atención médica y la seguridad. Con el auge de la biometría impulsada por IA, las empresas pueden mejorar sus medidas de seguridad y mejorar la experiencia del cliente al ofrecer servicios personalizados.
Publicidad. Utilizando algoritmos de inteligencia artificial emocional, las empresas crean anuncios dirigidos que aumentan la participación del cliente. Una de las principales empresas en este mercado es Affectiva. La startup está desarrollando un software que analiza los cambios más pequeños en el comportamiento y el estado emocional de una persona.
Centros de llamadas. Aquí, la IA se utiliza para analizar el trabajo del operador y la satisfacción del cliente. Por ejemplo, Cogito ha desarrollado un servicio que analiza la voz del cliente y los temas de conversación y orienta al operador sobre cómo comportarse mejor.
Asistencia psicológica. Algunos creen que la IA puede determinar con mayor precisión el estado emocional y mental de un paciente que un médico profesional. Por ejemplo, Twill ha desarrollado el Curación inteligente plataforma, que analiza la condición de una persona y puede desarrollar un curso de terapia personal para él.
Automotriz. Ya hoy en día existen sistemas que analizan el estado del conductor durante el viaje y se adaptan a él. sistema de Harman puede, a la primera señal de estrés, reproducir música relajante o cambiar la configuración de iluminación para tranquilizar al conductor.
Los contras de usar IA emocional
El principal problema con estos algoritmos es cuán adaptables son. Es posible que un modelo de mala calidad no reconozca el estado emocional o las expresiones faciales de una persona. Por ejemplo, hay casos cuando los algoritmos, sin razón aparente, reconocen a una persona mayor conduciendo como cansada. Los errores de algoritmo pueden ser especialmente críticos cuando se trata de aplicaciones médicas. En las aplicaciones médicas, los errores de algoritmo pueden dar lugar a diagnósticos erróneos o recomendaciones de tratamiento incorrectas, lo que puede tener graves consecuencias para los pacientes. Por lo tanto, es crucial probar y validar minuciosamente los algoritmos antes de implementarlos en entornos tan críticos.
Lea más sobre la IA:
Observación
En línea con la Directrices del Proyecto Confianza, tenga en cuenta que la información proporcionada en esta página no pretende ser ni debe interpretarse como asesoramiento legal, fiscal, de inversión, financiero o de cualquier otro tipo. Es importante invertir sólo lo que pueda permitirse perder y buscar asesoramiento financiero independiente si tiene alguna duda. Para mayor información sugerimos consultar los términos y condiciones así como las páginas de ayuda y soporte proporcionadas por el emisor o anunciante. MetaversePost se compromete a brindar informes precisos e imparciales, pero las condiciones del mercado están sujetas a cambios sin previo aviso.
Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
Más artículos
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
