¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial en la escritura?
La tecnología basada en la inteligencia artificial cada vez nos hace la vida más fácil. Recientemente, los programas para la creación de contenido se han estado desarrollando activamente y las redes neuronales ya están escribiendo textos para las personas. Pero, por supuesto, solo pueden reemplazar parcialmente a un escritor, ya que AI tiene como objetivo proporcionar una herramienta que ahorrará tiempo y recursos para que pueda liberarlos para otras tareas.
Pero, ¿deberían los escritores preocuparse por su futuro? ¿Cuáles son los pros y los contras de la IA en la escritura? ¿Cómo generan texto las redes neuronales? Así que puedes encontrar las respuestas a estas y muchas otras preguntas en este artículo.
Cómo la IA genera textos
Para que un servicio basado en IA funcione, los desarrolladores cargan una muestra de entrenamiento en él. Es un conjunto de textos con parámetros específicos, que la red neuronal debe tomar como base. Luego, cambia su configuración interna para que los textos finales sean lo más similares posible a los de la muestra de entrenamiento. Así es como aprende la red neuronal.
Si la muestra contiene solo poemas de George Byron, el resultado será un texto muy cercano al poema. La red neuronal incluso intentará repetir el tamaño y la rima del verso. Pero tal herramienta no puede producir un artículo experto en estilo de información sobre cómo escribir sobre marketing de afiliación.
Y ahí está el gran problema. Una red neuronal necesita miles de millones de textos de calidad sobre diversos temas para igualar el nivel de un autor profesional. Pero esa cantidad de buen contenido no existe. Por lo tanto, crear una herramienta de inteligencia artificial que finalmente reemplace a un escritor es imposible en la etapa actual.
Caja Negro
Esencialmente, la IA es una caja negra en la que colocas datos específicos y obtienes un resultado en el formato personalizado por un desarrollador. En este caso, nunca podrá adivinar cómo corresponderá el resultado a su consulta. Por lo tanto, por definition, AI no puede dar una solución con 100% de precisión. En comparación, existen algoritmos que producen resultados predecibles.
Por ejemplo, si sumas 2+2, siempre obtendrás 4. Las redes neuronales están diseñadas para que el resultado de su trabajo corresponda a tus expectativas en un 30-50-80%. Si la suma de números sigue las reglas precisas, el texto se puede escribir de un millón de formas diferentes. Incluso la misma persona no creará lo mismo. del blog sobre el mismo tema si consiguen dos intentos.
Dado que el usuario no sabe qué conexiones ha mantenido la red neuronal, no puede predecir qué resultado recibirá. Y cuanto más complicada la tarea, más difícil debe ser para la propia Inteligencia Artificial. Por ejemplo, escribir una oración con una palabra clave determinada es una tarea con una complejidad mínima; un párrafo significativo — con complejidad media; proporcionar ejemplos y casos sobre un tema en particular es una tarea con el más alto nivel de complejidad.
Por lo tanto, para aprender a lidiar con esto último, una red neuronal necesita decenas de años de entrenamiento y millones de piezas de contenido en las que practicar. Es decir, los algoritmos han aprendido a generar respuestas basadas en el tesauro del área temática de la pregunta y la sintaxis estándar. Sin embargo, estas no son respuestas sino imitaciones de ellas.
Así que si quiere papel de calidad, usando Confía en mi papel El servicio de escritura es mucho mejor. Por supuesto, no terminará el trabajo en unos pocos segundos, como con ChatGPT, pero será un artículo experto con información verificada y una sintaxis excelente sin ninguna pelusa.
Pros y contras de la IA en la escritura
Trabajar con texto no se trata solo de poner letras en palabras y palabras en oraciones. Para que el texto beneficie al lector y al negocio, es necesario analizar la audiencia y sus necesidades, pensar en la estructura y la lógica del artículo, generar ejemplos y cumplir con Tone-of-Voice. Desafortunadamente, las redes neuronales aún no pueden hacer frente a todas estas tareas, lo que genera los siguientes pros y contras:
| ✔️ Genera texto sobre cualquier tema en unos segundos. | ❌ Los textos son de baja calidad y necesitan ser corregidos. |
| ✔️ Analizar una gran cantidad de datos. | ❌ La IA necesita capacitarse constantemente para mejorar la calidad y relevancia de los resultados. |
| ✔️ Ayudar a crear el primer borrador: un escritor puede construir un artículo o una publicación sobre esta base. | ❌ Puede cometer errores: fácticos, gramaticales y de puntuación. |
| ✔️ Optimización automática de contenidos para buscadores. | ❌No tener ajustes delicados. Por ejemplo, no siempre puede establecer la cantidad deseada de texto o palabras clave. |
| ❌ A menudo, los textos generados no tienen sentido. | |
| ❌ Hay mucha repetición a lo largo del texto. | |
| ❌ La IA se puede utilizar para producir textos que contengan información errónea y noticias falsas. | |
| ❌ La creación de texto automatizada puede aumentar la propensión al plagio y la infracción de derechos de autor. |
Actualmente, las redes neuronales tienen más desventajas que beneficios, y su aplicación es limitada. Entonces, el lado sólido de la IA es la capacidad de generar contenido rápidamente y en casi cualquier volumen. Pero los inconvenientes son mucho más que los descritos incluso en esta tabla.
En primer lugar, se necesita tiempo para entrenar una red neuronal. En segundo lugar, la IA no puede escribir textos que requieran opiniones de expertos. Por lo tanto, las redes neuronales son como un asistente que puede explorar rápidamente todo Internet y extraer información sobre el tema deseado. Por supuesto, será un poco profundo, pero ahorra tiempo.
Quién gana: IA o escritor
La mayoría de los expertos cree que las redes neuronales no reemplazarán a los escritores en los próximos años, y tal vez nunca. La IA se puede usar cuando necesita generar una gran cantidad de texto único rápidamente, pero puede sacrificar la calidad. Pero si hablamos de contexto, emociones, humor y relevancia, solo los escritores pueden comprender profundamente la tarea, distinguir matices de estilo y producir contenido relevante en cualquier situación.
Las redes neuronales reemplazarán gradualmente a aquellos que crean contenido de baja calidad y del mismo tipo (descripciones para tarjetas de productos). Pero solo los escritores pueden resolver tareas comerciales con la ayuda de textos, ya que solo los humanos tienen experiencia y sentido del humor, lo que ayuda a llenar los artículos con casos prácticos, comparaciones analíticas y chistes apropiados sobre el tema.
Puedes ver esto usando el Mejores escritores en línea sitio web de revisión de servicios de escritura para aprovechar un escritor profesional. Luego, puede asignar la misma tarea de prueba a algunas aplicaciones impulsadas por IA y hacer una comparación. Por supuesto, con un 100% de precisión, el trabajo del escritor será mucho mejor. Después de todo, las redes neuronales aún no son capaces de pensar y generar ideas, ya que solo ensamblan texto a partir de lo que ya se ha publicado en Internet.
Por lo tanto, un escritor hábil debería percibir la IA más como una herramienta. ChatGPT ya puede escribir artículos estructurados que se pueden utilizar como borrador. Con su ayuda, puede encontrar materiales mucho más rápido, especialmente en artículos voluminosos de SEO. Además, la IA también es apta para redactar textos breves urgentes (anuncios u ofertas promocionales en redes sociales).
Conclusión
Por lo tanto, dadas las ventajas y desventajas de la IA en la escritura, probablemente habrá una clara división entre escritores y redes neuronales en los próximos años. Si un escritor crea contenido único basado en la experiencia o crea textos de ventas influyentes, no debe temer a las redes neuronales, sino usarlas de manera efectiva para mejorar el contenido.
Leer más artículos relacionados:
Observación
En línea con la Directrices del Proyecto Confianza, tenga en cuenta que la información proporcionada en esta página no pretende ser ni debe interpretarse como asesoramiento legal, fiscal, de inversión, financiero o de cualquier otro tipo. Es importante invertir sólo lo que pueda permitirse perder y buscar asesoramiento financiero independiente si tiene alguna duda. Para mayor información sugerimos consultar los términos y condiciones así como las páginas de ayuda y soporte proporcionadas por el emisor o anunciante. MetaversePost se compromete a brindar informes precisos e imparciales, pero las condiciones del mercado están sujetas a cambios sin previo aviso.
Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
Más artículos
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
