Los usuarios de Twitter lanzan un desafío de $ 3 millones para ver si ChatGPT Puede vencer a los fondos de cobertura
En Resumen
Un desafío de 3 millones de dólares iniciado por Usuarios de Twitter que enfrentó ChatGPT contra fondos de cobertura en una nueva batalla de bots es la última moda en los mercados financieros.
1500 personas ya se han apuntado al reto, y ChatGPT está asignando automáticamente otro millón de dólares.
Los desarrolladores hicieron jailbreak ChatGPT para que pueda escanear artículos de noticias de stock y encontrar tendencias pertinentes para lograrlo.
La última tendencia en los mercados financieros es un desafío de $3 millones lanzado por los usuarios de Twitter, con ChatGPT se enfrentó a los fondos de cobertura en una batalla única de los bots. Hasta el momento, 1,500 personas se han sumado al desafío, y ahora se están desplegando un millón de dólares adicionales con ChatGPT en piloto automático A medida que aumenta la emoción, han surgido muchas preguntas sobre cómo ChatGPT puede desafiar con éxito a los fondos de cobertura y superar a los mercados.
El primer reto fue conseguir ChatGPT actuar en un contexto financiero. Para lograr esto, los desarrolladores de la tecnología basada en el aprendizaje profundo algoritmo lo hizo jailbreak para que pudiera analizar artículos de noticias de stock e identificar tendencias relevantes. Para obtener los datos y conocimientos más actualizados, los desarrolladores suministraron ChatGPT con información macroeconómica actualizada, como PIB, tasa de desempleo, tasa de inflación, tasas de interés e indicadores del mercado inmobiliario. Para analizar acciones individuales, los desarrolladores extrajeron los artículos de noticias más recientes de todas las acciones cotizadas con una capitalización de mercado superior a $ 300 millones, luego analizaron los titulares y extrajeron un sentimiento favorable o desfavorable con la ayuda de la ChatGPT API.
Finalmente, los desarrolladores compraron el 20 principales acciones, utilizando promedios semanales o mensuales, y realizó su análisis para comprarlos y mantenerlos durante aproximadamente tres días antes de repetir su proceso automatizado.
La iniciativa hasta ahora ha tenido mucho éxito, con más de 3 millones de dólares recaudados. A medida que aumenta la emoción por ver quién saldrá ganando, tanto los inversores como los espectadores esperan ansiosamente el resultado de la ChatGPT desafío, con la esperanza de que la nueva técnica derrote a los fondos de cobertura y vuelvadefine el futuro del comercio automatizado. Mientras tanto, la gente se limita a comer palomitas de maíz y ver la batalla de los bots.
Recientemente, un estudio de los mercados públicos publicado por investigadores de la Universidad de Florida encontraron que los modelos comerciales basados en ChatGPT puede generar rendimientos de hasta el 500 % durante un período de 20 años, un marcado contraste con el S&P 500 ETF, que rindió -12 % durante el mismo período. El equipo de investigación utilizó el análisis de sentimientos de los titulares de las noticias para construir un modelo comercial y los resultados mostraron que ChatGPT demostró un rendimiento superior en comparación con otros métodos de análisis de sentimientos. Adicionalmente, el desempeño del GPT-4 puntuación fue superior a la del GPT-3, Mientras que el GPT-3 se encontró que tenía un mayor rendimiento general.
Estos resultados muestran que utilizar modelos lingüísticos complejos para tomar decisiones financieras puede ayudar a pronosticar rendimiento del mercado de valores con mayor precisión y mejorar el rendimiento de las estrategias comerciales cuantitativas. La investigación también mostró que predicción de acciones Los rendimientos del mercado son particularmente beneficiosos para las acciones pequeñas, lo que sugiere que puede haber ineficiencias en el mercado que brindan oportunidades de arbitraje. En el futuro, es probable que la IA se convierta en la piedra angular de la predicción del mercado de valores, y este estudio ha establecido un marcador que demuestra la precisión y la dispersión de los rendimientos de dichos modelos.
En abril, Bloomberg anunció la creación de BloombergGPT, un modelo de inteligencia artificial considerable. El modelo mejorará las tareas financieras actuales de PNL, como la clasificación de noticias, el análisis de sentimientos, el reconocimiento de entidades y la respuesta a preguntas. Está siendo entrenado en una amplia variedad de datos financieros. Se prevé que abrirá nuevas opciones para organizar datos, como permitir a los usuarios navegar por los asombrosos volúmenes de datos en Bloomberg Terminal. El modelo ya funciona mejor que los modelos abiertos de procesamiento de lenguaje natural financiero de tamaño comparable. La empresa está ansiosa por aprovechar BloombergGPT mejorar los procedimientos actuales de PNL y, al mismo tiempo, generar nuevas ideas sobre cómo utilizar este modelo para deleitar a los clientes.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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