Transformación del rendimiento empresarial con IA y análisis de Power BI
Sin duda, la cantidad y los tipos de datos en el mundo digital están creciendo a un ritmo más rápido que nunca. Esta enorme cantidad de datos que producen las empresas proviene de diferentes fuentes, como las siguientes:
- Datos pasados
- Datos en tiempo real
- Datos de estudios de mercado
- Datos sobre competidores
- Otras fuentes de datos.
Las empresas obtienen sus datos de muchos sistemas diferentes, incluidos sistemas LOB internos como ERP, CRM, recursos humanos y sistemas de Business Intelligence (BI) y fuentes externas como estudios de mercado, datos compartidos, redes sociales, entre otros.
Todos estos datos son crudos y no están organizados, por lo que deben procesarse y analizarse antes de que puedan ser útiles para las empresas. Dicha información tiene mucha capacidad para brindar a las organizaciones información valiosa que puede cambiar la forma en que operan sus empresas.
En esta publicación de blog, examinaremos cómo las empresas pueden aprovechar el potencial de la IA y el poder potencial de BI Analytics para mejorar su rendimiento y seguir siendo competitivos en el dinámico entorno de mercado actual.
¡Estén atentos mientras descubrimos los secretos del uso de IA y Power BI Analytics para lograr el éxito comercial!
¿Qué es la Inteligencia Artificial (AI) y la Business Intelligence (BI)?
AI significa "inteligencia artificial". ItI enseña computadoras Inteligencia humana habilidades como aprender, manejar problemas y tomar decisiones. La tecnología de aprendizaje automático (ML) impulsada por IA ha facilitado a las empresas el uso de aplicaciones de IA, que se pueden usar para hacer cosas como:
- Leer y comprender textos escritos, como comentarios o ideas de los usuarios.
- Encuentra y coloca imágenes y fotografías en grupos.
- Reconoce características de rostros y objetos, lo que te permite sugerir productos e identificar rostros.
La tecnología de IA está cambiando los negocios de muchas maneras. Una de las formas más importantes es facilitar la automatización de procesos. La automatización es algo bueno para las empresas porque les ayuda a:
- Enfócate en el crecimiento del negocio
- Reducir sus gastos generales
- Mejora la experiencia del cliente.
La IA en BI es beneficiosa porque BI es una excelente adición a la IA. La inteligencia empresarial (BI) se refiere a los sistemas que recopilan, procesan y analizan automáticamente grandes cantidades de datos. Las organizaciones pueden mejorar sus procesos comerciales y tomar mejores decisiones utilizando la gran cantidad de datos que recopilan.
En la actualidad, optar por lo altamente recomendado Capacitación de Microsoft Power BI le ayuda a descubrir cómo navegar por la interfaz para examinar y visualizar los datos de su empresa. Aprender y comprender cómo utilizar la inteligencia empresarial y el análisis de Microsoft es fundamental para el crecimiento y el éxito de su empresa.
La herramienta Microsoft Power BI para análisis de negocios le permite ver los datos de su negocio y compartir información. Cambia los datos de diferentes fuentes para que los paneles y los informes de Business Intelligence se puedan dinamizar.
¿Qué sucede cuando AI y BI se juntan?
Los programas de IA han hecho posible combinar una amplia variedad de fuentes de datos en un negocio que funciona bien y es confiable. AI también facilita a los usuarios encontrar la información y las ideas necesarias.
BI dentro de AI funciona mejor si el usuario participa y trabaja en estas ideas. Cuando se combina con herramientas de Power BI, la IA puede decirle al equipo de diseño qué cortar y qué conservar en caso de una nueva promoción. El teléfono del vendedor tendrá todos los detalles que necesita. Esta es la razón por la que es importante optar por la capacitación de aprendizaje automático de power bi.
¿Cuáles son los beneficios de la IA para la industria en general?
La introducción de la inteligencia artificial (IA) en los negocios ha brindado a las empresas en crecimiento diferentes formas de ahorrar tiempo y dinero a través de la automatización. Esto es especialmente cierto para científicos de datos, que utilizan el aprendizaje automático para hacer que la investigación comercial técnica y detallada sea más precisa y eficiente.
Además, los desarrollos de IA son importantes para algo más que las empresas tecnológicas. Se puede usar en muchas áreas comerciales, como recursos humanos, presupuestos e incluso atención médica, donde se guardan y usan grandes cantidades de datos de clientes y clientes.
Los sistemas impulsados por IA pueden ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar a sus pacientes de manera más rápida y precisa. Esto se debe a que pueden manejar grandes cantidades de datos más rápido y mejor que los humanos. En las áreas de recursos humanos y contabilidad, la IA ayuda a automatizar la entrada de datos y las tareas de informes que se realizan una y otra vez. Esto aumenta la productividad y la producción.
¿Cómo la IA convierte la BI en inteligencia empresarial?
AI convierte BI en inteligencia productiva mediante el uso algoritmos avanzados para encontrar automáticamente patrones e información en conjuntos de datos grandes y complejos. Esto permite que las organizaciones tomen mejores decisiones y tomen medidas más efectivas basadas en los conocimientos basados en datos. Estas son algunas de las funciones que desempeña la IA en la inteligencia empresarial.
- La IA hace que los datos funcionen
Mediante el uso inteligencia artificial y el aprendizaje automático de manera adecuada, las personas que toman decisiones pueden concentrarse en obtener información valiosa a partir de datos sin procesar y sin estructura. Esto le ayuda a evitar perder tiempo analizando los datos. AI hace todo el trabajo duro al evaluar y estudiar cada dato y luego usarlo para brindarle información que afectará las decisiones de su negocio.
Puede utilizar los conocimientos profundos para:
- Haz algunos cambios necesarios en tu negocio
- Desarrollar estrategias para mejorar el rendimiento.
- Genere formas de impulsar el retorno de la inversión (ROI).
Todo esto le ayuda a ahorrar tiempo que habría invertido en análisis manuales (y a menudo incompletos). Y obtienes resultados más rápido. AI ejecuta análisis predictivos y prescriptivos, que procesan grandes cantidades de datos y brinda a los tomadores de decisiones sugerencias basadas en el rostro e información válida y personalizada.
- La IA utiliza datos que no están organizados
Independientemente de cuán grande o pequeña sea su empresa, la IA ayuda a generar una cantidad considerable de datos cada minuto. Las empresas obtienen datos de varios lugares, incluidos los sistemas LOB internos, los rivales, la investigación de mercado y los medios digitales. Las tecnologías de IA, como el aprendizaje automático, hacen posible convertir estos datos sin procesar en conocimientos que mejoran el negocio.
- AI busca diferencias y patrones en los datos
Aunque la búsqueda de datos es esencial para hacer decisiones comerciales importantes, no es tan eficiente. A los responsables de la toma de decisiones les lleva mucho tiempo revisar numerosas hojas de cálculo, paneles, informes, etc., para encontrar tendencias y tomar decisiones informadas.
Los sistemas de inteligencia artificial como el aprendizaje automático y el análisis predictivo hacen todo el trabajo duro de encontrar valores atípicos y tendencias en los datos. Luego informan a los tomadores de decisiones sobre estas observaciones para tomar mejores decisiones.
Conclusión
Con la IA en el mercado, las pequeñas empresas pueden usar estrategias comprobadas para alcanzar mejores objetivos comerciales. Ya sea que el futuro sea bueno o malo, llegará rápidamente y la inteligencia artificial desempeñará un papel.
A medida que esta tecnología mejore, el mundo verá nuevas empresas, aplicaciones de consumo, empleos perdidos y nuevos empleos creados. La IA brinda a las empresas una ventaja competitiva, y las grandes empresas brindan la tecnología que se puede usar para crear soluciones creativas.
La IA hace posible crear herramientas de BI que sean más innovadoras y flexibles. Cuando las empresas usan AI y BI juntas, aprenden más sobre sus clientes y mejoran la forma en que hacen las cosas. Utilizan la sinergia para obtener una gran ventaja sobre sus competidores.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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