Entrenamiento de IA y la crisis del agua: una mirada a la sorprendente conexión entre ChatGPT y uso de agua
En Resumen
Grandes modelos de lenguaje como OpenAI, ChatGPT y Bardo de Google requieren granjas de servidores masivas para proporcionar datos suficientes para entrenar los potentes programas. Usan mucha agua. Los expertos temen que las botellas de agua derramadas puedan afectar el suministro de agua, especialmente en Estados Unidos, ya que se espera que aumenten la sequía y la incertidumbre ambiental.
Los populares modelos de lenguaje grande, como OpenAI, ChatGPT y Bard de Google, requieren servidores masivos para proporcionar suficientes datos para entrenar los poderosos programas. Esto hace que los chatbots de IA tengan mucha sed. Los investigadores encontraron que la formación para el popular ChatGPT solo consumió 185,000 galones de agua. ellos temen que botellas de agua derramadas podría afectar el suministro de agua, especialmente en regiones con sequías históricas.
La cantidad de agua dulce necesaria para entrenar una inteligencia artificial es equivalente a la cantidad de agua dulce necesaria para llenar la torre de enfriamiento de un reactor nuclear. La última supercomputadora de Microsoft tiene 10,000 Tarjetas gráficas y más de 285,000 XNUMX núcleos de procesador, lo que muestra la escala de la operación detrás de la IA.
Los chatbots que utilizan la huella hídrica de IA deben abordarse como una prioridad para combatir los desafíos globales del agua. El uso de agua se calcula de manera diferente para AI con eliminación física versus consumo.
Las salas de servidores deben mantenerse frescas para evitar que los equipos funcionen mal. Para mantener esta temperatura, se despliegan torres de enfriamiento para evaporar el agua fría. Los investigadores estiman que se consume un galón de agua por cada kilovatio hora en un centro de datos promedio. Las fuentes de agua dulce y limpia se pueden utilizar en los centros de datos para evitar la corrosión o el crecimiento de bacterias.
Los centros de datos requieren grandes cantidades de agua y electricidad para entrenar modelos. El artículo de investigación de 2018 estima que Google GPT3 podría requerir más de 500,000 litros de agua y 4.5 millones de vatios de electricidad sólo para entrenar. Otros LLM también requieren grandes cantidades de agua y electricidad para formarse.
Los investigadores están preocupados por el efecto del cambio climático y el uso del agua en las poblaciones estadounidenses. Creen que para fines de siglo, casi la mitad de las cuencas de agua dulce del país no podrán satisfacer las demandas mensuales de agua. Muchas regiones pudieron ver su Suministros de agua se reducirá en un tercio en los próximos 50 años debido al aumento de las temperaturas. Aunque las lluvias torrenciales han ayudado a evitar algunas preocupaciones graves, la sequía en el oeste americano es la peor en 1,000 años. Los niveles en embalses como el lago Mead han retrocedido tanto que han dejado al descubierto décadas.
El costo del uso de agua por IA se puede reducir mediante la capacitación de modelos fuera de las temperaturas máximas y la participación de chatbots durante las "horas de uso eficiente del agua". Se necesita transparencia y más transparencia para que los desarrolladores de modelos de IA y los operadores de centros de datos sean más transparentes.
- ChatGPT es una herramienta de inteligencia artificial avanzada que se puede utilizar para una amplia gama de propósitos, desde crear poesía hasta jugar juegos basados en texto. Una de las aplicaciones más fascinantes es su capacidad para generar increíbles indicaciones de texto a imagen. ChatGPT es un modelo que utiliza un formato de diálogo interactuar con los usuarios y mantener el flujo del discurso. El modelo utilizado para entrenar al robot es de GPT3.5. El robot es muy inteligente y puede responder con chistes divertidos o crear letras.
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