Las más de 30 empresas emergentes de IA anticipadas en 2023

A medida que nos acercamos a la mitad del año 2023, la proliferación de inteligencia artificial (AI) en el mundo empresarial se mantiene a la vanguardia de la innovación tecnológica. El sector de la IA está repleto de nuevas empresas que buscan aprovechar el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y otros subconjuntos de la IA para resolver complejos desafíos comerciales y sociales. Esta ola de innovación ofrece una visión prometedora del futuro, llena de posibles cambios de juego en varias industrias.

Este artículo profundiza en las 30 startups de IA más esperadas de 2023, examinando cada una de ellas por su contribución única a este apasionante campo. Las nuevas empresas seleccionadas ofrecen una gama de servicios y productos impulsados ​​por IA, desde mejorar el diagnóstico y el tratamiento de la atención médica hasta aumentar las operaciones comerciales, reforzar la ciberseguridad y revolucionar la experiencia del cliente. Una tabla comparativa al final del artículo proporciona un análisis fácil de seguir de estas empresas de vanguardia.

Tabla de comparación

Inicio	Financiamiento total	Inversores notables
Adepto	415 millones de dólares	Greylock Partners, General Catalyst, Spark Capital, Adición, Root Ventures, Air Street Capital, 10X Capital
Arena	32 millones de dólares	Fondo de Fundadores, Gestión de Capital Inicializado, Goldcrest Capital
AsambleaAI	64.8 millones de dólares	Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel, Insight
Banana	3.2 millones de dólares	Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, Spice Capital
Biociencias de BigHat	104 millones de dólares	8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, Sección 32
Carácter.AI	193 millones de dólares	Andreessen Horowitz, SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil, Paul Buchheit
Chroma	20.3 millones de dólares	Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta, Subvención AI
Adherirse	Más de $ 170 millones	Radical Ventures, Sección 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel, Raquel Urtasun
Darrow	24 millones de dólares	Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX, Entrée Capital
deepl	100 millones de dólares	No disponible
ProfundoScribe	37.3 millones de dólares	Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health, Plug and Play, 1984.vc, Berkeley SkyDeck, Foothill Ventures, Bee Partners, Industry Ventures, Stage 2 Capital
reparación	17 millones de dólares	Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta y Kearny Jackson
Gretel	68 millones de dólares	Greylock, Moonshots Capital, Sección 32
Harvey	5 millones de dólares	OpenAI Fondo de puesta en marcha, Elad Gil, Sarah Guo
Hogar.ai	3.75 millones de dólares	Pera
Hebbia	28.1 millones de dólares	Index Ventures, Radical Ventures, Capital humano, Fondo de compuerta
Magia Hexadecimal	73.5 millones de dólares	Socios de Amplify, Redpoint Ventures, Andreessen Horowitz
horauno	26 millones de dólares	Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive, Insight Partners
IA de inflexión	225 millones de dólares	Greylock, socios de Polaris
En el mundo	70 millones de dólares	Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital, Sección 32, Bitkraft Ventures
Jaspe	143 millones de dólares	YCombinator, Insight Partners, Coatue Management, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, HubSpot Ventures, Hack VC, Liquid 2 Ventures, Essence Venture Capital
latitud	4.05 millones de dólares	NFX, Álbum VC
Lavanda	13.2 millones de dólares	Socios de Signia Venture, Socios de Norwest Venture
Metafisica	7.74 millones de dólares	Sección 32, A.org
Simétrica	28 millones de dólares	CapitalG, Amplify Partners, Elad Gil, Nat Friedman
mosaicoml	$ 58.7 millones	Lux Capital, DCVC, Future Ventures, Zona de juegos
piña	38 millones de dólares	Menlo Ventures, Wing Venture Capital, Tiger Global Management
Poly	3.9 millones de dólares	Y Combinator, Bloomberg Beta, NextView Ventures, Index Ventures
Juegos de regresión	4.2 millones de dólares	NEA, Andreessen Horowitz, BBQ Capital, Roosh Ventures
Reproducir exactamente	17.93 millones de dólares	Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, AIX Ventures, Y Combinator, Activation Fund, Dylan Field, Guillermo Rauch
Buscar IA	7.5 millones de dólares	Empresas diferenciales, Función colectiva, Fondo ángel ARC, Convicción, Empresas de batería
Stability AI	101 millones de dólares	Coatue Management, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures
Synthesia	65.5 millones de dólares	Inversiones radicales, LDV Capital, Mark Cuban, FirstMark Capital, Kleiner Perkins

Consejos importantes

Comprender la IA: Manténgase actualizado con Tendencias de IA, tecnologías y actores clave para navegar la industria de manera efectiva.

IA ética: Considere las implicaciones éticas del uso de la IA desde el principio y luche por transparencia y equidad.

Mantenerse ágil: Adaptarse rápidamente a los cambios en la tecnología y las demandas del mercado para mantén tu startup relevante y competitivo.

Datos de calidad: Priorizar la alta calidad datos para entrenar modelos de IA para asegurar resultados precisos.

Inicios de IA más esperados

Adepto

Fundada por un equipo excepcional procedente de empresas de primer nivel como OpenAI y cerebro de Google, Adepto es un laboratorio de investigación y productos de aprendizaje automático. La puesta en marcha ha atraído mucha atención en el campo, con una audaz misión de desarrollar tecnología de inteligencia artificial capaz de automatizar cualquier tarea que un humano pueda ejecutar, desde administrar software hasta navegar por la web. Saam Motamedi de Greylock, Jill Chase de CapitalG y Jake Saper de Emergence Capital recomendaron la empresa.

Adept se ha posicionado estratégicamente como una empresa de inteligencia artificial de "pila completa", lo que significa que construye su propio modelo de base en lugar de depender de otros proveedores como OpenAI. Este enfoque crea una formidable barrera competitiva, lo que dificulta que otras empresas emulen sus productos. Además, Adept utiliza conjuntos de datos privados únicos para el entrenamiento de modelos, lo que diferencia aún más sus ofertas. Si bien existen desafíos en la implementación, el potencial de la tecnología de la empresa para ser increíblemente potente si se limita adecuadamente y se minimizan los riesgos.

Arena

Arena es una startup cofundada por Engin Ural y Pratap Ranade, cuyo objetivo es revolucionar los procesos de venta y las cadenas de suministro para las empresas de bienes de consumo. Usando IA, Arena crea sistemas de autoaprendizaje más autónomos.

La compañía ha asegurado una financiación total de 32 millones de dólares. Los inversores notables incluyen Founders Fund, Initialized Capital Management y Goldcrest Capital.

Contrariamente a la perspectiva tradicional de la IA generativa principalmente para esfuerzos creativos como los producidos por IA. arte o contenido, Arena genera "simulaciones del comportamiento humano". Estas simulaciones permiten a los clientes empresariales desarrollar modelos de precios y modelos de gestión de inventario basados ​​en simulaciones únicas en lugar de depender únicamente de datos históricos. Este enfoque innovador posiciona a Arena en un espacio distintivo dentro de la industria de la IA.

AsambleaAI

AsambleaAI, fundada por el CEO Dylan Fox, ofrece una API que aprovecha los modelos de IA para interpretar y transcribir el habla. La puesta en marcha ha obtenido fondos por valor de 64.8 millones de dólares, con inversores clave como Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel e Insight.

La creciente demanda de productos habilitados para IA se enfrenta a los complejos desafíos de integrarlos en las soluciones existentes. AssemblyAI aborda este problema para organizaciones de diferentes tamaños a través de sus modelos listos para usar. En los últimos meses, la compañía ha sido testigo de un crecimiento significativo del 291% en usuarios registrados. Enfocándose inicialmente en las vastas categorías de audio y video para transcripción, resumen, moderación y cumplimiento, AssemblyAI pretende expandir sus servicios a otras áreas esenciales.

Banana

Banana es una startup co-fundada por Kyle Morris y Erik Dunteman. Su función principal es facilitar a las empresas de IA proporcionando servicios de alojamiento para modelos de aprendizaje automático, lo que permite a los clientes simplificar el proceso de implementación con una API. Banana ha acumulado una financiación total de 3.2 millones de dólares, con inversores destacados como Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital y Spice Capital.

Incluso con el creciente entusiasmo por la IA generativa, la utilización y la construcción de grandes modelos de IA aún representan un desafío. Banana busca abordar este problema democratizando el acceso a modelos sustanciales para los desarrolladores, esencialmente brindando los "picos y palas" para los tecnólogos en medio de la importante revolución tecnológica del siglo XXI. El precio basado en el uso de Banana permite a los desarrolladores pagar únicamente por la informática que utilizan, mientras que su proceso de implementación de tres pasos tiene como objetivo proporcionar soluciones rentables y eficientes para los clientes.

Biociencias de BigHat

Biociencias de BigHat, cofundada por Peyton Greenside y Mark DePristo, emplea el aprendizaje automático y la biología sintética para crear terapias de anticuerpos más seguras y eficaces. La puesta en marcha ha recibido una financiación total de 104 millones de dólares, con inversores destacados, incluidos 8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz y Section 32.

BigHat Biosciences es una inversión notable para la Sección 32, lo que refleja el interés de la empresa en la biología computacional. El inicio destaca por su capacidad de intervenir cuando el cuerpo humano no logra producir los anticuerpos necesarios. El enfoque innovador de diseñar proteínas desde cero ofrece una nueva vía para desarrollar estrategias terapéuticas.

Carácter.AI

Carácter.AI, fundada por Noam Shazeer y Daniel De Freitas, permite a los usuarios interactuar con una variedad de personalidades impulsadas por IA, desde el ícono del pop Billie Eilish hasta el gigante literario William Shakespeare. A pesar de que su producto aún está en prueba beta, Character.AI logró una valoración de $ 1 mil millones y recaudó la impresionante cantidad de $ 150 millones en su ronda de financiación de la Serie A dirigida por Andreessen Horowitz. Sus inversores notables incluyen SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil y Paul Buchheit. Construir sus propios modelos básicos ha permitido a Character.AI establecer una sólida barrera competitiva, diferenciándolo de los rivales que dependen de modelos de terceros.

Chroma

Fundada por Jeff Huber y Anton Troynikov, Chroma es una startup impulsada por IA que permite a las empresas integrar sus propios datos, estado y memoria en aplicaciones de IA. La empresa recaudó 20.3 millones de dólares con inversores notables como Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta y AI Grant. El enfoque único de Chroma, "incrustaciones de vectores", proporciona una representación numérica de diversas formas de datos, incluidos texto, imágenes, video y audio. Esto hace posible impartir nueva información a los modelos sin necesidad de costosos ajustes, retroalimentación humana o alucinaciones. El producto simple y liviano de Chroma fue diseñado para una fácil operación y creación rápida de prototipos.

Adherirse

Adherirse, cofundado por Ivan Zhang, Nick Frosst y Aidan Gomez, ofrece grandes modelos de lenguaje que pueden clasificar, generar y extraer tendencias y patrones del texto. Con más de $170 millones en financiamiento, Cohere cuenta entre sus inversionistas a Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel y Raquel Urtasun. Como empresa que opera en el espacio de la infraestructura de IA, Cohere permite a los desarrolladores programar en este dominio. A pesar de competir con el gigante de la IA OpenAI, Cohere ha logrado permanecer relativamente discreto. Sin embargo, los rumores de una nueva ronda de financiación que podría valuar la puesta en marcha en más de $ 6 mil millones pueden ponerlo en el centro de atención pronto.

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Darrow

Darrow, cofundada por Gila Hayat, Evyatar Ben Artzi y Elad Spiegelman, utiliza IA para filtrar datos disponibles públicamente, identificar posibles reclamos y generar casos automáticamente para los litigantes. El uso de Darrow de la IA generativa le permite analizar grandes cantidades de datos, destacando los problemas de los consumidores y permitiendo la acción colectiva. La puesta en marcha recaudó $ 24 millones en fondos, con inversores notables como Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX y Entrée Capital.

deepl

deepl, fundada por el CEO Jarek Kutylowski, ofrece servicios de traducción gratuitos en varios idiomas europeos y asiáticos. Con una financiación de 100 millones de dólares, DeepL intenta superar a Google como proveedor líder de servicios de traducción, centrándose en la velocidad, la precisión y la accesibilidad para las empresas. Además, los inversores notables de la startup incluyen btov Partners, TA Ventures, Niko Waesche, Cinco Capital, Tamiva Ventures, Benchmark, Blue Fund Consulting & Invest e IVP.

ProfundoScribe

ProfundoScribe, fundada por Akilesh Bapu y Matthew Ko, ofrece un escribano médico impulsado por IA que registra y documenta las conversaciones entre el médico y el paciente, ingresando directamente la información relevante en los sistemas de registros de salud electrónicos. La puesta en marcha ha asegurado $ 37.3 millones en fondos y sus inversores incluyen Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health y más. El sistema de inteligencia artificial de DeepScribe filtra eficazmente las conversaciones triviales, resalta la información médicamente relevante y mantiene la confidencialidad del paciente, lo que permite a los médicos concentrarse más en la atención al paciente.

reparación

reparación, una startup ha recibido $17 millones en fondos de inversionistas notables como Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta y Kearny Jackson. La empresa permite a los usuarios crear aplicaciones de modelos de idiomas grandes, centrándose en renovar el cuadro de chat mediante la automatización de modelos de idiomas grandes para resolver problemas complejos. Fixie destaca por su capacidad de integración con aplicaciones externas o existentes en la empresa.

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Gretel

Gretel, cofundada por Alexander Watson, Ali Golshan y John Myers, se especializa en ayudar a los ingenieros a crear conjuntos de datos sintetizados para mantener la privacidad de los datos. La puesta en marcha ha recaudado $ 68 millones, con inversores notables, incluidos Greylock, Moonshots Capital y Section 32. El objetivo principal de Gretel es resolver el "problema de la n pequeña", la falta de datos suficientes para un análisis significativo, modelando varios sistemas y comportamientos, generando datos sintetizados y facilitar los procesos de análisis de datos que antes eran impracticables debido a los sistemas regulatorios y de consentimiento.

Harvey

Harvey, una startup ha asegurado $ 5 millones en fondos de inversores notables como OpenAI Fondo de inicio, Elad Gil y Sarah Guo. La aplicación crea modelos personalizados de aprendizaje de idiomas específicamente para grandes bufetes de abogados, ayudando a los abogados a investigar y editar documentos legales. Esto es parte de una tendencia creciente de nuevas empresas de IA que brindan servicios especializados para verticales específicos.

Hogar.ai

Hogar.ai ha recaudado $3.75 millones con Pear como un inversionista notable. La startup emplea IA para ayudar a las personas a administrar sus relaciones y su red. Hearth utiliza IA generativa para ayudar a los usuarios a comprender la historia de sus relaciones y la importancia detrás de las comunicaciones. La empresa se encuentra actualmente en una versión beta privada y su objetivo es ir más allá de sugerir respuestas para gestionar activamente las relaciones.

Hebbia

Hebbia, fundada por el director ejecutivo George Sivulka. Con una financiación de 28.1 millones de dólares, Hebbia es un motor de búsqueda empresarial impulsado por IA que permite a los trabajadores del conocimiento buscar en los datos de su empresa o en fuentes de confianza. A diferencia de las nuevas empresas de búsqueda orientadas al consumidor como You.com o gigantes como Google o Bing de Microsoft, Hebbia apunta a empresas, ahorrando tiempo y esfuerzo para los trabajadores del conocimiento.

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Magia Hexadecimal

Magia Hexadecimal ha recaudado 73.5 millones de dólares. La startup utiliza IA para agilizar el proceso de análisis de datos, incluida la escritura y edición de consultas SQL y código Python. Al comprender los esquemas de datos, Hex puede ayudar con todo, desde preguntas rápidas, uniones de autocompletado hasta generar un filtro de datos desafiante.

horauno

horauno, también obtuvo $26 millones en fondos de Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive e Insight Partners. La startup utiliza IA generativa para convertir texto en videos con presentadores humanos virtuales, creando efectivamente "gemelos virtuales". Esta tecnología se puede aplicar a tareas que tradicionalmente realizan recepcionistas, vendedores, representantes de recursos humanos y capacitadores. La tecnología puede, por ejemplo, convertir automáticamente noticias basadas en texto en videos con calidad de estudio en más de 35 idiomas, casi al instante.

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En el mundo

En el mundo con $ 70 millones en fondos de inversores notables como Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital y Bitkraft Ventures, utiliza IA para crear personajes virtuales. La startup tiene la intención de ofrecer herramientas para que los creadores generen contenido incluso sin conexión. También ve aplicaciones potenciales en los juegos y el metaverso.

Jaspe

Jaspe ha obtenido 143 millones de dólares en financiación. La aplicación utiliza IA generativa para crear contenido que va desde textos de marketing y entradas del blog a imágenes. La startup ha experimentado un crecimiento viral entre los clientes y ha sido elogiada por sus capacidades tecnológicas y su utilidad para el usuario. Es una de las pocas aplicaciones de IA generativa que Gupta cree que están en el camino correcto en la creación de flujos de trabajo.

latitud

latitud Habiendo recaudado $ 4.05 millones en fondos totales, es una compañía de juegos que crea escenarios de juegos digitales generados por IA e historias de juegos. La startup se distingue en el sector de los juegos de IA, que aún no ha visto una creación significativa de empresas, a través de su rentabilidad y casos de uso multijugador. Además, las capacidades de IA de Latitude mejoran los juegos al crear automáticamente personajes no jugables y acelerar el desarrollo del juego.

Lavanda

Lavanda con una financiación total de 13.2 millones de dólares, utiliza IA para mejorar los correos electrónicos de ventas. La plataforma de IA entrena a los representantes de ventas para enviar mejores correos electrónicos y humanizar el proceso de ventas. La fuerza de Lavender no está solo en su IA generativa, sino también en su aplicación comercial inteligente y completa. La puesta en marcha tiene como objetivo hacer que los representantes de ventas sean diez veces más efectivos mediante el desarrollo de tecnología que comprenda la experiencia del representante de ventas.

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Simétrica

Simétrica, respaldada por Jill Chase de CapitalG con una financiación de 28 millones de dólares, está desarrollando un compañero de equipo de IA para la ingeniería de software. Esta IA permite a los desarrolladores interactuar en lenguaje natural para acelerar la finalización del código. Compitiendo con los gustos de Copilot, Codeium y Grit de GitHub, Magic tiene como objetivo aumentar la productividad de los desarrolladores en un mundo donde los ingenieros de software tienen una gran demanda pero una oferta escasa. Magic se diferencia por construir su propia red neural arquitectura capaz de leer significativamente más líneas de código que los modelos existentes.

Metafisica

Metafisica, con una financiación total de 7.74 millones de dólares, es conocida por su uso de la IA para crear falsificaciones profundas, incluida una notable de Tom Cruise. Esta tecnología permite que personalidades, como Cristiano Ronaldo, tengan sus representaciones perfectas creadas y poseídas por ellos mismos. Las principales agencias de talentos y artistas están explorando oportunidades para licenciar avatares que se vean exactamente como ellos y los representen en línea.

mosaicoml

mosaicoml, con una financiación total de 58.7 millones de dólares, proporciona infraestructura gestionada y herramientas de software que ayudan a los clientes a entrenar modelos de aprendizaje automático a gran escala utilizando sus propios datos. Jill Chase de CapitalG considera que MosaicML es una apuesta particularmente buena en la capa de infraestructura del ecosistema de IA. La startup no solo reduce el costo de la capacitación sino que también democratiza el acceso a modelos a gran escala. MosaicML atiende a una variedad de clientes de alto perfil, incluidos Stability AI, Replit y la Universidad de Stanford.

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piña

piña, una plataforma de base de datos vectorial, tiene una financiación total de 38 millones de dólares. Esta startup permite a los desarrolladores agregar funciones de búsqueda de vectores a sus aplicaciones mediante una API. Los vectores ayudan a clasificar y organizar datos complejos y no estructurados. Son ideales para manejar datos no estructurados que se multiplican rápidamente, como videos e imágenes. Pinecone tiene como objetivo hacer que las bases de datos vectoriales sean más accesibles y asequibles para los desarrolladores, y su oferta ya está siendo utilizada por clientes de alto perfil como Shopify, Gong y Cohere.

Poly

Poly es una startup de IA generativa que prioriza la web y crea activos de diseño. Ha recaudado 3.9 millones de dólares en financiación y se destaca por su capacidad para ayudar a los diseñadores a generar rápidamente versiones HD de activos de diseño como logotipos, fuentes y paletas de colores con un solo mensaje de texto. La herramienta de generación de texturas basada en la web de la compañía ya ha atraído a miles de usuarios activos, que van desde profesionales en compañías Fortune 500 hasta autónomos individuales.

Juegos de regresión

Juegos de regresión, con una financiación total de 4.2 millones de dólares, permite a los jugadores crear IA y utilizarla en juegos y deportes electrónicos. En lugar de solo usar IA para controlar los personajes de fondo, la startup permite a los jugadores usar codificación e IA para personalizar su experiencia de juego. Regression Games tiene como objetivo permitir que los usuarios influyan en cómo se crean los juegos al integrar una herramienta de código bajo en el juego, lo que les permite cambiar la historia y cómo funciona el juego según sus preferencias.

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Reproducir exactamente

Reproducir exactamente, una startup de IA que recaudó 17.93 millones de dólares en financiación, tiene como objetivo simplificar el proceso de aprovechamiento de los modelos de aprendizaje automático para las empresas. Esto incluye tareas desde la ejecución de modelos hasta la creación de productos y el escalado. Replicate se diferencia por la experiencia del desarrollador y su amplia gama de modelos de código abierto para diversas aplicaciones.

Buscar IA

Buscar IA es una plataforma de inteligencia artificial generativa que permite a los usuarios no técnicos realizar análisis de datos. Habiendo recaudado $ 7.5 millones, la plataforma permite a los usuarios hacer preguntas relacionadas con los datos y obtener respuestas rápidas, minimizando la dependencia de los equipos de datos y tecnología. Esta innovadora solución encaja perfectamente en las capacidades actuales de aprendizaje automático.

Stability AI

Stability AI es un proveedor de código abierto de modelos de IA generativa. Ha asegurado $101 millones en financiamiento y ofrece productos como el generador de arte de texto a imagen, Stable Diffusion. La startup tiene como objetivo democratizar el acceso a la tecnología avanzada de IA y aumentar la transparencia al hacerla de código abierto.

Synthesia

Synthesia, pionera en el espacio de la IA generativa, ha obtenido una financiación de 65.5 millones de dólares. Utiliza tecnología de inteligencia artificial generativa para crear videos a partir de texto sin formato. Este jugador pionero en la tecnología de IA generativa ha tenido éxito y ahora está trabajando con empresas para crear videos sintéticos con fines de capacitación y marketing. La capacidad del equipo para construir su producto desde cero lo distingue de la competencia.

Conclusión

El viaje hacia el futuro de la IA está cada vez más impulsado por los esfuerzos pioneros de estas nuevas empresas emergentes. Si bien la diversidad y el potencial de estas 30 nuevas empresas son inspiradores, representan solo la punta del iceberg en el océano expansivo de la innovación impulsada por la IA.

A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, estas nuevas empresas deberán mantener su agilidad, innovando constantemente y adaptándose a las demandas cambiantes del mercado y el panorama tecnológico. Además, las implicaciones éticas y sociales del despliegue de IA seguirán siendo una consideración crítica para estas nuevas empresas a medida que continúan abriendo nuevos caminos.

A medida que avanza el 2023, podemos esperar presenciar las notables transformaciones que traerán estas nuevas empresas de IA, preparando el escenario para la próxima fase de la evolución de la IA. Representan el espíritu de innovación y exploración, empujando los límites y llevándonos hacia un futuro donde la IA se integra a la perfección en nuestra vida cotidiana. Deberíamos seguir de cerca su viaje a medida que forjan un nuevo camino en el desarrollo de IA, con la promesa de cambiar el mundo para mejor.

Preguntas Frecuentes

Una startup de IA es una empresa nueva que aprovecha las tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora, para desarrollar soluciones, productos o servicios innovadores. Estas nuevas empresas a menudo tienen como objetivo resolver problemas complejos en varios campos como la atención médica, la ciberseguridad, las finanzas y más.

Si bien ambos tipos de empresas emergentes operan en el sector tecnológico, las empresas emergentes de IA se centran específicamente en aprovechar el poder de la inteligencia artificial en sus productos o servicios. Esto requiere un conjunto único de habilidades y recursos, incluidos especialistas en IA y grandes cantidades de datos para entrenar sus modelos de IA.

Las nuevas empresas de IA a menudo se enfrentan a una variedad de desafíos. Esto puede incluir dificultades para obtener fondos, adquirir datos de capacitación de calidad, garantizar el uso ético de la IA, cumplir con las normas de privacidad de datos y mantener la transparencia en sus modelos de IA. También se enfrentan a la competencia de otras empresas emergentes y gigantes tecnológicos establecidos que invierten en IA.

El interés en las nuevas empresas de IA se deriva del potencial transformador de la inteligencia artificial en varias industrias. La IA tiene la capacidad de automatizar tareas, proporcionar análisis de datos detallados, mejorar la toma de decisiones y crear nuevas formas de interactuar con la tecnología, lo que la convierte en un campo atractivo para la innovación y la inversión.

La inversión en nuevas empresas de IA se puede hacer a través de varias vías. Esto puede incluir inversión directa de capital, fondos de capital de riesgo, plataformas de crowdfunding o incluso comprar acciones en empresas públicas que invierten mucho en IA. Sin embargo, invirtiendo en startups conlleva un alto nivel de riesgo y se recomienda asesoramiento financiero profesional.

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