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29 de diciembre de 2023

Los 100 principales influyentes en inteligencia artificial en 2023

En el año 2023, el sector de la inteligencia artificial en rápido desarrollo volvió a sorprender con sus avances y éxitos. La industria crece cada día, agrega nuevas dimensiones y alcanza nuevas alturas en su potencial. Nos complace ofrecerles la lista de las 100 personas más importantes en inteligencia artificial elaborada por Metaverse Post autores.

Esta lista incluye una variedad de innovadores y líderes cuyas contribuciones influirán en la inteligencia artificial incluso en el futuro. Cada uno de ellos, desde la tecnología innovadora hasta la investigación básica, tiene un impacto duradero en la historia de este fascinante campo.

Emprendedor estadounidense que fue presidente de la aceleradora de startups Y Combinator de 2014 a 2019 y director ejecutivo (CEO) de la empresa de inteligencia artificial (IA) OpenAI a partir de 2019. Se le ha comparado con visionarios de la tecnología, incluidos Steve Jobs y Bill Gates, y es conocido por su creencia de que la inteligencia artificial general (AGI) podrá hacer cualquier cosa que los humanos puedan hacer. Como líder de OpenAIAltman continúa dando forma al futuro de la inteligencia artificial y su potencial para mejorar la vida de las personas en todo el mundo.
Elon Musk ha encabezado proyectos revolucionarios en vehículos eléctricos con Tesla, exploración espacial con SpaceX, interfaces cerebro-computadora con Neuralink y redes sociales con X, entre otros. Como cofundador y director ejecutivo de Tesla, Elon lidera todo el diseño de productos, la ingeniería y la fabricación global de los vehículos eléctricos, productos de baterías y productos de energía solar de la empresa.
Greg Brockman es un líder visionario y pionero en el campo de la inteligencia artificial. Es cofundador y ex CTO de Stripe, una de las startups más valiosas del mundo. También es cofundador de OpenAI, una empresa de investigación sin fines de lucro dedicada a garantizar que la inteligencia artificial general (AGI) beneficie a toda la humanidad. Brockman es un tecnólogo brillante y un apasionado defensor del desarrollo responsable de la IA. Ha sido una voz destacada en el debate sobre las implicaciones éticas de la IA y está comprometido a garantizar que esta tecnología se utilice para el bien.
Ilya Sutskever es un informático que trabaja en aprendizaje automático. Es cofundador y científico jefe de OpenAI. Ha realizado varias contribuciones importantes al campo del aprendizaje profundo. En 2023, Sutskever y el OpenAI La junta despidió al director ejecutivo Sam Altman, quien regresó una semana después. Es co-inventor, junto con Alex Krizhevsky y Geoffrey Hinton, de AlexNet, una red neuronal convolucional. Sutskever es también uno de los muchos coautores del artículo de AlphaGo.
Mark Zuckerberg cofundó el sitio web de redes sociales Facebook desde su dormitorio universitario en la Universidad de Harvard. Zuckerberg dejó la universidad después de su segundo año para concentrarse en el sitio, cuya base de usuarios ha crecido a más de dos mil millones de personas, lo que convirtió a Zuckerberg en multimillonario muchas veces. El nacimiento de Facebook fue retratado en la película de 2010 The Social Network.
Bill Gates es tecnólogo, líder empresarial y filántropo. Creció en Seattle, Washington, con una familia increíble y solidaria que fomentó su interés por las computadoras desde una edad temprana. Abandonó la universidad para fundar Microsoft con su amigo de la infancia Paul Allen. Hoy, Bill copreside la Fundación Bill y Melinda Gates con Melinda French Gates, donde trabaja para devolver su riqueza a la sociedad.
Demis Hassabis es cofundador y director ejecutivo de DeepMind, una empresa de inteligencia artificial inspirada en la neurociencia, comprada por Google en enero de 2014 en su mayor adquisición europea hasta la fecha. Ahora es vicepresidente de ingeniería de Google DeepMind y dirige los esfuerzos generales de inteligencia artificial de Google, incluido el desarrollo de AlphaGo, el primer programa que venció a un jugador profesional en el juego de Go.
Huang recibió el más alto honor de la Asociación de la Industria de Semiconductores, el Premio Robert N. Noyce; Medalla del Fundador del IEEE; el Premio al Liderazgo Ejemplar Dr. Morris Chang; y doctorados honoris causa de la Universidad Nacional Chiao Tung, la Universidad Nacional de Taiwán y la Universidad Estatal de Oregón de Taiwán. Ha sido nombrado el mejor CEO del mundo por Harvard Business Review y Brand Finance, así como Empresario del Año por Fortune y una de las 100 personas más influyentes de la revista TIME.
Kevin Scott es vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de Microsoft y ha ocupado puestos ejecutivos y de ingeniería en LinkedIn y Google. Creó y dirigió el equipo de tecnología de la startup pionera en publicidad móvil AdMob, que fue adquirida por Google en 2010. Ha recibido el Premio Fundador de Google, una beca de doctorado Intel y un premio de Reconocimiento de Servicio de ACM. Es asesor de varias empresas emergentes de Silicon Valley, un inversor ángel activo, fundador de la organización sin fines de lucro Behind the Tech, presentador del podcast Behind the Tech y fideicomisario emérito del Instituto Anita Borg.
Omar Sultan Al Olama fue nombrado Ministro de Estado de Inteligencia Artificial en octubre de 2017, y luego fue nombrado Ministro de Estado de Inteligencia Artificial, Economía Digital y Aplicaciones de Trabajo Remoto en julio de 2020. Sus responsabilidades incluyen mejorar los niveles de desempeño del gobierno mediante la inversión. en las últimas tecnologías y herramientas de inteligencia artificial y aplicándolas en diversos sectores.
Jan Leike es investigador científico en Google DeepMind y una voz líder en alineación de IA, con afiliaciones en el Future of Humanity Institute y el Machine Intelligence Research Institute. En OpenAI, codirige el equipo de Superalignment y contribuye a los avances de la IA, como InstructGPT y ChatGPT. Con un doctorado de la Universidad Nacional de Australia, el trabajo de Jan se centra en garantizar la alineación de la IA.
Audrey Tang es una programadora de software libre taiwanesa y ministra sin cartera de Taiwán, que ha sido descrita como una de las "diez mayores personalidades informáticas taiwanesas". En agosto de 2016, Tang fue invitado a unirse al Yuan Ejecutivo de Taiwán como ministro sin cartera, lo que lo convirtió en el primer funcionario transgénero y no binario en el gabinete ejecutivo superior. Tang se involucró en política durante las manifestaciones del Movimiento Estudiantil Girasol de Taiwán de 2014, en las que Tang se ofreció como voluntario para ayudar a los manifestantes que ocupaban el edificio del parlamento taiwanés a transmitir su mensaje.
Lila Ibrahim es la directora de operaciones de Google DeepMind, una empresa de investigación de IA líder mundial que tiene como objetivo resolver inteligencia para hacer avanzar la ciencia y beneficiar a la humanidad. Dirige una amplia gama de funciones, incluidas Operaciones, Gobernanza y Ética, Políticas, Comunicaciones y Personas y Cultura. Desempeña un papel clave al encabezar el trabajo de la empresa en cuestiones críticas que involucran la intersección de la IA y la sociedad, lo que incluye presidir la responsabilidad multifuncional de DeepMind y las iniciativas AI for Good.
Andrew Ng es fundador y director ejecutivo de Landing AI, fundador de deeplearning.ai, copresidente y cofundador de Coursera y actualmente es profesor adjunto en la Universidad de Stanford. También fue científico jefe en Baidu Inc. y fundador y líder del proyecto Google Brain. El objetivo de Ng es brindar a todas las personas en el mundo acceso a una excelente educación, de forma gratuita. Hoy en día, Coursera se asocia con algunas de las mejores universidades del mundo para ofrecer cursos en línea de alta calidad y es la plataforma MOOC más grande del mundo. Ng también trabaja en aprendizaje automático con énfasis en aprendizaje profundo. Fundó y dirigió el proyecto "Google Brain" que desarrolló algoritmos de aprendizaje profundo a gran escala.
La investigación de Raibert se dedica al estudio de sistemas que se mueven dinámicamente, incluidos robots físicos y criaturas animadas. El laboratorio de Raibert en el MIT, el Leg Lab, es bien conocido por su trabajo en sistemas que se mueven dinámicamente, incluidos robots con patas, mecanismos simulados y figuras animadas. Leg Lab creó una serie de robots de laboratorio que incluyen saltadores de una sola pierna, corredores bípedos, un cuadrúpedo y dos robots parecidos a canguros. En conjunto, estos robots viajan por caminos simples, se equilibran activamente, suben una escalera simple, corren rápido (13.1 mph), corren con varios pasos y realizan maniobras gimnásticas rudimentarias.
Cristóbal Valenzuela es el director ejecutivo y cofundador de Runway, una empresa de investigación de IA aplicada y completa que entrena y construye modelos de IA generativa para la creación de contenido. El año pasado, su equipo desarrolló una suite creativa con más de 30 herramientas mágicas de IA que permiten a los usuarios generar y editar contenido, atendiendo a todos los aspectos del proceso creativo. La innovación y la visión de Cris en Runway están permitiendo que una nueva generación de narradores cree y supere los límites de lo que es posible en todos los medios.
Richard Socher es el científico jefe de Salesforce, donde dirige equipos que trabajan en investigación fundamental (aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, habla y recomendación), investigación aplicada, incubación de productos y creación de una plataforma de inteligencia artificial entre productos. Anteriormente, fue profesor adjunto en el departamento de informática de Stanford y fundador y director ejecutivo/director de tecnología de MetaMind, que fue adquirida por Salesforce en 2016. En 2014, obtuvo su doctorado en el Departamento de informática de Stanford.
Alexandr Wang, con sede en San Francisco, California, EE. UU., es actualmente director ejecutivo y fundador de Scale AI y aporta experiencia de puestos anteriores en Quora, Hudson River Trading y Addepar. Alexandr Wang tiene un Instituto de Tecnología de Massachusetts. Con un sólido conjunto de habilidades que incluye Matemáticas, Física, R, Sistemas Distribuidos, Git y más, Alexandr Wang aporta conocimientos valiosos a la industria.
Como estudiante universitario en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, trabajó en el Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación (NCSA) de la universidad, donde se familiarizó con los estándares abiertos de Tim Berners-Lee para la World Wide Web. Él y su compañero de trabajo, Eric Bina, crearon un navegador fácil de usar con gráficos integrados que funcionaría en una amplia gama de computadoras. El código resultante fue el navegador web Mosaic, y Andreessen y Bina dejaron NCSA para fundar Netscape.
Eric Schmidt es un consumado tecnólogo, emprendedor y filántropo. Se unió a Google en 2001 y ayudó a hacer crecer la empresa desde una startup de Silicon Valley hasta un líder mundial en tecnología junto con los fundadores Sergey Brin y Larry Page. Eric se desempeñó como director ejecutivo y presidente de Google de 2001 a 2011, además de presidente ejecutivo y asesor técnico. Bajo su liderazgo, Google amplió drásticamente su infraestructura y diversificó su oferta de productos manteniendo al mismo tiempo una sólida cultura de innovación.
Lex Fridman es un informático y locutor de podcasts ruso-estadounidense. Presenta el podcast Lex Fridman. Fridman saltó a la fama después de ser coautor de un estudio que concluyó que los conductores permanecían concentrados mientras utilizaban el sistema semiautónomo de Tesla, que recibió una respuesta positiva de Elon Musk, pero fue criticado por expertos en inteligencia artificial.
Un emprendedor y ejecutivo consumado, desempeñó un papel integral en la construcción de muchas de las principales empresas de tecnología de consumo actuales, incluidas LinkedIn y PayPal. Como inversor, ha desempeñado un papel decisivo en el éxito de empresas icónicas como Facebook y Airbnb y ha ayudado a empresas emergentes de rápido crecimiento como Aurora y Convoy a escalar. Reid es un orador público frecuente, conocido por su accesibilidad y habilidad para explicar temas complejos con lucidez. Es coautor de Blitzscaling y de dos libros más vendidos del New York Times: The Start-up of You y The Alliance y Masters of Scale. También presenta el podcast Masters of Scale.
Ampliamente conocida por su investigación en la intersección de la ciencia, la tecnología y la política, Alondra Nelson ocupa la Cátedra Harold F. Linder en la Facultad de Ciencias Sociales. Ex presidenta del Consejo de Investigación en Ciencias Sociales, fue profesora de sociología en la Universidad de Columbia y también fue la decana inaugural de Ciencias Sociales. Como Decana, dirigió el primer proceso de planificación estratégica para las ciencias sociales en Columbia, trabajando con el profesorado para visualizar y establecer prioridades de investigación a largo plazo. Nelson comenzó su carrera académica en la facultad de la Universidad de Yale, donde recibió el Premio Poorvu a la Excelencia Docente Interdisciplinaria.
Kai-Fu Lee es un informático, empresario y escritor estadounidense nacido en Taiwán que vive en Beijing. Ha trabajado en China con Apple, SGI, Microsoft y, más recientemente, como presidente de Google China. Ahora supervisa el fondo de capital riesgo Sinovation Ventures. En su libro recientemente publicado AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order, Lee describe cómo China está avanzando rápidamente para convertirse en el líder mundial en IA y está preparada para superar a Estados Unidos en gran medida debido a la vasta demografía y el sistema de China. del control de arriba hacia abajo le están permitiendo acumular enormes conjuntos de datos. Kai-Fu Lee ha sido apodado "el oráculo de la IA".
Raquel Urtasun es la fundadora y directora ejecutiva de Waabi. También es profesora titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Toronto y cofundadora del Vector Institute for AI. De 2017 a 2021 fue científica jefa y jefa de I+D en Uber ATG. De 2015 a 2017 fue catedrática de investigación de Canadá en aprendizaje automático y visión por computadora (de la cual renunció para unirse a Uber). Antes de esto, fue profesora asistente en el Instituto Tecnológico Toyota de Chicago (TTIC), un instituto académico de informática afiliado a la Universidad de Chicago.
Es muy conocido por su trabajo sobre el reconocimiento óptico de caracteres y la visión por computadora utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) y es uno de los padres fundadores de las redes convolucionales. También es uno de los principales creadores de la tecnología de compresión de imágenes DjVu (junto con Léon Bottou y Patrick Haffner). Co-desarrolló el lenguaje de programación Lush con Léon Bottou. LeCun recibió el Premio Turing 2018 (a menudo denominado "Premio Nobel de Computación"), junto con Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton, por su trabajo en aprendizaje profundo.
La congresista Anna G. Eshoo representa el distrito 18 del Congreso de California. Actualmente se desempeña como Presidenta del Subcomité de Salud y se unió al Comité de Energía y Comercio en su segundo mandato en 1995 y ha formado parte del Subcomité de Salud durante 14 de sus 24 años en el Comité de Energía y Comercio. Es miembro de alto rango del Subcomité de Tecnología y Comunicaciones de la Cámara de Representantes y encabezó un cargo en la Cámara para crear la primera red de comunicaciones de seguridad pública interoperable a nivel nacional de Estados Unidos y para asignar fondos significativos para la tecnología 9-1-1 de próxima generación.
La revista Atlantic ha calificado a Tristan Harris como “lo más parecido que tiene Silicon Valley a una conciencia”. Antes de fundar el nuevo Center for Humane Technology, fue el especialista en ética del diseño de Google, donde desarrolló un marco sobre cómo la tecnología debería dirigir “éticamente” los pensamientos y acciones de miles de millones de personas desde las pantallas. Tristan ha pasado una década comprendiendo las influencias invisibles que secuestran el pensamiento y la acción humanos. Basándose en la literatura sobre adicciones, magia performativa, ingeniería social, diseño persuasivo y economía del comportamiento.
Geoffrey Hinton diseña algoritmos de aprendizaje automático. Su objetivo es descubrir un procedimiento de aprendizaje que sea eficaz para encontrar estructuras complejas en conjuntos de datos grandes y de alta dimensión y demostrar que así es como el cerebro aprende a ver. Fue uno de los investigadores que introdujo el algoritmo de retropropagación y el primero en utilizar la retropropagación para aprender incrustaciones de palabras. Sus otras contribuciones a la investigación de redes neuronales incluyen máquinas de Boltzmann, representaciones distribuidas, redes neuronales con retardo de tiempo, mezclas de expertos, aprendizaje variacional, productos de expertos y redes de creencias profundas.
Yi Zeng es profesor en el Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China, y se desempeña como subdirector del Centro de investigación de inteligencia inspirada en el cerebro y codirector del Centro de investigación China-Reino Unido para la ética y la gobernanza de la IA. Es el director fundador del Centro de Investigación para la Ética de la IA y el Desarrollo Sostenible de la Academia de Inteligencia Artificial de Beijing. Es profesor en la Academia de Ciencias de la Universidad de China y científico jefe en Ética y Gobernanza de la IA en el Instituto de Gobernanza Internacional de la IA de la Universidad de Tsinghua. También es miembro asociado del Centro Leverhulme para el Futuro de la Inteligencia de la Universidad de Cambridge.
Alison Darcy, PhD, es la fundadora y presidenta de Woebot Health. Es psicóloga de investigación clínica; Su trabajo para explorar los tratamientos digitales comenzó hace más de 20 años, cuando creó uno de los primeros grupos de apoyo en línea para personas con trastornos alimentarios. Ese trabajo condujo a estudios de doctorado en psicología en la University College Dublin y a un posdoctorado en la Facultad de Medicina de Stanford y en la Asociación Estadounidense de Psiquiatría.
Jaime Teevan es científica jefe y miembro técnico de Microsoft, donde es responsable de impulsar la innovación respaldada por la investigación en los productos principales de la empresa. Jaime es mundialmente reconocida por su investigación sobre productividad y búsqueda personalizada, y TIME la reconoció como una de las 100 personas que desempeñaron un papel fundamental en el desarrollo de la IA y el avance social. Lideró la creación de M365 Copilot mediante la integración de IA en los productos de Microsoft, inventó el primer algoritmo de búsqueda personalizado utilizado por Bing y coordinó la investigación del trabajo híbrido de la empresa durante la pandemia.
Daniela Amodei, presidenta y cofundadora de Anthropic, es una figura inspiradora en el campo de la inteligencia artificial. Su dedicación a la construcción de sistemas de IA confiables, interpretables y orientables la ha llevado a un viaje notable marcado por numerosos logros y reconocimientos.
Mustafa Suleyman es un emprendedor tecnológico en serie. Es cofundador y director ejecutivo de Inflection AI, una empresa que apuesta por la IA.defiDefinir la relación entre humanos y computadoras. Anteriormente trabajó en Google como vicepresidente de productos y políticas de IA. Antes de eso, cofundó DeepMind, que fue comprada por Google en 2014. Como director de IA aplicada, contribuyó a los principales éxitos del equipo en investigación y aplicaciones de IA durante más de 10 años. Durante su estancia en DeepMind también contribuyó a numerosas publicaciones de investigación importantes.
Sandra L. Rivera es vicepresidenta ejecutiva y directora general del grupo de centros de datos e inteligencia artificial de Intel Corporation. Es responsable del grupo empresarial Intel encargado de proporcionar tecnología y soluciones innovadoras a la industria de redes. También es patrocinadora ejecutiva de 5G de Intel y es responsable de guiar la estrategia, los compromisos y los resultados de Intel para 5G.
Margrethe Vestager es la comisaria europea de la Comisión Von der Leyen y actualmente se desempeña como vicepresidenta ejecutiva de la Comisión Europea para una Europa adaptada a la era digital desde diciembre de 2019 y comisaria europea de Competencia desde 2014. Vestager es miembro de la Comisión Social Danesa. Partido Liberal y del Partido Alianza de los Demócratas y Liberales por Europa (ALDE) a nivel europeo.
Margaret Mitchell es una investigadora que trabaja en IA ética y actualmente se centra en los entresijos del desarrollo de la IA en tecnología con base ética. Ha publicado más de 50 artículos sobre generación de lenguaje natural, tecnología de asistencia, visión por computadora y ética de la IA, y posee múltiples patentes en las áreas de generación de conversaciones y clasificación de sentimientos. Anteriormente trabajó en Google AI como investigadora científica, donde fundó y codirigió el grupo de IA ética de Google, centrado en la investigación fundamental de la ética de la IA y en la puesta en práctica de la ética de la IA internamente en Google.
Charlie Brooker ha trabajado en todo el espectro de los medios, como escritor, productor, periodista, caricaturista y presentador de radio y televisión. En 2011/12 Charlie creó dos series de Black Mirror en Channel 4, dramas individuales ambientados en el ámbito entre el deleite y el malestar que caracteriza el mundo de la tecnología.
Robin Li es cofundador, presidente y director ejecutivo de Baidu. Es responsable de las operaciones y la estrategia comercial general de la empresa. En los 11 años transcurridos desde que fundó Baidu con Eric Xu, Robin ha convertido la empresa en el motor de búsqueda más grande de China, con más del 80% de participación de mercado. Baidu también se ubica como el segundo motor de búsqueda independiente más grande del mundo. En agosto de 2005, Baidu cotizó en la bolsa de valores NASDAQ y en diciembre de 2007 se convirtió en la primera empresa china en cotizar en el índice NASDAQ-100.
Como vicepresidente senior de Investigación, Tecnología y Sociedad, James Manyika lidera los esfuerzos para dar forma y promover de manera responsable las innovaciones más ambiciosas de Google y Alphabet para beneficiar a las personas e impactar a la sociedad para mejor. Supervisa Google Research, que persigue desafíos y avances en informática, incluida la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, los algoritmos, la computación cuántica y la inteligencia artificial responsable. Es presidente y director emérito de McKinsey Global Institute y socio principal emérito de McKinsey.
Jess fue anteriormente investigadora senior y adjunta Director del Programa AI: Futuros y Responsabilidad del Centro Leverhulme para el Futuro de la Inteligencia y del Centro para el Estudio del Riesgo Existencial, ambos en el Universidad de Cambridge. Tiene un doctorado en Ciencias del Comportamiento de la Universidad de Warwick y una maestría en Matemáticas y Filosofía de la Universidad de Oxford.
Kate Kallot es una tecnóloga de clase mundial que ha recibido un reconocimiento global sostenido en tecnología por su impacto social, sobre todo por su trabajo para promover el acceso a la tecnología en África. Ha recibido múltiples elogios por su trabajo, incluido el nombramiento de TIME 100 de las personas más influyentes en IA y VentureBeat Women en AI Rising Star. Kate es la fundadora y directora ejecutiva de Amini, una startup de inteligencia artificial impulsada por el impacto que resuelve la escasez de datos ambientales en África para respaldar la regeneración del capital natural a escala.
El Dr. Fei-Fei Li es el profesor inaugural de Sequoia en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford y codirector del Instituto de IA centrado en las personas de Stanford. Se desempeñó como Directora del Laboratorio de IA de Stanford de 2013 a 2018. Y durante su año sabático en Stanford de enero de 2017 a septiembre de 2018, la Dra. Li fue vicepresidenta de Google y se desempeñó como científica jefa de IA/ML en Google Cloud. Desde entonces se ha desempeñado como Consejera o Asesora en diversas empresas públicas o privadas.
Aidan Gomez es cofundador y director ejecutivo de Cohere, una empresa que inicia un nuevo capítulo en el aprendizaje automático al brindar a los desarrolladores y empresas acceso a PNL que genera, categoriza y organiza texto a una escala que antes era inimaginable. Antes de Cohere, Aidan fue coautor del artículo "La atención es todo lo que necesitas", que presentó la innovadora arquitectura Transformer. También colaboró ​​con varias luminarias de la IA, incluidos Geoff Hinton y Jeff Dean, durante su estancia en Google Brain, donde el equipo centró sus esfuerzos en el aprendizaje automático a gran escala.
Anna Makanju es OpenAIVicepresidente de Asuntos Globales, liderando la política y la estrategia de participación de la empresa. Anteriormente trabajó en regulación tecnológica en Facebook y enseñó en Princeton. Anna pasó ocho años en la administración Obama/Biden, donde se desempeñó como asesora principal de políticas del vicepresidente y ocupó diversos cargos de seguridad nacional y política exterior en la Casa Blanca, el Departamento de Estado y el Pentágono.
Jack Clark es cofundador de Anthropic, director de políticas del Índice AI, miembro experto de la Asociación Global sobre Inteligencia Artificial, copresidente del grupo de trabajo de la OCDE sobre clasificación y defining sistemas de IA e investigador no residente en el Centro de Seguridad y Tecnología Emergente (CSET). En su tiempo libre, Jack escribe Import AI, un boletín sobre IA y políticas de IA leído por más de 25,000 personas en todo el mundo. Jack fue anteriormente el director de políticas de OpenAI, una empresa de investigación de IA.
El congresista Ted W. Lieu fue elegido por primera vez en 2014 para representar al distrito 33 del Congreso de California en la Cámara de Representantes de los Estados Unidos, sucediendo al titular retirado de 40 años Henry Waxman. En 2016 y 2018, el congresista Lieu fue reelegido y actualmente forma parte del Comité Judicial de la Cámara y del Comité de Asuntos Exteriores de la Cámara. También fue elegido por sus colegas demócratas para desempeñarse como copresidente del Comité de Comunicaciones y Política Democrática. Ted es un ex oficial en servicio activo de la Fuerza Aérea de los EE. UU. y actualmente se desempeña como coronel en las Reservas, estacionado en la Base de la Fuerza Aérea de Los Ángeles.
Sarah lidera el trabajo político de EDRi sobre Inteligencia Artificial (IA) y específicamente el Reglamento sobre IA de la UE. También trabaja en temas de discriminación en un contexto digital, tecnologías relacionadas con la migración y trabaja en un proceso de descolonización del campo de los derechos digitales junto con el Fondo de Libertad Digital (DFF). Busca establecer vínculos entre los movimientos digitales y otros movimientos de justicia social. Sarah tiene experiencia en justicia racial y social y anteriormente trabajó en la Red Europea Contra el Racismo (ENAR) en una amplia gama de temas.
Dario Amodei es cofundador y director ejecutivo de Anthropic, una empresa de investigación y seguridad de inteligencia artificial (IA) que trabaja para construir sistemas de IA confiables, interpretables y orientables. Anteriormente, Dario fue vicepresidente de investigación en OpenAI, durante el cual estableció la dirección general de investigación en la organización, dirigió los esfuerzos para construir GPT-2 y GPT-3y dirigió varios equipos centrados en la investigación de seguridad a largo plazo, incluido cómo hacer que los sistemas de IA sean más interpretables y cómo incorporar las preferencias y valores humanos en futuros sistemas de IA potentes. Antes de trabajar en OpenAI, Darío era un científico investigador senior en Google y se desempeñaba como investigador de aprendizaje profundo en el equipo de Google Brain, trabajando para ampliar las capacidades de las redes neuronales.
Karp comenzó su carrera fundando Caedmon Group, un grupo de consultoría de capital y estrategia en la ciudad de Nueva York con dinero de la herencia de su abuelo. También fundó un fondo de cobertura llamado Clarium Capital. Karp fundó Palantir en 2003 con el cofundador, presidente y ex compañero de clase de Stanford, Peter Thiel. Trabajó con los graduados en informática de Stanford Joe Lonsdale, Stephen Cohen y el ingeniero de PayPal Nathan Gettings para codificar el software. El primer y único cliente de la empresa entre 2005 y 2008 fue la CIA, que probó y evaluó el software alfa. Karp describió su principal motivación para Palantir en julio de 2013, diciendo que su objetivo es "matar o mutilar" a competidores como IBM y Booz Allen.
Clara Shih es directora ejecutiva de Salesforce AI. En este puesto, supervisa los esfuerzos de inteligencia artificial en toda la empresa, incluidos los productos, la comercialización, el crecimiento, la adopción y el ecosistema de Einstein. GPT, la IA número uno del mundo para CRM. Einstein GPT ofrece más de 1 billón de predicciones y automatizaciones generativas cada semana en Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau y Slack. Anteriormente, Clara dirigió Salesforce Service Cloud, la solución de servicio al cliente, centro de contacto, servicios digitales, bots y servicios de campo número uno del mundo.
Stuart Russell es profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de California en Berkeley, titular de la Cátedra Smith-Zadeh de Ingeniería y director del Centro de IA compatible con humanos. Recibió el premio IJCAI Computers and Thought y ocupó la Chaire Blaise Pascal en París. En 2021 recibió el OBE de manos de Su Majestad la Reina Isabel. Es miembro honorario del Wadham College de Oxford, miembro de Andrew Carnegie y miembro de la Asociación Estadounidense para la Inteligencia Artificial, la Asociación para Maquinaria de Computación y la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia.
Ziad Obermeyer trabaja en la intersección del aprendizaje automático y la salud. Su investigación se centra en cómo el aprendizaje automático puede ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones (como a quién examinar para detectar un ataque cardíaco) y ayudar a los investigadores a hacer nuevos descubrimientos, al "ver" el mundo de la misma manera que lo hacen los algoritmos (como encontrar nuevas causas de dolor que los médicos pasan por alto). , o vincular los puntos de ajuste de la temperatura corporal individual con los resultados de salud). También ha demostrado cómo los algoritmos ampliamente utilizados que afectan a millones de pacientes automatizan y aumentan los prejuicios raciales. Ese trabajo ha impactado la cantidad de organizaciones que construyen y utilizan algoritmos, y cómo los legisladores y reguladores responsabilizan a la IA.
Holly Herndon (nacida el 10 de marzo de 1980 en Johnson City, Tennessee, Estados Unidos) es una compositora, músico y artista sonora estadounidense que vive en Berlín, Alemania. Su música se basa principalmente en computadora y, a menudo, utiliza el lenguaje de programación visual Max/MSP para crear instrumentos personalizados y procesos vocales. Ha lanzado música en los sellos RVNG Intl. y 4AD. Herndon fue anunciada recientemente como candidata para estudios de doctorado en Música Electrónica en la Universidad de Stanford y recibió su Maestría en Música Electrónica y Medios de Grabación en Mills College bajo la dirección de John Bischoff, James Fei, Maggi Payne y Fred Frith.
Ian Hogarth es profesor invitado de práctica en el Instituto de Innovación y Propósito Público (IIPP) de la UCL, además de emprendedor, inversor y escritor. Ian ha estado involucrado con el software durante toda su carrera. Estudió ingeniería de la información en la Universidad de Cambridge, especializándose en aprendizaje automático durante su maestría. Su proyecto de maestría fue un sistema de visión por computadora para clasificar imágenes de biopsias de cáncer de mama.
Meredith Whittaker es la presidenta de Signal. Es la actual asesora principal y ex directora de la facultad y cofundadora del AI Now Institute. Su investigación y promoción se centran en las implicaciones sociales de la inteligencia artificial y la industria tecnológica responsable de ella, con especial énfasis en el poder y la economía política que impulsa la comercialización de la tecnología computacional.
Noam Shazeer es cofundador y director ejecutivo de Character.AI, una plataforma informática de inteligencia artificial completa que brinda a las personas acceso a su propia superinteligencia flexible. Shazeer, un reconocido científico e investigador informático, es uno de los principales expertos en inteligencia artificial (IA) y procesamiento del lenguaje natural (PNL). Es un autor clave de Transformer, un modelo revolucionario de aprendizaje profundo que permite la comprensión del lenguaje, la traducción automática y la generación de texto que se ha convertido en la base de muchos modelos de PNL. Shazeer, ex miembro del equipo de Google Brain, dirigió el desarrollo de capacidades de corrector ortográfico dentro de Gmail, el algoritmo central de AdSense.
Eliezer Yudkowsky es un teórico de la decisión e informático del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial en Berkeley, California, conocido por su trabajo en previsión tecnológica. Sus publicaciones incluyen el capítulo del Cambridge Handbook of Artificial Intelligence “La ética de la inteligencia artificial”, en coautoría con Nick Bostrom. Los escritos de Yudkowsky han ayudado a generar una serie de debates académicos y públicos en curso sobre el impacto a largo plazo de la IA, y ha escrito una serie de introducciones populares a temas de ciencia cognitiva y epistemología formal, como "Racionalidad: de la IA a los zombis". ” y “Harry Potter y los métodos de la racionalidad”.
Pushmeet Kohli es el director de IA para la ciencia en DeepMind y lidera esfuerzos que incluyen AlphaFold, un sistema de IA de última generación para predecir la estructura 3D de las proteínas. Antes de esto, fue director de investigación del grupo Cognición de Microsoft Research. La investigación de Pushmeet se centra en el uso de la IA para resolver problemas impactantes relacionados con la ciencia del mundo real. Está particularmente interesado en el uso de técnicas de aprendizaje automático para permitir y acelerar la investigación en ciencias biológicas, y el uso de este conocimiento para comprender e intervenir en las enfermedades. Pushmeet también lidera activamente la investigación sobre nuevas técnicas para garantizar que los sistemas de IA sean seguros, fiables y dignos de confianza.
Arvind Narayanan es profesor de informática en Princeton y director del Centro de Política de Tecnología de la Información. Fue coautor de un libro de texto sobre equidad y aprendizaje automático y actualmente es coautor de un libro sobre el aceite de serpiente de la IA. Dirigió el Proyecto de Responsabilidad y Transparencia Web de Princeton para descubrir cómo las empresas recopilan y utilizan nuestra información personal. Su trabajo fue uno de los primeros en mostrar cómo el aprendizaje automático refleja los estereotipos culturales, y su investigación doctoral mostró los límites fundamentales de la desidentificación. Narayanan recibió el Premio Presidencial de Carrera Temprana para Científicos e Ingenieros (PECASE), y dos veces recibió el Premio a las Tecnologías de Mejora de la Privacidad.
Manu está trabajando para abordar la pobreza extrema proporcionando trabajo digital digno a los indios rurales. Actualmente es cofundador y director ejecutivo de Karya, un colectivo transformador de IA que está permitiendo medios de vida dignos. En los últimos tres años, su trabajo ha sacado de la pobreza extrema a más de 100,000 indígenas rurales. Se graduó de la Universidad de Stanford en 2017, donde cofundó CS+Social Good, el primer grupo de estudiantes de Stanford centrado en la tecnología y el impacto. También ha impartido varios cursos de tecnología para el bien en el Departamento de Ciencias de la Computación de Stanford. Los estudiantes de sus clases han construido proyectos que llegaron a más de 30 millones de personas en 15 países de todo el mundo.
Nathaniel Manning es director de estrategia y desarrollo empresarial de Ushahidi, una empresa de tecnología sin fines de lucro de Kenia que se especializa en el desarrollo de software gratuito y de código abierto para la recopilación, visualización y cartografía interactiva de información. También es director de operaciones y cofundador de 9th Sense Robotics. Nathaniel forma parte del Equipo Tigre de Datos Personales del Foro Económico Mundial, del Equipo de Coloquio de Datos de Google y del consejo asesor técnico de The Rules, y es alumno de Singularity University.
Nina Jankowicz estudia la intersección de la democracia y la tecnología en Europa central y oriental y en Estados Unidos como becaria de desinformación en el Centro Internacional para Académicos Woodrow Wilson. Es autora de Cómo perder la guerra de la información: Rusia, noticias falsas y el futuro del conflicto (Bloomsbury/IBTauris), libro del año 2020 de New Statesman. La Sra. Jankowicz ha asesorado al gobierno de Ucrania sobre comunicaciones estratégicas bajo los auspicios de una beca Fulbright-Clinton de Políticas Públicas.
Kate Crawford es una destacada estudiosa de las implicaciones sociales y políticas de la inteligencia artificial. A lo largo de sus 20 años de carrera, su trabajo se ha centrado en comprender los sistemas de datos a gran escala, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en contextos más amplios de la historia, la política, el trabajo y el medio ambiente. Kate es profesora de investigación en USC Annenberg, investigadora principal senior en MSR-NYC y profesora honoraria en la Universidad de Sydney.
Como cofundador de Google DeepMind, Shane Legg está impulsando una de las mayores transformaciones de la historia: el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI). Él imagina un sistema con inteligencia similar a la humana que sería exponencialmente más inteligente que la IA actual, con posibilidades y aplicaciones ilimitadas. En conversación con el director de TED, Chris Anderson, Legg explora la evolución de AGI, cómo será el mundo cuando llegue y cómo garantizar que se construya de forma segura y ética.
Sneha Revanur es estudiante de tercer año en Evergreen Valley High School en San José, California. Como fundadora y presidenta de Encode Justice, una organización internacional liderada por jóvenes que trabaja para promover la justicia racial, social y económica en la era de la inteligencia artificial, ha Movilizó a cientos de estudiantes en más de 30 estados de EE. UU. y más de 20 países para luchar por un futuro tecnológico equitativo. Con raíces en la organización local, la primera iniciativa de Encode Justice se opuso con éxito a la Proposición 25 de California, que habría exigido el uso de algoritmos de evaluación de riesgos con prejuicios raciales.
Daniel Gross, también conocido como Gross, es el fundador de Pioneer y un inversor ángel en tecnología. Gross ha invertido en empresas como GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation y Coinbase. A los 18 años, fue aceptado en la incubadora Y Combinator, que lo llevó desde un campamento militar israelí hasta Silicon Valley. Allí creó una startup de búsqueda social llamada Cue, que fue adquirida por Apple por sus capacidades de búsqueda predictiva en 2013.
Dan Hendrycks es el director fundador del Centro de Seguridad de la IA, una organización que saltó a la fama después de que su declaración cofirmada sobre los riesgos existenciales dio lugar a que el Secretario General de la ONU pidiera un “vigilante internacional de la IA”. Antes de centrarse específicamente en la seguridad de la IA, Hendrycks fue un consumado investigador de IA por derecho propio; Hizo contribuciones significativas al campo, incluido un algoritmo ampliamente utilizado en modelos básicos como GPT-3.
Informático y activista digital ghanés-estadounidense-canadiense que trabaja en el MIT Media Lab. La Dra. Joy Buolamwini es la fundadora de Algorithmic Justice League, una investigadora galardonada y poeta del código. El Dr. Joy es el autor de Desenmascarar la IA: Mi misión de proteger lo humano en un mundo de máquinas. Asesora a líderes mundiales, formuladores de políticas y ejecutivos sobre cómo reparar los daños algorítmicos. su trabajo es featured en exposiciones globales y el documental Coded Bias disponible en Netflix.
Sougwen Chung es un artista multidisciplinario de renombre internacional que utiliza marcas dibujadas a mano y generadas por computadora para abordar la cercanía entre la comunicación de persona a persona y de persona a máquina. Es ex investigadora del MIT Media Lab y actual artista residente en Bell Labs y New Museum of Contemporary Art de Nueva York. Su práctica crítica especulativa abarca instalación, escultura, imagen fija, dibujo y performance.
Yejin Choi es profesor asistente en el Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación de la Universidad de Washington. Su investigación combina el procesamiento del lenguaje natural con la visión por computadora, explorando los subtítulos de imágenes, el aprendizaje de conocimientos multimodal y la vinculación visual. También ha trabajado en el modelado de connotaciones y estilos de escritura para analizar por qué el texto está escrito (intención) y por quién (identidad). Choi obtuvo un doctorado en informática de la Universidad de Cornell. Recibió conjuntamente el Premio Marr en ICCV 2013.
La pasión del Dr. Rumman Chowdhury radica en la intersección de la inteligencia artificial y la humanidad. Es pionera en el campo de la ética algorítmica aplicada y crea soluciones sociotécnicas de vanguardia para una IA ética, explicable y transparente. Contribuye activamente al discurso sobre tecnología responsable con firmas en The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review y VentureBeat. Su esfuerzo actual es la organización sin fines de lucro Humane Intelligence, que brinda educación tecnológica crítica y práctica a una amplia comunidad a través de ejercicios de equipos rojos y desafíos de recompensas por prejuicios.
Pelonomi ha pasado 8 años en el ámbito de la ciencia de datos, liderando equipos de ciencia de datos en el desarrollo y producción de soluciones de aprendizaje automático en la industria financiera. Tiene títulos en Ingeniería Biomédica y Eléctrica de la Universidad de Witwatersrand y una maestría de la Universidad de Tohoku, donde investigó sobre una aplicación del aprendizaje profundo para la neurofisiología.
Elham Tabassi es investigador científico senior en el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) y director asociado de tecnologías emergentes en el Laboratorio de Tecnología de la Información (ITL). Como Director Asociado de Tecnologías Emergentes de ITL, Elham ayuda al liderazgo y la gestión del NIST en todos los niveles a determinar la dirección estratégica futura para la investigación, el desarrollo, los estándares, las pruebas y la evaluación en las áreas de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial.
Verity Harding es una experta reconocida mundialmente en inteligencia artificial, tecnología y políticas públicas. Actualmente es Directora del Proyecto de Inteligencia Artificial y Geopolítica (AIxGEO) en el Instituto Bennett de Políticas Públicas. La carrera de Verity se ha centrado en la intersección de tecnología y democracia. Pasó una década en Alphabet, y más tarde fue la primera directora global de políticas públicas de DeepMind, donde en 2017 cofundó la unidad de investigación y ética de la empresa, así como la organización independiente de múltiples partes interesadas Partnership on AI.
Max Tegmark es un profesor del MIT al que le encanta pensar en las grandes cuestiones de la vida y es autor de dos libros y más de 2 artículos técnicos sobre temas que van desde la cosmología hasta la inteligencia artificial. Es conocido como "Mad Max" por sus ideas poco ortodoxas y su pasión por la aventura. También es presidente del Future of Life Institute, cuyo objetivo es garantizar que desarrollemos no solo tecnología, sino también la sabiduría necesaria para utilizarla de manera beneficiosa.
Kalika Bali trabaja ampliamente en el área de la tecnología del habla y el lenguaje, especialmente en el uso de modelos lingüísticos para construir tecnología que ofrezca interacciones humano-computadora más naturales y tecnología para lenguajes de bajos recursos. Ha estado trabajando en el campo del procesamiento del habla y del lenguaje natural durante más de dos décadas y cree que la tecnología del lenguaje local, especialmente con interfaces de voz, puede ayudar a millones de personas a ingresar a un mundo que hasta ahora les resulta casi inaccesible.
El Dr. Shakir Mohamed trabaja en cuestiones técnicas y sociotécnicas en la investigación del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, aspirando a hacer contribuciones a los principios del aprendizaje automático, los problemas aplicados en la atención médica y el medio ambiente, y la ética y la diversidad. Shakir es investigador científico y líder de DeepMind en Londres, miembro asociado del Centro Leverhulme para el Futuro de la Inteligencia y profesor honorario del University College de Londres.
Ted Chiang es un escritor estadounidense de ficción especulativa. Su nombre chino es Chiang Feng-nan. Nació en Port Jefferson, Nueva York y se graduó en Ciencias de la Computación en la Universidad de Brown. Actualmente trabaja como redactor técnico en la industria del software y reside en Bellevue, cerca de Seattle, Washington. Se graduó del destacado Clarion Writers Workshop.
Sunil es el fundador y donante de la Fundación WISH, que administra más de 300 clínicas de salud con tecnología en algunas de las zonas más pobres de la India. Fue cofundador y director ejecutivo de iGate Corporation, una empresa de servicios de TI que creció hasta contar con más de 34,000 empleados y se vendió por 4.5 millones de dólares en 2015. Ha formado parte de las juntas directivas de varias instituciones, incluidas la Universidad Carnegie-Mellon, la Universidad George Washington y United Way en todo el mundo.
Abeba Birhane es un científico cognitivo, actualmente asesor principal en Responsabilidad de la IA en la Fundación Mozilla y profesor asistente adjunto en la Facultad de Ciencias de la Computación y Estadística del Trinity College Dublin (en colaboración con el Complex Software Lab de Trinity). Investiga el comportamiento humano, los sistemas sociales y la inteligencia artificial responsable y ética y recientemente fue nombrada miembro del Órgano Asesor de la ONU sobre IA.
La experiencia laboral de Nancy Xu incluye la fundación y el cargo de directora ejecutiva de Moonhub, una empresa centrada en la creación de LLM y la búsqueda de contratación. Nancy también fundó y actuó como socia general de Xu Ventures, donde invirtieron en fundadores que trabajaban en misiones visionarias y coinvirtieron con organizaciones e individuos notables. Nancy trabajó anteriormente en AKASA e Illumina en IA y la Oficina del CEO, respectivamente.
Curai Health, la startup de Neal Khosla, está utilizando IA para ayudar a mejorar la escala y la eficiencia de la prestación de atención virtual. El objetivo es hacer que la atención primaria sea accesible para los trabajadores sin seguro, los trabajadores autónomos y los que reciben salario mínimo mediante la reducción de costos para las empresas de telesalud y en persona.
Stephanie Dinkins es una artista transmedia radicada en Nueva York. Crea plataformas para el diálogo sobre la inteligencia artificial en su intersección con la raza, el género, el envejecimiento y nuestras historias futuras. Dinkins se centra particularmente en trabajar con comunidades de color para cocrear ecosistemas de inteligencia artificial más inclusivos, justos y éticos.
Kashmir Hill escribe sobre las formas inesperadas y a veces siniestras en que la tecnología está cambiando nuestras vidas, particularmente en lo que respecta a nuestra privacidad. Es reportera de tecnología en The New York Times. Sus escritos han aparecido en The New Yorker, Popular Science y The Washington Post.
Paul Scharre es el autor galardonado de Four Battlegrounds y Army of None. Es vicepresidente y director de estudios del Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense. Scharre es un ex analista de políticas del Pentágono y ex guardabosques del ejército que sirvió en Irak y Afganistán.
Anteriormente dirigió el equipo de alineación del modelo lingüístico en OpenAI y se convirtió en fundador y director del Alignment Research Center (ARC), una organización sin fines de lucro, que trabaja en la alineación teórica de la IA y evaluaciones de modelos de aprendizaje automático. En 2023, Christiano fue nombrado una de las 100 personas más influyentes en IA de TIME (TIME100 AI).
Kelly McKernan es una artista plástica profesional e ilustradora independiente que vive en Nashville, Tennessee. Es mejor conocida por sus acuarelas dentro del movimiento Realismo Imaginativo, que utilizan imágenes surrealistas, elementos gráficos y sujetos femeninos. El trabajo de Kelly frecuenta galerías como Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery y Spoke Art. Kelly también es instructora de The Fantastic Workshop, artista patrocinada por Grumbacher y miembro del internacionalmente reconocido PRISMA Artist Collective.
Inioluwa Deborah Raji es Ph.D. estudiante de la Universidad de California, Berkeley, y becario de Mozilla. Está interesada en cuestiones sobre auditoría y evaluación algorítmica. En el pasado, trabajó en estrecha colaboración con la iniciativa Algorithmic Justice League para resaltar los prejuicios en los productos de IA implementados. También trabajó con el equipo de IA ética de Google y fue investigadora en el Partnership on AI and AI Now Institute de la Universidad de Nueva York, donde trabajó en varios proyectos para poner en práctica consideraciones éticas en la práctica de la ingeniería de aprendizaje automático.
Emily M. Bender es una lingüista estadounidense que trabaja en ingeniería gramatical multilingüe, tecnología para la documentación de lenguas en peligro de extinción, semántica computacional y metodologías para apoyar la consideración de los impactos de la tecnología lingüística en la investigación, el desarrollo y la educación de la PNL. Es profesora de lingüística Howard y Frances Nostrand en la Universidad de Washington. Su trabajo incluye LinGO Grammar Matrix, un kit de inicio de código abierto para el desarrollo de gramáticas HPSG de precisión de amplia cobertura.
Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM, es director de ciencia de datos y vicepresidente de imágenes médicas empresariales de Partners Healthcare. También ocupa los cargos de vicepresidente de Radiología en el Hospital General de Massachusetts, director de información y ciencia de datos de los departamentos de radiología del Hospital General de Massachusetts y del Hospital Brigham and Women's, y profesor asociado de Radiología en la Facultad de Medicina de Harvard.
Científico de IA con patente pendiente, anteriormente trabajó en el descubrimiento de fármacos en Atomwise y en la clasificación de basura. Licenciaturas y Maestrías de Carnegie Mellon. Fundada formalmente en mayo de 2020, Refiberd se presenta como “la solución que el mundo textil estaba esperando” y ha sido elegida como “Top 5 Finalista Social y Cultural” en la Competencia de Lanzamiento SXSW 2021 este marzo.
Andrew Hopkins es el fundador y director ejecutivo de Exscientia plc, donde ha sido pionero en el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para diseñar nuevos medicamentos. Hopkins dirigió los equipos que descubrieron los primeros fármacos que entraron en ensayos clínicos en humanos y que fueron diseñados con un uso extensivo de aprendizaje automático y métodos generativos de IA. Por su plataforma integral de medicina de precisión impulsada por IA, Exscientia ganó el Prix Galien USA for Digital Health en 2022 y el Prix Galien UK en la misma categoría en 2023.
Gebru, un líder ampliamente respetado en la investigación de la ética de la IA, es conocido por ser coautor de un artículo innovador que demostró que el reconocimiento facial es menos preciso para identificar a mujeres y personas de color, lo que significa que su uso puede terminar discriminándolas. También cofundó el grupo de afinidad Black in AI y defiende la diversidad en la industria tecnológica. El equipo que ayudó a crear en Google es uno de los más diversos en IA e incluye a muchos expertos destacados por derecho propio.
Kapoor es un doctorado. candidato en el Centro de Política de Tecnología de la Información de la Universidad de Princeton. Su investigación investiga críticamente los métodos de aprendizaje automático y su uso en la ciencia y ha sido featured en WIRED, Los Angeles Times y Nature, entre otros medios de comunicación. En Princeton, Kapoor organizó The Reproducibility Crisis in ML-based Science, un taller que contó con más de 1,700 inscripciones. Ha trabajado en aprendizaje automático en varias instituciones y academias, incluidas Facebook, la Universidad de Columbia y EPFL Suiza.
Linda Dounia Rebeiz es una artista transdisciplinar senegalesa. A través de su práctica artística, cuestiona y sana la influencia de las estructuras de poder, explora experiencias de dolor e imagina futuros posibles. Su práctica artística destaca las estructuras de poder que afectan las identidades y los cuerpos de las mujeres negras y determinan su relación con la libertad. El artista utiliza varias disciplinas, incluyendo el arte visual y digital, la poesía y la producción musical experimental.
Reconocido mundialmente como uno de los principales expertos en inteligencia artificial, Yoshua Bengio es más conocido por su trabajo pionero en aprendizaje profundo, lo que le valió el premio 2018 A.M. Premio Turing, “el Premio Nobel de Computación”, con Geoffrey Hinton y Yann LeCun. Es profesor titular en la Universidad de Montreal y fundador y director científico de Mila – Quebec AI Institute. Codirige el programa CIFAR Learning in Machines & Brains como Senior Fellow y actúa como Director Científico de IVADO.
Grimes, la novia de Elon Musk en ese momento y uno de los artistas más progresistas, tenía pocas posibilidades de evitar el NFT manía. Además, Grimes no sólo entró en el mundo del arte simbólico, sino que también se convirtió en uno de los actores más exitosos del mercado. Nacida y criada en Vancouver, se involucró por primera vez en la escena musical underground y comenzó a grabar su propia música experimental mientras asistía a la Universidad McGill en Montreal. Boucher lanzó los álbumes de estudio Geidi Primes y Halfaxa a través de Arbutus Records en 2010, y firmó un contrato de grabación secundaria. con 4AD en 2011.
Richard Mathenge formó parte de un equipo de contratistas en Nairobi, Kenia, que capacitó OpenAI's GPT modelos. Lo hizo como líder de equipo en Sama, una empresa de formación en IA que se asoció en el proyecto. En este episodio de Big Technology Podcast, Mathenge cuenta la historia de su experiencia. Durante la capacitación, fue sometido rutinariamente a material sexualmente explícito, no se le ofreció asesoramiento suficiente y a los miembros de su equipo se les pagó, en algunos casos, sólo 1 dólar por hora.
Lilly Wachowski, la mitad más joven del equipo de guionistas, directores y productores conocidos como The Wachowskis, surgió junto a su hermana mayor Lana del mundo del cómic para dirigir "The Matrix" (1999), una de las franquicias cinematográficas más exitosas e influyentes de todos los tiempos. . Antes de "The Matrix", Wachowski ingresó a Hollywood coescribiendo "Assassins" (1995) para Richard Donner antes de codirigir el apasionante neo-noir "Bound" (1995).

Observación

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Sobre el Autor

Viktoriia es escritora sobre una variedad de temas tecnológicos que incluyen Web3.0, IA y criptomonedas. Su amplia experiencia le permite escribir artículos interesantes para un público más amplio.

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Viktoriia Palchik
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