The AI Startup Together asegura con éxito la financiación de la IA de código abierto y la plataforma en la nube
En Resumen
Juntos, una startup de IA de código abierto, ha recaudado 20 millones de dólares para respaldar su misión de crear una alternativa descentralizada a los sistemas de IA cerrados y democratizar la IA para todos.
Juntos, una startup de IA de código abierto ha anunciado que ha recaudado 20 millones de dólares para respaldar su misión de crear código abierto como la forma predeterminada de incorporar IA y ayudar a crear modelos abiertos que superan a los modelos cerrados.
Juntos, una empresa de IA generativa, ha recibido 20 millones de dólares en financiación inicial para expandir el equipo, la investigación, el producto y la infraestructura. La misión de Together es potenciar la innovación y la creatividad proporcionando modelos líderes de IA generativa de código abierto y una innovadora plataforma en la nube.
De Guerre dijo que la tecnología de modelos de código abierto tiene el potencial de desbloquear el potencial de los modelos básicos. Las empresas que buscan desarrollar estrategias de IA generativa deben centrarse en modelos de código abierto, entrenados previamente en conjuntos de datos abiertos, para obtener información y personalización completas. El proyecto RedPajama es un esfuerzo prometedor. Sin embargo, representa solo el comienzo de los esfuerzos de la compañía para hacer más accesibles los recursos computacionales para entrenar, ajustar y operar modelos grandes. El segundo objetivo de la empresa es hacer que los recursos sean más accesibles.
Los modelos y conjuntos de datos de IA generativa de código abierto permiten a la comunidad abierta realizar investigaciones más avanzadas y aprovechar estos modelos para crear otros nuevos. Juntos ha lanzado rojopijama, una colección de modelos de código abierto para generar, analizar y mostrar emociones, y en las últimas semanas hemos visto el lanzamiento de nuevos modelos en implementaciones de código abierto.
TensorFlow está trabajando para mejorar su plataforma en la nube especializada, que está diseñada para escalar de manera eficiente el entrenamiento y la inferencia para modelos grandes. Esto hará posible personalizar y conectar rápidamente los modelos de base con las tareas de producción. La compañía planea abrir el acceso a su plataforma para permitir una rápida personalización y acoplamiento de modelos básicos con tareas de producción.
Según de Guerre, la empresa promueve los avances de la IA de código abierto al asociarse con grupos de código abierto y laboratorios de investigación corporativos para publicar investigaciones, conjuntos de datos y modelos abiertos. También se está asociando con proveedores de infraestructura descentralizada para brindar un mejor acceso a la informática para la capacitación, el ajuste y la ejecución de modelos grandes.
Together for Enterprise utiliza una infraestructura escalable para permitir al cliente varias opciones informáticas y hace que la plataforma sea accesible para más personas. La empresa desarrolló tecnologías que mejoran el rendimiento de la inferencia en un orden de magnitud. Los clientes pueden participar y compartir sus datos con Together para la formación de modelos.
La ronda de financiación inicial de Together fue dirigida por Lux Capital y apoyada por varios fondos de riesgo, inversores ángeles y empresarios destacados, incluido el cofundador de PayPal, Scott Banister, el cofundador de Cloudera, Jeff Hammerbacher y LipBu Tan, el fundador de Cadence Systems.
- CoreWeave, una empresa especializada cloud proveedor centrado en cargas de trabajo aceleradas por GPU a gran escala, ha obtenido 221 millones de dólares en financiación de la Serie B. NVIDIA, el ex director ejecutivo de GitHub, Nat Friedman, y el ex ejecutivo de Apple, Daniel Gross, participaron en la ronda. El último financiamiento de la compañía le permitirá continuar expandiendo su infraestructura de nube especializada que se adapta a tareas de cómputo intensivo.
- OpenAI Evals es un marco de software de código abierto diseñado para crear y ejecutar puntos de referencia para modelos de IA como GPT4. La empresa utiliza Evals para guiar el desarrollo de sus modelos y realizar un seguimiento del rendimiento en todas las versiones del modelo.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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