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Enero 01, 2023

Las 10 posibles aplicaciones de IA que podrían revolucionar los deportes

Muchos de los roles tradicionales en la industria del deporte están siendo reemplazados por aplicaciones de IA. Por ejemplo, un caso de uso común es usar la visión artificial para registrar y analizar automáticamente las estadísticas de los jugadores y los juegos. Estos datos se pueden utilizar para mejorar el rendimiento de los jugadores, identificar tendencias estratégicas y tomar decisiones en el juego. 

Otras aplicaciones de IA en la industria del deporte incluyen la realidad virtual para el entrenamiento y la participación de los aficionados, los drones autónomos para la transmisión y el modelado predictivo para la emisión de boletos y la gestión de jugadores. 

Las 10 mejores aplicaciones de inteligencia artificial en la industria del deporte para maximizar la transmisión y la transmisión

En este video, repasaremos las 10 principales aplicaciones de IA en la industria del deporte que están cambiando la forma en que vemos y practicamos deportes.

# 10 AI maximiza la transmisión y la transmisión

Al aprovechar el poder de la IA, las emisoras y los streamers pueden mejorar drásticamente la calidad de su producción, al mismo tiempo que brindan a los espectadores información más relevante e inmediata.

Por ejemplo, la IA se puede usar para seleccionar los ángulos de cámara más apropiados durante un juego en vivo, así como para proporcionar a los comentaristas estadísticas detalladas y actualizadas al minuto durante las repeticiones o repeticiones. Esto garantiza que los espectadores siempre tengan la mejor experiencia posible, independientemente de si están viendo en vivo o bajo demanda.

Además, la IA también se puede usar para generar automáticamente paquetes destacados, que luego se pueden compartir en las plataformas de redes sociales para un alcance aún mayor. En resumen, la IA está cambiando el panorama de la transmisión y la transmisión para mejor, y no hay duda de que veremos aún más innovaciones en los próximos años.

# 10 AI utiliza para maximizar la transmisión y la transmisión

#9 La IA optimiza las oportunidades publicitarias

Mucha gente tiende a pensar que los deportes y los anuncios no se mezclan. Después de todo, los deportes tienen que ver con la competencia y la gloria de la victoria, mientras que los anuncios tienen que ver con la venta de un producto. Sin embargo, lo cierto es que el deporte y la publicidad han sido inseparables durante mucho tiempo. De hecho, los anuncios deportivos son cruciales para el negocio deportivo. No es ningún secreto que la mayoría de los ingresos deportivos provienen de los anuncios. En los Estados Unidos, por ejemplo, la NFL genera alrededor de $ 3 mil millones por año a partir de anuncios. Eso es mucho dinero, y es solo una fracción de la cantidad total de dinero que los deportes generan a partir de los anuncios en todo el mundo.

En pocas palabras, optimizar las oportunidades publicitarias con IA es crucial para el negocio del deporte. La IA está perfectamente posicionada para brindar mejores oportunidades publicitarias a las marcas. Además de esto, el aprendizaje automático puede ayudar a los vendedores a mostrar clips del juego para negociar mejor con los anunciantes potenciales.

La IA puede ayudar a las marcas a orientar los anuncios de manera más efectiva. Por ejemplo, supongamos que una marca en particular está tratando de dirigirse a los fanáticos de los deportes masculinos entre las edades de 18 y 34. La IA puede ayudar a identificar cuándo estas personas ven deportes y qué tipo de deportes ven. La IA también puede ayudar a identificar los mejores momentos y lugares para colocar anuncios. Esta es información valiosa que puede ayudar a las marcas a optimizar su gasto publicitario y llegar a su público objetivo de manera más efectiva.

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#8 AI automatiza el periodismo deportivo 

Algunos creen que el periodismo automatizado impulsado por IA será la próxima gran novedad en los medios deportivos. La IA ya se está utilizando para crear videos que comprenden mejor el vértice de las situaciones deportivas seleccionando los momentos más emocionantes de la situación y recopilándolos en un video, recuperando una cantidad significativa de tiempo en comparación con cuando se hace manualmente, ocupando el séptimo lugar en hacer coincidir predicciones

#8 AI automatiza el periodismo deportivo

#7 AI predice apuestas deportivas

En el pasado, los apostadores intentaban filtrar grandes cantidades de datos para mejorar predecir los resultados de juegos futuros. Pero la IA puede recopilar más información que los humanos y, aunque las predicciones de la IA no siempre son precisas, pueden ser mucho más precisas que las predicciones humanas. Con la ayuda de la IA, los apostadores ahora pueden analizar datos de forma más rápida y precisa. También pueden encontrar nuevas tendencias y predecir resultados que de otro modo se habrían perdido.

La IA también está cambiando la forma en que operan las casas de apuestas. En el pasado, los corredores de apuestas establecían las cuotas en función de su propia opinión personal. Pero ahora, están usando IA para establecer probabilidades basadas en datos. Esto significa que las cuotas son más precisas y que es menos probable que los corredores de apuestas cometan errores.

En general, la IA está cambiando el panorama de las apuestas deportivas. Con su ayuda, los apostantes pueden estar más informados y hacer mejores predicciones. Y las casas de apuestas pueden ofrecer cuotas más precisas.

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#6 AI crea planes personalizados de entrenamiento y dieta para jugadores

Cuando sucede algo importante durante un partido, el equipo y sus miembros lo rastrean, reuniendo una gran cantidad de datos. Ya se ha demostrado que la IA muestra resultados prometedores en el entrenamiento con pesas y significa la viabilidad y eficacia de las técnicas de IA para analizar el rendimiento en aparatos de entrenamiento con pesas y proporcionar a los atletas una guía motivada.

#5 Computer Vision ayuda a reclutar jugadores

La visión por computadora se puede usar para rastrear a un jugador, brindando a otros información sobre sus logros para ayudar con las decisiones de reclutamiento intencional.

La IA también se está utilizando para explorar jugadores. Por ejemplo, el sistema "PlayerSpotlight" utiliza IA para buscar jugadores de fútbol. PlayerSpotlight ve videos de juegos y luego usa IA para identificar a los jugadores que tienen más probabilidades de tener éxito a nivel profesional.

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#4 La IA elimina las esperas de boletos

Los beneficios de usar IA para eliminar las esperas de boletos son claros. No solo ahorra dinero a las empresas, sino que también mejora la experiencia del cliente. El análisis predictivo también se puede usar para determinar la asistencia y los mejores horarios para los asistentes, lo que puede ayudar al personal a preparar suministros de alimentos y bebidas para satisfacer la demanda.

#4 La IA elimina las esperas de boletos

#3 La IA mejora la participación de los fans

Es posible aumentar la atención de los fanáticos al mejorar el compromiso de los fanáticos con la tecnología AR, como lo demostraron Infosys y la Federación Francesa de Tenis.

A través del uso de tecnología y reglas que mejorarán el viaje de los espectadores a través de las partidas y la experiencia originales del juego, la compañía ha creado obras conjuntas destinadas a atraer, inspirar y sorprender al público.

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#2 La IA está reemplazando a los árbitros en muchos deportes

La creación de un árbitro de IA para varios deportes, incluido el fútbol, ​​es el segundo objetivo. Antes del uso de la tecnología, los árbitros tenían que juzgar los goles basándose en información escasa, lo que con frecuencia resultaba en una decisión incorrecta. Las decisiones importantes que pueden cambiar el resultado de un juego se pueden tomar con mayor precisión con un árbitro de IA, lo que mejora el rendimiento del jugador.

#1 La IA está reemplazando a los entrenadores

En el pasado, los entrenadores usaban la ciencia y el análisis de datos para mejorar el rendimiento de los jugadores, los entrenadores para comprender la estabilidad de un equipo y los analistas para estudiar las debilidades de un oponente. Sin embargo, con el auge de la inteligencia artificial (IA), los entrenadores, entrenadores y analistas utilizan cada vez más la IA para hacer su trabajo.

La IA no solo es capaz de analizar datos de manera más rápida y precisa que los humanos, sino que también puede identificar patrones que los humanos no podrían ver. Por ejemplo, la IA se puede usar para rastrear la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria y los patrones de sueño de un jugador. La IA también se puede usar para analizar una cinta de juego e identificar jugadas que funcionaron bien o fallaron.

#1 La IA está reemplazando a los entrenadores

Uno de los ejemplos más conocidos de IA en los deportes es el sistema "Hawk-Eye", que se usa en tenis y cricket. Hawk-Eye usa cámaras para rastrear la trayectoria de la pelota y luego usa IA para predecir dónde aterrizará la pelota. Hawk-Eye tiene una precisión de unos pocos milímetros.

Otro ejemplo de IA en el deporte es el sistema “SportsVU”, que se utiliza en el baloncesto. SportsVU utiliza sensores para rastrear las posiciones de todos los jugadores en la cancha y la pelota. SportsVU luego usa IA para calcular las estadísticas de jugadores y equipos.

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Observación

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Sobre el Autor

Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet. 

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Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet. 

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