El modelo de texto a video Gen-2 puede generar videos cortos usando indicaciones de texto
En Resumen
El nuevo modelo Text2Video Gen-2 de RunWayML no solo puede editar archivos existentes videos sino también generar otros nuevos desde cero, utilizando sólo un mensaje de texto.
Se espera que esta característica mejore la forma en que las personas crean y comparten contenido en las plataformas de redes sociales, permitiendo a los usuarios transformarse. imágenes estáticas en dinámicas y clips de vídeo atractivos sin ningún conocimiento previo de edición de vídeo.
El nuevo modelo de texto a video Gen-2 de Runway no solo puede editar videos existentes, sino también generar nuevos desde cero, utilizando solo un mensaje de texto. Esta es una mejora significativa con respecto a la versión anterior de Gen, que solo podía editar videos existentes. El modelo de texto a video Gen-2 utiliza la tecnología de IA de vanguardia de Runway para crear videos que son indistinguibles de los hechos por humanos. Con esta nueva función, los usuarios pueden ahorrar tiempo y esfuerzo al generar videos automáticamente sin necesidad de grandes habilidades de edición de videos.
El nuevo modelo Gen-2 también puede convertir una imagen cargada en un video breve acortar. Esto se hace proporcionando una sugerencia de texto que describe lo que el usuario quiere que sea el video. Hasta ahora, la duración de los videos no supera los pocos segundos, pero la calidad ya es mucho más alta que la de los competidores (especialmente porque los competidores redes neuronales no están disponibles públicamente). Se espera que esta característica mejore la forma en que las personas crean y comparten contenido en las plataformas de redes sociales. Con el modelo Gen-2, los usuarios pueden transformar fácilmente sus imágenes estáticas en videoclips dinámicos. Existe una buena posibilidad de que Facebook o Tiktok utilicen esta tecnología para ampliar el conjunto de herramientas de inteligencia artificial disponibles para los creadores de contenido.
la carrera de video AI es salvaje. Solo ha pasado una semana desde el lanzamiento de Gen-1 y Gen-2 ya está disponible. La competencia entre las empresas de tecnología para desarrollar la tecnología de video de IA más avanzada está aumentando rápidamente, y cada empresa se esfuerza por superar a la otra.
Para probar la nueva versión de Gen, tendrás que darte de alta en la cola de la sitio web de la pista.
- Runway, una startup de inteligencia artificial, anunciado Gen-1, una red neuronal que puede convertir videos antiguos en nuevos mediante la combinación de indicaciones e imágenes. Gen-1 permite a los cineastas producir contenido rápidamente de manera rentable al aplicar la composición y el estilo de un indicación de imagen o texto a la estructura del video fuente. Runway Research se dedica a construir sistemas de inteligencia artificial multimodales que permitan nuevas formas de creatividad, y Gen-1 se puede usar para experimentar con el futuro de la narración.
- El mes pasado, Sam Altman, cofundador y director ejecutivo de OpenAI, habló recientemente con TechCrunch y dijo que OpenAI está desarrollando un Modelo de IA para videos y GPT-4, que estará disponible al público después de que la empresa confirme su confiabilidad y seguridad.
- En octubre, Google desarrolló Imagen Video, un método para crear videos de texto condicional basados en una serie de videos. modelos de difusión. El sistema acepta una descripción textual y genera una película de 16 fotogramas a tres fotogramas por segundo con una resolución de 24 por 48 píxeles. El sistema escala y "predice" los fotogramas adicionales, creando un vídeo final con 128 fotogramas a 24 fotogramas por segundo y resolución de 720p (1280×768). Se utilizaron sesenta millones de pares imagen-texto y 14 millones de pares video-texto para entrenar Imagen Video.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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