Stability AI's StableVicuna es el primer chatbot entrenado con retroalimentación humana
En Resumen
Stability AI lanza StableVicuna, el primer chatbot de código abierto a gran escala, que utiliza el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF).
StableVicuna se basa en el chatbot Vicuña y utiliza un parámetro de 13 mil millones LLaMA modelo.
Stability AI tiene Introducido su último avance en IA, StableVicuna, el primer chatbot de código abierto a gran escala entrenado con retroalimentación humana. El innovador chatbot es una creación de Stability AI, la empresa que creó el popular modelo de imagen de código abierto, Stable Diffusion, y el algoritmo de generación de imágenes de IA más reciente, floydprofundo.
StableVicuna se basa en el chatbot Vicuña lanzado en abril, que utiliza un parámetro de 13 mil millones. LLaMA modelo. ¿Qué distingue a la variante Vicuña de Stability AI y Carper AI aparte es su uso de aprendizaje reforzado con retroalimentación humana (RLHF). Este método permite que el modelo mejore continuamente.
Stability AI sugiere que los chatbots tienen éxito debido a dos tipos de métodos de entrenamiento: ajuste de la instrucción y aprendizaje reforzado a través de la retroalimentación humana. Sin embargo, la mayoría de los modelos de chatbot existentes utilizan sólo uno de estos métodos y no ambos. Recientemente, los conjuntos de datos para la capacitación de RLHF están disponibles públicamente. Así, junto con una herramienta de capacitación fácil de usar, esto ha permitido la creación de StableVicuna, que es la primera a gran escala modelo de chatbot que incorpore ambos tipos de formación.
StableVicuna incorpora generación de texto, funciones matemáticas simples y la capacidad de escribir código. Es comparable a otros chatbots de código abierto en puntos de referencia comunes.
Según la el decodificador, los chatbots de código abierto ajustados con datos de otros chatbots corren el riesgo de amplificar los errores y sesgos existentes a través del entrenamiento repetitivo, lo que provoca un efecto de cámara de eco. Los datos de ajuste fino también pueden exacerbar las alucinaciones al introducir información que no está presente en el modelo original.
Los usuarios pueden acceder a una demostración del chatbot en AbrazandoCara. La compañía también ha revelado planes para proporcionar StableVicuna a través de una interfaz de chat en el futuro.
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Sobre el Autor
Agne es una periodista que cubre las últimas tendencias y desarrollos en metaverso, IA y Web3 industrias para la Metaverse Post. Su pasión por contar historias la ha llevado a realizar numerosas entrevistas con expertos en estos campos, buscando siempre descubrir historias apasionantes y atrapantes. Agne tiene una licenciatura en literatura y tiene una amplia experiencia escribiendo sobre una amplia gama de temas, incluidos viajes, arte y cultura. También se ofreció como editora voluntaria de la organización de derechos de los animales, donde ayudó a crear conciencia sobre cuestiones de bienestar animal. Contáctala en [email protected].
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