PielGPT Desata el poder de la IA para transformaciones personalizadas en el cuidado de la piel
En Resumen
Metaverse Post entrevistó a la fundadora y directora ejecutiva de Haut.AI, Anastasia Georgievskaya, quien presentó SkinGPT, una innovadora herramienta para el cuidado de la piel impulsada por IA.
PielGPT genera simulaciones realistas y utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar datos de la piel.
La herramienta está destinada principalmente a marcas de belleza y minoristas, quienes pueden implementarla en sus plataformas de comercio electrónico y educar a los consumidores sobre las condiciones de su piel y recomendar productos.
En el mundo del cuidado de la piel, la innovación ha dado un paso de gigante con Haut.AI y su innovador producto, PielGPT. Alto.AI es una empresa de software como servicio (SaaS) que se especializa en aprovechar la inteligencia artificial para análisis de la piel, el cabello y el bienestar. Su último desarrollo, SkinGPT, introduce una nueva era en la industria de la belleza al aprovechar el poder de la IA para analizar las condiciones de la piel.
Imagina poder ver los efectos de una rutina de cuidado de la piel antes de invertir tiempo y dinero en ella. PielGPT intenta hacer esto posible generando simulaciones realistas respaldadas por investigaciones científicas. Al aplicar algoritmos de IA para analizar datos de la piel, Haut.AI ofrece una comprensión integral de las condiciones individuales de la piel y recomienda soluciones de productos personalizadas.
El nuevo producto de Haut.AI crea conciencia sobre el impacto perjudicial de factores ambientales como los alérgenos, la radiación solar y la contaminación en la piel, además de permitir visualizar sus efectos durante períodos prolongados. Al enfatizar la importancia de las medidas preventivas, SkinGPT anima a las personas a tomar medidas proactivas para proteger su piel. Haut.AI también pretende concienciar a los clientes más jóvenes sobre la importancia del cuidado de la piel, ya que a menudo subestiman sus beneficios en comparación con los grupos de mayor edad.
PielGPT, una herramienta B2B dirigida principalmente a marcas y minoristas de cuidado de la piel, llena el vacío entre las expectativas de los consumidores y los efectos del producto al visualizar los beneficios cosméticos a largo plazo. Al integrar SkinGPT En sus plataformas de comercio electrónico, las marcas de belleza y los minoristas pueden educar a los consumidores sobre los posibles cambios que puede sufrir su piel al usar o no ciertos productos. Las simulaciones basadas en las afirmaciones clínicas de determinados productos garantizan la precisión, lo que permite a los clientes virtualmente “pruebe” los productos disponibles y mejorar su experiencia de compra en línea.
En una entrevista por correo electrónico con Anastasia Georgievskaya, el fundador y CEO de Haut.AI, Metaverse Post piel discutidaGPT con más detalle.
PielGPT está revolucionando la evaluación del cuidado de la piel con proyecciones precisas
Piel de Haut.AIGPT Aprovecha transformadores generativos previamente entrenados, modelos de difusión, GAN (redes generativas adversas) y modelos clásicos de visión por computadora. Al emplear técnicas de conversión de imagen a imagen y de ruido a imagen, SkinGPT aprovecha los modelos de visión por computadora para evaluar las condiciones de la piel y facilitar la generación de imágenes precisas.
Georgievskaya explicó que la tubería de tecnología utiliza datos clínicos precisos de in vivo pruebas realizadas con sujetos humanos para recopilar datos sobre la eficacia demostrada de los productos para el cuidado de la piel. Significa que la pielGPT Los algoritmos basan sus predicciones en los resultados obtenidos en ensayos clínicos realizados con determinados cosméticos para el cuidado de la piel.
"PielGPT utiliza al menos tres o cuatro puntos de datos para evaluar los efectos previos y posteriores. Los datos proporcionados mapean cómo reaccionan determinados tipos de piel a tratamientos específicos. Observamos los efectos promedio en una cohorte para evaluar los efectos máximos y mínimos. PielGPT combina resultados grupales e individuales para dar predicciones caso por caso muy precisas”, aclaró.
El sistema Haut.AI Skin SaaS se basa en una sólida base de precisión y confiabilidad. Ha sido entrenado meticulosamente en un vasto conjunto de datos que consta de millones de imágenes de piel anotadas provenientes de equipos de alta resolución y diversos selfies en todo el mundo.
PielGPT requiere datos estandarizados y de alta calidad para realizar proyecciones precisas. El equipo aborda este requisito a través de LIQA, un algoritmo de garantía de calidad de imágenes en vivo y software de vanguardia para la captura inteligente de imágenes.
“Además, también estamos trabajando para habilitar una técnica llamada “súper resolución”, que funciona en el borde de los dispositivos de los consumidores. Finalmente, en el futuro, planeamos lanzar generación de texto a imagen productos”, agregó Georgievskaya.
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El futuro de la IA en el cuidado de la piel
“La IA generativa tiene un efecto dominante masivo más allá de lo que vimos con web3 y NFT, que fueron adoptados por una audiencia más técnica y conocedora de la tecnología. Mientras algunas cosas van y vienen, GPT Ya ha tenido un impacto mundial que no se puede revertir”, afirmó Georgievskaya. “Esta tendencia está ahora impregnando la industria de la belleza y la moda. Como resultado, las empresas están reconsiderando cómo comercializan, producen contenido, abordan la producción y atienden a los clientes”.
Según Georgievskaya, PielGPT puede estar en “preproducción” para generar datos sintéticos para construir IA, donde todos los grupos estén igualmente representados. La tecnología, especialmente en la economía actual, debería demostrar un sólido retorno de la inversión. PielGPT promete este retorno de la inversión al educar a los consumidores y ayudar a las marcas a generar lealtad, aumentando el LTV de retención de clientes.
Actualmente, la empresa está implementando cinco marcas en Skin.GPT. Se agregarán más marcas según las necesidades del cliente.
“Nuestro software SaaS de recomendación de productos para el cuidado de la piel con IA tiene más de 90 clientes que lo utilizan en cientos de marcas. Esperamos ver resultados similares con SkinGPT”, compartió Georgievskaya.
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Sobre el Autor
Agne es una periodista que cubre las últimas tendencias y desarrollos en metaverso, IA y Web3 industrias para la Metaverse Post. Su pasión por contar historias la ha llevado a realizar numerosas entrevistas con expertos en estos campos, buscando siempre descubrir historias apasionantes y atrapantes. Agne tiene una licenciatura en literatura y tiene una amplia experiencia escribiendo sobre una amplia gama de temas, incluidos viajes, arte y cultura. También se ofreció como editora voluntaria de la organización de derechos de los animales, donde ayudó a crear conciencia sobre cuestiones de bienestar animal. Contáctala en [email protected].
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