Los científicos están utilizando la IA para combatir las superbacterias
En Resumen
Los investigadores utilizaron inteligencia artificial para descubrir un nuevo antibiótico que puede combatir una superbacteria resistente a los medicamentos.
El aprendizaje automático puede ser una herramienta valiosa en el descubrimiento de antibióticos.
Algunas personas temen a la IA porque creen que representa una amenaza para la humanidad. Sin embargo, aunque la toma de control del robot no está en el horizonte y es poco probable que suceda pronto, lo que está sucediendo es que la IA nos ayuda activamente a mantenernos a salvo. Los científicos han utilizado la inteligencia artificial para descubrir un nuevo antibiótico que potencialmente puede combatir una peligrosa superbacteria resistente a los medicamentos.
Científicos de la Universidad McMaster y el Instituto Tecnológico de Massachusetts utilizaron el aprendizaje automático para crear un antibiótico que puede matar a Acinetobacter baumannii, una bacteria común en los hospitales que puede causar infecciones graves, según un estudio. la investigación trabajo publicado la semana pasada.
La bacteria puede propagarse distancias cortas a través del aire en gotas de agua. Sin embargo, comúnmente se transmite a través de las manos de los trabajadores de la salud. Los antibióticos se han vuelto resistentes a la mayoría de ellos, y la Organización Mundial de la Salud dice que se “necesitan con urgencia” nuevos antibióticos para combatir la bacteria.
Según la investigación, la IA está en marcha hacia ese objetivo. Dice que Machine Learning, una tecnología que aprende de datos pasados, podría ser una herramienta valiosa en el descubrimiento de antibióticos. Por ejemplo, se puede utilizar para examinar cientos de millones o miles de millones de moléculas con características antibacterianas para combatir enfermedades.
Los científicos han examinado 7,500 sustancias antes de encontrar un nuevo compuesto antibacteriano. Las pruebas de laboratorio mostraron que podía tratar heridas infectadas en ratones, por lo que necesitaría más pruebas antes de usarse.
“Los enfoques de aprendizaje automático permiten la exploración rápida del espacio químico, lo que aumenta la probabilidad de descubrir nueva materia química con actividad antibacteriana”, dice el estudio publicado en la revista Nature Chemical Biology.
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Sobre el Autor
Valeria es reportera de Metaverse Post. Se enfoca en recaudación de fondos, IA, metaverso, moda digital, NFTS, y todo web3-relacionado. Valeria tiene una Maestría en Comunicaciones Públicas y está cursando su segunda especialización en Gestión de Negocios Internacionales. Dedica su tiempo libre a la fotografía y al estilismo de moda. A los 13 años, Valeria creó su primer blog centrado en la moda, en el que desarrolló su pasión por el periodismo y el estilo. Vive en el norte de Italia y, a menudo, trabaja de forma remota desde diferentes ciudades europeas. Puedes contactarla en [email protected]
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